現在屬于一個(gè)信息時(shí)代，各行各業(yè)都離不開(kāi)數據分析師。想要學(xué)習數據分析的同學(xué)請看這里北京移動(dòng)經(jīng)營(yíng)數據分析師工資多少，通過(guò)對2011年5月北京移動(dòng)客服工資是多少，人人樂(lè )的數據分析師做怎么樣，做這個(gè)有前途嗎工資大約多少啊，北京移動(dòng)員工的工資有多少？他們是算外企的人嗎？還是國企，北京移動(dòng)客服工資多少，聽(tīng)說(shuō)累死累活的，拿不了幾個(gè)銅板，雙非應屆碩士，數據分析師14k的月薪能在北京生活嗎？，數據產(chǎn)品經(jīng)理真的比數據分析工資高嗎？，數據分析師女生做累么 ？工資一般多少？?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.2011年5月北京移動(dòng)客服工資是多少

現在是2500-3000之間

2.人人樂(lè )的數據分析師做怎么樣，做這個(gè)有前途嗎工資大約多少啊

數據分析師我覺(jué)得前途是很不錯的。但是你要找對行業(yè)，就是做什么的數據分析?，F在海量數據很龐大，如果你覺(jué)得以自己的技術(shù)什么都可以分析那就大錯特錯了。因為真正的數據分析是在對這個(gè)行業(yè)有深入了解后才借助軟件進(jìn)行的分析，做出決策。人人樂(lè )待遇還不錯，只要你自己的技術(shù)到家，對行業(yè)背景了解，做數據分析那是未來(lái)10年內最吃香的行業(yè)之一的。加油。祝你成功

3.北京移動(dòng)員工的工資有多少？他們是算外企的人嗎？還是國企

現在，很少有移動(dòng)的正式員工了，都是從職介等招過(guò)去的。一般一共工作工資是分崗的，*好象是19港吧？忘了，3崗也就1K多不到2K，不是正式員工集團公司里沒(méi)有你的名字，并且也沒(méi)股份和分紅

4.北京移動(dòng)客服工資多少，聽(tīng)說(shuō)累死累活的，拿不了幾個(gè)銅板

哈哈，如果你是剛畢業(yè)的又沒(méi)有想好做什么，可以先去鍛煉一下，但是時(shí)間長(cháng)了肯定不成，如果你是去呼入接電話(huà)，那一個(gè)月累死累活1500左右，三班倒，沒(méi)有正常休息，還要隨時(shí)加班，上幾個(gè)下來(lái)，臉色都不會(huì )好看。騷擾很多，你得自己扛著(zhù)，業(yè)務(wù)說(shuō)錯了，就扣錢(qián)，如果你接到的是騷擾電話(huà)，但是后臺不認為是騷擾，恰巧他又投訴了你，那你就投訴成立。合同是和第三方公司簽訂的，不是移動(dòng)的正式員工，明白的說(shuō)就是，挨客戶(hù)罵的時(shí)候你是移動(dòng)的，發(fā)福利的時(shí)候你就不是了。如果你想要磨練心理素質(zhì)和抗壓能力的話(huà)，的確是個(gè)好地方。要是為了發(fā)展就算了。

5.雙非應屆碩士，數據分析師14k的月薪能在北京生活嗎？

個(gè)人情況：96年生，本碩均是雙非院校。真心問(wèn)大家一個(gè)問(wèn)題，剛剛接到了一個(gè)offer，北京互聯(lián)網(wǎng)公司，崗位是數據分析師，也符合自己的專(zhuān)業(yè)。薪資14*14，能在北京生活嗎？低了社會(huì )壓力大，但也怕自己眼高手低。馬上入職場(chǎng)，內心有些忐忑，誠心請教前輩們。希望各位看見(jiàn)的前輩可以給些誠懇的建議。

