現在屬于一個(gè)信息時(shí)代，各行各業(yè)都離不開(kāi)數據分析師。想要學(xué)習數據分析的同學(xué)請看這里北京數據分析師平均工資，通過(guò)對2021年，數據分析師的就業(yè)前景分析，數據分析師熱門(mén)城市薪資匯總，數據分析師女生做累么 ？工資一般多少？，數據分析師就業(yè)分析報告?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.2021年，數據分析師的就業(yè)前景分析

導語(yǔ)隨著(zhù)5G時(shí)代的到來(lái)，“大數據”這個(gè)詞出現的頻率越來(lái)越高。以前的“據統計”也變成了現在的“大數據顯示”。在現在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，每人每分每秒都在產(chǎn)生數據，數據單位是PB量級。在如此巨大的數據中，數據分析師可以使企業(yè)清晰的了解到目前的現狀與競爭環(huán)境，風(fēng)險評判與決策支持，能夠充分利用數據帶來(lái)的價(jià)值，給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的“有價(jià)值”報告。01數據分析師工資收入數據分析師已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的IT工作人員，而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的“核心人物”。根據職友集*數據統計，數據分析師的平均工資為14.8K/月。其中拿 10K-15K/月工資的占比最多，達23%。圖片來(lái)源：職友集圖片來(lái)源：職友集其中，北京的月平均工資達到21.5k,上海、深圳、杭州均在16k+，其他熱門(mén)地區的月平均工資也在10k以上。02數據分析師今年就業(yè)形勢隨著(zhù)大數據在國內的發(fā)展，大數據相關(guān)人才也出現了供不應求的狀況，人才高度稀缺，數據分析師已被媒體稱(chēng)為“未來(lái)具發(fā)展潛力的職業(yè)之一”。數據分析師今年就業(yè)形勢：2021年04月數據分析師招聘職位量2.9K個(gè)，對比去年同期增長(cháng)了254%。圖片來(lái)源：職友集北京數據分析師招聘需求量*，占24.3%，在*中排名第1。其次是上海占19.8%，深圳占12.2%，廣州占9.5%。03歷年工資變化2021年數據分析師平均工資￥16.5K，2021年工資高于2021年，較2021年增長(cháng)了7%。圖片來(lái)源：職友集上圖中可以看出數據分析師的工資基本以向上的趨勢進(jìn)行發(fā)展，2021年工資￥15.5K，2021年工資￥15.4K，2021年工資￥13.2K，2016年工資￥10.8K，2015年工資￥11.8K，2014年工資 ￥11.2K。有媒體報道，在美國，數據分析師平均每年薪酬高達17.5萬(wàn)美元，而國內優(yōu)秀互聯(lián)網(wǎng)公司，數據分析師的薪酬可能要比同一個(gè)級別的其他職位高20%至30%。05數據分析師崗位招聘情況小編從招聘網(wǎng)站上給大家整理了一些一二線(xiàn)城市 的JD，之后想從事數據分析的小伙伴可以參考一下，看下自己所在城市對數據分析師的崗位要求和薪資情況。北京:上海：上海：廣州：深圳：武漢：合肥：數據分析使人具備數據思維，。使工作效率大大提升。大數據處理、可視化輸出、報表制作將成為你的拿手好戲。其次、數據分析越來(lái)越成為各個(gè)職業(yè)的基本技能，各個(gè)職業(yè)上的從業(yè)人員都會(huì )開(kāi)始學(xué)習數據分析，從而有了：財務(wù)+數據分析加分；運營(yíng)+數據分析加分；產(chǎn)品+數據分析加分；甚至還有HR+數據分析加分。06從事數據分析必備能力從事數據分析，有四大技能最為重要：邏輯能力、業(yè)務(wù)理解、溝通技巧和分析工具。邏輯能力：幾乎所有的招聘要求中，都會(huì )有這么一條，叫做“邏輯思維能力強”。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是你能否有邏輯地、遵循MECE的原則去拆解問(wèn)題，分塊尋找數據驗證和支持，最終匯總成答案。