現在屬于一個(gè)信息時(shí)代，各行各業(yè)都離不開(kāi)數據分析師。想要學(xué)習數據分析的同學(xué)請看這里北京數據分析師，通過(guò)對【一】作為面試官，我是這么面試數據分析師的v1.0，北京哪里的數據分析師輔導專(zhuān)業(yè)？，北京數據分析師培訓班哪家靠譜？，北京數據分析師班哪里靠譜些？，數據分析師就業(yè)分析報告，請問(wèn)數據分析師,在上海,北京一般的公司月薪能多少???? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.【一】作為面試官，我是這么面試數據分析師的v1.0

說(shuō)點(diǎn)自己的經(jīng)驗，按照考察領(lǐng)域來(lái)分類(lèi)吧：1）邏輯性和統計學(xué)類(lèi)2）數據分析思路類(lèi)3）數據分析技能類(lèi)4）數據敏感性類(lèi)5）其他好玩的問(wèn)題故事開(kāi)始之前呢，給大家分享一個(gè)初級入門(mén)數分訓練營(yíng)，目的是了解數據分析如何賦能業(yè)務(wù)，如果帶著(zhù)下面的問(wèn)題去學(xué)習，效果會(huì )更好，你會(huì )更加理解和體會(huì )到在業(yè)務(wù)中是如何應用下面這些方法的。如果是大佬，請繞行。這個(gè)數據分析訓練營(yíng)是騰訊教育聯(lián)合出品的免費的數據分析入門(mén)訓練營(yíng)，通過(guò)5天學(xué)習，體驗數據分析解決商業(yè)問(wèn)題。點(diǎn)擊下面的鏈接就可以免費獲得??知乎營(yíng)銷(xiāo)平臺1）邏輯性和統計學(xué)聚類(lèi)和分類(lèi)的區別？舉例（不要背定義，要聽(tīng)到候選人自己的理解）評估回歸模型的指標？為什么？舉例時(shí)間序列的預測，原理是什么？如何評估預測的準確性？相關(guān)和因果有什么區別和聯(lián)系？舉例數據統計、數據分析和數據挖掘的區別和聯(lián)系？舉例2）數據分析思路類(lèi)你認為數據分析如何體現價(jià)值？你是怎么做的？看到日活下跌，你會(huì )如何分析？先做什么、再做什么，告訴我你的思路和緣由注冊類(lèi)指標和活躍類(lèi)指標，你會(huì )看哪個(gè)？為什么？你的報表體系怎么建設的？為什么這么建設？3）數據分析技能類(lèi)你理解的指標是什么？組成部分？業(yè)務(wù)意義？用途？舉例什么是指標體系？如何建立的？如何應用的？（結合候選人簡(jiǎn)歷中的實(shí)際項目）指標、維度和度量的區別和聯(lián)系？（由區分度、有難度，60%的人講不清楚）“過(guò)去3年廣州地區A產(chǎn)品的月活增長(cháng)率“，幾個(gè)指標幾個(gè)維度？下鉆分析，“下鉆”的是什么？交叉分析，“交叉”的是什么？舉例什么是線(xiàn)性？線(xiàn)性回歸模型適用哪些場(chǎng)景？為什么？你如何管理指標的口徑？如何讓口徑達成統一和共識？4）數據敏感性類(lèi)這個(gè)部分我會(huì )給候選人一個(gè)非常簡(jiǎn)單的題目，見(jiàn)下圖。其中，要求至少說(shuō)出3條所看出的事實(shí)。假設是iPhone X在不同城市，不同時(shí)間的銷(xiāo)售量信息極其有限，但是確實(shí)考察了數據敏感度、數據分析的思路、多維分析能力以及基礎的統計學(xué)知識。有的候選人只能看出3條，有的看出10條。說(shuō)的再多，簡(jiǎn)歷再好，也不如這個(gè)題目10分鐘考察的結果，高下立判。5）其他好玩的問(wèn)題數據分析這么枯燥，你為什么想做呢？說(shuō)出3點(diǎn)你怎么看待數據分析？說(shuō)出3點(diǎn)生活中有無(wú)用過(guò)數據分析的技能解決過(guò)問(wèn)題的？舉例給你兩周時(shí)間，寫(xiě)一份陌生行業(yè)的分析報告，你會(huì )怎么做？流量反映在指標上，是什么指標？為什么？你會(huì )發(fā)現我幾乎沒(méi)有問(wèn)各種數據分析工具，python、r、excel、spss、sas、stata、tableau、powerbi等是怎么用的。因為：1）相比工具，思維方式更重要。從來(lái)只有工具的培訓班，沒(méi)有思維方式的培訓班。智商差不多的人，只要一個(gè)星期，就可以上手各類(lèi)分析工具。2）工具在各家公司都不一樣，在老東家會(huì )excel難道就不如會(huì )spss或者tableau的嗎？沒(méi)有這個(gè)邏輯！3）工具不代表數據分析能力。會(huì )玩tableau不代表數據分析能力就強，會(huì )tenso flow不代表就會(huì )人工智能了。高手都是用記事本寫(xiě)代碼的。4）如果數據分析思路清晰，數據分析技能有基礎的，大概率下，大部分的數據分析工具用的也相對熟練。反之不亦然。5）除非某個(gè)公司把這個(gè)工具作為硬門(mén)檻，那就另說(shuō)。不過(guò)我10年的數據分析工作，從來(lái)沒(méi)有一家公司會(huì )把某個(gè)工具的使用作為硬門(mén)檻，一家都沒(méi)有，包括bat。

