不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇python數據分析課程，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里：Python數據分析學(xué)習路徑圖（120天Get新技能），做了三年數據分析，給你的幾點(diǎn)建議，如何入門(mén)Python數據分析？B站課程推薦，有哪些值得推薦的數據分析學(xué)習課程？??。

1.Python數據分析學(xué)習路徑圖（120天Get新技能）

Python是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語(yǔ)言，由Guido van Rossum于1989年底發(fā)明。由于他簡(jiǎn)單、易學(xué)、免費開(kāi)源、可移植性、可擴展性等特點(diǎn)，Python又被稱(chēng)之為膠水語(yǔ)言。下圖為主要程序語(yǔ)言近年來(lái)的流行趨勢，Python受歡迎程度扶搖直上。 圖片來(lái)源用Python玩轉數據由于Python擁有非常豐富的庫，使其在數據分析領(lǐng)域也有廣泛的應用。由于Python本身有十分廣泛的應用，本期Python數據分析路線(xiàn)圖主要從數據分析從業(yè)人員的角度講述Python數據分析路線(xiàn)圖。整個(gè)路線(xiàn)圖計劃分成16周，120天左右。主要學(xué)習內容包括四大部分：1）Python工作環(huán)境及基礎語(yǔ)法知識了解（包括正則表達式相關(guān)知識學(xué)習）；2）數據采集相關(guān)知識（python爬蟲(chóng)相關(guān)知識）；3）數據分析學(xué)習；4）數據可視化學(xué)習。PYTHON學(xué)習路徑計劃圖Python 工作環(huán)境及基礎語(yǔ)法知識了解對于Python基礎語(yǔ)法學(xué)習部分，學(xué)習周期大概為4周，需要的相關(guān)資源在網(wǎng)絡(luò )上都能找到免費的資源，而且質(zhì)量都不錯。相關(guān)中文資源如下：1、python工作集成環(huán)境包Python(x,y):下載地址（ ）如果安裝了上面集成工作包，則下面的包不需要重新安裝了。關(guān)于包的安裝方法在學(xué)習資源圖書(shū)中都有介紹，通常安裝庫采用pip方法，也可以用pip list查詢(xún)系統安裝了哪些庫。3、學(xué)習資源圖書(shū)1）Python基礎教程（第2版）[電子版圖書(shū)自行百度]2）深入淺出Head First python（中文版）[電子版圖書(shū)自行百度]在線(xiàn)教程1）廖雪峰的python教程（

2.做了三年數據分析，給你的幾點(diǎn)建議

還有一個(gè)多月，我工作就滿(mǎn)3年了。在職場(chǎng)上，3年是個(gè)坎，意味著(zhù)從初級轉到中高級，但前提是能力跟得上工作年限。我*份和第二份工作，是做的數據運營(yíng)，現在這份工作，title是商業(yè)分析師。因為專(zhuān)業(yè)不是數學(xué)、計算機類(lèi)的，所以相當于轉行，但也是理工科，有編程基礎，所以相對文科生來(lái)說(shuō)會(huì )稍微輕松點(diǎn)，但轉行之路并不輕松。之前看到很多想轉行的朋友，會(huì )問(wèn)比如，女生適不適合做數據分析、文科生能不能做好數據分析、數據分析做什么的，這樣的問(wèn)題。今天想寫(xiě)的，是三年來(lái)的一個(gè)總結，也寫(xiě)一下我是如何從一個(gè)連Excel都不會(huì )的菜鳥(niǎo)慢慢成長(cháng)的經(jīng)歷。想必像BAT這樣的大牛不會(huì )是我的讀者，那我就自作主張的把讀我這篇文章的朋友當作曾經(jīng)的我——剛入門(mén)的小菜鳥(niǎo)。工作*年——菜中之菜我的*份工作在一家小公司，用戶(hù)非常少，產(chǎn)生的數據也很少。雖說(shuō)職位是數據運營(yíng)，但運營(yíng)的活占了一大半，也就是每天上下線(xiàn)產(chǎn)品，傳圖片啊、和產(chǎn)品技術(shù)扯皮啊之類(lèi)的。