近年來(lái)關(guān)注如何學(xué)習計算機算法的用戶(hù)越來(lái)越多，小編整理了關(guān)于左程云：程序員該如何學(xué)習算法？??，供您參考
1.左程云：程序員該如何學(xué)習算法？
大家好，我是左程云。我本科就讀于華中科技*、碩士畢業(yè)于在芝加哥*。先后在IBM、百度、GrowingIO和亞馬遜工作，是一個(gè)刷題7年的算法愛(ài)好者，也是?？途W(wǎng)的老師。2014年起專(zhuān)職做程序員算法和數據結構培訓，代碼面試培訓，刷題交流等相關(guān)工作。 我是《程序員代碼面試指南--IT名企算法與數據結構題目*解》的作者 ，書(shū)籍涉及算法與數據結構編程題目240道以上，并且個(gè)人實(shí)現出*解，大部分題目為面試高頻。這篇我想寫(xiě)寫(xiě)算法的重要性、我個(gè)人是如何學(xué)習算法以及一些如何學(xué)習算法的建議。 算法在求職以及工作后的重要性 求職面試必考（校招+社招），且國內工資越高的面試中算法比重就越大。 我分別說(shuō)一下國內和國外的行情?！ ぁ鴥鹊脑?huà)，一般來(lái)講，工資高的公司在面試時(shí)算法和數據結構題目的比重較大，工資一般的公司比重較小。當然同樣公司的不同崗位，要求也會(huì )不同，但總體趨勢就是 國內好公司愛(ài)考算法和數據結構 。這是目前國內互聯(lián)網(wǎng)公司的情況。 國外的互聯(lián)網(wǎng)公司呢，幾乎只考算法和數據結構，很多年前就是這樣了，一直如此。我相信國內會(huì )逐漸變得像國外一樣，并不是崇洋媚外，而是算法和數據結構題目真的能考出東西。先拋開(kāi)算法，我們來(lái)說(shuō)說(shuō)面試以及如何準備。面試中都會(huì )考什么呢？ 面試中會(huì )考察算法，操作系統，數據庫，計算機網(wǎng)絡(luò )，編程語(yǔ)言，項目（校招涉及）/經(jīng)歷（社招中涉及的更多）如何準備？ · 操作系統，數據庫，計算機網(wǎng)絡(luò )，編程語(yǔ)言這些都是平時(shí)學(xué)習，記住了，理解了，不忘記就可以了項目或者經(jīng)歷是平時(shí)準備的，如果馬上面試了再去準備也是很難的，作假在面試中會(huì )直接被面試官看穿，所以這個(gè)平時(shí)就要準備好，如果是校招，那平時(shí)就要做一做有用的項目，如果是社招，平時(shí)在工作中就要用心做。 算法和數據結構，是真的需要好好寫(xiě)代碼才能掌握，不是說(shuō)看了理解了就真正會(huì )的了。算法筆試面試的特點(diǎn)就是沒(méi)有特點(diǎn)，什么樣的題都可能遇到，因為根本沒(méi)有考綱，面試官就是普通的程序員，他們在工作中或者在網(wǎng)絡(luò )上遇到什么題不錯，就可能考，所以?xún)热菡娴奶嗔?，而且也無(wú)窮盡。這不是一個(gè)標準考試，這是能力考試。 所以，我建議大家面試或者筆試前抽出20%的時(shí)間去理解和記憶非算法和數據結構的題目，剩下的時(shí)間就是去刷題。今天學(xué)習算法變得越來(lái)越重要，雖然每個(gè)公司行業(yè)不同、崗位復雜，但算法能力強是分析能力和解決問(wèn)題能力的提現。雖然計算機的處理能力越來(lái)越強，但好算法的代碼執行效率相比起沒(méi)有優(yōu)化的代碼，已經(jīng)不能用快多少倍來(lái)描述了。計算機科學(xué)有自己的衡量標準，也就我們常說(shuō)的復雜度標準。同時(shí)，學(xué)習算法對理解底層實(shí)現是非常重要的，優(yōu)秀的程序員專(zhuān)注細節和底層，具備算法能力是起點(diǎn)更是基礎。包括今天很多的領(lǐng)域，比如機器學(xué)習，深度學(xué)習，還有大熱的AI領(lǐng)域，想要研究透徹，都離不開(kāi)算法好的大腦。還有很重要的，加薪和跳槽，算法都起著(zhù)非常重要的作用。學(xué)習算法可不僅僅是刷題，這一過(guò)程中自己的思維和想法的提升才是學(xué)習算法的*好處。我是如何學(xué)習算法的？ 本科在華中科技*計算機，這一期間能在學(xué)業(yè)上讓自己滿(mǎn)意的可能就是沒(méi)有掛科而已。