不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇學(xué)python人工智能專(zhuān)業(yè)，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：人工智能專(zhuān)業(yè)勸退貼。，人工智能（機器學(xué)習）學(xué)習之路推薦——Python，學(xué)Python人工智能有沒(méi)有前途？，有人問(wèn)，普通人學(xué)python有意義嗎？看看這位大佬怎么說(shuō)??。

1.人工智能專(zhuān)業(yè)勸退貼。

本來(lái)我是沒(méi)打算寫(xiě)這么個(gè)東西的，雖然已經(jīng)給我推薦了好幾次人工智能專(zhuān)業(yè)要學(xué)啥？想學(xué)人工智能專(zhuān)業(yè)去哪個(gè)學(xué)校好？這樣類(lèi)似的問(wèn)題，我都沒(méi)有回答，因為恐怕我一張嘴就是勸退?？墒乾F在身邊有朋友咨詢(xún)我說(shuō)家里親戚的小孩對人工智能專(zhuān)業(yè)感興趣，問(wèn)我怎么樣，嘆一口氣，趁著(zhù)大部分報考還沒(méi)結束，我談一談我的看法，希望能對大家有用，多少為大家提供一些思路吧。1、人工智能課程設置到底怎樣？這個(gè)問(wèn)題知乎聊的比較多了，我就不獻丑了，但是總體上我是認同：你要實(shí)在想報考，985以上高?？紤]一下，其他的慎重。目前cv、nlp取得不錯結果的算法，深度學(xué)習這一卦的占主流，你想做人工智能，先看看你想報考的學(xué)校能買(mǎi)得起多少GPU吧。當然了，本科階段有可能不涉及到這些，只是想讓大家明白，并不是這么多高校都有經(jīng)驗、師資來(lái)做這些的，尤其對于前兩屆的小白鼠們。2、朋友說(shuō)：他的親戚家小孩，對人工智能非常感興趣。我希望大家明白一點(diǎn)，現在的人工智能是弱人工智能，遠遠不像小朋友們想象中的那么高大上，你的興趣不能簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的來(lái)自于幾部科幻電影。我不否認智能時(shí)代會(huì )到來(lái)，但我相信絕不會(huì )是你讀*的這四年，尤其現在工業(yè)界所做的算法，大量的數據處理類(lèi)臟活累活，甚至就是規則，根本沒(méi)美帝大片那么高級。alpha go下圍棋是贏(yíng)了人類(lèi)高手，但那是因為數據的積累和計算力的提升。雖然這些也算是廣義上人工智能研究范疇，但是和目前大家一窩蜂的想學(xué)的人工智能算法是兩回事，你可以思考一下，為啥神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )上世紀就有，可是直到最近才爆火？也就是說(shuō)，目前你學(xué)習的人工智能遠遠不是“智能”，只是模式匹配加一定的參數優(yōu)化。我不是否定大家的興趣，而是希望能夠了解一些后再下判斷，否則*支持你學(xué)習下去的就不一定是興趣了，是孤勇。3、另一種思路：先學(xué)數學(xué)、物理這樣的基礎*，打好理論基礎，再轉人工智能。這種想法我認為有兩個(gè)問(wèn)題：a. 答主一個(gè)朋友本科C9物理實(shí)驗班，研究生轉到到Top2做算法算法，據和他交流：大三大四補修了很多計算機核心課程，一邊補課一邊補代碼挺痛苦的，同時(shí)雖然做算法的老師挺喜歡要數學(xué)系的學(xué)生，但是保研考研的主流還是計算機專(zhuān)業(yè)老本行的學(xué)生，他的同學(xué)好多想轉計算機或金融，但是*成功率不足10%。b. 這類(lèi)基礎*之所以經(jīng)久不衰真的是因為很多*的本質(zhì)就是數學(xué)，邏輯思考很重要，尤其到了博士階段。