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                                                                                        全國python學(xué)習中心

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                                                                                        位置:培訓資訊 > 學(xué)習python開(kāi)發(fā)怎么樣,記著(zhù),python開(kāi)發(fā)千萬(wàn)別“學(xué)”Tkinter.

                                                                                        學(xué)習python開(kāi)發(fā)怎么樣,記著(zhù),python開(kāi)發(fā)千萬(wàn)別“學(xué)”Tkinter.

                                                                                        日期:2021-07-27 17:08:38     瀏覽:536    來(lái)源:全國python學(xué)習中心
                                                                                        核心提示:不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里,選擇學(xué)習python開(kāi)發(fā)怎么樣,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里:為什么不建議普通人學(xué)習Python開(kāi)

                                                                                        不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里,選擇學(xué)習python開(kāi)發(fā)怎么樣,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來(lái)告訴你這個(gè)專(zhuān)業(yè)的優(yōu)勢到底體現在哪里:為什么不建議普通人學(xué)習Python開(kāi)發(fā),記著(zhù),python開(kāi)發(fā)千萬(wàn)別“學(xué)”Tkinter.??。

                                                                                        1.為什么不建議普通人學(xué)習Python開(kāi)發(fā)

                                                                                        Python最近無(wú)疑被朋友圈玩壞了甚至要好幾頁(yè)才能鋪下但從一個(gè)資深程序員的視角出發(fā),實(shí)在不建議你將Python作為一種職業(yè),從功利性的角度出發(fā),你學(xué)Python是很找到工作的從圖片中看出需要Python技能崗位需求量約為Java的1/10, Python基本上只有三種職位后端開(kāi)發(fā),爬蟲(chóng),數據挖掘/機器學(xué)習,以及運維崗位就拿后端開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō),負責后端業(yè)務(wù)邏輯的編寫(xiě),以及與數據庫交互等。但相對于Java,PHP來(lái)說(shuō),Python并沒(méi)有那么好用,其語(yǔ)法效率也比較低,Java是靜態(tài)編譯類(lèi)型語(yǔ)言,Python為動(dòng)態(tài)解釋語(yǔ)言,即一個(gè)先由編譯器編譯成計算機能執行的二進(jìn)制代碼,這樣計算機直接執行就可以了,但Python的解釋性語(yǔ)言,即是運行時(shí)進(jìn)行編譯,運行的,因此效率會(huì )比較低。其測試結果如下1000萬(wàn)次計數效率,Java是Python的100倍此外Java技術(shù)棧經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展,已經(jīng)積累了海量的技術(shù)棧,比如分布式的各種東西: 控制反轉,三層架構,服務(wù)調度,流量調度,全棧監控,適用于復雜系統的分布式架構。而Python發(fā)展時(shí)間尚短,并沒(méi)有海量類(lèi)庫,用來(lái)干小一點(diǎn)的網(wǎng)站還OK的,大的網(wǎng)站從速度以及技術(shù)棧的角度來(lái)講,都是不太建議的。Java,PHP進(jìn)過(guò)長(cháng)時(shí)間發(fā)展,已形成了自己的"技術(shù)旗幟",大量開(kāi)發(fā)擁簇在同樣旗幟下,發(fā)展成了自己的技術(shù)山頭,從而聚集起越來(lái)越多的人。從公司招聘的角度出發(fā),肯定愿意招聘適用面廣的技術(shù)棧,這樣產(chǎn)品維護起來(lái)比較簡(jiǎn)單,人員離職了也能更好的找到能替代的人,萬(wàn)一搞個(gè)Python技術(shù)棧,人員離職了萬(wàn)一招不到人了怎么辦?爬蟲(chóng)工程是也會(huì )經(jīng)常用到Python,Python在數據抓取等方面確實(shí)有著(zhù)一定的優(yōu)勢,但專(zhuān)職做爬蟲(chóng)的工程師又有多少?市場(chǎng)的需求并不大。如下圖所示,x勾*范圍內爬蟲(chóng)工程師的崗位為207.目前從事爬蟲(chóng)工程師風(fēng)險也比較大,各位要謹慎考慮數據挖掘/機器學(xué)習中會(huì )用Python來(lái)編寫(xiě),這是因為先掌握了理論而后用Python來(lái)實(shí)現,而非會(huì )Python就能做數據挖掘,它只是一個(gè)工具而已。而且如果你要從事數據挖掘/機器學(xué)習,*的途徑是上個(gè)NB*:*的米國藤校之類(lèi),國內的都不行,跟個(gè)NB導師,發(fā)些NB的Paper,上頭有人才好辦事,特別是在學(xué)術(shù)界,算法這玩意還是跟學(xué)術(shù)界聯(lián)系比較緊密的,否則只能淪為"調參工程師"。而且隨著(zhù)人工智能光環(huán)的褪去,業(yè)務(wù)落地變現困難,人工智能/機器學(xué)習工程師的崗位趨近于飽和,工作越來(lái)越難找。從19年我司的招聘情況來(lái)看,10-11月還找不到工作的計算機專(zhuān)業(yè)學(xué)生中,很大一部分都是人工智能相關(guān)的。從公司角度來(lái)看,國外做這個(gè)的也一大堆,為啥我不招留學(xué)生呢?名頭更響不是,我干嘛還要招一個(gè)沒(méi)什么名氣*里做人工智能的呢?大家選專(zhuān)業(yè)時(shí)也要從實(shí)際情況出發(fā),不要只覺(jué)得有趣,看起來(lái)NB,經(jīng)過(guò)外行媒體一鼓吹就選了。就跟娶老婆一樣,不光好看就行了,還得看是否實(shí)用是吧?上面鼓吹人工智能缺口500W的,沒(méi)有一個(gè)是專(zhuān)業(yè)媒體報道的: 要么是培訓機構,要么是外行。要么壞,要么蠢。因為Python可以算是一種腳本語(yǔ)言,因此在運維中應用也比較廣,但跟上面一樣,這只是運維需要掌握的一門(mén)技能而已。當然,如果你不想以Python為職業(yè),希望以此來(lái)入門(mén)還是不錯滴。Python畢竟比C要簡(jiǎn)單多了,沒(méi)有C中亂七八糟指針等偏底層的概念,國外很多課程都是以Python來(lái)入門(mén)的,因此用來(lái)入個(gè)門(mén),知道程序是啥還是可以的。但如果你想變得像文案中說(shuō)的那樣:用Python做自動(dòng)化表格,一鍵爬取海量論文(不怕被抓么),估計是難度比較大了,專(zhuān)業(yè)工作者都要經(jīng)過(guò)大量調試才能保證正確性,你這么有自信能比肩專(zhuān)業(yè)碼農么?一個(gè)每天做行政的小妹,要去學(xué)習Python的語(yǔ)法,類(lèi)庫,然后在機器上裝Python的運行環(huán)境,然后敲出代碼寫(xiě)個(gè)程序去處理excel,萬(wàn)一出錯還得去,csdn,上扒各種帖子找bug...唉,別浪費人家雙十一了吧。