業(yè)務(wù)理解：脫離業(yè)務(wù)的純數據分析是沒(méi)有任何意義的，沒(méi)有行業(yè)背景的技術(shù)如空中樓閣，所以不要走入這個(gè)死胡同；要想成為一個(gè)優(yōu)秀的數據分析師，首先要對業(yè)務(wù)了如指掌，在熟悉業(yè)務(wù)后；再去獲取你需要的數據，通過(guò)你的數據分析能力，對數據進(jìn)行分析，制定相應的方案。溝通技巧：對數據分析師來(lái)說(shuō)，溝通能力是非常重要的，因為很多項目需要上層來(lái)推動(dòng)，然后配合的時(shí)候需要各業(yè)務(wù)*領(lǐng)導去配合你理清需求里數據，執行的時(shí)候又需要技術(shù)、業(yè)務(wù)整個(gè)鏈條的配合。溝通本質(zhì)還是為了解決問(wèn)題。明確溝通目的，邏輯清晰的表達，然后站在對方考慮知道對方要什么，溝通也沒(méi)那么困難。分析工具/編程語(yǔ)言：Excel是運用最廣，也是最容易入門(mén)的數據分析工具之一，函數、數據透視表和公式必須熟練掌握。不過(guò)隨著(zhù)數據的增長(cháng)，編程語(yǔ)言的學(xué)習將會(huì )使數據處理變得更加高效。對于編程的學(xué)習，首先要學(xué)習SQL,掌握基本的增、刪、改、查，這是任何一個(gè)數據崗位必備的技能。其次，學(xué)習Python或R，當然有些行業(yè)可能會(huì )用到SAS或者其他工具，請依據自己的行業(yè)選擇，當然現在主流是使用Pyhton。2021年*數據分析學(xué)習資料

2.數據分析師熱門(mén)城市薪資匯總

數據來(lái)源：職友集數據分析師今年就業(yè)形勢怎么樣？2021年08月數據分析師招聘職位量1.2w個(gè)，2021年數據分析師招聘職位量29622個(gè)，對比去年同期下降了30%。（數據統計依賴(lài)于各大平臺發(fā)布的公開(kāi)數據，系統穩定性會(huì )影響客觀(guān)性，僅供參考）。2021年*數據分析學(xué)習資料2021年數據分析師平均工資 ￥12.9K，2021年數據分析師平均工資￥15.5K，因疫情的影響，今年的工資比去年略有下降，但基本影響不大，依舊占據各大崗位薪資排行榜的。招聘需求量城市排名/職友集那下面我們就從這上面幾個(gè)城市來(lái)詳細的剖析一下數據分析師的薪資和崗位需求：北京2021年北京市平均薪資：12.2k數據分析師平均薪資：18.1k崗位需求量：40000個(gè)（數據截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：10.4k1~3年工作經(jīng)驗：13.8k3~5年工作經(jīng)驗：22.5k5~10年工作經(jīng)驗：30k上海2021年上海市平均工資：9.9k數據分析師平均薪資：13.8k崗位需求量：63000個(gè)（數據截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：8.4k1~3年工作經(jīng)驗：11.2k3~5年工作經(jīng)驗：18.1k5~10年工作經(jīng)驗：24.7K杭州2021年杭州市平均工資：9k數據分析師平均薪資：13k崗位需求量：25353個(gè)（數據截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：7.3k1~3年工作經(jīng)驗：10k3~5年工作經(jīng)驗：17k5~10年工作經(jīng)驗：25.7K深圳2021年深圳市平均工資：9.2k數據分析師平均薪資：12.7k崗位需求量：64000個(gè)（數據截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：7.3k1~3年工作經(jīng)驗：10.8k3~5年工作經(jīng)驗：18.3k5~10年工作經(jīng)驗：23.8K廣州2021年廣州市平均工資：7.7k數據分析師平均薪資：9.9k崗位需求量：57000個(gè)（數據截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：6.6k1~3年工作經(jīng)驗：8.8