現在屬于一個(gè)信息時(shí)代，各行各業(yè)都離不開(kāi)數據分析師。想要學(xué)習數據分析的同學(xué)請看這里北京證券數據分析師，通過(guò)對北京證券有限責任公司桂林西鳳路證券營(yíng)業(yè)部介紹？，厲害了，92年"券商首席分析師"，從業(yè)4年實(shí)現三級跳！，我在京東做數據分析，一位京東數據分析師的工作日常，數據分析師就業(yè)分析報告?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.北京證券有限責任公司桂林西鳳路證券營(yíng)業(yè)部介紹？

簡(jiǎn)介：機構原名桂林證券營(yíng)業(yè)部法定代表人：黃學(xué)克地址：西鳳路１號桂湖花園

2.厲害了，92年"券商首席分析師"，從業(yè)4年實(shí)現三級跳！

恰如后浪，奔涌而來(lái)！近年來(lái)，券商分析師年輕化漸顯，90后、95后甚至00后分析師都已悉數亮相、屢見(jiàn)不鮮；但放眼整個(gè)券業(yè)，90后“券商首席”仍是鳳毛麟角。近日，國泰君安研究所“官宣”：90后分析師陳顯順正式接棒李少君擔任國泰君安研究所首席策略分析師。 圖源：國君策略官微據悉，陳顯順生于1992年，今年才28歲，從2016年正式入職，到2021年升任頭部券商研究所的策略首席分析師，僅用了4年，這在業(yè)內實(shí)屬罕見(jiàn)。那么，陳顯順何許人也？為何如此“生猛”？01“我不是學(xué)霸”獎學(xué)金、三好學(xué)生、保送清華從公開(kāi)渠道查詢(xún)到的資料資料顯示，陳顯順是一名學(xué)霸。2011年，呼啦啦的火車(chē)將陳顯順從浙江送到了四川，成為了一名西南財*子，就讀于統計學(xué)。在大一時(shí)，出于對數學(xué)的濃厚興趣，初生牛犢不怕虎的陳顯順參加了當年的**生數學(xué)建模競賽。雖然競爭者大部分都是大二的學(xué)生，但陳顯順及其小組成員還是憑著(zhù)堅持不懈的努力，斬獲省賽一等獎，這讓同學(xué)們吃驚不已。圖源：西南財經(jīng)*在初嘗勝利果實(shí)后，眾人意猶未盡，次年又參加了美國建模大賽，獲得二等獎。大一結束后，成績(jì)優(yōu)異的陳顯順轉入了金融統計與風(fēng)險管理實(shí)驗班，任班長(cháng)、西部夢(mèng)想行動(dòng)對外聯(lián)部部長(cháng)，曾獲*獎學(xué)金、三好學(xué)生、優(yōu)秀學(xué)生干部、優(yōu)秀青年志愿者等。而這個(gè)妥妥的學(xué)霸，卻并不認為自己是個(gè)學(xué)霸。在陳顯順看來(lái)，學(xué)霸除了是一個(gè)稱(chēng)謂，更是一種態(tài)度，“叫我學(xué)霸不合適。他們只評判成績(jì)，而沒(méi)有去看你整個(gè)過(guò)程。學(xué)霸應該是那些真正醉心于學(xué)習的人?！倍趯W(xué)習之外，陳顯順還經(jīng)常外出兼職，“我每個(gè)寒暑假都會(huì )去發(fā)傳單、做家教，*、*、高中各個(gè)年級段我都教，數學(xué)、英語(yǔ)、物理各個(gè)內容我都可以。我主要以自力更生為出發(fā)點(diǎn)，*首先要依賴(lài)自己，而不再是父母。感覺(jué)經(jīng)濟獨立后，我的理財能力得到了鍛煉，而且也為家庭減輕了負擔?！痹诙冗^(guò)充實(shí)的本科生涯后，2015年，陳顯順保送至清華*經(jīng)管研究生。024年3連跳恰如后浪，奔涌而來(lái)在入學(xué)清華讀研的同時(shí)，陳顯順也進(jìn)入了國泰君安實(shí)習，開(kāi)啟了研究之旅。2016年，陳顯順正式入職國泰君安，從事策略研究，2021年9月，成為策略研究首席分析師。也就是說(shuō)，短短4年時(shí)間，陳顯順便成功跳過(guò)了“分析師（研究助理）——高級分析師——資深分析師——首席分析師”的一般職業(yè)路徑，實(shí)現了職業(yè)生涯的高起跳。與此同時(shí)，陳顯順也是“筆耕不輟”，現已發(fā)布聯(lián)合署名、獨立署名的研究報告一百多篇。