隨著(zhù)我國軟件行業(yè)的迅猛發(fā)展和不斷成熟，對測試人員，特別是高等測試人員的需求與日俱增。想要學(xué)習軟件測試的同學(xué)請看這里北京像素軟件游戲場(chǎng)景現場(chǎng)測試，通過(guò)對TapTap預約36萬(wàn)，《像素危城》并沒(méi)有想象中的爽快，像素風(fēng)游戲外包測試，有沒(méi)有大佬看看，能過(guò)嗎？，怎么理解u3d場(chǎng)景里米與2d游戲里像素的概念？，游戲原畫(huà)的前輩們多多指點(diǎn)，現在北京應聘場(chǎng)景原畫(huà)，謝謝啊，游戲場(chǎng)景制作中如何解決貼圖像素比一致的問(wèn)題，網(wǎng)易北航搞了個(gè)奇怪研究：多數人類(lèi)看不懂的立體圖，AI現在看懂了?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.TapTap預約36萬(wàn)，《像素危城》并沒(méi)有想象中的爽快

近日由雷霆游戲發(fā)行、北京千益互動(dòng)研發(fā)的《像素危城》出現在TapTap的預約榜前列。目前該游戲的預約人數達到了36萬(wàn)人，評分也達到8.9分。早在2021年6月5日，游戲的海外版本《末日希望》就在iOS和Android平臺正式發(fā)布，并獲得騰訊游戲創(chuàng )意大賽的銅獎。目前《像素危城》國內版本于12月9日開(kāi)啟刪檔付費測試?？雌饋?lái)真的很「爽快」！世界末日的設定總是能引起玩家的保護欲和責任感，或是自保，或是救人，主角總有一個(gè)理由拿起武器去拯救世界?！断袼匚３恰芬膊焕?，在故事背景設定中，地球上大部分人被病毒感染為喪尸，而玩家的目標是末世中找到自己失蹤的妻子和女兒。而在此之前，面對大量敵人的進(jìn)攻，找到妻女的前提是活下來(lái)，并一步步擴大自己的搜索區域。游戲的畫(huà)面風(fēng)格是復古像素風(fēng)。在對靜態(tài)物品（如蘋(píng)果，草叢）的還原的同時(shí)，霰彈槍、地雷等武器槍火效果的畫(huà)面沖擊力非常強，而像設置在地圖內隨處可見(jiàn)的可破壞物，如汽車(chē)油罐等，除了有形狀不一的破損之外，在玩家打爆這些可破壞物時(shí)，其爆炸效果也毫不含糊。此外，得益于像素風(fēng)格，實(shí)際游玩的時(shí)候對手機性能的要求也不會(huì )像寫(xiě)實(shí)類(lèi)風(fēng)格游戲那么高。在TapTap的游戲簡(jiǎn)介上，《像素危城》是一款像素風(fēng)格的廢土生存動(dòng)作游戲。實(shí)際游玩起來(lái)更像是像素風(fēng)格廢土版的《暗黑破壞神》。開(kāi)發(fā)者出于對暗黑類(lèi)ARPG的喜愛(ài)，也將一些經(jīng)典元素如「無(wú)盡模式」加入其中。此外，游戲內的裝備詞條也能看出濃濃的暗黑風(fēng)格，每個(gè)裝備的詞條都有不同的效果，如攻擊時(shí)有幾率釋放火球、冰凍敵人、增加閃避、減少受到傷害等，這也給裝備選擇上帶來(lái)更多的多樣性。此外，在角色天賦點(diǎn)上《像素危城》并沒(méi)有給玩家圈定一個(gè)范圍，而是給了玩家足夠的選擇空間。盡管游戲內的武器種類(lèi)多樣，從近戰武器的棒球棒、長(cháng)刀、光劍到遠程武器的手槍、駑、自動(dòng)步槍?zhuān)](méi)有縮小玩家的選擇范圍，你可以選擇當一個(gè)絞肉機沖進(jìn)喪尸群里「割草」，也可以選擇火力壓制，讓喪尸近不了身。玩家天賦點(diǎn)上僅對攻擊、生命、移動(dòng)速度、技能冷卻時(shí)間等基礎參數進(jìn)行提升，并不會(huì )出現因為我點(diǎn)數投入到了近戰武器，所以我應該與敵人貼身肉搏這種會(huì )讓人主動(dòng)縮小游玩區域的設計。真的足夠「爽快」嗎？開(kāi)發(fā)者對玩游戲最重要的體驗是「爽」，延續到《像素危城》上，就是激烈戰斗后的酣暢淋漓、偶遇珍貴物品時(shí)的欣喜若狂、苦心經(jīng)營(yíng)后獲得大豐收……開(kāi)發(fā)者希望它是一款爽快、愉悅、長(cháng)久耐玩的游戲。實(shí)際上，《像素危城》的營(yíng)地系統在游戲內卻顯得格格不入。游戲的主要核心在于「割草」的「爽」，是裝備刷出好詞條時(shí)的「爽」，絕不是麻木地制作材料，一鍵收獲的那種爽。在游戲進(jìn)行到一定劇情后，玩家會(huì )有開(kāi)啟營(yíng)地和避難所兩個(gè)區域。在營(yíng)地內，玩家有一片專(zhuān)門(mén)種植食物的田地，玩家對播種的食物種類(lèi)，播種的過(guò)程都無(wú)法干預，從播種到收獲的過(guò)程只需要兩下點(diǎn)擊。而制作材料的流程也只有收集材料，一鍵制作。而戰斗系統上，「爽快」的障礙就更多了。盡管末日生存游戲內有進(jìn)食和補充水分的設定是很正常的一件事，但是在強調「爽快」的「割草」游戲中，這個(gè)設定就顯得令人厭煩。在戰斗過(guò)程中，玩家除了需要關(guān)注自身血量和彈藥儲備量之外，還需要另外關(guān)心兩個(gè)數值：饑餓值、水分。在戰斗過(guò)程中，這兩個(gè)數值會(huì )持續降低，玩家需要依靠食物、水來(lái)維持這兩個(gè)數值，避免因為饑餓值和水分過(guò)低而血量降低。與敵人的交鋒中，在使用手槍?zhuān)粨舨綐屩?lèi)的遠程武器時(shí)人物是可以移動(dòng)攻擊的，而使用近戰武器攻擊時(shí)人物卻無(wú)法移動(dòng)攻擊。從「爽快度」來(lái)說(shuō)，沒(méi)有什么比沖進(jìn)喪尸群當一臺移動(dòng)絞肉機更能讓玩家加速腎上腺素分泌的了。而從「事物邏輯」上說(shuō)，玩家所操控的角色連霰彈槍都能無(wú)視后坐力做到移動(dòng)射擊，為什么棒球棒和長(cháng)刀做不到呢？此外，探索時(shí)間遠大于戰斗時(shí)間也是一個(gè)很大的問(wèn)題。在目前章節流程中，地圖面積大，而散布在地圖各處的可破壞環(huán)境物過(guò)多且分散，由于制作系統的緣故，玩家需要通過(guò)破壞環(huán)境物來(lái)獲取材料，玩家「割草」的爽快還沒(méi)來(lái)得及回味，就被枯燥的探索過(guò)程替代了。結語(yǔ)僅從「割草」體驗上看，《像素危城》目前的表現是可以達到開(kāi)發(fā)者期望的令玩家感到「爽快」和「愉悅」。繁雜的詞條系統，「割草」時(shí)「棒棒」到肉的打擊感，炫酷的槍火爆炸都能讓玩家感受到足夠的震撼。受限于「割草」玩法的局限性，在前期通過(guò)打擊感，槍火爆炸給玩家帶來(lái)的「爽快感」退卻后，玩法重復、養成強化、無(wú)止盡的刷詞條帶來(lái)的枯燥就成為了開(kāi)發(fā)者需要面臨的問(wèn)題?；蛟S等后續官方更新了多人模式后，能給玩法枯燥的問(wèn)題畫(huà)上句號。