k3~5年工作經(jīng)驗：13.9k5~10年工作經(jīng)驗：20.6K武漢2021年武漢市平均工資：7.3k數據分析師平均薪資：8.9k崗位需求量：16969個(gè)（數據截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：6.6k1~3年工作經(jīng)驗：7.3k3~5年工作經(jīng)驗：11.3k5~10年工作經(jīng)驗：19.3k成都2021年成都市平均工資：7.3k數據分析師平均薪資：8.4k崗位需求量：17172個(gè)（數據截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：6k1~3年工作經(jīng)驗：7.7k3~5年工作經(jīng)驗：11.4k5~10年工作經(jīng)驗：19.1k南京2021年南京市平均工資：8.1k數據分析師平均薪資：9.6k崗位需求量：12115個(gè)（數據截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：6.8k1~3年工作經(jīng)驗：8.9k3~5年工作經(jīng)驗：12.9k5~10年工作經(jīng)驗：20.1k西安2021年西安平均工資：6.9k數據分析師平均薪資：7.2k崗位需求量：7231個(gè)（數據截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：6.4k1~3年工作經(jīng)驗：6.9k3~5年工作經(jīng)驗：10k5~10年工作經(jīng)驗：14.4k合肥2021年合肥市平均工資：7.1k數據分析師平均薪資：7.7k崗位需求量：5255個(gè)（數據截止于：2021年9月21日）應屆生薪資：5.9k1~3年工作經(jīng)驗：7.4k3~5年工作經(jīng)驗：11.1k5~10年工作經(jīng)驗：12.3k綜合以上數據而言，如果你統招本科及以上（統計學(xué)、數學(xué)、計算機、軟件工程、金融學(xué)、電子信息等理工專(zhuān)業(yè)）并且在以上的城市就業(yè)，數據分析師的前景是非?？捎^(guān)，非常適合職場(chǎng)人發(fā)展的黃金職業(yè)。文章首發(fā)于公眾號：數據分析輕松學(xué)文章鏈接：數據分析師熱門(mén)城市薪資匯總

3.數據分析師女生做累么 ？工資一般多少？

1數據分析師女生做累不累女生還是很適合做數據分析的，數據分析師因為敲的代碼少，相比起天天敲代碼的職業(yè)更適合女生一些，沒(méi)那么辛苦?，F在最基本的就是用excel來(lái)處理數據，在這基礎上又使用了新的統計軟件spss，主要是需要一定的分析思維能力，還要掌握數據庫的原理操作，這些都不算太難。數據挖掘要用到Python，通過(guò)爬蟲(chóng)進(jìn)行數據抓取，可以進(jìn)行股票分析等等。2女生做數據分析師工資一般多少從職位薪水來(lái)看，數據分析行業(yè)的高薪主要分布在長(cháng)三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列*方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無(wú)錫等位于第三方陣，均薪在8k左右。從職位量來(lái)看，北京、上海、深圳和廣州位列*方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會(huì )城市對數據分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。從行業(yè)需求來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)金融、O2O、數據服務(wù)、教育、電子商務(wù)、文化娛樂(lè )領(lǐng)域對數據分析師需求量相比其他行業(yè)更大。3數據分析師的就業(yè)前景從20世紀90年代起，歐美*開(kāi)始大量培養數據分析師，直到現在，對數據分析師的需求仍然長(cháng)盛不衰，而且還有擴展之勢。根據美國勞工部預測，到2021年，數據分析師的需求量將增長(cháng)20%。