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                                                                                        位置:培訓資訊 > python爬蟲(chóng)基礎教程,Python 爬蟲(chóng)工具

                                                                                        python爬蟲(chóng)基礎教程,Python 爬蟲(chóng)工具

                                                                                        日期:2021-07-26 09:32:08     瀏覽:457    來(lái)源:全國python學(xué)習中心
                                                                                        核心提示:不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里,選擇python爬蟲(chóng)基礎教程,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里:7個(gè)Python爬蟲(chóng)實(shí)戰項目教程,Pytho

                                                                                        不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里,選擇python爬蟲(chóng)基礎教程,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里:7個(gè)Python爬蟲(chóng)實(shí)戰項目教程,Python 爬蟲(chóng)工具,python各類(lèi)爬蟲(chóng)經(jīng)典案例,爬到你手軟!,小白如何入門(mén) Python 爬蟲(chóng)?,超牛逼!Python爬蟲(chóng)學(xué)習的完整路線(xiàn)推薦??。

                                                                                        1.7個(gè)Python爬蟲(chóng)實(shí)戰項目教程

                                                                                        有很多小伙伴在開(kāi)始學(xué)習Python的時(shí)候,都特別期待能用Python寫(xiě)一個(gè)爬蟲(chóng)腳本,實(shí)驗樓上有不少python爬蟲(chóng)的課程,這里總結7個(gè)實(shí)戰項目,如果你想學(xué)習Python爬蟲(chóng)的話(huà),可以挑選感興趣的學(xué)習哦;【python 網(wǎng)站信息爬蟲(chóng)】該項目使用 Python 語(yǔ)言及 scrapy 開(kāi)發(fā)一個(gè)網(wǎng)絡(luò )信息爬蟲(chóng),爬取實(shí)驗樓的課程數據,并將爬取的課程信息保存在一個(gè)txt文件中。效果圖:【python 二手房信息爬取與數據呈現】該項目以鏈家的二手房網(wǎng)站為目標,使用python爬取鏈家官網(wǎng)在售的二手房信息,并且使用 繪圖包對爬取的信息進(jìn)行分析,繪制簡(jiǎn)單的圖表。部分效果圖:【給Python3爬蟲(chóng)做一個(gè)界面.妹子圖網(wǎng)實(shí)戰】該項目利用PyQt給妹子圖網(wǎng)的爬蟲(chóng)做一個(gè)交互界面,從而對PyQt做界面有初步了解,同時(shí)也學(xué)習寫(xiě)爬蟲(chóng);效果圖:【Python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)實(shí)戰--Scrapy框架學(xué)習】從一個(gè)簡(jiǎn)單的Scrapy項目入手,剖析爬蟲(chóng)的結構和Scrapy的運行規則,*通過(guò)兩個(gè)兩個(gè)實(shí)戰項目——「爬取實(shí)驗樓課程信息」和「爬取電影網(wǎng)站信息」,帶領(lǐng)大家從零基礎入門(mén),完全掌握使用Scrapy框架編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的技能。課程列表:【Python3 實(shí)現淘女郎照片爬蟲(chóng)】該項目使用 Python 實(shí)現一個(gè)淘寶女郎圖片收集爬蟲(chóng)。爬取后的目錄結構:每個(gè)文件夾里都有一系列圖片;【高德API+Python解決租房問(wèn)題】該項目使用Python腳本爬取某租房網(wǎng)站的房源信息,利用高德的 js API 在地圖上標出房源地點(diǎn),劃出距離工作地點(diǎn)1小時(shí)內可到達的范圍。最終效果圖:【基于 Flask 及爬蟲(chóng)實(shí)現微信娛樂(lè )機器人】該項目基于 Flask Web 框架開(kāi)發(fā)的娛樂(lè )級別的微信公眾號后臺,其中會(huì )爬取糗百網(wǎng)站的笑話(huà),自動(dòng)回復給用戶(hù);效果圖:*:以上就是7個(gè)有關(guān)python爬蟲(chóng)的實(shí)戰項目,你可以挑選感興趣的進(jìn)行學(xué)習哦;其他:更多實(shí)戰項目,點(diǎn)擊這里進(jìn)行查看~12條技術(shù)學(xué)習路徑,帶你零基礎入門(mén)編程~

                                                                                        2.Python 爬蟲(chóng)工具

                                                                                        前幾個(gè)月參加比賽我還自己寫(xiě)了一個(gè),不過(guò)python現在也有現成的模塊可以有,Google一下就可以了,寫(xiě)一個(gè)也不難

                                                                                        3.python各類(lèi)爬蟲(chóng)經(jīng)典案例,爬到你手軟!