圖源：俠盾研報網(wǎng)這里需要說(shuō)明一下，按照證監會(huì )的要求，分析師必須在券商從業(yè)兩年后才能取得證券分析師資格，此后才可以獨立署名發(fā)表研究報告，在此之前可以聯(lián)合署名。而據*證券業(yè)協(xié)會(huì )數據顯示，陳顯順證券投資咨詢(xún)（分析師）執業(yè)崗位的登記日期為2021年8月17日，距今僅有一年多的時(shí)間。圖源：*證券業(yè)協(xié)會(huì )而今，已是策略研究首席分析師的陳顯順又領(lǐng)銜署名發(fā)表了《短期承壓：周期為盾，科技為矛》、《從低價(jià)股出發(fā)，再議風(fēng)格》、《如何理解人民幣升值，外資卻在賣(mài)股票》等研究文章。連國泰君安研究所所長(cháng)黃燕銘都如是說(shuō)：“陳顯順是我最得意的弟子之一。這一次，國君策略的接力棒交到他的手上，我相信他能一如既往地做好。年輕是他的資本，專(zhuān)注是他的標簽。恰如后浪，奔涌而來(lái)?！倍?0后首席后浪，并非僅此一例。0390后券商首席們2021年初，一篇《*個(gè)90后銀行首席的獨白》走紅網(wǎng)絡(luò )，*個(gè)90后銀行首席——張宇也走進(jìn)大家的視野。圖源：金融聽(tīng)宇官微據了解，張宇出生于1991年，2015年至2021年供職于國泰君安研究所銀行組，由邱冠華（*首位銀行新財富白金分析師）領(lǐng)導；2021年初任安信證券銀行業(yè)首席分析師，彼時(shí)才27歲。時(shí)隔兩年，2021年初，1994年出生的梁鳳潔成為浙商證券研究所的銀行首席分析師，取代張宇成為“最年輕銀行首席”。值得一提的是，和張宇一樣，梁鳳潔此前也任職于國泰君安，由邱冠華領(lǐng)導。圖源：浙商證券銀行研究官微據悉，梁鳳潔于2012年考入南京*金融工程專(zhuān)業(yè)；畢業(yè)后，她又以專(zhuān)業(yè)*的研究生復試成績(jì)被保送就讀北京*金融專(zhuān)業(yè)。2021年進(jìn)入國泰君安研究所實(shí)習，2021年7月研究生畢業(yè)后正式入職，僅用一年半時(shí)間，便迅速升級為首席分析師。這樣的職業(yè)道路實(shí)在令人艷羨。此外，國盛證券也有兩位90后首席分析師，其中計算機首席分析師劉高暢為1990年出生，首席策略分析師張啟堯為1992年出生。04同齡人正加速拋棄我不難發(fā)現，90后乃至95后分析師業(yè)已成為研究行業(yè)的新生力量。去年底，新財富發(fā)布《2021年*證券研究行業(yè)價(jià)值報告》，報名參評分析師平均年齡32.5歲，年齡最小的只有24歲，*的57歲。從報名參評分析師年齡區間可以看到，30～35歲之間的從業(yè)者最多，占比49.1%。24～29歲的從業(yè)者占比28.4%，35～40歲從業(yè)者占比17.7%。41歲以上報名參評人占比4.8%。 圖源：新財富看到這里，不免讓人感嘆“同齡人正加速拋棄我”。說(shuō)好的三十而立，卻被歲月磨掉了激情，終泯然于眾人?？吹絼e人少年成名，僅剩無(wú)限唏噓。對照自己的不作為，更添無(wú)奈、焦慮。但這些都沒(méi)有用，反又增煩惱，把整個(gè)人弄得糟糕糕的。打敗這種負面情緒的*方法就是立刻去學(xué)習，去追逐，不拖延地邁出*步。想考CFA的就抓緊復習、想健身的就去跑起來(lái)......或許我們早已過(guò)了“少年時(shí)代”，但是只要肯努力，最差的結果，不過(guò)是晚一點(diǎn)看到路上的風(fēng)景而已。▎本文來(lái)源：高頓金融分析師，高小吉說(shuō)財經(jīng)，高頓注冊會(huì )計師整理發(fā)布。

3.我在京東做數據分析，一位京東數據分析師的工作日常