就算你不是數據分析師，但數據分析技能也是未來(lái)必不可少的工作技能之一。在數據分析行業(yè)發(fā)展成熟的*，90%的市場(chǎng)決策和經(jīng)營(yíng)決策都是通過(guò)數據分析研究確定的。國內拉勾網(wǎng)上，我們通過(guò)爬蟲(chóng)采集數據進(jìn)行分析發(fā)現，*有29個(gè)城市的企業(yè)有數據分析師的崗位的人才需求，其中將近一半需求產(chǎn)生在北京市，需求量*。排在的分別是：北京、上海、深圳、杭州、廣州。數據分析這一職業(yè)大量集中在北上廣深四大一線(xiàn)城市，以及杭州這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)企業(yè)的聚集地。通過(guò)以上數據可以得出一個(gè)結論：數據分析師這高精尖職位，有大量的工作機會(huì )集中在北上廣深以及杭州，期待往這個(gè)方向發(fā)展的同學(xué)還是要到這些城市去多多嘗試。當然，從另一個(gè)方面說(shuō)，這些城市也都集中了大量的各行業(yè)人才，競爭壓力想必也是很大的。任何行業(yè)都是看經(jīng)驗的，經(jīng)驗是王道，數據分析師也不例外，按工作經(jīng)驗統計，工作3年至5年薪資待遇普遍不會(huì )低于15K，擁有8年至10年經(jīng)驗的數據分析師平均薪資可以達25K左右。怎么樣是不是很心動(dòng)？高薪職業(yè)就看你敢不敢來(lái)挑戰嘍！那么數據分析師薪資這么美，工作是不是很累呢？成為一名合格的數據分析師，不是那么簡(jiǎn)單的，數據分析師這個(gè)職業(yè)很肯定說(shuō)是前途無(wú)量，然而，這也說(shuō)明這并不是一個(gè)容易上手的工作，就業(yè)門(mén)檻是不低的。數據分析師需要儲備大量的知識，需要對信息、數據敏感，具備數據分析或數據挖掘的綜合能力，承擔的責任也是非常重大的。那這是否代表數據分析師工作累，需要經(jīng)常加班呢？NO！數據分析師這只是一個(gè)職業(yè)，工作累不累和公司行業(yè)有很大關(guān)系，當然與你的技能熟練程度有一定的關(guān)系，剛開(kāi)始從事這一職業(yè)同學(xué)初期需要不斷的學(xué)習，這時(shí)相對來(lái)說(shuō)會(huì )累一些，當你有一定基礎積累經(jīng)驗之后就好多了。當然如果有同學(xué)想要了解怎么學(xué)習數據分析，建議有一定統計學(xué)或者數據分析基礎的同學(xué)可以考慮自學(xué)，但是零基礎轉行的同學(xué)真心不建議自學(xué)轉型。數據分析其實(shí)是不難的，但是無(wú)頭緒，無(wú)系統的學(xué)習，只會(huì )讓知識學(xué)得更亂，更雜。既走了彎路，耽誤了大量的學(xué)習時(shí)間，還很容易半途而廢。如果確定想要轉行做數據分析師的話(huà)，建議可以考慮培訓學(xué)習，在這里推薦大家可以了解下AAA教育

4.數據分析師就業(yè)分析報告

一、報告背景隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)大數據的日益火熱，各大企業(yè)對于數據的需求逐日增加。大數據浪潮的襲來(lái)，帶來(lái)了數據分析師崗位的就業(yè)?；诖?，對前程無(wú)憂(yōu)關(guān)于數據分析師崗位招聘的數據進(jìn)行系統的分析。二、分析目的本分析報告解決以下三個(gè)問(wèn)題：1、數據分析師崗位在哪些城市需求量較大？2、數據分析師崗位的薪資待遇情況是如何？3、數據分析師崗位薪資待遇的發(fā)展趨勢如何？三、分析報告1、準備數據源利用爬蟲(chóng)工具對前程無(wú)憂(yōu)進(jìn)行數據分析崗搜索結果進(jìn)行爬蟲(chóng)，提取分析字段：職位名稱(chēng)、公司名稱(chēng)、工作城市、薪資待遇、學(xué)歷要求、工作經(jīng)驗以及公司規模。插播一個(gè)初級入門(mén)數分訓練營(yíng)，目的是了解數據分析如何賦能業(yè)務(wù)，如果是大佬，請繞行。騰訊教育 聯(lián)合出品的免費的數據分析入門(mén)訓練營(yíng)。5天學(xué)習，體驗數據分析解決商業(yè)問(wèn)題。