                                                                                        2.記著(zhù),python開(kāi)發(fā)千萬(wàn)別“學(xué)”Tkinter.

                                                                                        Python開(kāi)發(fā),千萬(wàn)別“學(xué)”tkinter.python這門(mén)語(yǔ)言,名字叫蟒蛇是沒(méi)錯的,靈活,而又強大,但是丑陋。為何這么說(shuō)?因為它本身的界面庫tkinter,很弱雞,幾乎沒(méi)有完整豐富的資料,幾乎沒(méi)有高品質(zhì)界面項目的案例,幾乎沒(méi)有所見(jiàn)即所得的設計器。python不需要界面嗎?當然不是,python作為應用開(kāi)發(fā)的利器,怎么可能不需要界面?就算真的不需要,有界面還是比沒(méi)有界面的效果要友好吧?那開(kāi)發(fā)界面需要學(xué)習python的內置界面庫tkinter嗎?千萬(wàn)別“學(xué)”。那怎么辦?相信我,你盡快選擇一個(gè)方案就好了,不要花時(shí)間在tkinter的研究和學(xué)習上。從我多年的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗上看,大多數語(yǔ)言之所以火爆,有其自身的特點(diǎn),也有開(kāi)發(fā)工具的功勞。比如VC++,即便你非常的看不上MFC,但是不可忽視的是世界上巨量的C++程序員,還是大多數放棄了自己以win32方式編寫(xiě)窗口程序,而是采用MFC來(lái)進(jìn)行窗口應用的界面設計。為啥?因為方便快捷。在真實(shí)的世界中,我們的目的不是為了研究windows程序怎么破,而是為了完成工作,又快又好的完成工作,這才是目的。從我的角度看,python這門(mén)語(yǔ)言,你的學(xué)習時(shí)間應該偏重在人工智能,數據分析,算法功能或者服務(wù)處理。讓自己更加偏重于python的核心領(lǐng)域。而不應該浪費時(shí)間去學(xué)一個(gè)殘缺不全,沒(méi)有新時(shí)代設計開(kāi)發(fā)流程支持的東西上。2023年了啊,我看到很多python視頻還在教人手寫(xiě)tkinter界面做一個(gè)計算器。不是一個(gè),是很多。顯得很酷是不是?終于有了界面顯示是不是?看看罷了,千萬(wàn)別學(xué)。因為沒(méi)有意義。為很沒(méi)有意義?因為你學(xué)的再深,終究擺脫不了被時(shí)代拋棄的命運?,F在的界面應用開(kāi)發(fā)設計,一定要符合所見(jiàn)即所得和設計邏輯分離的基本原則,一定要有匹配設計器的支撐。否則一定是落伍的,不專(zhuān)業(yè)的,沒(méi)有復用性的。所以,你千萬(wàn)別“學(xué)”tkinter。這個(gè)“學(xué)”是強調!而要去找滿(mǎn)足以上原則的方向,只有這樣,你的學(xué)習才是有意義的??蛇x的方案比較出名的是pyQT,既有設計器,控件又多,還是老外的東西。低調奢華十幾年,看著(zhù)穩的一批。那還有就是…算了,不介紹更多競品大哥了,我這個(gè)小弟不才,做了一個(gè)IDE,幫助python開(kāi)發(fā)者快速搭建界面應用,提供常用控件,支持拖拽設計,所見(jiàn)即所得,頁(yè)面布局和事件響應分離,支持樣式設計編輯,支持自定義模塊嵌入與界面控件無(wú)縫對接,支持直接打包exe,…總之,國貨當自強??傊?,萬(wàn)別學(xué)tkinter,要學(xué),就學(xué)!哈哈哈哈哈。github打顆 嗎?GitHub下載地址www..com*感謝如潮水般的開(kāi)發(fā)者的每天反饋,讓我累的像條狗一樣去滿(mǎn)足你們的需求。

                                                                                        就拿大數據說(shuō)話(huà),優(yōu)勢一目了然,從事IT行業(yè),打開(kāi)IT行業(yè)的新大門(mén),找到適合自己的培訓機構,進(jìn)行專(zhuān)業(yè)和系統的學(xué)習。

                                                                                        本文由 全國python學(xué)習中心 整理發(fā)布。更多培訓課程,學(xué)習資訊,課程優(yōu)惠,課程開(kāi)班,學(xué)校地址等學(xué)校信息,可以留下你的聯(lián)系方式,讓課程老師跟你詳細解答:
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