但是說(shuō)句糙話(huà)“你大爺永遠是你大爺”，數學(xué)物理這類(lèi)*真不是誰(shuí)都能學(xué)的，尤其到了科研的時(shí)候，你課堂學(xué)的那點(diǎn)數學(xué)完全不夠看。你高中數學(xué)、物理學(xué)的好，分數考的高和你適合這類(lèi)基礎*完全是兩個(gè)概念，尤其這類(lèi)*怎么也得到了研究生階段才能體現出積累的價(jià)值吧。所以一句話(huà)，你覺(jué)得自己真的優(yōu)秀且喜歡，大膽的上，基礎*需要真正優(yōu)秀的人才，只是我估計我等大部分普通人，還是可遠觀(guān)不可褻玩，高嶺之花慎重采擷，需要考慮：如果萬(wàn)一沒(méi)研究生讀了，沒(méi)給你在另一行發(fā)光發(fā)熱的機會(huì )，你要找啥工作呢？4、人工智能就業(yè)好。目前的就業(yè)形勢呢，算法的確比其他很多專(zhuān)業(yè)要好，最起碼薪資水平還是在線(xiàn)的。但是如果按照算法本身時(shí)序的前后來(lái)比呢？恐怕是2021年校招不如2021年?？梢噪S便查查一些帖子，什么2021真的是AI寒冬嗎？等等（可參考頭條2021算法勸退郵件）。這還只是研究生，如果未來(lái)人工智能在本科階段就可以批量生產(chǎn)，難以想象四年以后的求職市場(chǎng)競爭得多激烈。個(gè)人認為人工智能目前泡沫有些大，不止本科要培養，研究生還有一堆其他專(zhuān)業(yè)轉來(lái)的，不是特別看好“全民AI”這件事。其實(shí)也接觸過(guò)一些業(yè)界的人，普遍反應的是，公司有坑，也有人投簡(jiǎn)歷，但是實(shí)在很難match，這樣說(shuō)的話(huà)，其實(shí)倒不能說(shuō)供過(guò)于求，只是供需不匹配。而新開(kāi)設的人工智能專(zhuān)業(yè)能不能供需匹配，不好說(shuō)。*再墨跡一段吧，其實(shí)我不是不看好人工智能這個(gè)方向，這個(gè)方向肯定是未來(lái)發(fā)展的核心競爭力，也是*大力扶持的要彎道超車(chē)的力量，個(gè)人也是做這塊的，還是能體會(huì )到算法對于某些行業(yè)的提升的，我只是怕小朋友們對市場(chǎng)盲目樂(lè )觀(guān)，輕易入行。對人工智能感興趣，建議本科選計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科教育本來(lái)就是基礎教育，研究生做人工智能來(lái)得及，大部分做算法的人都是這類(lèi)專(zhuān)業(yè)，并且計算機專(zhuān)業(yè)進(jìn)可攻退可守，能學(xué)人工智能*，不能還可以做一枚程序員。

2.人工智能（機器學(xué)習）學(xué)習之路推薦——Python

人工智能（機器學(xué)習）學(xué)習之路推薦——Python雖然自己學(xué)過(guò)C，但是自己曾從事python后端開(kāi)發(fā)、python算法工程師崗位、Python（機器學(xué)習）講師，所以本篇文章主要通過(guò)python來(lái)介紹機器學(xué)習的路線(xiàn)。當然，前期的機器學(xué)習基礎的推薦，是不會(huì )分語(yǔ)言的。純小白——計算機小白如果你是完完全全的純小白，并且只會(huì )計算機這三個(gè)字。 1. 個(gè)人推薦你可以看看《計算機科學(xué)導論》（專(zhuān)業(yè)書(shū)籍個(gè)人推薦看紙質(zhì)書(shū)，一是支持正版；二是電子書(shū)不利于觀(guān)看書(shū)的全貌；三是電子書(shū)不方便做筆記），看完之后你應該明白計算機的相關(guān)知識，如計算機網(wǎng)絡(luò )、數據結構與算法、數據庫、文件存儲過(guò)程、計算機語(yǔ)言。如果看完《計算機科學(xué)導論》你對不僅僅對人工智能感興趣，還對計算機本身感興趣，可以看看下面幾本書(shū)。 