6.數據產(chǎn)品經(jīng)理真的比數據分析工資高嗎？

大家好，我是暴躁大黃。7年產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗，其中4年從事數據產(chǎn)品經(jīng)理。在我并不漫長(cháng)的職業(yè)生涯中，和數據分析師聊天的過(guò)程里被問(wèn)得最多的問(wèn)題就是——數據產(chǎn)品經(jīng)理到底干嘛的？為什么好像比我們數據分析師工資高？我能轉型數據產(chǎn)品經(jīng)理嗎？那么今天我們就聊聊這些事：1. 從市場(chǎng)需求來(lái)看不同級別的數據產(chǎn)品經(jīng)理、數據分析師的需求量&薪資情況；2. 如果數據分析師想轉行數據產(chǎn)品經(jīng)理，這是否可行？是否是較優(yōu)的選擇？需要準備什么？數據產(chǎn)品和數據分析的需求&薪資首先，從下圖市場(chǎng)需求量來(lái)看，數據分析是數據pm的3倍，這也基本符合大部分互聯(lián)網(wǎng)公司內部?jì)蓚€(gè)崗位hc的比例。而放大一線(xiàn)大廠(chǎng)的需求，數據分析僅為數據pm的不到2倍大黃認為主要原因是——數據產(chǎn)品經(jīng)理作為近5年新流行的崗位，市場(chǎng)人才供給還遠遠不夠，尤其是作為互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)，內部業(yè)務(wù)&人事更加錯綜復雜，更需要數據pm去提升數據應用的效率（or maybe大廠(chǎng)就是有錢(qián)，就是喜歡求新）。但數據分析從傳統制造業(yè)時(shí)代就存在，市場(chǎng)人才供給相對較大。其次，從下圖平均薪資來(lái)看，無(wú)論是大廠(chǎng)還是普通廠(chǎng)，數據pm工資的上下限均比數據分析略高一點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)。（各位數據分析大佬輕拍，畢竟我的觀(guān)念傾向于公司愿意付給打工人的薪資是供需關(guān)系決定的）數據來(lái)自拉勾，截至5月3日，base北京的數據產(chǎn)品與數據分析的在招崗位對比。一線(xiàn)大廠(chǎng)：百度、阿里、騰訊、字節、美團、滴滴、快手轉行數據pm，需要準備什么？了解完這兩個(gè)崗位的市場(chǎng)需求后，就進(jìn)入第二個(gè)問(wèn)題——如果數據分析想轉行數據pm，需要準備什么？在此先簡(jiǎn)單介紹下數據pm的分類(lèi)，想轉行的朋友可以參考。以3～5年經(jīng)驗的數據pm崗為例，我通過(guò)自己7年的經(jīng)驗積累+與多位數據pm帶薪聊天（不可能），將其分類(lèi)四大類(lèi)：針對身邊有一些想從數據分析轉型數據pm的朋友，以下是我的觀(guān)點(diǎn)：如果實(shí)在想不開(kāi)要轉型，個(gè)人建議轉型的方向是根據自己過(guò)往分析方向酌情選擇后三類(lèi)。平臺工具型 屬性更偏pm，而非數據，且要求過(guò)往有類(lèi)似產(chǎn)品的設計經(jīng)驗。一直做分析的朋友們恐怕難以勝任。業(yè)務(wù)型 適合過(guò)往做過(guò)企業(yè)經(jīng)營(yíng)類(lèi)分析、給眾老板搭報表、整天跟指標口徑打交道的數據分析。