                                                                                        小編整理了一些爬蟲(chóng)的案例,代碼都整理出來(lái)了~先來(lái)看看有哪些項目呢:python爬蟲(chóng)小工具(文件下載助手)爬蟲(chóng)實(shí)戰(筆趣看小說(shuō)下載)爬蟲(chóng)實(shí)戰(VIP視頻下載)爬蟲(chóng)實(shí)戰(百度文庫文章下載)爬蟲(chóng)實(shí)戰(《帥啊》網(wǎng)帥哥圖片下載)爬蟲(chóng)實(shí)戰(構建代理IP池)爬蟲(chóng)實(shí)戰(《火影忍者》漫畫(huà)下載)爬蟲(chóng)實(shí)戰(財務(wù)報表下載小助手)爬蟲(chóng)實(shí)戰(抖音App視頻下載)爬蟲(chóng)實(shí)戰(GEETEST驗證碼破解)爬蟲(chóng)實(shí)戰(12306搶票小助手)爬蟲(chóng)實(shí)戰(百萬(wàn)英雄答題輔助系統)爬蟲(chóng)實(shí)戰(網(wǎng)易云音樂(lè )批量下載)爬蟲(chóng)實(shí)戰(B站視頻和彈幕批量下載)爬蟲(chóng)實(shí)戰(京東商品曬單圖下載)爬蟲(chóng)實(shí)戰(正方教務(wù)管理系統爬蟲(chóng))怎么樣?是不是迫不及待的想自己動(dòng)手試試了呢?在學(xué)習中有迷茫不知如何學(xué)習的朋友小編推薦一個(gè)學(xué)Python的學(xué)習q u n 227 -435- 450可以來(lái)了解一起進(jìn)步一起學(xué)習!免費分享視頻資料爬蟲(chóng)小工具文件下載小助手一個(gè)可以用于下載圖片、視頻、文件的小工具,有下載進(jìn)度顯示功能。稍加修改即可添加到自己的爬蟲(chóng)中。代碼展示:爬蟲(chóng)實(shí)戰《筆趣看》盜版小說(shuō)網(wǎng)站,爬取小說(shuō)工具第三方依賴(lài)庫安裝:pip3 install 使用方法:python biqukan.py代碼展示:愛(ài)奇藝等主流視頻網(wǎng)站的VIP視頻破解助手(暫只支持PC和手機在線(xiàn)觀(guān)看VIP視頻!)運行源碼需要搭建Python3環(huán)境,并安裝相應第三方依賴(lài)庫:pip3 install -r .txt使用方法:python movie_.py運行環(huán)境:Windows, , , Python3代碼展示:百度文庫word文章爬取代碼不完善,沒(méi)有進(jìn)行打包,不具通用性,純屬娛樂(lè ),以后有時(shí)間會(huì )完善。代碼展示:爬取《帥啊》網(wǎng),帥哥圖片運行平臺: 版本: Python3.xIDE: Sublime text3為了也能夠學(xué)習到新知識,本次爬蟲(chóng)教程使用requests第三方庫,這個(gè)庫可不是Python3內置的urllib.request庫,而是一個(gè)強大的基于urllib3的第三方庫。代碼展示:構建代理IP池代碼展示:使用Scrapy爬取《火影忍者》漫畫(huà)代碼可以爬取整個(gè)《火影忍者》漫畫(huà)所有章節的內容,保存到本地。更改地址,可以爬取其他漫畫(huà)。保存地址可以在代碼中修改。代碼展示:《王者榮耀》推薦出裝查詢(xún)小助手網(wǎng)頁(yè)爬取已經(jīng)會(huì )了,想過(guò)爬取手機APP里的內容嗎?代碼展示:財務(wù)報表下載小助手爬取的數據存入數據庫會(huì )嗎?《跟股神巴菲特學(xué)習炒股之財務(wù)報表入庫(MySQL)》也許能給你一些思路。代碼展示:抖音App視頻下載抖音App的視頻下載,就是普通的App爬取。代碼展示:GEETEST驗證碼破解爬蟲(chóng)*的敵人之一是什么?沒(méi)錯,驗證碼!Geetest作為提供驗證碼服務(wù)的行家,市場(chǎng)占有率還是蠻高的。遇到Geetest提供的滑動(dòng)驗證碼怎么破?授人予魚(yú)不如授人予漁,接下來(lái)就為大家呈現本教程的精彩內容。代碼展示:用Python搶火車(chē)票簡(jiǎn)單代碼可以自己慢慢豐富,蠻簡(jiǎn)單,有爬蟲(chóng)基礎很好操作。代碼展示:baiwan:百萬(wàn)英雄輔助答題看了網(wǎng)上很多的教程都是通過(guò)OCR識別的,這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于通用性強。不同的答題活動(dòng)都可以參加,但是缺點(diǎn)也明顯,速度有限,并且如果通過(guò)調用第三方OCR,有次數限制。但是使用本教程提到的數據接口。我們能很容易的獲取數據,速度快,但是接口是變化的,需要及時(shí)更新。代碼展示:功能介紹:服務(wù)器端,使用Python(baiwan.py)通過(guò)抓包獲得的接口獲取答題數據,解析之后通過(guò)百度知道搜索接口匹配答案,將最終匹配的結果寫(xiě)入文件(file.txt)。Node.js(app.js)每隔1s讀取一次file.txt文件,并將讀取結果通過(guò) bilibili.py -d 貓 -k 貓 -p 10三個(gè)參數:-d保存視頻的文件夾名-kB站搜索的關(guān)鍵字-p下載搜索結果前多少頁(yè)京東商品曬單圖下載使用說(shuō)明:python jd.py -k 芒果三個(gè)參數:-d保存圖片的路徑,默認為fd.py文件所在文件夾-k搜索關(guān)鍵詞-n 下載商品的曬單圖個(gè)數,即n個(gè)商店的曬單圖代碼展示:對正方教務(wù)管理系統個(gè)人課表,學(xué)生成績(jì),績(jì)點(diǎn)等簡(jiǎn)單爬取依賴(lài)環(huán)境python 3.6python庫http請求:requests,urllib數據提?。簉e,lxml,bs4存儲相關(guān):os,sys驗證碼處理:PIL下載安裝在終端輸入如下命令:git clone git@github.com:Jack-Cherish/python-spider.git使用方法安裝依賴(lài)包pip install -r .txt運行在當前目錄下輸入:cd zhengfang_system_ spider.py運行爬蟲(chóng),按提示輸入學(xué)校教務(wù)網(wǎng),學(xué)號,密碼,輸入驗證碼稍等幾秒鐘,當前ZhengFang_System_Spider文件夾下就會(huì )生成zhengfang.txt個(gè)人課表,成績(jì)績(jì)點(diǎn)均已保存到該文本文件中代碼展示:

                                                                                        4.小白如何入門(mén) Python 爬蟲(chóng)?

                                                                                        本文針對初學(xué)者,我會(huì )用最簡(jiǎn)單的案例告訴你如何入門(mén)python爬蟲(chóng)!想要入門(mén)Python 爬蟲(chóng)首先需要解決四個(gè)問(wèn)題熟悉python編程了解HTML了解網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的基本原理學(xué)習使用python爬蟲(chóng)庫一、你應該知道什么是爬蟲(chóng)?網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng),其實(shí)叫作網(wǎng)絡(luò )數據采集更容易理解。就是通過(guò)編程向網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器請求數據(HTML表單),然后解析HTML,提取出自己想要的數據。歸納為四大步:根據url獲取HTML數據解析HTML,獲取目標信息存儲數據重復*步這會(huì )涉及到數據庫、網(wǎng)絡(luò )服務(wù)器、HTTP協(xié)議、HTML、數據科學(xué)、網(wǎng)絡(luò )安全、圖像處理等非常多的內容。但對于初學(xué)者而言,并不需要掌握這么多。二、python要學(xué)習到什么程度如果你不懂python,那么需要先學(xué)習python這門(mén)非常easy的語(yǔ)言(相對其它語(yǔ)言而言)。編程語(yǔ)言基礎語(yǔ)法無(wú)非是數據類(lèi)型、數據結構、運算符、邏輯結構、函數、文件IO、錯誤處理這些,學(xué)起來(lái)會(huì )顯枯燥但并不難。剛開(kāi)始入門(mén)爬蟲(chóng),你甚至不需要去學(xué)習python的類(lèi)、多線(xiàn)程、模塊之類(lèi)的略難內容。找一個(gè)面向初學(xué)者的教材或者網(wǎng)絡(luò )教程,花個(gè)十幾天功夫,就能對python基礎有個(gè)三四分的認識了,這時(shí)候你可以玩玩爬蟲(chóng)嘍!先說(shuō)下python入門(mén),實(shí)在是太容易了,因為語(yǔ)法簡(jiǎn)單,思維與人類(lèi)的思維很相近。入門(mén)的時(shí)候,別整天想著(zhù)看很多資料,網(wǎng)上各種找,*都留在了收藏夾吃灰。其實(shí)對于剛接觸編程的小白而言,最容易卡在安裝Python環(huán)境和實(shí)操代碼這一步。建議一開(kāi)始先試試一些學(xué)習網(wǎng)站的免費課程,大概了解下Python的基礎知識,打好扎實(shí)的基礎后再上手學(xué)爬蟲(chóng)。如果毫無(wú)基礎可言,甚至不知道如何下載Python,那我推薦下面這個(gè)課程↓ 不用安裝環(huán)境,直接在網(wǎng)頁(yè)上學(xué)習代碼實(shí)操,基礎知識配實(shí)戰,這樣學(xué)起來(lái)更容易: 解析數據,因為數據藏在HTML里。學(xué)習HTML并不難,它并不是編程語(yǔ)言,你只需要熟悉它的標記規則,這里大致講一下。HTML標記包含標簽(及其屬性)、基于字符的數據類(lèi)型、字符引用和實(shí)體引用等幾個(gè)關(guān)鍵部分。HTML標簽是最常見(jiàn)的,通常成對出現,比如