2. 你可以看看《計算機：一部歷史》，可以作為你的計算機發(fā)展史的普及讀物。 3. 你可以看看《網(wǎng)絡(luò )是怎樣連接的》——計算機網(wǎng)絡(luò )，恩，說(shuō)的簡(jiǎn)單點(diǎn)就是看完本書(shū)，你應該能知道WiFi的實(shí)現原理。 4. 你可以看看《計算機組成原理》——恩，看完你能明白你的計算機工作的原理，如計算機的組成部分為控制器、運算器、存儲器、輸入設備、輸出設備。 5. 你可以看看《數據結構與算法》——如果沒(méi)有編程基礎，跳過(guò)。有C/C++的基礎，可以看看*的教材《數據結構與算法-C/C++語(yǔ)言》；如果你有Python的基礎，可以看看《數據結構與算法-Python描述》，就是總之對應語(yǔ)言的數據結構與算法書(shū)籍即可。多說(shuō)一嘴，可能有同學(xué)問(wèn)：老師，買(mǎi)哪一本《計算機科學(xué)導論》。我會(huì )回答你：哪一本都行，因為書(shū)籍能出現在市面上，就有他出現的理由，你買(mǎi)去看就行了。沒(méi)必要挑三揀四，雖然我不得不承認市面上真的有一些寫(xiě)的可能不太好的書(shū)（我自己看過(guò)幾本），但這都是個(gè)例。計算機小白——計算機語(yǔ)言（Python）小白看完《計算機科學(xué)導論》，相信你對計算機應該有了一定的了解。如果你不只是想成為最強王者，這個(gè)時(shí)候你應該入手一門(mén)計算機語(yǔ)言了。C、C++、Java、Python、R、Go、PHP、，很多很多，他們各有優(yōu)缺點(diǎn)，你自己仔細甄選。但是Python毫無(wú)疑問(wèn)是最簡(jiǎn)單的，又由于本人從事Python開(kāi)發(fā)，我介紹下你如何快速入門(mén)Python。 1. 首先你可以看看這兩位老師的博客：或，期間你可以穿插我接下來(lái)講的書(shū)籍互補，但是你必須的看完博客*篇——Python入門(mén)，之后再去看其他書(shū)籍，因為你需要使用Pycharm，而不是其他IDE編輯Python代碼。 學(xué)Python可以看我博客：Python從入門(mén)到放棄 - 十七歲的有德 - 博客園2. *本書(shū)應該是《Python從入門(mén)到實(shí)踐》，這本書(shū)很淺顯，但很適合小白，看完你可以去美國開(kāi)個(gè)披薩店了。后面三個(gè)項目，不推薦做。 3. 第二本書(shū)應該是《笨方法學(xué)Python3》，很適合小白查漏補缺基礎知識點(diǎn)。 4. 第三本書(shū)應該是《Python核心編程》，厚厚的一本書(shū)，更多的是接軌未來(lái)的項目，選看部分章節。 5. 第四本書(shū)應該是《流暢的Python》，如果你看完那位老師的Python面向對象高級的時(shí)候，可以看這本書(shū)，否則慎入，他會(huì )讓你質(zhì)疑自己是否學(xué)過(guò)python。 6. 第五本書(shū)《編寫(xiě)高質(zhì)量Python代碼的59個(gè)有效方法》，書(shū)名就可以看出，他能教會(huì )你什么。 7. 第六本書(shū)《改善Python程序的91個(gè)建議》，這個(gè)也不多說(shuō)，干就對了，否則你代碼寫(xiě)完只有你自己才看得懂了。計算機語(yǔ)言小白——算法小白本篇文章主要以Python舉例，相信你現在對Python已經(jīng)應用自如了，這個(gè)時(shí)候，你就需要補充算法知識，提高你的邏輯思維了。 1. 首先你可以看看《數據結構與算法——Python描述》這本書(shū)，由于是中文的，相對友好，看完你最起碼得知道線(xiàn)性表、鏈表、堆、棧、哈希表、二叉樹(shù)、圖之間的區別，然后一些簡(jiǎn)單的算法。