碩士在芝加哥*，出國之前就了解到想要在國外找工作的話(huà)，面試時(shí)幾乎只考算法和數據結構的題目，于是開(kāi)始了刷題，也就是搜集這方面的題，并且用代碼實(shí)現出來(lái)，不斷看題解和與高手討論。 就這樣從2010年到今天，刷了7年算法和數據結構的面試題。剛開(kāi)始其實(shí)只是為了找工作才開(kāi)始刷題，但是半年之后就變成了興趣。剛開(kāi)始刷題的過(guò)程中很不順利，因為很多算法和數據結構，教材也不會(huì )講。而且去網(wǎng)上搜各種各樣的分析文章也讀不懂，感覺(jué)基礎差的很遠。當時(shí)網(wǎng)上的分析文章，也不會(huì )像今天這么易懂，高手都是把最核心的點(diǎn)說(shuō)出來(lái)，但是我沒(méi)摸到人家想說(shuō)的點(diǎn)之前，就已經(jīng)不會(huì )了。于是就把很多很厚的書(shū)拿來(lái)啃，書(shū)上也看不懂就盡可能的找到高手向人家請教。對書(shū)上的題目實(shí)現了好幾遍，才發(fā)現入了門(mén)，頭腦也開(kāi)始活泛起來(lái)。遇到不會(huì )的就查，發(fā)現一大片知識不知道就練。在網(wǎng)上發(fā)帖被嘲笑的日子，其實(shí)非常的漲見(jiàn)識，我很珍視那段歲月。當時(shí)在國外，學(xué)費也貴，因為錢(qián)的刺激和好勝心，居然沒(méi)有讓我變態(tài)，而是變成了一種斗志，用了大量的時(shí)間好好刷題。剛開(kāi)始代碼實(shí)現算法和數據結構的題目真的非常痛苦，因為這部分的內容相比其他方面的知識絕對算高門(mén)檻，而我最開(kāi)始的基礎也并不好?，F在我經(jīng)常在網(wǎng)上給同學(xué)們講題，看到同學(xué)們表達的抱怨，那簡(jiǎn)直就是當年的我。暗暗發(fā)下心愿，如果有一天講課，絕對做一個(gè)人人都能聽(tīng)懂的好老師。但不管怎么引導，算法學(xué)習都是一個(gè)脫皮換骨的痛苦過(guò)程，但好在會(huì )迅速上癮，堅持半年之后就能一直堅持下去了。算法和數據結構問(wèn)題的技術(shù)累積需要長(cháng)時(shí)間的投入，因為內容又多又雜又難，很多算法是那種你很懷疑自己再來(lái)一輩子也可能想不到的解法。當時(shí)作為一個(gè)小白，一個(gè)算法的意思看懂了，實(shí)現起來(lái)是如此的難，測試用例總能指出我的幼稚；寫(xiě)了很多代碼終于過(guò)了這一題，看到高手寫(xiě)的實(shí)現，自己又幻滅了，高手寫(xiě)的好棒，自己寫(xiě)的……然后收拾起碎裂一地的三觀(guān)，重新出發(fā)。解了很多題目之后，類(lèi)似的題目出現，自己還是會(huì )想很久。這讓我意識到，自己缺乏總結，于是開(kāi)始了總結的過(guò)程，也萌生了寫(xiě)書(shū)的沖動(dòng)。刷完一道題其實(shí)是一件很難的事情，因為普通解法很容易，但是*解真得去耐著(zhù)性子研究好久，去查資料，去做優(yōu)化，這個(gè)過(guò)程很漫長(cháng)但是足夠迷人。到底應該怎樣學(xué)習算法，作為過(guò)來(lái)人，給大家的建議 先跟大家聊聊算法吧。在網(wǎng)絡(luò )上流行一句話(huà)：算法分三種，競賽的算法、面試的算法、算法。雖然我覺(jué)得這么分非常讓人無(wú)語(yǔ)，但其實(shí)可以去這么理解，因為競賽、面試和純理論的要求和限制是不同的，所以算法在不同的要求中展現了不同的樣子。對于競賽來(lái)說(shuō)，每道題對輸入參數和樣本量的要求都是非常明確的，同時(shí)規定的非常明確的還有空間的限制和運行時(shí)間的限制。每一個(gè)競賽選手都非常熟練怎么根據這些提前給好的限制，反推出自己需要實(shí)現一個(gè)什么樣復雜度的解法才能通過(guò)。每一行代碼包含著(zhù)前輩和自己思考過(guò)的優(yōu)化。而對于面試來(lái)說(shuō)，限制往往并不明確，造成這個(gè)現象的原因也很好理解。競賽中當然是分數最重要。在面試的過(guò)程中，與面試官的交流和體現自己想事情的方式、體現自己邏輯的嚴密更重要。所以同一道題，在競賽中必須寫(xiě)清楚限制，而在面試中一道題剛開(kāi)始的限制沒(méi)那么多，目的就是縮短你理解題目的時(shí)間，讓面試者先寫(xiě)出一點(diǎn)什么，然后和面試官展開(kāi)討論，隨著(zhù)討論的深入，再逐漸的把限制聊清楚?？