點(diǎn)擊下面的鏈接就可以免費獲得~ 2、數據清洗2.1、清洗學(xué)歷要求字段因前程無(wú)憂(yōu)學(xué)歷項不是必填項，在爬蟲(chóng)過(guò)程中會(huì )抓取錯誤數據，需要清洗掉。結果如下。處理過(guò)程：將包含“招”的單元格直接替換為“無(wú)要求”2.2、清洗工作城市將類(lèi)似于“廣州-天河區”調整為“廣州”，便于后期統計城市數據。處理過(guò)程：利用數據分列直接調整。2.3、刪除數據重復項職位ID是*識別碼，所以對職位ID進(jìn)行排重。處理過(guò)程：利用刪除重復項功能進(jìn)行刪除。2.4、清洗薪資待遇將日薪直接刪除，日薪234個(gè)數據均為同一家公司發(fā)布的招聘信息，對整體數據會(huì )存在一定的干擾性。將年薪直接刪除，年薪234個(gè)數據均為同一家公司發(fā)布的招聘信息，對整體數據會(huì )存在一定的干擾性。將月薪的區間范圍調整為*值和*值。處理過(guò)程：*薪資：利用FIND函數求得“-”從左開(kāi)始第幾位，然后利用LEFT函數從左開(kāi)始取值，取值范圍比“-”位數少1即可；加入IF函數和ISNUMBER函數，判定如果薪資待遇包含“萬(wàn)”，那么計算需要乘以10。*薪資：利用LEN函數求得單元格字符總長(cháng)度，再減去利用FIND函數求得“-”的位數，即可求得“-”以后的字符總長(cháng)度。利用MID函數取值“-”以后的字符再減去3（3即為千/月）。加入IF函數和ISNUMBER函數，判定如果薪資待遇包含“萬(wàn)”，那么計算需要乘以10。平均薪資：利用AVERAGE函數直接求平均值。刪除【薪資待遇】列2.5、清洗異常值將不包含“數據分析”、“數據運營(yíng)”和“分析師”等字符的職位刪除掉。處理過(guò)程：利用FIND函數查找特殊字符并返回結果值，利用COUNT函數計數，利用IF函數判定，如果計數成功則為“是”，表示符合數據分析師崗位；如果計數失敗則為“否”，表示不符合，可以刪除。剩余2293條數據。3、數據結果可視化3.1、數據分析師崗位在哪些城市需求量較大？依據柱形圖所示，數據分析師崗位在上海、廣州、深圳和北京需求是偏多的。依據餅形圖所示，數據分析師在上海、廣州、深圳和北京的需求量接近總數的67%。小結，如果從事數據分析師崗位，在北上廣深可以提升成功的概率。3.2、數據分析師崗位的薪資待遇情況是如何？依據柱形圖所示，數據分析師崗位大部分集中在1-3年和3-5年，屬于年輕化和朝陽(yáng)化的行業(yè)。5-10年的崗位急劇下降，也就是意味著(zhù)如果5年后沒(méi)有能力的提升，那么你的就業(yè)競爭就會(huì )很大。依據柱形圖所示，數據分析師薪資待遇深圳和北京*，其次是上海和杭州。追求高薪可以去這些城市發(fā)展。3.3、數據分析師崗位薪資待遇的發(fā)展趨勢如何？依據折線(xiàn)圖所示，隨著(zhù)工作年限的逐步增加，薪資待遇也會(huì )逐步增加。4、報告總結1）從就業(yè)需求來(lái)講，大量的工作機會(huì )集中在北上廣深和新一線(xiàn)城市。如果想從事數據分析工 作，去這些城市將提升你成功的條件概率。2）從薪資待遇上看，數據分析師留在深圳發(fā)展是個(gè)不錯的選擇，其次是北京、上海。3）數據分析是個(gè)年輕的職業(yè)方向，大量的工作經(jīng)驗需求集中在1-3年和3-5年。對于數據分析師來(lái)說(shuō)，5年的就業(yè)崗位數量急劇下降，如果在5年之內沒(méi)有提升自己的能力，以后的競爭壓力會(huì )比較大。4）隨著(zhù)經(jīng)驗的提升，數據分析師的薪酬也在不斷提高，10年以上工作經(jīng)驗的人，能獲得相當豐厚的薪酬。注：因特殊原因，數據圖表均未標識數據來(lái)源以及爬蟲(chóng)工具名稱(chēng)，請忽略此點(diǎn)。插播一個(gè)初級入門(mén)數分訓練營(yíng)，目的是了解數據分析如何賦能業(yè)務(wù)，如果是大佬，請繞行。騰訊教育 聯(lián)合出品的免費的數據分析入門(mén)訓練營(yíng)。5天學(xué)習，體驗數據分析解決商業(yè)問(wèn)題。點(diǎn)擊下面的鏈接就可以免費獲得~知乎營(yíng)銷(xiāo)平臺

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