2.像素風(fēng)游戲外包測試，有沒(méi)有大佬看看，能過(guò)嗎？

他游戲是廢土風(fēng)，讓畫(huà)個(gè)車(chē)，我自己創(chuàng )作了ae86

3.怎么理解u3d場(chǎng)景里米與2d游戲里像素的概念？

u3d也是用的像素啊，米只在建模軟件里用到吧~想知道100*100在Unity里多大，只用把100*100的圖片的導入Unity，圖片類(lèi)型改成Sprite然后再看看圖片預覽確保你的圖片資源已經(jīng)是100*100了然后把這張圖片直接拖到場(chǎng)景中查看屬性確?？s放都是1，沒(méi)有被放大或縮小這時(shí)候在看看場(chǎng)景里，就是100*100像素的圖片在Unity里的大小了~

4.游戲原畫(huà)的前輩們多多指點(diǎn)，現在北京應聘場(chǎng)景原畫(huà)，謝謝啊

如果有作品的話(huà)可以貼上來(lái)看看， 是什么水平，不過(guò)還好看你找什么樣的， 是MMO的 還是網(wǎng)頁(yè)的 手機的。 方向也不太一樣。 是氣氛圖 建筑設定 還是像素， 這個(gè)都不太一樣。 一般來(lái)說(shuō) 都差不多。 開(kāi)始的時(shí)候 2000+吧。如果感覺(jué)自己很NB的話(huà) 就多要點(diǎn)。這個(gè)東西還是自己衡量比較好。