數據結構與算法可以看我博客：數據結構與算法-Python/C - 十七歲的有德 - 博客園 2. 其次你可以看看《Python算法教程》，說(shuō)實(shí)話(huà)，這本書(shū)翻譯的可真不行，如果你不想看，那就不看吧！ 3. 不得不推薦一本英文書(shū)，因為這是我的算法啟蒙書(shū)《Problem Solving with and Data using Python》，國內之前是很少Python算法教材的，幾乎為零，這一本講的真的不錯，亞馬遜有賣(mài)。 4. 如果你有閑余時(shí)間，就別去虎牙、熊貓了，可以逛一逛題庫-領(lǐng)扣（LeetCode），題庫 - 力扣 (LeetCode) 全球極客摯愛(ài)的技術(shù)成長(cháng)平臺算法小白-人生方向定位現在的你，可謂是入門(mén)編程這個(gè)世界，但是你遠沒(méi)有達到碼農這個(gè)程度，你僅僅是步入魔法世界的石墻。其他語(yǔ)言我不了解，我不多說(shuō)，接下來(lái)我講講python的幾大方向，你需要確定你的人生職業(yè)了。如果你感覺(jué)你不喜歡人工智能了，也可以轉崗，嘻嘻。雖然本篇題目是說(shuō)人工智能，但是，其他的你聽(tīng)聽(tīng)也不錯呀！ 1. Python后端開(kāi)發(fā)，入門(mén)較為簡(jiǎn)單，不需要較高的算法基礎，未來(lái)可以學(xué)習Django、Flask、Tornado后端框架；對Mysql、、MOngoDB、Redis等數據庫有較深的理解；簡(jiǎn)單的了解Linux你就可以出去找實(shí)習工作了，嘻嘻。不想找實(shí)習工作，一句話(huà)說(shuō)不清楚，私聊我，我教你怎么做！ 2. Python爬蟲(chóng)工程師，入門(mén)較為簡(jiǎn)單，同樣不需要較高的算法基礎，未來(lái)可以學(xué)習Scrapy框架；對Mysql、、MOngoDB、Redis等數據庫有較深的理解；較Python后端開(kāi)發(fā)，你就需要對Python有更深刻的理解，因為你需要寫(xiě)很多腳本，不擴展了，同理，有問(wèn)題私聊我。 3. Python自動(dòng)化運維，我并不是很熟悉，我不多說(shuō)，簡(jiǎn)而言之就是Python結合Linux實(shí)現自動(dòng)化，但是你可以私聊我，我知道誰(shuí)懂。 4. Python數據分析師，這個(gè)可就有點(diǎn)檔次了，門(mén)檻稍微提升，不做擴展，同理，想深入了解，私聊我。 5. Python算法工程師（機器學(xué)習/深度學(xué)習領(lǐng)域），這個(gè)檔次就不用說(shuō)了，我們會(huì )重點(diǎn)在下文討論。6. Python辦公自動(dòng)化、Python游戲工程師不多介紹人生定位——機器學(xué)習大師首先得明確告訴你一點(diǎn)，人工智能是一個(gè)領(lǐng)域，機器學(xué)習是實(shí)現人工智能的一種方式，深度學(xué)習是機器學(xué)習的一個(gè)實(shí)現方法。所以，我們只對機器學(xué)習做一個(gè)介紹，說(shuō)人工智能應該就是欺你是小白。 1. 首先推薦你一本頂級入門(mén)書(shū)《人工智能基礎-高中版》，這本書(shū)后面章節可以跳過(guò)，就當科學(xué)普及吧。 2. 其次推薦你看一位大師的網(wǎng)課，不得不推薦，吳恩達老師的視頻，相信很多機器學(xué)習入門(mén)的小兄弟都看過(guò)，同理后面的章節可以選看，不要硬著(zhù)頭皮看，你看不懂的，你缺乏基礎。 3. 期間，你可以買(mǎi)一本周志華老師的《機器學(xué)習-西瓜書(shū)》，但是，不是讓你看他，而是讓你知道你要學(xué)習哪些東西，此書(shū)不適合入門(mén)，適合未來(lái)參考。 4. 