有人說(shuō)：“種下一棵樹(shù)*的時(shí)間是十年前，其次是現在”。任何時(shí)候，我們都應該抓住機遇，說(shuō)不定就是改變你現狀的一個(gè)機會(huì )。大家好，又是一年的尾聲~ 抓住時(shí)間的尾巴，做個(gè)總結。這一年，入職京東，截至發(fā)稿前，我已經(jīng)在職京東224天，從事數據分析工作，在本文，可以詳盡的知道我日常所使用的數據分析工具，具體的數據分析方法。常用的數據分析工具和語(yǔ)言：EXCEL、SQL、Python、Power BI常用的數據分析方法：對比分析法、漏斗分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法、5W2H分析法除此之外，還有一些其他的一些數據分析方法，應用于具體的場(chǎng)景和業(yè)務(wù)類(lèi)型，后續會(huì )逐一進(jìn)行歸類(lèi)和分享，下面帶你走進(jìn)，我的數據分析工作日常，數據獲取、數據清洗、數據可視化、業(yè)務(wù)分析、數據管理。常用的數據分析方法這里最常使用的方法有對比分析法、漏斗分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法、5W2H分析法，每一個(gè)分析具體到實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。對比分析法所謂對比分析法，是指將兩個(gè)或兩個(gè)以上的數據進(jìn)行比較，分析它們的差異，從而揭示這些數據所代表的事物發(fā)展變化情況和規律性。對比分析法的特點(diǎn)是：可以非常直觀(guān)地看出事物某方面的變化或差距，并且可以準確、量化地表示出這種變化或差距是多少。對比分析法可分為靜態(tài)比較和動(dòng)態(tài)比較兩類(lèi)。靜態(tài)比較是在同一時(shí)間條件下對不同總體指標的比較，如不同*、不同地區、不同*的比較，也叫橫向比較，簡(jiǎn)稱(chēng)橫比。動(dòng)態(tài)比較是在同一總體條件下對不同時(shí)期指標數值的比較，也叫縱向比較，簡(jiǎn)稱(chēng)縱比。這兩種方法既可單獨使用，也可結合使用。進(jìn)行對比分析時(shí)，可以單獨使用總量指標、相對指標或平均指標，也可將它們結合起來(lái)進(jìn)行對比。比較的結果可用相對數表示，如百分數、倍數等指標。通過(guò)對比分析，可以了解自身某一方面或各方面的發(fā)展水平在公司、集團內部或各地區處于什么樣的位置，明確哪些指標是領(lǐng)先的，哪些指標是落后的，進(jìn)而找出下一步發(fā)展的方向和目標。漏斗分析法漏斗圖是一個(gè)適合業(yè)務(wù)流程比較規范、周期比較長(cháng)、各流程環(huán)節涉及復雜業(yè)務(wù)過(guò)程比較多的管理分析工具，漏斗圖是對業(yè)務(wù)流程最直觀(guān)的一種表現形式，并且也最能說(shuō)明問(wèn)題的所在。通過(guò)漏斗圖可以很快發(fā)現業(yè)務(wù)流程中存在問(wèn)題的環(huán)節。單一的漏斗圖無(wú)法評價(jià)銷(xiāo)售在過(guò)程管理中行為是否規范。我們可以利用之前介紹的對比分析方法，對同一環(huán)節的前后效果進(jìn)行對比分析，或對同一環(huán)節不同銷(xiāo)售行為轉化率作比較，得出具體結果。通過(guò)漏斗圖的對比和轉化分析，可以找出銷(xiāo)售在過(guò)程管理行為中，哪些方面的行為過(guò)程較為薄弱，哪些環(huán)節的轉換率較低，針對這種情況，有的放矢，各個(gè)突破，規范銷(xiāo)售個(gè)人的業(yè)務(wù)行為。矩陣分析法矩陣分析法是指根據事物的兩個(gè)重要屬性作為分析的依據，進(jìn)行分類(lèi)關(guān)聯(lián)分析，找出解決問(wèn)題的一種分析方法，也稱(chēng)為矩陣關(guān)聯(lián)分析法，簡(jiǎn)稱(chēng)矩陣分析法。該方法以屬性A為橫軸，屬性B為縱軸，組成一個(gè)坐標系，在兩坐標軸上分別按某一標準進(jìn)行刻度劃分，構成四個(gè)象限，將要分析的每個(gè)事物對應投射至這四個(gè)象限內，進(jìn)行交叉分類(lèi)分析，直觀(guān)地將兩個(gè)屬性的關(guān)聯(lián)性表現出來(lái)，進(jìn)而分析每一個(gè)事物在這兩個(gè)屬性上的表現，因此它也稱(chēng)為象限圖分析法。矩陣關(guān)聯(lián)分析法在解決問(wèn)題和資源分配時(shí)，為決策者提供重要參考依據。先解決主要矛盾，再解決次要矛盾，有利于提高工作效率，并將資源分配到最能產(chǎn)生績(jì)效的*、工作中，有利于決策者進(jìn)行資源優(yōu)化配置。