數據相關(guān)的工作，就是每天的日報，其實(shí)也就幾行數據，都是從后臺導的。好在我有個(gè)比較逗比的領(lǐng)導，教了我不少東西，我有不懂的他都會(huì )給我講。再就是工具Excel，最初連公式if、vlookup這類(lèi)最基本的都不會(huì )用，更別說(shuō)那些公式嵌套、數組這樣的了。每天沒(méi)事情的時(shí)候我就學(xué)Excel，關(guān)注了好幾個(gè)公眾號，每天跟著(zhù)推送的小技巧學(xué)，覺(jué)得有用的我就用小本本記下，再自己創(chuàng )建數據練習一遍。用一次是背不下來(lái)的，但是能夠有個(gè)概念，碰到問(wèn)題的時(shí)候，腦袋里有個(gè)印象知道這可以用快捷方式實(shí)現，也能知道用什么關(guān)鍵字去百度。不過(guò)那段時(shí)間我陷入了另一個(gè)誤區，死命學(xué)習數據分析工具。因為實(shí)在不想待在那家幾個(gè)老板撕逼的公司了，為了能夠跳槽，每天早上六點(diǎn)起床學(xué)spss、VBA、powerBI。那時(shí)覺(jué)得學(xué)了這些技能，在簡(jiǎn)歷上寫(xiě)得會(huì )好看些（手動(dòng)捂臉）。但是學(xué)了并沒(méi)有什么卵用，工作上沒(méi)用到，幾個(gè)月之后就忘了。工作第二年——初級數據分析師*份工作干了七個(gè)月，實(shí)在受不了就走人了。去了一家金融公司，數據量依舊比較小，但是涉及的面比較廣，好幾類(lèi)數據（用戶(hù)端、合作方端、平臺端）。第二份工作成長(cháng)比較快，因為*就我一個(gè)做數據的。雖然運營(yíng)的活也在做，好歹數據和運營(yíng)一半一半。在這期間，我是通過(guò)背數據了解業(yè)務(wù)的。嗯，沒(méi)錯，背數據。頭部產(chǎn)品日均uv，注冊，銷(xiāo)售額等等，月度數據、周數據等等，每天早上去到公司*件事情就是先背一遍*的各種指標。久而久之，我也就做到了“心中有數”。開(kāi)會(huì )領(lǐng)導問(wèn)起來(lái)，我可以不用看數據表就能說(shuō)出相關(guān)數據和轉化，也能一眼看出哪些數據有異常，趕緊測流程，發(fā)現bug及時(shí)止損。對于投放產(chǎn)品的定價(jià)，也能給商務(wù)一個(gè)有價(jià)值的建議。這份工作帶給我的，是數據敏感性和對業(yè)務(wù)的理解。很多數據分析的職位JD 里都提到了數據敏感性，其實(shí)作為普通人（可能連高數都學(xué)得頭大的），像電影里那種對數據過(guò)目不忘的天才是很少的，數據敏感性就是建立在對數據的了解和熟悉上，一個(gè)一直在做電商數據分析的人，可能對游戲業(yè)務(wù)的數據一知半解。所以，若是你沒(méi)有特異功能，先背數據吧。業(yè)務(wù)的了解，是在工作中得來(lái)的。對于新人來(lái)說(shuō)，每天都會(huì )涉及到新的東西，比如uv、ip、pv、埋點(diǎn)、日活、月活、轉化率，怎么評估轉化率的高低，怎么評判產(chǎn)品的表現等等。多學(xué)，多問(wèn)，脾氣好，謙卑。當然問(wèn)之前先去百度，別什么不會(huì )都轉頭就問(wèn)，別人的時(shí)間不是拿來(lái)浪費在你身上的。這份工作中，另外收獲比較大的，就是學(xué)會(huì )了python，并且學(xué)以致用。日報周報月報都是我做，每天的數據不多，但是非常雜，如果用Excel，我得重復十幾次同樣的操作。我是個(gè)很懶的人，重復幾次就要冒火了。原本也是在學(xué)python，正好知道python能夠當Excel用，也就更加努力的學(xué)了。每天我是**個(gè)到的，9點(diǎn)上班，我一般八點(diǎn)半之前會(huì )到。到了公司，就坐在工位看網(wǎng)絡(luò )課程。比如安裝、使用、代碼，先做個(gè)大概得了解。之后就是用文檔學(xué)，比如電子書(shū)、知乎、打印出來(lái)的教程等等。從安裝，到import pandas、read_excel，一步一步也就編了一段完整的代碼，代替了重復操作的Excel。最初日報要花一上午做，用了python之后半個(gè)小時(shí)搞定，包括下載數據，美化表格，寫(xiě)郵件。