這個(gè)時(shí)候，你需要干嘛？你需要補數學(xué)了，《程序員的數學(xué) ①》、《程序員的數學(xué) ②》、《程序員的數學(xué) ③》看完再看下面的部分吧，否則下面的書(shū)籍于你而言就是天書(shū)，同理看不懂的跳過(guò)。 5. 看完上面三本數學(xué)，還不夠哦！再來(lái)三本《簡(jiǎn)明微積分》、《簡(jiǎn)明線(xiàn)性代數》、《概率論極其應用》，同理看不懂的跳過(guò)。 6. 通過(guò)上面六本書(shū)的熏陶，最起碼你知道數學(xué)的各種符號表示什么意思了，如 ，對于你而言這就夠了。 7. 數學(xué)看完，你得先入門(mén)傳統機器學(xué)習，你可以先看看《圖解機器學(xué)習》、《白話(huà)大數據與機器學(xué)習》，對傳統的機器學(xué)習有一個(gè)了解，知道線(xiàn)性回歸、邏輯回歸、支持向量機是啥，這就夠了。 8. 如果你知道機器學(xué)習算法是啥，李航老師的《統計學(xué)習方法》值得一看，你需要對算法內部的推導以及實(shí)現有一個(gè)清晰的認知，期間可以參考《機器學(xué)習-西瓜書(shū)》，同時(shí)可以參考我的博客：統計機器學(xué)習 - 十七歲的有德 - 博客園9. 萬(wàn)事俱備，只欠東風(fēng)，這個(gè)時(shí)候你需要通過(guò)代碼實(shí)現大型項目了，《Python機器學(xué)習》是一本不錯的書(shū)，把scikit-learn的用法都介紹了個(gè)遍，期間你可以補充numpy+pandas+庫的使用，官方文檔等著(zhù)你。本書(shū)后面的已經(jīng)被淘汰了，可以等待市面上的更新，也可以參考博客< - 十七歲的有德 - 博客園： - 十七歲的有德 - 博客園10. 終于對機器學(xué)習有一個(gè)全面的理解了，這個(gè)時(shí)候你可以嘗試入門(mén)深度學(xué)習了，你可以先嘗試了解《機器學(xué)習-西瓜書(shū)》中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )章節以及吳恩達老師的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的視頻。 11. 對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )有一定的認識之后，你可以看看《圖解深度學(xué)習》，很好的一本入門(mén)書(shū)，同理，看不懂的跳過(guò)，雖然這本書(shū)講的知識點(diǎn)少，但有一定的深度。 12. 終于走到了這一本終極書(shū)《深度學(xué)習-花書(shū)》，這本書(shū)中的所有數學(xué)必會(huì )，而且你應該都會(huì )了。多說(shuō)一嘴，這本書(shū)你應該要仔細鉆研了，其他的我不多說(shuō)，800多頁(yè)，多看幾遍，你不看我也無(wú)能為力呀。 13. 然后，你就出師了，自己想干啥就干啥，可以嘗試去了解強化學(xué)習，目前還是挺流行的。*，多說(shuō)一嘴，上述所有書(shū)籍，看不懂的跳過(guò)，看不懂要么因為你基礎不行，要么因為你還沒(méi)到那個(gè)境界，不是你傻。朝著(zhù)這兩個(gè)方向努力看看是自己哪個(gè)地方出了問(wèn)題，基礎不夠暫時(shí)停一停補基礎，境界不夠跳過(guò)不要看。推薦書(shū)單讀書(shū)使人得到一種優(yōu)雅和風(fēng)味，這就是讀書(shū)的整個(gè)目的，而只有抱著(zhù)這種目的的讀書(shū)才可以叫做藝術(shù)。一人讀書(shū)的目的并不是要“改進(jìn)心智”，因為當他開(kāi)始想要改進(jìn)心智的時(shí)候，一切讀書(shū)的樂(lè )趣便喪失凈盡了。推薦書(shū)單和機器學(xué)習網(wǎng)課：推薦書(shū)單（網(wǎng)課）-人生/編程/Python/機器學(xué)習 - 十七歲的有德 - 博客園

