現在屬于一個(gè)信息時(shí)代，各行各業(yè)都離不開(kāi)數據分析師。想要學(xué)習數據分析的同學(xué)請看這里北京移動(dòng)數據分析師，通過(guò)對人人樂(lè )的數據分析師做怎么樣，做這個(gè)有前途嗎工資大約多少啊，北京摩力數字科技有限公司介紹？，數據分析師就業(yè)分析報告?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.人人樂(lè )的數據分析師做怎么樣，做這個(gè)有前途嗎工資大約多少啊

數據分析師我覺(jué)得前途是很不錯的。但是你要找對行業(yè)，就是做什么的數據分析?，F在海量數據很龐大，如果你覺(jué)得以自己的技術(shù)什么都可以分析那就大錯特錯了。因為真正的數據分析是在對這個(gè)行業(yè)有深入了解后才借助軟件進(jìn)行的分析，做出決策。人人樂(lè )待遇還不錯，只要你自己的技術(shù)到家，對行業(yè)背景了解，做數據分析那是未來(lái)10年內最吃香的行業(yè)之一的。加油。祝你成功

2.北京摩力數字科技有限公司介紹？

簡(jiǎn)介：北京摩力數字科技有限公司成立于2014年，是國內移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)領(lǐng)先的新興代理運營(yíng)服務(wù)商。公司于2021年完成了由越榕資本、華濱創(chuàng )投領(lǐng)投的A輪2000萬(wàn)融資！摩力的團隊由來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的資深專(zhuān)家領(lǐng)銜組建，聚合了互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界優(yōu)秀的技術(shù)專(zhuān)家、數據分析師、廣告營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家和互動(dòng)創(chuàng )意專(zhuān)家。北京+上海 團隊總計36人，其中15人來(lái)自2014-2016年間出走的“派瑞威行”老員工。我們在交通出行領(lǐng)域以及網(wǎng)服電商行業(yè)大數據挖掘、精準營(yíng)銷(xiāo)、廣告投放技術(shù)、網(wǎng)絡(luò )訪(fǎng)問(wèn)行為分析、目標受眾精細分類(lèi)等方面有著(zhù)豐富的運營(yíng)經(jīng)驗和一流的成果。通過(guò)與各主流移動(dòng)大數據平臺的深層合作,摩力為各行業(yè)客戶(hù)提供豐富的優(yōu)質(zhì)媒體流量并觸及互聯(lián)網(wǎng)主流人群。主要交通汽車(chē)行業(yè)客戶(hù)有：汽車(chē)之家、愛(ài)卡汽車(chē)、汽車(chē)大全、途虎養車(chē)、汽車(chē)超人、嘀嗒拼車(chē)、ofo小黃車(chē)、小藍單車(chē)、蜜蜂電單車(chē)、瓜子二手車(chē)、人人車(chē)、優(yōu)信二手車(chē)、天天拍車(chē)、神州買(mǎi)買(mǎi)車(chē)、神州專(zhuān)車(chē)、神州租車(chē)、凹凸租車(chē)、首汽約車(chē)、好買(mǎi)車(chē)等。網(wǎng)服電商客戶(hù)有：洋碼頭、小紅書(shū)、達令海淘、美美箱、豌豆公主、每日優(yōu)鮮、什么值得買(mǎi)、每日優(yōu)鮮、更美、新氧、分答、陌陌、土豆視頻、宜人貸、360借條、51信用卡等法定代表人：李焱注冊資本：100萬(wàn)人民幣聯(lián)系方式：官網(wǎng)地址：www.***.com地址：北京市通州區新華西街58號院2號樓21層2124