因為工作效率的提高，領(lǐng)導也交給我更多的事情，接觸的業(yè)務(wù)也就擴大了。工作第三年——中級數據分析師第三份工作，也就是現在做的，就純屬于數據分析了，沒(méi)有運營(yíng)那些雜事。數據量比之前的兩個(gè)公司大了很多倍，日報用Excel還行，周報、月報就只能用Python了，Excel根本帶不起來(lái)。技能方面，又新增一個(gè)oracle。sql其實(shí)是比較簡(jiǎn)單的，在網(wǎng)站上隨便學(xué)一個(gè)下午，再下個(gè)navicate for mysql練個(gè)幾天，入門(mén)輕而易舉。但是復雜的查詢(xún)就需要花費時(shí)間去訓練了，畢竟sql的邏輯和Python的不太一樣。今年年初，領(lǐng)導要做一個(gè)2021的年報，需要12個(gè)月的數據。以我現有的Python水平，處理12個(gè)月的就很卡了。只能搗鼓oracle，別說(shuō)，還真是快，非常之快！對于業(yè)務(wù)的理解，當然是比兩年前更透徹的。但是作為一個(gè)數據分析師，最重要的事情，不是去描述事件什么時(shí)候發(fā)生、如何發(fā)生、產(chǎn)生了什么影響，而是要根據這幾樣，去告訴業(yè)務(wù)組或者領(lǐng)導，如何去優(yōu)化，之后會(huì )往什么方向走，怎么提升業(yè)績(jì)，這才是最重要的。當然，現在對數據的處理效率、工具的使用熟練度，已經(jīng)妥妥的應付得了目前的工作了，若是以后還需要提升，肯定也會(huì )加倍努力。不過(guò)對于我來(lái)說(shuō)，更重要的是理解業(yè)務(wù)，拓寬眼界，了解行業(yè)。很多小伙伴留言時(shí)都會(huì )提到不知道自己是否適合數據分析，害怕自己零基礎入門(mén)難，或者文科生學(xué)不會(huì )。其實(shí)*的辦法就是去嘗試。這里我給大家推薦一個(gè)免費的商業(yè)數據分析入門(mén)訓練營(yíng)。通過(guò)5天的學(xué)習，讓你接觸真正的數據分析思維與方法，體驗2大主流數據工具，體驗用數據分析解決商業(yè)問(wèn)題。體驗之后你就知道自己是不是真的適合數據分析了。點(diǎn)擊下面的鏈接就可以免費獲得~ 中年焦慮，躲不過(guò)相信我，只要你選擇了互聯(lián)網(wǎng)，不論你是做技術(shù)還是產(chǎn)品還是運營(yíng)還是數據分析，都逃不過(guò)中年焦慮。如果害怕這一點(diǎn)，還是選傳統行業(yè)吧。但是只要做好自己的事，想必天無(wú)絕人之路，年過(guò)三十也不是大罪，不至死。3. 初級、中級、高級對于剛入門(mén)的小朋友，做好本職工作，領(lǐng)導交待的一定要認真對待，而且及時(shí)反饋很重要。在業(yè)余時(shí)間想方法提升效率，比如剛做的表格，是不是有更快的方法實(shí)現，圖是不是能夠做得更清晰好看。這個(gè)時(shí)候你是不會(huì )承擔起*的數據分析和指導性角色的，老板也不會(huì )很重視你的意見(jiàn)，但是慢慢發(fā)光，做的東西出來(lái)會(huì )讓別人眼前一亮，想必領(lǐng)導會(huì )注意到你。也別吝嗇幫助別人，很多時(shí)候幫一下同事，可能你會(huì )有新的知識可以學(xué)到。而且你幫助他了，下一次你有什么問(wèn)題，想必他也不會(huì )斷然拒絕你的。對于中級，這個(gè)時(shí)候已經(jīng)開(kāi)始承接*的數據和專(zhuān)題分析工作了，對于ppt的撰寫(xiě)，圖表的呈現一定要專(zhuān)業(yè)，可以學(xué)學(xué)各大咨詢(xún)公司的報告，看看別人的報表風(fēng)格。比如艾瑞咨詢(xún)的報告，我個(gè)人很喜歡這類(lèi)風(fēng)格，所以我的圖很多也是模仿他的。在ppt或圖表上融入公司的主題色（前臺或者logo的顏色），會(huì )增色不少。對于高級，我也是在摸索。目前對于數據的處理、表達上已經(jīng)沒(méi)什么問(wèn)題了，足夠應付現有工作。但是如何從數據提取的信息，去提升業(yè)務(wù)，優(yōu)化流程。