3.學(xué)Python人工智能有沒(méi)有前途？

有前途Python語(yǔ)言火爆全球，已經(jīng)成為世界上排首位的編程語(yǔ)言。目前，國內Python人才缺口高達40萬(wàn)，部分領(lǐng)域如人工智能、大數據開(kāi)發(fā)人才稀缺， 年薪二十萬(wàn)都招不到人。據職友集數據顯示，與Python有關(guān)的招聘職位共30851 條，分別來(lái)自47家招聘網(wǎng)站。人才需求大，薪資自然就高，現在學(xué)Python當然是有前途的。

4.有人問(wèn)，普通人學(xué)python有意義嗎？看看這位大佬怎么說(shuō)

普通人學(xué)python有意義嗎？現在隨著(zhù)python越來(lái)越火，尤其是它成為了人工智能的*編程語(yǔ)言，還被納入了中*的教育中。并且python的應用范圍很廣泛，可以解決很多專(zhuān)業(yè)或非專(zhuān)業(yè)的問(wèn)題。但python真的適合普通人學(xué)習嗎？我個(gè)人認為可以從以下兩點(diǎn)來(lái)看看：*，python是否能對你現有的工作有幫助python中有兩個(gè)最常見(jiàn)的應用方向，Python爬蟲(chóng)、python數據分析，而這兩者都可以用來(lái)批量獲取和分析數據的技術(shù)。比如，編程小十經(jīng)常寫(xiě)作，可能就需要各種素材，這時(shí)就可以利用爬蟲(chóng)快速地獲取大量的寫(xiě)作素材，然后形成自己的素材庫，這對于寫(xiě)作效率會(huì )有很大的提高。比如：《從零開(kāi)始學(xué)Python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)》高清版.md · 編程小十/python電子書(shū) - Gitee.com從零開(kāi)始學(xué)python爬蟲(chóng)，22個(gè)爬蟲(chóng)實(shí)戰案例，從零開(kāi)始教你學(xué)python爬蟲(chóng)。再比如，從事財務(wù)工作，面對著(zhù)大量數據，python同樣可以輕松處理。比如：《從零開(kāi)始學(xué)Python數據分析與挖掘》PDF高清完整版.md · 編程小十/python電子書(shū) - Gitee15種可視化圖形和10個(gè)常用的數據挖掘算法和實(shí)戰項目，從零開(kāi)始教你學(xué)Python數據分析。所以，我認為，如果python對于你現有的工作會(huì )有幫助，那你學(xué)python就是有意義的。第二，python是否能給你帶來(lái)更多的收入這里說(shuō)的帶來(lái)更多的收入，不單指工作做得好，然后升職加薪的收入，而主要是指額外的收入。在很多網(wǎng)站上，其實(shí)都可以看到程序員兼職的信息，而python也可以，無(wú)論是爬蟲(chóng)、數據分析，或者是用python做網(wǎng)站做小程序，都是可以賺到一部分額外收入。普通人學(xué)python有意義嗎？我認為只要能認清自己學(xué)習的目的，不管是用于專(zhuān)業(yè)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，還是輔助工作提升效率，那都一定是有意義的。

就拿大數據說(shuō)話(huà)，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén)，找到適合自己的培訓機構，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統的學(xué)習。