                                                                                        。這些成對出現的標簽中,*個(gè)標簽是開(kāi)始標簽,第二個(gè)標簽是結束標簽。兩個(gè)標簽之間為元素的內容(文本、圖像等),有些標簽沒(méi)有內容,為空元素,如。以下是一個(gè)經(jīng)典的Hello World程序的例子: This is a title

                                                                                        Hello world!

                                                                                        奇米在线7777在线精品|国产成人精品免费视|精品无码不卡一区二区三区|国内综合精品午夜久久资源|亚洲视频在线观看..
                                                                                                                                                                              HTML文檔由嵌套的HTML元素構成。它們用HTML標簽表示,包含于尖括號中,如

                                                                                                                                                                              [56]在一般情況下,一個(gè)元素由一對標簽表示:“開(kāi)始標簽”

                                                                                                                                                                              與“結束標簽”

                                                                                                                                                                              。元素如果含有文本內容,就被放置在這些標簽之間。四、了解python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)的基本原理在編寫(xiě)python爬蟲(chóng)程序時(shí),只需要做以下兩件事:發(fā)送GET請求,獲取HTML解析HTML,獲取數據這兩件事,python都有相應的庫幫你去做,你只需要知道如何去用它們就可以了。五、用python庫爬取百度首頁(yè)標題和圖片首先,發(fā)送HTML數據請求可以使用python內置庫urllib,該庫有一個(gè)urlopen函數,可以根據url獲取HTML文件,這里嘗試獲取百度首頁(yè)“ 導入urllib庫的urlopen函數 from urllib.request import urlopen # 發(fā)出請求,獲取html html = urlopen(" # 獲取的html內容是字節,將其轉化為字符串 html_text = bytes.decode(html.read()) # 打印html內容 print(html_text)看看效果:輸出html內容部分截取我們看一下真正百度首頁(yè)html是什么樣的,如果你用的是谷歌瀏覽器,在百度主頁(yè)打開(kāi)設置>更多工具>開(kāi)發(fā)者工具,點(diǎn)擊element,就可以看到了:在谷歌瀏覽器中查看HTML對比一下你就會(huì )知道,剛才通過(guò)python程序獲取到的HTML和網(wǎng)頁(yè)中的一樣!獲取了HTML之后,接下就要解析HTML了,因為你想要的文本、圖片、視頻都藏在HTML里,你需要通過(guò)某種手段提取需要的數據。python同樣提供了非常多且強大的庫來(lái)幫助你解析HTML,這里以著(zhù)名的python庫為工具來(lái)解析上面已經(jīng)獲取的HTML。是第三方庫,需要安裝使用。在命令行用pip安裝就可以了:pip install 會(huì )將HTML內容轉換成結構化內容,你只要從結構化標簽里面提取數據就OK了:比如,我想獲取百度首頁(yè)的標題“百度一下,我就知道”,怎么辦呢?