2.北京哪里的數據分析師輔導專(zhuān)業(yè)？

現在這類(lèi)培訓中心有很多，報名前建議多家的試聽(tīng)一下，了解一下老師的考察情況如何，CDA數據分析師培訓聽(tīng)很多同行提及過(guò)你可以考慮下。

3.北京數據分析師培訓班哪家靠譜？

現在這類(lèi)培訓中心有很多，報名時(shí)盡量多家的試聽(tīng)了解下，關(guān)注的CDA做數據分析培訓比較早，獨特的教學(xué)資源和資質(zhì)也比較牛。建議你可以考慮一下他家

4.北京數據分析師班哪里靠譜些？

關(guān)注的CDA做數據分析培訓比較早，在數據分析行業(yè)內有一定的影響力，有一定的含金量，相對權威，報班學(xué)習選擇適合的中心很重要，他們收費合理。開(kāi)設的課程全面。

5.數據分析師就業(yè)分析報告

一、報告背景隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)大數據的日益火熱，各大企業(yè)對于數據的需求逐日增加。大數據浪潮的襲來(lái)，帶來(lái)了數據分析師崗位的就業(yè)?；诖?，對前程無(wú)憂(yōu)關(guān)于數據分析師崗位招聘的數據進(jìn)行系統的分析。二、分析目的本分析報告解決以下三個(gè)問(wèn)題：1、數據分析師崗位在哪些城市需求量較大？2、數據分析師崗位的薪資待遇情況是如何？3、數據分析師崗位薪資待遇的發(fā)展趨勢如何？三、分析報告1、準備數據源利用爬蟲(chóng)工具對前程無(wú)憂(yōu)進(jìn)行數據分析崗搜索結果進(jìn)行爬蟲(chóng)，提取分析字段：職位名稱(chēng)、公司名稱(chēng)、工作城市、薪資待遇、學(xué)歷要求、工作經(jīng)驗以及公司規模。插播一個(gè)初級入門(mén)數分訓練營(yíng)，目的是了解數據分析如何賦能業(yè)務(wù)，如果是大佬，請繞行。騰訊教育 聯(lián)合出品的免費的數據分析入門(mén)訓練營(yíng)。5天學(xué)習，體驗數據分析解決商業(yè)問(wèn)題。點(diǎn)擊下面的鏈接就可以免費獲得~ 2、數據清洗2.1、清洗學(xué)歷要求字段因前程無(wú)憂(yōu)學(xué)歷項不是必填項，在爬蟲(chóng)過(guò)程中會(huì )抓取錯誤數據，需要清洗掉。結果如下。處理過(guò)程：將包含“招”的單元格直接替換為“無(wú)要求”2.2、清洗工作城市將類(lèi)似于“廣州-天河區”調整為“廣州”，便于后期統計城市數據。處理過(guò)程：利用數據分列直接調整。2.3、刪除數據重復項職位ID是*識別碼，所以對職位ID進(jìn)行排重。處理過(guò)程：利用刪除重復項功能進(jìn)行刪除。2.4、清洗薪資待遇將日薪直接刪除，日薪234個(gè)數據均為同一家公司發(fā)布的招聘信息，對整體數據會(huì )存在一定的干擾性。將年薪直接刪除，年薪234個(gè)數據均為同一家公司發(fā)布的招聘信息，對整體數據會(huì )存在一定的干擾性。將月薪的區間范圍調整為*值和*值。處理過(guò)程：*薪資：利用FIND函數求得“-”從左開(kāi)始第幾位，然后利用LEFT函數從左開(kāi)始取值，取值范圍比“-”位數少1即可；加入IF函數和ISNUMBER函數，判定如果薪資待遇包含“萬(wàn)”，那么計算需要乘以10。*薪資：利用LEN函數求得單元格字符總長(cháng)度，再減去利用FIND函數求得“-”的位數，即可求得“-”以后的字符總長(cháng)度。利用MID函數取值“-”以后的字符再減去3（3即為千/月）。加入IF函數和ISNUMBER函數，判定如果薪資待遇包含“萬(wàn)”，那么計算需要乘以10。