這一點(diǎn)我也還在學(xué)習，從現有的數據表現，提出有建設性的意見(jiàn)給運營(yíng)、產(chǎn)品、領(lǐng)導，這是很考驗人的，不僅要確保數據準確無(wú)誤（這樣才能得出沒(méi)有偏差的結論），還得對業(yè)務(wù)產(chǎn)品了熟于心，還有對行業(yè)的一個(gè)全局觀(guān)，路阻且長(cháng)，行則將至。專(zhuān)欄列表數據分析與Python：數據分析師入職新公司，如何快速上手數據分析與Python：【Python代替Excel】1：Python與Anaconda數據分析與Python：【Python代替Excel】2：數據的讀取數據分析與Python：【Python代替Excel】3：數據的預覽數據分析與Python：【Python代替Excel】4：數據的清洗其他文章推薦數據分析與Python：如何轉行數據分析師？應屆生如何自學(xué)？數據分析與Python：【數據分析入門(mén)】之：如何用Python代替Excel（1）數據分析與Python：【數據分析入門(mén)】如何用Python代替Excel（2）數據分析與Python：從入門(mén)到精通，10本數據分析必看書(shū)籍數據分析與Python：拉勾爬了1200個(gè)職位，告訴你什么是數據分析 (二維碼自動(dòng)識別)

3.如何入門(mén)Python數據分析？B站課程推薦

入門(mén)只推薦2門(mén)網(wǎng)課+1本書(shū)：No1. Coursera的【Python for Everybody】最少看完前兩章，[Getting Started with Python] 以及 [Python Data ]這門(mén)課很有名，老師講的很好，一般一節課時(shí)間也不會(huì )很長(cháng)，第二章Data 講解的很透很清楚，data 對于入門(mén)還是很重要的，很多網(wǎng)課一筆帶過(guò)，但這個(gè)認真聽(tīng)了以后不會(huì )有那種 “欸我好像看過(guò)這個(gè)東西但是又記不太清了” 的那種感覺(jué)（悄悄的說(shuō)這個(gè)課B站上也有，有條件*直接Coursera注冊啦 支持一下老師?。㎞o2. Pandas數據分析Youtube博主Kevin Markham的系列視頻，博主在米國現在專(zhuān)門(mén)做了數據培訓的創(chuàng )業(yè)公司，這個(gè)一集5-10分鐘，是英文但語(yǔ)速很慢，實(shí)用還練聽(tīng)力，某up主的搬運：【全30集】使用 pandas 進(jìn)行數據分析：Data analysis in Python with pandas_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 干杯~-. Python數據分析與挖掘實(shí)戰原因，不是說(shuō)覺(jué)得這本書(shū)有多么多么好，但是，它里面是一些實(shí)際的案例，很多人推薦【利用python進(jìn)行數據分析】這本書(shū)，但是實(shí)際學(xué)過(guò)來(lái)感覺(jué)一開(kāi)始就看這本書(shū)，很容易覺(jué)得枯燥，很容易放棄。。。真的看身邊好幾個(gè)人都是從入門(mén)到棄療所以感覺(jué)從案例學(xué)起來(lái)成就感會(huì )高一些，先提點(diǎn)興趣然后一步一步穩扎基礎

4.有哪些值得推薦的數據分析學(xué)習課程？

導讀" 想轉行數據分析師，請問(wèn)如何入行 ？ "" 我是從事XX行業(yè)的，想學(xué)習大數據分析幫助自己的工作，從哪兒學(xué)起呢 ？”這是我最近常常被問(wèn)到的問(wèn)題。我將大家的需求歸為兩類(lèi)：轉型成為專(zhuān)業(yè)的數據分析師 學(xué)習數據分析技能提高職場(chǎng)競爭力無(wú)論你是哪類(lèi)需求，我認為你都應該選擇一個(gè)課程進(jìn)行系統的，有序的學(xué)習。自己抓到書(shū)就開(kāi)始看，沒(méi)有老師和同伴，不僅學(xué)習效率低下，也無(wú)法長(cháng)期堅持。由于我自己也面臨著(zhù)同樣的學(xué)習問(wèn)題。因此，我進(jìn)行了一些調研，形成了這份數據分析學(xué)習課程全指南，幫助你做出最合適的選擇！