這個(gè)標題是被兩個(gè)標簽套住的,一個(gè)是一級標簽,另一個(gè)是二級標簽<title>,所以只要從標簽中取出信息就可以了# 導入urlopen函數 from urllib.request import urlopen # 導入 from bs4 import as bf # 請求獲取HTML html = urlopen(" # 用解析html obj = bf(html.read(),'html.parser') # 從標簽head、title里提取標題 title = obj.head.title # 打印標題 print(title)看看結果:這樣就搞定了,成功提取出百度首頁(yè)的標題。如果我想要下載百度首頁(yè)logo圖片呢?*步先獲取該網(wǎng)頁(yè)所有圖片標簽和url,這個(gè)可以使用的findAll方法,它可以提取包含在標簽里的信息。一般來(lái)說(shuō),HTML里所有圖片信息會(huì )在“img”標簽里,所以我們通過(guò)findAll("img")就可以獲取到所有圖片的信息了。# 導入urlopen from urllib.request import urlopen # 導入 from bs4 import as bf # 請求獲取HTML html = urlopen(" # 用解析html obj = bf(html.read(),'html.parser') # 從標簽head、title里提取標題 title = obj.head.title # 使用find_all函數獲取所有圖片的信息 pic_info = obj.find_all('img') # 分別打印每個(gè)圖片的信息 for i in pic_info: print(i)看看結果:打印出了所有圖片的屬性,包括class(元素類(lèi)名)、src(鏈接地址)、長(cháng)寬高等。其中有百度首頁(yè)logo的圖片,該圖片的class(元素類(lèi)名)是index-logo-src。[<img class="index-logo-src" height="129" hidefocus="true" src="http://www.baidu.com/img/bd_logo1.png" usemap="#mp" width="270"/>, <img alt="到百度首頁(yè)" class="index-logo-src" src="http://www.baidu.com/img/baidu_jgylogo3.gif" title="到百度首頁(yè)"/>]可以看到圖片的鏈接地址在src這個(gè)屬性里,我們要獲取圖片鏈接地址:# 導入urlopen from urllib.request import urlopen # 導入 from bs4 import as bf # 請求獲取HTML html = urlopen(" # 用解析html obj = bf(html.read(),'html.parser') # 從標簽head、title里提取標題 title = obj.head.title # 只提取logo圖片的信息 logo_pic_info = obj.find_all('img',class_="index-logo-src") # 提取logo圖片的鏈接 logo_url = "https:"+logo_pic_info[0]['src'] # 打印鏈接 print(logo_url)結果:獲取地址后,就可以用urllib.函數下載logo圖片了# 導入urlopen from urllib.request import urlopen # 導入 from bs4 import as bf # 導入函數,用于下載圖片 from urllib.request import # 請求獲取HTML html = urlopen(" # 用解析html obj = bf(html.read(),'html.parser') # 從標簽head、title里提取標題 title = obj.head.title # 只提取logo圖片的信息 logo_pic_info = obj.find_all('img',class_="index-logo-src") # 提取logo圖片的鏈接 logo_url = "https:"+logo_pic_info[0]['src'] # 使用下載圖片 (logo_url, 'logo.png')最終圖片保存在'logo.png'六、結語(yǔ)本文用爬取百度首頁(yè)標題和logo圖片的案例,講解了python爬蟲(chóng)的基本原理以及相關(guān)python庫的使用,這是比較初級的爬蟲(chóng)知識,還有很多優(yōu)秀的python爬蟲(chóng)庫和框架等待后續去學(xué)習。房子一層一層蓋,知識一點(diǎn)一點(diǎn)學(xué)。剛接觸Python的同學(xué)還是要打好基礎,自己上手實(shí)操↓ 話(huà)不多說(shuō),上干貨!最近發(fā)現了一個(gè)接近免費的Python課程,在網(wǎng)頁(yè)上教學(xué)基礎知識+實(shí)操代碼,比較適合小白學(xué)習,比找資料自學(xué)高效多了。*分享給你們,點(diǎn)擊下面鏈接就可以領(lǐng)??!</p><h3>5.