傊诿嬖嚨膱?chǎng)合就是想看看你想問(wèn)題的習慣、軌跡以及表達能力是否符合要求。當然，不管是什么要求下的算法，經(jīng)常練習算法和數據結構題目對一個(gè)人在邏輯上的提升都是顯而易見(jiàn)的，在學(xué)校參加ACM并取得很好成績(jì)的同學(xué)，如果不是表達能力特別差的話(huà)，是一定會(huì )收獲很多offer的，因為思維被鍛煉的很好。對于算法，我給大家的建議： 先找到線(xiàn)團，然后進(jìn)入線(xiàn)團里學(xué)著(zhù)怎么玩。為了進(jìn)入線(xiàn)團，需要先把基礎知識掌握好?！端惴ê蛿祿Y構》（教材），你一定要看完+理解。這里面講的都是不能再基礎的東西了，覺(jué)得講得不好，自己搜維基百科。沒(méi)辦法，如果堅持不下來(lái)，你后面就受罪去吧。然后有一些很經(jīng)典的書(shū)可以迅速讓你進(jìn)入狀態(tài)，比如我這本《程序員代碼面試指南》，還有《劍指offer》，配合在線(xiàn)練習： 對于很龐大的算法，我個(gè)人的習慣是找例子來(lái)引導自己的思路，一點(diǎn)一點(diǎn)的接近算法的核心。*需要注意的是，一定要寫(xiě)代碼，光看沒(méi)有用的。對于經(jīng)典算法的學(xué)習，大體上分成幾個(gè)階段：*階段：對于某一個(gè)具體的算法，首先要搞清楚這個(gè)算法解決的問(wèn)題是什么，可能是實(shí)現一個(gè)具體的功能，也可能是在某些方面，比如時(shí)間復雜度或者空間復雜度方面很卓越，總之搞清楚這個(gè)算法被研究出來(lái)的目的是什么。 第二階段：然后就要弄清楚這個(gè)算法的生存環(huán)境了，也就是看看你此時(shí)研究的東西是不是對別的知識有依賴(lài)，應該先把底層依賴(lài)的知識理解并掌握。這些問(wèn)題都解決之后，就進(jìn)入到算法本身的學(xué)習，理解一個(gè)算法是一件辛苦的事情，剛開(kāi)始看必然會(huì )產(chǎn)生很多的困惑，比如經(jīng)常會(huì )懷疑作者講述的內容的重要性？這些內容和這個(gè)算法有什么聯(lián)系呢？經(jīng)常會(huì )有這種摸不著(zhù)頭腦的感覺(jué)，其實(shí)作者做的鋪墊都是為了建立起描述算法主要內容的基礎，只有接受和理解這些基礎，才能逐漸觸碰到算法的精髓，所以耐心是很重要的。 第三階段：算法的主要過(guò)程看完之后，往往還是會(huì )感到困惑，主要是不知道這個(gè)過(guò)程好在哪，這就進(jìn)入了下一個(gè)階段，理解作者對這個(gè)過(guò)程在功能性或者效率卓越這件事上的解釋和證明。這才真正觸碰到算法最精髓的部分，也就是深度的理解算法的主要過(guò)程所帶來(lái)的好處，這才是最鍛煉人理解能力的地方。 第四階段：上面幾點(diǎn)是算法學(xué)習階段的過(guò)程了，接下來(lái)就是研究算法的代碼實(shí)現，自己設計測試用例親自跑一下代碼，以及從代碼運行時(shí)間的角度分析這個(gè)算法的優(yōu)勢，這也是加深對算法的理解的過(guò)程。 第五階段：*是配合相應的題目練習，讓自己通過(guò)題目練習的方式，會(huì )用、善用學(xué)習到的算法，并對這個(gè)算法產(chǎn)生一定的敏感程度，具體是指看到某些題目時(shí)，能夠根據題目的特點(diǎn)，產(chǎn)生與該算法的對應，也就是具備舉一反三的能力。 學(xué)習永無(wú)止境，不管是算法小白，還是有一定的算法基礎，提升算法永遠都是剛需，我正好要在?？途W(wǎng)即將開(kāi)一個(gè)算法班，針對算法小白的初級班和有一定算法基礎的進(jìn)階班，如果你想跟我一起學(xué)習，也歡迎你報名跟我一起探討算法，希望所有努力和上心的人都能成為大牛。課程報名： 初級班： 進(jìn)階班： 當然，正值雙十一，正好?？途W(wǎng)上有個(gè)雙十一的活動(dòng)，這樣買(mǎi)會(huì )比較優(yōu)惠：
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