課程列表秦路 - 七周七學(xué)習成為數據分析師 Coursera - *院校在線(xiàn)公開(kāi)課小蚊子數據分析 - 網(wǎng)易云課堂猴子 - 0基礎學(xué)會(huì )大數據分析優(yōu)達學(xué)城Udacity - 數據分析師課程如果大家還知道比較好的課程，請在留言中推薦給我。如果上過(guò)這些課程的同學(xué)有客觀(guān)的反饋，也請留言給我，我會(huì )根據反饋進(jìn)行修正。秦路 - 七周七學(xué)習成為數據分析師秦路，知乎網(wǎng)紅，在知乎上答遍了數據分析類(lèi)提問(wèn)。他的學(xué)習課程源自于他在知乎上的一次回答 如何快速成為數據分析師。這是一個(gè)免費的自學(xué)課程，我認為比較適合有一定編程基礎的半專(zhuān)業(yè)人士，比如我 ^_^課程鏈接：如何七周成為數據分析師課程設計：*周：Excel學(xué)習掌握第二周：數據可視化第三周：分析思維的訓練第四周：數據庫學(xué)習第五周：統計知識學(xué)習第六周：業(yè)務(wù)知識（用戶(hù)行為、產(chǎn)品、運營(yíng)）第七周：Python/R 學(xué)習優(yōu)點(diǎn)：知識涵蓋面廣泛，總結得很全面強調了數據分析思維和業(yè)務(wù)知識的學(xué)習課程是免費的缺點(diǎn)：自學(xué)課程沒(méi)有老師指導，也沒(méi)有視頻和Live，更適合有編程基礎的人不適合基礎薄弱的入門(mén)者，一位護士崗位的微信好友曾給我抱怨：看不懂秦路的文章。。是由斯坦福*創(chuàng )辦的公開(kāi)在線(xiàn)課程網(wǎng)站。網(wǎng)站上有不少?lài)鴥韧?院校的數據分析課程。我挑選了三個(gè)典型課程進(jìn)行介紹。課程鏈接：Data Analysis and Skills: the PwC Approach - PwC | Coursera普華永道為職場(chǎng)人士開(kāi)設的數據分析課程。課程設計：包括 數據決策思維訓練，Excel進(jìn)階技能，Excel可視化，PPT商業(yè)數據報告制作，實(shí)踐項目 這五個(gè)部分。每個(gè)部分的學(xué)習時(shí)間是一個(gè)月左右，你可以選擇任意一個(gè)部分進(jìn)行學(xué)習。課程鏈接：Data Science - Johns Hopkins | HOPKINS*開(kāi)設的以R語(yǔ)言為工具的數據科學(xué)課程。課程設計：課程包含十個(gè)部分，每個(gè)部分的學(xué)習時(shí)間是一個(gè)月左右。通過(guò)這個(gè)課程學(xué)習，你會(huì )扎實(shí)的掌握大量統計學(xué)，算法以及數據分析相關(guān)的理論知識。課程以R為工具進(jìn)行操作實(shí)踐。課程鏈接：Data Using Python - Nanjing | Coursera南京*開(kāi)設的Python數據分析課程。課程設計：這是Coursera上少有的中文課程。一共有5周課程，包括Python基礎，數據獲取和展示，數據結構和Python擴展庫，Python統計分析和可視化，GUI界面設計。適合*的Python初學(xué)者。優(yōu)點(diǎn)：Coursera上的課程是*院校教授的課程，因此專(zhuān)業(yè)性，學(xué)術(shù)性很強Coursera*度較高，課程結業(yè)證書(shū)在求職時(shí)有一定的說(shuō)服力Coursera的課后有實(shí)踐作業(yè)，并且可以和同學(xué)一起討論交流缺點(diǎn)：課程都是全英文授課 （除了少量國內*開(kāi)設的課程）JOHNS HOKINS的數據科學(xué)課程學(xué)習時(shí)間很長(cháng)，更適合空余時(shí)間較多的學(xué)生小蚊子數據分析小蚊子是《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì )數據分析》系列圖書(shū)的作者。他的系列課程是付費的，全部放在網(wǎng)易云課堂上面。提供了一節免費的課程《如何制作數據分析師簡(jiǎn)歷》，大家可以先體驗一下。