如果你工作中和數據pm接觸非常多，那就更方便你轉行了。畢竟你可以近距離觀(guān)察她每天在干嘛（怎么發(fā)揮她強大的溝通能力把老板拿捏?。?。流量型 很適合過(guò)往做c端產(chǎn)品業(yè)務(wù)的數據分析師，整天研究c端用戶(hù)行為用戶(hù)路徑。如果你比別人更加知道埋點(diǎn)是怎么回事&有哪些坑，你也比別人更加知道用戶(hù)分析的模型和框架應該怎么搭。那么你轉行后簡(jiǎn)直得心應手。策略/AI型 適合那些和算法團隊打的火熱的數據分析/挖掘大佬。我認識很多數據分析技術(shù)沒(méi)有算法那么牛，但又很饞算法的工資，就想干脆通過(guò)變成“pm”加入到算法團隊。當然我知道的很多公司的算法團隊非常歡迎有業(yè)務(wù)sense&落地方案的分析&產(chǎn)品同學(xué)加入，畢竟算法團隊主要做技術(shù)攻克，但是只有“落地”了，算法的價(jià)值才是真正可衡量的。然而，我認為在當前環(huán)境下，有遠大抱負的數據分析轉產(chǎn)品不是一個(gè)很明智的選擇。這并不是因為產(chǎn)品門(mén)檻太高不好轉（人人都是產(chǎn)品經(jīng)理）。而是產(chǎn)品說(shuō)了算的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去了——產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重，當前各廠(chǎng)拼的主要是業(yè)務(wù)+精細化運營(yíng)。（產(chǎn)品大佬們不要嗆我，我此處只是指產(chǎn)品崗位，非產(chǎn)品思維，有強大產(chǎn)品思維的人走遍天下都是王）。產(chǎn)品雖然能夠更快到達一個(gè)相對較高的年薪，但是在當前互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，大部分產(chǎn)品的天花板是遠低于做業(yè)務(wù)的（少看那些產(chǎn)品出身最終當上ceo的老板們的，時(shí)代不同了）。所以，如果你追求年薪千萬(wàn)財務(wù)自由，那還是通過(guò)數據分析緊貼業(yè)務(wù)后當上各方向業(yè)務(wù)老大比較靠譜；但如果你想再努力幾年爭取年薪百萬(wàn)然后頤養天年不想過(guò)于拼搏了，那你轉吧，產(chǎn)品歡迎你。（比如我，深知自己不是財務(wù)自由的那塊料，也不想費勁捅破天花板，畢竟成功人士都很少睡覺(jué)但我頭發(fā)稀少）。所以，如果各位數據分析大佬看了以上內容仍想轉型數據pm，我給出的一些小建議是——除了在網(wǎng)上看一些產(chǎn)品入門(mén)書(shū)籍、找一些知識付費的課程學(xué)習外，還一定要做以下兩件事：多和你身邊的數據pm聊。聊各種ta的日常工作，okr、方法論、思維模式等。2. 多面試。實(shí)踐是檢驗真理的*標準，我們做這么多還不都是為了在跳槽的時(shí)候拿到一個(gè)高于市場(chǎng)均價(jià)的offer，那以終為始，知行合一。市場(chǎng)經(jīng)濟下，市場(chǎng)需求缺什么，我們就補什么，年薪百萬(wàn)那就指日可待了！文章轉載自公眾號【數據三劍客】