超牛逼!Python爬蟲(chóng)學(xué)習的完整路線(xiàn)推薦</h3><p>數據是決策的原材料,高質(zhì)量的數據價(jià)值不菲,如何挖掘原材料成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的先驅?zhuān)莆招畔⒌脑搭^,就能比別人更快一步。大數據時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)成為大量信息的載體,機械的復制粘貼不再實(shí)用,不僅耗時(shí)費力還極易出錯,這時(shí)爬蟲(chóng)的出現解放了大家的雙手,以其高速爬行、定向抓取資源的能力獲得了大家的青睞。爬蟲(chóng)變得越來(lái)越流行,不僅因為它能夠快速爬取海量的數據,更因為有python這樣簡(jiǎn)單易用的語(yǔ)言使得爬蟲(chóng)能夠快速上手。對于小白來(lái)說(shuō),爬蟲(chóng)可能是一件非常復雜、技術(shù)門(mén)檻很高的事情,但掌握正確的方法,在短時(shí)間內做到能夠爬取主流網(wǎng)站的數據,其實(shí)非常容易實(shí)現,但建議你從一開(kāi)始就要有一個(gè)具體的目標。在目標的驅動(dòng)下,你的學(xué)習才會(huì )更加精準和高效。那些所有你認為必須的前置知識,都是可以在完成目標的過(guò)程中學(xué)到的?;趐ython爬蟲(chóng),我們整理了一個(gè)完整的學(xué)習框架:篩選和甄別學(xué)習哪些知識,在哪里去獲取資源是許多初學(xué)者共同面臨的問(wèn)題。接下來(lái),我們將學(xué)習框架進(jìn)行拆解,分別對每個(gè)部分進(jìn)行詳細介紹和推薦一些相關(guān)資源,告訴你學(xué)什么、怎么學(xué)、在哪里學(xué)。爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介爬蟲(chóng)是一種按照一定的規則,自動(dòng)地抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或者腳本。這個(gè)定義看起來(lái)很生硬,我們換一種更好理解的解釋?zhuān)何覀冏鳛橛脩?hù)獲取網(wǎng)絡(luò )數據的方式是瀏覽器提交請求->下載網(wǎng)頁(yè)代碼->解析/渲染成頁(yè)面;而爬蟲(chóng)的方式是模擬瀏覽器發(fā)送請求->下載網(wǎng)頁(yè)代碼->只提取有用的數據->存放于數據庫或文件中。爬蟲(chóng)與我們的區別是,爬蟲(chóng)程序只提取網(wǎng)頁(yè)代碼中對我們有用的數據,并且爬蟲(chóng)抓取速度快,量級大。隨著(zhù)數據的規?;?,爬蟲(chóng)獲取數據的高效性能越來(lái)越突出,能夠做的事情越來(lái)越多:市場(chǎng)分析:電商分析、商圈分析、一二級市場(chǎng)分析等市場(chǎng)監控:電商、新聞、房源監控等商機發(fā)現:招投標情報發(fā)現、客戶(hù)資料發(fā)掘、企業(yè)客戶(hù)發(fā)現等進(jìn)行爬蟲(chóng)學(xué)習,首先要懂得是網(wǎng)頁(yè),那些我們肉眼可見(jiàn)的光鮮亮麗的網(wǎng)頁(yè)是由HTML、css、等網(wǎng)頁(yè)源碼所支撐起來(lái)的。這些源碼被瀏覽器所識別轉換成我們看到的網(wǎng)頁(yè),這些源碼里面必定存在著(zhù)很多規律,我們的爬蟲(chóng)就能按照這樣的規律來(lái)爬取需要的信息。無(wú)規矩不成方圓,Robots協(xié)議就是爬蟲(chóng)中的規矩,它告訴爬蟲(chóng)和搜索引擎哪些頁(yè)面可以抓取,哪些不可以抓取。通常是一個(gè)叫作robots.txt的文本文件,放在網(wǎng)站的根目錄下。輕量級爬蟲(chóng)“獲取數據——解析數據——存儲數據”是爬蟲(chóng)的三部曲,大部分爬蟲(chóng)都是按這樣的流程來(lái)進(jìn)行,這其實(shí)也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁(yè)信息的過(guò)程。1、獲取數據爬蟲(chóng)*步操作就是模擬瀏覽器向服務(wù)器發(fā)送請求,基于python,你不需要了解從數據的實(shí)現,HTTP、TCP、IP的網(wǎng)絡(luò )傳輸結構,一直到服務(wù)器響應和應達的原理,因為python提供了功能齊全的類(lèi)庫來(lái)幫我們完成這些請求。Python自帶的標準庫urllib2使用的較多,它是python內置的HTTP請求庫,如果你只進(jìn)行基本的爬蟲(chóng)網(wǎng)頁(yè)抓取,那么urllib2足夠用。Requests的slogen是“Requests is the only Non-GMO HTTP library for Python, safe for ”,相對urllib2,requests使用起來(lái)確實(shí)簡(jiǎn)潔很多,并且自帶json解析器。如果你需要爬取異步加載的動(dòng)態(tài)網(wǎng)站,可以學(xué)習瀏覽器抓包分析真實(shí)請求或者學(xué)習Selenium來(lái)實(shí)現自動(dòng)化。