課程鏈接：小蚊子數據分析個(gè)人主頁(yè) - 網(wǎng)易云課堂課程設計：優(yōu)點(diǎn)：將編程和非編程學(xué)習路徑拆分開(kāi)，便于大家根據需求挑選合適的課程課程提供了Excel, PPT, R, SPSS, Python等多種語(yǔ)言/工具的學(xué)習課程，同時(shí)每門(mén)課程中也提供了對應的理論知識缺點(diǎn)：著(zhù)重于工具學(xué)習，沒(méi)有針對數據分析思維訓練的課程其中一些課程不是蚊子老師自己授課，質(zhì)量可能會(huì )比較參差猴子 - 0基礎學(xué)會(huì )大數據分析猴子是我的朋友，畢業(yè)后在IBM工作了兩年，現從事大數據分析相關(guān)的創(chuàng )業(yè)。他的課程主要以R語(yǔ)言為工具學(xué)習大數據分析。最有趣的地方在于將課程設計成了”闖關(guān)游戲”，增加了學(xué)習的趣味性和動(dòng)力。課程鏈接： 大數據社群怎么玩？課程設計：第1關(guān)：科普知識：什么是大數據分析思維>> 零基礎入門(mén)大數據分析的方法論第2關(guān) >> 數據分析基礎：數據結構入門(mén) 第3關(guān) >> 簡(jiǎn)單數據處理和分析第4關(guān)：復雜數據處理和分析第5關(guān)：SQL數據分析實(shí)戰第7關(guān)：大數據基礎：統計與概率系列知識第8關(guān)：R數據挖掘實(shí)戰第9關(guān)：數據分析可視化實(shí)戰第10關(guān)：社群眾籌項目?jì)?yōu)點(diǎn)：課程有配套的社群，同時(shí)輔以闖關(guān)游戲的設計，一方面增加了課程的趣味性，也讓0基礎的入門(mén)者有導師和同學(xué)一起幫助，更容易堅持學(xué)習下來(lái)。缺點(diǎn)：課程設計主要以R語(yǔ)言的應用為基礎，對于想要學(xué)習Excel或者Python的學(xué)習者來(lái)說(shuō)，并沒(méi)有相關(guān)的課程提供優(yōu)達學(xué)城 - 數據分析師課程優(yōu)達學(xué)城 Udacity是美國一家從事在線(xiàn)*教育的公司，從2011年起便開(kāi)始了創(chuàng )業(yè)，在美國市場(chǎng)大獲成功。去年起開(kāi)始進(jìn)駐*，網(wǎng)站上面既有付費課程，也有免費課程。課程鏈接：數據分析師課程設計：優(yōu)點(diǎn)：和Coursera一樣，授課老師的專(zhuān)業(yè)性很高課程有真實(shí)數據和項目進(jìn)行實(shí)踐操作配有同步學(xué)習小組，在導師和同學(xué)監督下堅持學(xué)習缺點(diǎn)：需要掌握簡(jiǎn)單的編程基礎每周至少要投入10小時(shí)的學(xué)習，對于上班族來(lái)說(shuō)，比較難以做到主要以Python為語(yǔ)言工具，對于想要學(xué)習R的學(xué)習者來(lái)說(shuō)，有所局限附：數據分析的職場(chǎng)競爭力為了驗證數據分析在求職中的競爭力，我在拉勾網(wǎng)隨機挑選了4份月薪2萬(wàn)的JD，結果都有關(guān)于數據分析能力的要求。銷(xiāo)售經(jīng)理招聘-Gridsum 國雙招聘-拉勾網(wǎng)有志于從事大數據解決方案的銷(xiāo)售，熟悉互聯(lián)網(wǎng)搜索營(yíng)銷(xiāo)，數據分析等咨詢(xún)師招聘-精真估招聘-拉勾網(wǎng)熟練應用 Office 辦公軟件，具備較強的數據解讀能力、歸納總結和分析能力運營(yíng)經(jīng)理招聘-拉勾網(wǎng)招聘-拉勾網(wǎng)精通excel，具備優(yōu)秀的數據統計及圖表展現能力，良好分析能力產(chǎn)品經(jīng)理招聘-陌陌招聘-拉勾網(wǎng)監測產(chǎn)品功能數據、用戶(hù)反饋，分析問(wèn)題并推動(dòng)解決

就拿大數據說(shuō)話(huà)，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén)，找到適合自己的培訓機構，進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統的學(xué)習。