7.數據分析師女生做累么 ？工資一般多少？

1數據分析師女生做累不累女生還是很適合做數據分析的，數據分析師因為敲的代碼少，相比起天天敲代碼的職業(yè)更適合女生一些，沒(méi)那么辛苦?，F在最基本的就是用excel來(lái)處理數據，在這基礎上又使用了新的統計軟件spss，主要是需要一定的分析思維能力，還要掌握數據庫的原理操作，這些都不算太難。數據挖掘要用到Python，通過(guò)爬蟲(chóng)進(jìn)行數據抓取，可以進(jìn)行股票分析等等。2女生做數據分析師工資一般多少從職位薪水來(lái)看，數據分析行業(yè)的高薪主要分布在長(cháng)三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列*方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無(wú)錫等位于第三方陣，均薪在8k左右。從職位量來(lái)看，北京、上海、深圳和廣州位列*方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會(huì )城市對數據分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。從行業(yè)需求來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)金融、O2O、數據服務(wù)、教育、電子商務(wù)、文化娛樂(lè )領(lǐng)域對數據分析師需求量相比其他行業(yè)更大。3數據分析師的就業(yè)前景從20世紀90年代起，歐美*開(kāi)始大量培養數據分析師，直到現在，對數據分析師的需求仍然長(cháng)盛不衰，而且還有擴展之勢。根據美國勞工部預測，到2021年，數據分析師的需求量將增長(cháng)20%。就算你不是數據分析師，但數據分析技能也是未來(lái)必不可少的工作技能之一。在數據分析行業(yè)發(fā)展成熟的*，90%的市場(chǎng)決策和經(jīng)營(yíng)決策都是通過(guò)數據分析研究確定的。國內拉勾網(wǎng)上，我們通過(guò)爬蟲(chóng)采集數據進(jìn)行分析發(fā)現，*有29個(gè)城市的企業(yè)有數據分析師的崗位的人才需求，其中將近一半需求產(chǎn)生在北京市，需求量*。排在的分別是：北京、上海、深圳、杭州、廣州。數據分析這一職業(yè)大量集中在北上廣深四大一線(xiàn)城市，以及杭州這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)企業(yè)的聚集地。通過(guò)以上數據可以得出一個(gè)結論：數據分析師這高精尖職位，有大量的工作機會(huì )集中在北上廣深以及杭州，期待往這個(gè)方向發(fā)展的同學(xué)還是要到這些城市去多多嘗試。當然，從另一個(gè)方面說(shuō)，這些城市也都集中了大量的各行業(yè)人才，競爭壓力想必也是很大的。任何行業(yè)都是看經(jīng)驗的，經(jīng)驗是王道，數據分析師也不例外，按工作經(jīng)驗統計，工作3年至5年薪資待遇普遍不會(huì )低于15K，擁有8年至10年經(jīng)驗的數據分析師平均薪資可以達25K左右。怎么樣是不是很心動(dòng)？高薪職業(yè)就看你敢不敢來(lái)挑戰嘍！那么數據分析師薪資這么美，工作是不是很累呢？成為一名合格的數據分析師，不是那么簡(jiǎn)單的，數據分析師這個(gè)職業(yè)很肯定說(shuō)是前途無(wú)量，然而，這也說(shuō)明這并不是一個(gè)容易上手的工作，就業(yè)門(mén)檻是不低的。數據分析師需要儲備大量的知識，需要對信息、數據敏感，具備數據分析或數據挖掘的綜合能力，承擔的責任也是非常重大的。那這是否代表數據分析師工作累，需要經(jīng)常加班呢？NO！數據分析師這只是一個(gè)職業(yè)，工作累不累和公司行業(yè)有很大關(guān)系，當然與你的技能熟練程度有一定的關(guān)系，剛開(kāi)始從事這一職業(yè)同學(xué)初期需要不斷的學(xué)習，這時(shí)相對來(lái)說(shuō)會(huì )累一些，當你有一定基礎積累經(jīng)驗之后就好多了。當然如果有同學(xué)想要了解怎么學(xué)習數據分析，建議有一定統計學(xué)或者數據分析基礎的同學(xué)可以考慮自學(xué)，但是零基礎轉行的同學(xué)真心不建議自學(xué)轉型。數據分析其實(shí)是不難的，但是無(wú)頭緒，無(wú)系統的學(xué)習，只會(huì )讓知識學(xué)得更亂，更雜。既走了彎路，耽誤了大量的學(xué)習時(shí)間，還很容易半途而廢。如果確定想要轉行做數據分析師的話(huà)，建議可以考慮培訓學(xué)習，在這里推薦大家可以了解下AAA教育

看了以上有關(guān)2011年5月北京移動(dòng)客服工資是多少，人人樂(lè )的數據分析師做怎么樣，做這個(gè)有前途嗎工資大約多少啊，北京移動(dòng)員工的工資有多少？他們是算外企的人嗎？還是國企，北京移動(dòng)客服工資多少，聽(tīng)說(shuō)累死累活的，拿不了幾個(gè)銅板，雙非應屆碩士，數據分析師14k的月薪能在北京生活嗎？，數據產(chǎn)品經(jīng)理真的比數據分析工資高嗎？，數據分析師女生做累么 ？工資一般多少？??的講解，如果還有什么疑問(wèn)可以直接來(lái)電咨詢(xún)。