5W2H分析法5W2H分析法是以五個(gè)W開(kāi)頭和兩個(gè)H開(kāi)頭的英語(yǔ)單詞進(jìn)行提問(wèn)，從回答中發(fā)現解決問(wèn)題的線(xiàn)索，即何因（Why）、何事（What）、何人（Who）、何時(shí)（When）、何地（Where）、如何（How）、何價(jià)（How much），這就構成了5W2H分析法的總框架。該方法廣泛用于企業(yè)管理和技術(shù)活動(dòng)，對于決策和執行性的活動(dòng)措施也非常有幫助，也有助于彌補考慮問(wèn)題的疏漏。針對具體的問(wèn)題，可以采用5W2H的方法，采用一問(wèn)一答的方式，若是中途問(wèn)題解決中發(fā)現瓶頸，考慮跟換解決問(wèn)題的方式，以此達到解決問(wèn)題的目的。一個(gè)成熟數據分析師的職業(yè)要求數據分析師的職業(yè)要求有哪些？數據分析師需要 懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具，還要懂設計，簡(jiǎn)稱(chēng)“五懂”。懂業(yè)務(wù)懂業(yè)務(wù)也是數據敏感的體現。不懂業(yè)務(wù)的數據分析師，看到的只是一個(gè)個(gè)數字；懂業(yè)務(wù)的數據分析師，則看到的不僅僅是數字，他明白數字代表什么意義，知道數字是大了還是小了，心中有數，這才是真正意義的數據敏感性。懂管理懂管理，一方面是搭建數據分析框架的要求，另一方面是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議，如果沒(méi)有管理理論的支撐，就難以確保分析建議的有效性，所以數據分析師需要掌握一定的管理理論知識。懂分析懂分析是指掌握數據分析的基本原理與一些有效的數據分析方法，并能靈活運用到實(shí)踐工作中，以便有效地開(kāi)展數據分析。不論簡(jiǎn)單還是復雜的分析方法，只要能解決問(wèn)題的方法就是好方法。懂工具懂工具是指掌握數據分析相關(guān)的常用工具。常用的數據分析工具有Excel、Anaconda、My SQL、SPSS等，建議先用好Excel分析工具。Excel是一款非常實(shí)用的數據處理、分析工具，它能解決、滿(mǎn)足工作中的80%，同樣，應該根據研究的問(wèn)題選擇合適的工具，只要能解決問(wèn)題的工具就是好工具。懂設計懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀(guān)點(diǎn)，使分析結果一目了然，圖表的設計是門(mén)*問(wèn)，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等，都需要掌握一定的設計原則。

4.數據分析師就業(yè)分析報告

一、報告背景隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)大數據的日益火熱，各大企業(yè)對于數據的需求逐日增加。大數據浪潮的襲來(lái)，帶來(lái)了數據分析師崗位的就業(yè)?；诖?，對前程無(wú)憂(yōu)關(guān)于數據分析師崗位招聘的數據進(jìn)行系統的分析。二、分析目的本分析報告解決以下三個(gè)問(wèn)題：1、數據分析師崗位在哪些城市需求量較大？2、數據分析師崗位的薪資待遇情況是如何？3、數據分析師崗位薪資待遇的發(fā)展趨勢如何？三、分析報告1、準備數據源利用爬蟲(chóng)工具對前程無(wú)憂(yōu)進(jìn)行數據分析崗搜索結果進(jìn)行爬蟲(chóng)，提取分析字段：職位名稱(chēng)、公司名稱(chēng)、工作城市、薪資待遇、學(xué)歷要求、工作經(jīng)驗以及公司規模。插播一個(gè)初級入門(mén)數分訓練營(yíng)，目的是了解數據分析如何賦能業(yè)務(wù)，如果是大佬，請繞行。騰訊教育 聯(lián)合出品的免費的數據分析入門(mén)訓練營(yíng)。5天學(xué)習，體驗數據分析解決商業(yè)問(wèn)題。點(diǎn)擊下面的鏈接就可以免費獲得~ 2、數據清洗2.1、清洗學(xué)歷要求字段因前程無(wú)憂(yōu)學(xué)歷項不是必填項，在爬蟲(chóng)過(guò)程中會(huì )抓取錯誤數據，需要清洗掉。