對于爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō),在能夠爬取到數據地前提下當然是越快越好,顯然傳統地同步代碼不能滿(mǎn)足我們對速度地需求。(ps:據國外數據統計:正常情況下我們請求同一個(gè)頁(yè)面 100次的話(huà),最少也得花費 30秒,但使用異步請求同一個(gè)頁(yè)面 100次的話(huà),只需要要 3秒左右。)aiohttp是你值得擁有的一個(gè)庫,aiohttp的異步操作借助于async/await關(guān)鍵字的寫(xiě)法變得更加簡(jiǎn)潔,架構更加清晰。使用異步請求庫進(jìn)行數據抓取時(shí),會(huì )大大提高效率。你可以根據自己的需求選擇合適的請求庫,但建議先從python自帶的urllib開(kāi)始,當然,你可以在學(xué)習時(shí)嘗試所有的方式,以便更了解這些庫的使用。推薦請求庫資源:urllib2文檔: : 、JSON、XML等格式。解析庫的使用等價(jià)于在HTML中查找需要的信息時(shí)時(shí)使用正則,能夠更加快捷地定位到具體的元素獲取相應的信息。Css選擇器是一種快速定位元素的方法。Pyqurrey使用lxml解析器進(jìn)行快速在xml和html文檔上操作,它提供了和jQuery類(lèi)似的語(yǔ)法來(lái)解析HTML文檔,支持CSS選擇器,使用非常方便。Beautiful Soup是借助網(wǎng)頁(yè)的結構和屬性等特性來(lái)解析網(wǎng)頁(yè)的工具,能自動(dòng)轉換編碼。支持Python標準庫中的HTML解析器,還支持一些第三方的解析器。Xpath最初是用來(lái)搜尋XML文檔的,但是它同樣適用于HTML文檔的搜索。它提供了超過(guò) 100 個(gè)內建的函數。這些函數用于字符串值、數值、日期和時(shí)間比較、節點(diǎn)和 QName 處理、序列處理、邏輯值等等,并且XQuery和XPointer都構建于XPath基礎上。Re正則表達式通常被用來(lái)檢索、替換那些符合某個(gè)模式(規則)的文本。個(gè)人認為前端基礎比較扎實(shí)的,用pyquery是最方便的,也不錯,re速度比較快,但是寫(xiě)正則比較麻煩。當然了,既然用python,肯定還是自己用著(zhù)方便*。推薦解析器資源:pyquery 作為關(guān)系型數據庫的代表,擁有較為成熟的體系,成熟度很高,可以很好地去存儲一些數據,但在在海量數據處理的時(shí)候效率會(huì )顯著(zhù)變慢,已然滿(mǎn)足不了某些大數據的處理要求。MongoDB已經(jīng)流行了很長(cháng)一段時(shí)間,相對于MySQL ,MongoDB可以方便你去存儲一些非結構化的數據,比如各種評論的文本,圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo,更方便地在Python中操作MongoDB。因為這里要用到的數據庫知識其實(shí)非常簡(jiǎn)單,主要是數據如何入庫、如何進(jìn)行提取,在需要的時(shí)候再學(xué)習就行。Redis是一個(gè)不折不扣的內存數據庫,Redis 支持的數據結構豐富,包括hash、set、list等。數據全部存在內存,訪(fǎng)問(wèn)速度快,可以存儲大量的數據,一般應用于分布式爬蟲(chóng)的數據存儲當中。推薦數據庫資源:mysql文檔 redis文檔 selector 能夠方便地解析 response,然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能,讓你可以將爬蟲(chóng)工程化、模塊化。學(xué)會(huì )scrapy,你可以自己去搭建一些爬蟲(chóng)框架,你就基本具備爬蟲(chóng)工程師的思維了。*Pyspider作為人氣飆升的國內大神開(kāi)發(fā)的框架,滿(mǎn)足了絕大多數Python爬蟲(chóng)的需求 —— 定向抓取,結構化化解析。它能在瀏覽器界面上進(jìn)行腳本的編寫(xiě),功能的調度和爬取結果的實(shí)時(shí)查看,后端使用常用的數據庫進(jìn)行爬取結果的存儲等。其功能強大到更像一個(gè)產(chǎn)品而不是一個(gè)框架。這是三個(gè)最有代表性的爬蟲(chóng)框架,它們都有遠超別人的有點(diǎn),比如Nutch天生的搜索引擎解決方案、Pyspider產(chǎn)品級的WebUI、Scrapy最靈活的定制化爬取。建議先從最接近爬蟲(chóng)本質(zhì)的框架scary學(xué)起,再去接觸人性化的Pyspider,為搜索引擎而生的Nutch。推薦爬蟲(chóng)框架資源:Nutch文檔 scary文檔 pyspider文檔 爬取基本數據已經(jīng)沒(méi)有問(wèn)題,還能使用框架來(lái)面對一寫(xiě)較為復雜的數據,此時(shí),就算遇到反爬,你也掌握了一些反反爬技巧。你的瓶頸會(huì )集中到爬取海量數據的效率,這個(gè)時(shí)候相信你會(huì )很自然地接觸到一個(gè)很厲害的名字:分布式爬蟲(chóng)。