3.數據分析師就業(yè)分析報告

一、報告背景隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)大數據的日益火熱，各大企業(yè)對于數據的需求逐日增加。大數據浪潮的襲來(lái)，帶來(lái)了數據分析師崗位的就業(yè)?；诖?，對前程無(wú)憂(yōu)關(guān)于數據分析師崗位招聘的數據進(jìn)行系統的分析。二、分析目的本分析報告解決以下三個(gè)問(wèn)題：1、數據分析師崗位在哪些城市需求量較大？2、數據分析師崗位的薪資待遇情況是如何？3、數據分析師崗位薪資待遇的發(fā)展趨勢如何？三、分析報告1、準備數據源利用爬蟲(chóng)工具對前程無(wú)憂(yōu)進(jìn)行數據分析崗搜索結果進(jìn)行爬蟲(chóng)，提取分析字段：職位名稱(chēng)、公司名稱(chēng)、工作城市、薪資待遇、學(xué)歷要求、工作經(jīng)驗以及公司規模。插播一個(gè)初級入門(mén)數分訓練營(yíng)，目的是了解數據分析如何賦能業(yè)務(wù)，如果是大佬，請繞行。騰訊教育 聯(lián)合出品的免費的數據分析入門(mén)訓練營(yíng)。5天學(xué)習，體驗數據分析解決商業(yè)問(wèn)題。點(diǎn)擊下面的鏈接就可以免費獲得~ 2、數據清洗2.1、清洗學(xué)歷要求字段因前程無(wú)憂(yōu)學(xué)歷項不是必填項，在爬蟲(chóng)過(guò)程中會(huì )抓取錯誤數據，需要清洗掉。結果如下。處理過(guò)程：將包含“招”的單元格直接替換為“無(wú)要求”2.2、清洗工作城市將類(lèi)似于“廣州-天河區”調整為“廣州”，便于后期統計城市數據。處理過(guò)程：利用數據分列直接調整。2.3、刪除數據重復項職位ID是*識別碼，所以對職位ID進(jìn)行排重。處理過(guò)程：利用刪除重復項功能進(jìn)行刪除。2.4、清洗薪資待遇將日薪直接刪除，日薪234個(gè)數據均為同一家公司發(fā)布的招聘信息，對整體數據會(huì )存在一定的干擾性。將年薪直接刪除，年薪234個(gè)數據均為同一家公司發(fā)布的招聘信息，對整體數據會(huì )存在一定的干擾性。將月薪的區間范圍調整為*值和*值。處理過(guò)程：*薪資：利用FIND函數求得“-”從左開(kāi)始第幾位，然后利用LEFT函數從左開(kāi)始取值，取值范圍比“-”位數少1即可；加入IF函數和ISNUMBER函數，判定如果薪資待遇包含“萬(wàn)”，那么計算需要乘以10。*薪資：利用LEN函數求得單元格字符總長(cháng)度，再減去利用FIND函數求得“-”的位數，即可求得“-”以后的字符總長(cháng)度。利用MID函數取值“-”以后的字符再減去3（3即為千/月）。加入IF函數和ISNUMBER函數，判定如果薪資待遇包含“萬(wàn)”，那么計算需要乘以10。平均薪資：利用AVERAGE函數直接求平均值。刪除【薪資待遇】列2.5、清洗異常值將不包含“數據分析”、“數據運營(yíng)”和“分析師”等字符的職位刪除掉。處理過(guò)程：利用FIND函數查找特殊字符并返回結果值，利用COUNT函數計數，利用IF函數判定，如果計數成功則為“是”，表示符合數據分析師崗位；如果計數失敗則為“否”，表示不符合，可以刪除。剩余2293條數據。3、數據結果可視化3.1、數據分析師崗位在哪些城市需求量較大？依據柱形圖所示，數據分析師崗位在上海、廣州、深圳和北京需求是偏多的。依據餅形圖所示，數據分析師在上海、廣州、深圳和北京的需求量接近總數的67%。小結，如果從事數據分析師崗位，在北上廣深可以提升成功的概率。3.2、數據分析師崗位的薪資待遇情況是如何？依據柱形圖所示，數據分析師崗位大部分集中在1-3年和3-5年，屬于年輕化和朝陽(yáng)化的行業(yè)。5-10年的崗位急劇下降，也就是意味著(zhù)如果5年后沒(méi)有能力的提升，那么你的就業(yè)競爭就會(huì )很大。依據柱形圖所示，數據分析師薪資待遇深圳和北京*，其次是上海和杭州。追求高薪可以去這些城市發(fā)展。3.3、數據分析師崗位薪資待遇的發(fā)展趨勢如何？依據折線(xiàn)圖所示，隨著(zhù)工作年限的逐步增加，薪資待遇也會(huì )逐步增加。4、報告總結1）從就業(yè)需求來(lái)講，大量的工作機會(huì )集中在北上廣深和新一線(xiàn)城市。如果想從事數據分析工 作，去這些城市將提升你成功的條件概率。2）從薪資待遇上看，數據分析師留在深圳發(fā)展是個(gè)不錯的選擇，其次是北京、上海。3）數據分析是個(gè)年輕的職業(yè)方向，大量的工作經(jīng)驗需求集中在1-3年和3-5年。對于數據分析師來(lái)說(shuō)，5年的就業(yè)崗位數量急劇下降，如果在5年之內沒(méi)有提升自己的能力，以后的競爭壓力會(huì )比較大。4）隨著(zhù)經(jīng)驗的提升，數據分析師的薪酬也在不斷提高，10年以上工作經(jīng)驗的人，能獲得相當豐厚的薪酬。注：因特殊原因，數據圖表均未標識數據來(lái)源以及爬蟲(chóng)工具名稱(chēng)，請忽略此點(diǎn)。插播一個(gè)初級入門(mén)數分訓練營(yíng)，目的是了解數據分析如何賦能業(yè)務(wù)，如果是大佬，請繞行。騰訊教育 聯(lián)合出品的免費的數據分析入門(mén)訓練營(yíng)。5天學(xué)習，體驗數據分析解決商業(yè)問(wèn)題。點(diǎn)擊下面的鏈接就可以免費獲得~知乎營(yíng)銷(xiāo)平臺

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