結果如下。處理過(guò)程：將包含“招”的單元格直接替換為“無(wú)要求”2.2、清洗工作城市將類(lèi)似于“廣州-天河區”調整為“廣州”，便于后期統計城市數據。處理過(guò)程：利用數據分列直接調整。2.3、刪除數據重復項職位ID是*識別碼，所以對職位ID進(jìn)行排重。處理過(guò)程：利用刪除重復項功能進(jìn)行刪除。2.4、清洗薪資待遇將日薪直接刪除，日薪234個(gè)數據均為同一家公司發(fā)布的招聘信息，對整體數據會(huì )存在一定的干擾性。將年薪直接刪除，年薪234個(gè)數據均為同一家公司發(fā)布的招聘信息，對整體數據會(huì )存在一定的干擾性。將月薪的區間范圍調整為*值和*值。處理過(guò)程：*薪資：利用FIND函數求得“-”從左開(kāi)始第幾位，然后利用LEFT函數從左開(kāi)始取值，取值范圍比“-”位數少1即可；加入IF函數和ISNUMBER函數，判定如果薪資待遇包含“萬(wàn)”，那么計算需要乘以10。*薪資：利用LEN函數求得單元格字符總長(cháng)度，再減去利用FIND函數求得“-”的位數，即可求得“-”以后的字符總長(cháng)度。利用MID函數取值“-”以后的字符再減去3（3即為千/月）。加入IF函數和ISNUMBER函數，判定如果薪資待遇包含“萬(wàn)”，那么計算需要乘以10。平均薪資：利用AVERAGE函數直接求平均值。刪除【薪資待遇】列2.5、清洗異常值將不包含“數據分析”、“數據運營(yíng)”和“分析師”等字符的職位刪除掉。處理過(guò)程：利用FIND函數查找特殊字符并返回結果值，利用COUNT函數計數，利用IF函數判定，如果計數成功則為“是”，表示符合數據分析師崗位；如果計數失敗則為“否”，表示不符合，可以刪除。剩余2293條數據。3、數據結果可視化3.1、數據分析師崗位在哪些城市需求量較大？依據柱形圖所示，數據分析師崗位在上海、廣州、深圳和北京需求是偏多的。依據餅形圖所示，數據分析師在上海、廣州、深圳和北京的需求量接近總數的67%。小結，如果從事數據分析師崗位，在北上廣深可以提升成功的概率。3.2、數據分析師崗位的薪資待遇情況是如何？依據柱形圖所示，數據分析師崗位大部分集中在1-3年和3-5年，屬于年輕化和朝陽(yáng)化的行業(yè)。5-10年的崗位急劇下降，也就是意味著(zhù)如果5年后沒(méi)有能力的提升，那么你的就業(yè)競爭就會(huì )很大。依據柱形圖所示，數據分析師薪資待遇深圳和北京*，其次是上海和杭州。追求高薪可以去這些城市發(fā)展。3.3、數據分析師崗位薪資待遇的發(fā)展趨勢如何？依據折線(xiàn)圖所示，隨著(zhù)工作年限的逐步增加，薪資待遇也會(huì )逐步增加。4、報告總結1）從就業(yè)需求來(lái)講，大量的工作機會(huì )集中在北上廣深和新一線(xiàn)城市。如果想從事數據分析工 作，去這些城市將提升你成功的條件概率。2）從薪資待遇上看，數據分析師留在深圳發(fā)展是個(gè)不錯的選擇，其次是北京、上海。3）數據分析是個(gè)年輕的職業(yè)方向，大量的工作經(jīng)驗需求集中在1-3年和3-5年。對于數據分析師來(lái)說(shuō)，5年的就業(yè)崗位數量急劇下降，如果在5年之內沒(méi)有提升自己的能力，以后的競爭壓力會(huì )比較大。4）隨著(zhù)經(jīng)驗的提升，數據分析師的薪酬也在不斷提高，10年以上工作經(jīng)驗的人，能獲得相當豐厚的薪酬。注：因特殊原因，數據圖表均未標識數據來(lái)源以及爬蟲(chóng)工具名稱(chēng)，請忽略此點(diǎn)。插播一個(gè)初級入門(mén)數分訓練營(yíng)，目的是了解數據分析如何賦能業(yè)務(wù)，如果是大佬，請繞行。騰訊教育 聯(lián)合出品的免費的數據分析入門(mén)訓練營(yíng)。5天學(xué)習，體驗數據分析解決商業(yè)問(wèn)題。點(diǎn)擊下面的鏈接就可以免費獲得~知乎營(yíng)銷(xiāo)平臺

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