分布式這個(gè)東西,聽(tīng)起來(lái)很恐怖,但其實(shí)就是利用多線(xiàn)程的原理將多臺主機組合起來(lái),共同完成一個(gè)爬取任務(wù),需要你掌握 Scrapy +Redis+MQ+Celery這些工具。Scrapy 前面我們說(shuō)過(guò)了,用于做基本的頁(yè)面爬取, Redis 則用來(lái)存儲要爬取的網(wǎng)頁(yè)隊列,也就是任務(wù)隊列。scarpy-redis就是用來(lái)在scrapy中實(shí)現分布式的組件,通過(guò)它可以快速實(shí)現簡(jiǎn)單分布式爬蟲(chóng)程序。由于在高并發(fā)環(huán)境下,由于來(lái)不及同步處理,請求往往會(huì )發(fā)生堵塞,通過(guò)使用消息隊列MQ,我們可以異步處理請求,從而緩解系統的壓力。RabbitMQ本身支持很多的協(xié)議:AMQP,XMPP, SMTP,STOMP,使的它變的非常重量級,更適合于企業(yè)級的開(kāi)發(fā)。Scrapy-rabbitmq-link是可以讓你從RabbitMQ 消息隊列中取到URL并且分發(fā)給Scrapy spiders的組件。Celery是一個(gè)簡(jiǎn)單、靈活且可靠的,處理大量消息的分布式系統。支持 RabbitMQ、Redis 甚至其他數據庫系統作為其消息代理中間件, 在處理異步任務(wù)、任務(wù)調度、處理定時(shí)任務(wù)、分布式調度等場(chǎng)景表現良好。所以分布式爬蟲(chóng)只是聽(tīng)起來(lái)有些可怕,也不過(guò)如此。當你能夠寫(xiě)分布式的爬蟲(chóng)的時(shí)候,那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲(chóng)架構了,實(shí)現一些更加自動(dòng)化的數據獲取。推薦分布式資源:scrapy-redis文檔 </p><p>就拿大數據說(shuō)話(huà),優(yōu)勢一目了然,從事IT行業(yè),打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén),找到適合自己的培訓機構,進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統的學(xué)習。</p></div> </div> <div class="yna1j72" id="content" class="content"> <div id="sxqevne" class="kccontentss"> <h3> <ul class="navss" role="tablist"> <li id="g1366qg" class="active"><a href="#Section2" data-toggle="tab">課程介紹</a></li> </ul> </h3> </div> <p class="class-pp">本文由 <a href="http://www.agomla.com/jigou/ms-qgpythonxxzx/" target="_blank" title="全國python學(xué)習中心" style="color:#FF6700;">全國python學(xué)習中心</a> 整理發(fā)布。更多培訓課程,學(xué)習資訊,課程優(yōu)惠,課程開(kāi)班,學(xué)校地址等學(xué)校信息,可以留下你的聯(lián)系方式,讓課程老師跟你詳細解答:<br> 咨詢(xún)電話(huà):<strong>400-850-8622 </strong> </p> <div id="vynyaaj" class="wrapper_new"> <span style="width: 100%;float: left;padding-top: 20px;">如果本頁(yè)不是您要找的課程,您也可以百度查找一下:</span> <a id="result_logo"><img class="index-logo-src" src="https://imgs.edutt.com/skin/xxxx/image/result.png" alt="到百度首頁(yè)" title="到百度首頁(yè)"></a> <span id="iel6ssx" class="bg s_ipt_wr quickdelete-wrap"> <span id="op7x51o" class="soutu-btn"></span> <input id="kw" name="wd" class="s_ipt" value="培訓" maxlength="255" autocomplete="off"> <span id="2ir2jhv" class="bg s_btn_wr"><a target="_blank" rel="nofollow"><input type="submit" id="su" value="百度一下" class="bg s_btn"></a></span> </span> </div> </div> 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