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1.北京哪家的數據分析師靠譜？
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2.北京哪里的數據分析師輔導專(zhuān)業(yè)？
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3.北京數據分析師培訓班哪家靠譜？
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4.北京數據分析師班哪里靠譜些？
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5.數據分析師就業(yè)分析報告
一、報告背景隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)大數據的日益火熱，各大企業(yè)對于數據的需求逐日增加。大數據浪潮的襲來(lái)，帶來(lái)了數據分析師崗位的就業(yè)?；诖?，對前程無(wú)憂(yōu)關(guān)于數據分析師崗位招聘的數據進(jìn)行系統的分析。二、分析目的本分析報告解決以下三個(gè)問(wèn)題：1、數據分析師崗位在哪些城市需求量較大？2、數據分析師崗位的薪資待遇情況是如何？3、數據分析師崗位薪資待遇的發(fā)展趨勢如何？三、分析報告1、準備數據源利用爬蟲(chóng)工具對前程無(wú)憂(yōu)進(jìn)行數據分析崗搜索結果進(jìn)行爬蟲(chóng)，提取分析字段：職位名稱(chēng)、公司名稱(chēng)、工作城市、薪資待遇、學(xué)歷要求、工作經(jīng)驗以及公司規模。插播一個(gè)初級入門(mén)數分訓練營(yíng)，目的是了解數據分析如何賦能業(yè)務(wù)，如果是大佬，請繞行。騰訊教育 聯(lián)合出品的免費的數據分析入門(mén)訓練營(yíng)。5天學(xué)習，體驗數據分析解決商業(yè)問(wèn)題。點(diǎn)擊下面的鏈接就可以免費獲得~ 2、數據清洗2.1、清洗學(xué)歷要求字段因前程無(wú)憂(yōu)學(xué)歷項不是必填項，在爬蟲(chóng)過(guò)程中會(huì )抓取錯誤數據，需要清洗掉。結果如下。處理過(guò)程：將包含“招”的單元格直接替換為“無(wú)要求”2.2、清洗工作城市將類(lèi)似于“廣州-天河區”調整為“廣州”，便于后期統計城市數據。處理過(guò)程：利用數據分列直接調整。2.3、刪除數據重復項職位ID是*識別碼，所以對職位ID進(jìn)行排重。處理過(guò)程：利用刪除重復項功能進(jìn)行刪除。2.4、清洗薪資待遇將日薪直接刪除，日薪234個(gè)數據均為同一家公司發(fā)布的招聘信息，對整體數據會(huì )存在一定的干擾性。將年薪直接刪除，年薪234個(gè)數據均為同一家公司發(fā)布的招聘信息，對整體數據會(huì )存在一定的干擾性。將月薪的區間范圍調整為*值和*值。處理過(guò)程：*薪資：利用FIND函數求得“-”從左開(kāi)始第幾位，然后利用LEFT函數從左開(kāi)始取值，取值范圍比“-”位數少1即可；加入IF函數和ISNUMBER函數，判定如果薪資待遇包含“萬(wàn)”，那么計算需要乘以10。*薪資：利用LEN函數求得單元格字符總長(cháng)度，再減去利用FIND函數求得“-”的位數，即可求得“-”以后的字符總長(cháng)度。利用MID函數取值“-”以后的字符再減去3（3即為千/月）。加入IF函數和ISNUMBER函數，判定如果薪資待遇包含“萬(wàn)”，那么計算需要乘以10。平均薪資：利用AVERAGE函數直接求平均值。刪除【薪資待遇】列2.5、清洗異常值將不包含“數據分析”、“數據運營(yíng)”和“分析師”等字符的職位刪除掉。處理過(guò)程：利用FIND函數查找特殊字符并返回結果值，利用COUNT函數計數，利用IF函數判定，如果計數成功則為“是”，表示符合數據分析師崗位；如果計數失敗則為“否”，表示不符合，可以刪除。剩余2293條數據。3、數據結果可視化3.1、數據分析師崗位在哪些城市需求量較大？依據柱形圖所示，數據分析師崗位在上海、廣州、深圳和北京需求是偏多的。依據餅形圖所示，數據分析師在上海、廣州、深圳和北京的需求量接近總數的67%。小結，如果從事數據分析師崗位，在北上廣深可以提升成功的概率。3.2、數據分析師崗位的薪資待遇情況是如何？依據柱形圖所示，數據分析師崗位大部分集中在1-3年和3-5年，屬于年輕化和朝陽(yáng)化的行業(yè)。5-10年的崗位急劇下降，也就是意味著(zhù)如果5年后沒(méi)有能力的提升，那么你的就業(yè)競爭就會(huì )很大。依據柱形圖所示，數據分析師薪資待遇深圳和北京*，其次是上海和杭州。追求高薪可以去這些城市發(fā)展。3.3、數據分析師崗位薪資待遇的發(fā)展趨勢如何？依據折線(xiàn)圖所示，隨著(zhù)工作年限的逐步增加，薪資待遇也會(huì )逐步增加。4、報告總結1）從就業(yè)需求來(lái)講，大量的工作機會(huì )集中在北上廣深和新一線(xiàn)城市。如果想從事數據分析工 作，去這些城市將提升你成功的條件概率。2）從薪資待遇上看，數據分析師留在深圳發(fā)展是個(gè)不錯的選擇，其次是北京、上海。3）數據分析是個(gè)年輕的職業(yè)方向，大量的工作經(jīng)驗需求集中在1-3年和3-5年。對于數據分析師來(lái)說(shuō)，5年的就業(yè)崗位數量急劇下降，如果在5年之內沒(méi)有提升自己的能力，以后的競爭壓力會(huì )比較大。4）隨著(zhù)經(jīng)驗的提升，數據分析師的薪酬也在不斷提高，10年以上工作經(jīng)驗的人，能獲得相當豐厚的薪酬。注：因特殊原因，數據圖表均未標識數據來(lái)源以及爬蟲(chóng)工具名稱(chēng)，請忽略此點(diǎn)。插播一個(gè)初級入門(mén)數分訓練營(yíng)，目的是了解數據分析如何賦能業(yè)務(wù)，如果是大佬，請繞行。騰訊教育 聯(lián)合出品的免費的數據分析入門(mén)訓練營(yíng)。5天學(xué)習，體驗數據分析解決商業(yè)問(wèn)題。點(diǎn)擊下面的鏈接就可以免費獲得~知乎營(yíng)銷(xiāo)平臺
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