平均薪資：利用AVERAGE函數直接求平均值。刪除【薪資待遇】列2.5、清洗異常值將不包含“數據分析”、“數據運營(yíng)”和“分析師”等字符的職位刪除掉。處理過(guò)程：利用FIND函數查找特殊字符并返回結果值，利用COUNT函數計數，利用IF函數判定，如果計數成功則為“是”，表示符合數據分析師崗位；如果計數失敗則為“否”，表示不符合，可以刪除。剩余2293條數據。3、數據結果可視化3.1、數據分析師崗位在哪些城市需求量較大？依據柱形圖所示，數據分析師崗位在上海、廣州、深圳和北京需求是偏多的。依據餅形圖所示，數據分析師在上海、廣州、深圳和北京的需求量接近總數的67%。小結，如果從事數據分析師崗位，在北上廣深可以提升成功的概率。3.2、數據分析師崗位的薪資待遇情況是如何？依據柱形圖所示，數據分析師崗位大部分集中在1-3年和3-5年，屬于年輕化和朝陽(yáng)化的行業(yè)。5-10年的崗位急劇下降，也就是意味著(zhù)如果5年后沒(méi)有能力的提升，那么你的就業(yè)競爭就會(huì )很大。依據柱形圖所示，數據分析師薪資待遇深圳和北京*，其次是上海和杭州。追求高薪可以去這些城市發(fā)展。3.3、數據分析師崗位薪資待遇的發(fā)展趨勢如何？依據折線(xiàn)圖所示，隨著(zhù)工作年限的逐步增加，薪資待遇也會(huì )逐步增加。4、報告總結1）從就業(yè)需求來(lái)講，大量的工作機會(huì )集中在北上廣深和新一線(xiàn)城市。如果想從事數據分析工 作，去這些城市將提升你成功的條件概率。2）從薪資待遇上看，數據分析師留在深圳發(fā)展是個(gè)不錯的選擇，其次是北京、上海。3）數據分析是個(gè)年輕的職業(yè)方向，大量的工作經(jīng)驗需求集中在1-3年和3-5年。對于數據分析師來(lái)說(shuō)，5年的就業(yè)崗位數量急劇下降，如果在5年之內沒(méi)有提升自己的能力，以后的競爭壓力會(huì )比較大。4）隨著(zhù)經(jīng)驗的提升，數據分析師的薪酬也在不斷提高，10年以上工作經(jīng)驗的人，能獲得相當豐厚的薪酬。注：因特殊原因，數據圖表均未標識數據來(lái)源以及爬蟲(chóng)工具名稱(chēng)，請忽略此點(diǎn)。插播一個(gè)初級入門(mén)數分訓練營(yíng)，目的是了解數據分析如何賦能業(yè)務(wù)，如果是大佬，請繞行。騰訊教育 聯(lián)合出品的免費的數據分析入門(mén)訓練營(yíng)。5天學(xué)習，體驗數據分析解決商業(yè)問(wèn)題。點(diǎn)擊下面的鏈接就可以免費獲得~知乎營(yíng)銷(xiāo)平臺

6.請問(wèn)數據分析師,在上海,北京一般的公司月薪能多少??

是哪一類(lèi)的數據分析師啊?提供幾個(gè),不知道合適不合適,2008年上海市畢業(yè)生工資指導價(jià)位(高位數\中位數\低位數)財務(wù)分析人員 5231\2758\1534預算分析人員 5500\2741\1946成本分析人員 5626\2039\1350投資分析人員 4733\2977\2080市場(chǎng)分析人員 5317\3039\1762數據庫應用人員5171\4411\3154

看了以上有關(guān)【一】作為面試官，我是這么面試數據分析師的v1.0，北京哪里的數據分析師輔導專(zhuān)業(yè)？，北京數據分析師培訓班哪家靠譜？，北京數據分析師班哪里靠譜些？，數據分析師就業(yè)分析報告，請問(wèn)數據分析師,在上海,北京一般的公司月薪能多少????的講解，如果還有什么疑問(wèn)可以直接來(lái)電咨詢(xún)。