5.游戲場(chǎng)景制作中如何解決貼圖像素比一致的問(wèn)題

龍哥 我暈 這問(wèn)題你也再問(wèn)問(wèn)上提問(wèn) 我服了you 好吧我告訴你 ALT+F4 迅速按回車(chē) 就好了 越快越好??！呵呵。。

6.網(wǎng)易北航搞了個(gè)奇怪研究：多數人類(lèi)看不懂的立體圖，AI現在看懂了

楊凈 發(fā)自 凹非寺量子位 報道 | 公眾號 QbitAI小時(shí)候，有沒(méi)有玩過(guò)一個(gè)叫做立體圖游戲。就是那種給你一張二維圖，讓你看圖背后有啥東西。比如，像這張圖。這其實(shí)是一張六角星。在比如這張。其實(shí)是一個(gè)女人在畫(huà)口紅。好吧！真·眼睛看瞎還看不出是什么東西?，F在，這樣一個(gè)人都看不懂的圖，AI可以看懂了。來(lái)自密歇根*、網(wǎng)易伏羲AI實(shí)驗室、北航的團隊共同研發(fā)了一款AI項目——Neural Magic Eye，就專(zhuān)門(mén)從2D圖像中識別3D物體來(lái)。還可以是動(dòng)圖的那種。AI是如何做到的？先來(lái)一睹為快吧。自動(dòng)立體圖的生成原理簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，通過(guò)訓練一個(gè)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（CNN），以自監督學(xué)習的方式對大型3D對象數據集進(jìn)行充分訓練，就可以讓AI很好的是識別出2D紋理當中的3D立體圖。訓練AI之前，先得了解一下自動(dòng)立體圖的生成原理。自動(dòng)立體圖其實(shí)與普通立體圖差不多，只是它們是在沒(méi)有3D眼鏡的情況下觀(guān)看的。3D眼鏡從略微不同的角度向左眼和右眼呈現同一物體的二維圖像，使我們能夠通過(guò)雙目差異重建原始物體。當以適當的視線(xiàn)觀(guān)看時(shí)，自動(dòng)立體圖也是如此，雙眼差異存在于重復2D圖案的相鄰部分。重復圖案之間的距離決定了立體影像的遠近。按照這樣的原理，給定一個(gè)3D圖像和一個(gè)條紋圖案，就可以生產(chǎn)自動(dòng)立體圖了。首先，將條紋平鋪到充滿(mǎn)整個(gè)輸出圖像。然后，掃描輸出圖像中的每一個(gè)像素，并根據所需的距離按照水平軸移動(dòng)。判斷出重復2D圖案之間的距離，正是此次AI訓練的關(guān)鍵。AI是如何做到的？簡(jiǎn)單概述，本次訓練方法主要包括三個(gè)基本模塊。1、圖形渲染器GR，從三維物體模型中渲染深度圖像。給定一組3D物體模型（如3D網(wǎng)格），引入一個(gè)圖形渲染器GR。2、自動(dòng)立體生成器GA。對深度進(jìn)行編碼并合成自動(dòng)立體圖。3、解碼網(wǎng)絡(luò )，恢復深度。近年來(lái)，深度CNN被廣泛應用于像素預測任務(wù)中，本文則是將網(wǎng)絡(luò )被訓練為學(xué)習從像素到差距的映射。但在這種情況下，大多數圖像區域將失去空間對應關(guān)系。為了解決這個(gè)問(wèn)題，本文提出了“差異卷積”的方法?；舅枷胧怯嬎愠雒恳粋€(gè)特征圖中的特征向量與其水平鄰域，并將其值保存到相應的特征通道中。就像這樣。為了加快計算速度，可先將特征圖沿其水平軸進(jìn)行圓周移動(dòng)，然后用其輸入進(jìn)行元素減法。與標準卷積層相比，差異卷積不會(huì )引入任何額外的參數。本次解碼網(wǎng)絡(luò )結合了兩種流行的網(wǎng)絡(luò )架構，resnet18和unet。在這兩種網(wǎng)絡(luò )的輸入端插入了一個(gè)差異卷積層和ReLU層，在差異卷積層中，研究團隊將*移位距離設置為輸入圖像高度的1/4。隨后，研究人員在訓練解碼網(wǎng)絡(luò )——一個(gè)大型3D形狀數據集，涵蓋了55個(gè)常見(jiàn)的對象類(lèi)別，其中有超過(guò)50000個(gè)獨特的3D模型，并隨機將數據集拆分為一個(gè)訓練集（90%）和一個(gè)測試集（10%）。此外，團隊還在線(xiàn)收集了718張2D紋理圖 (585張用于訓練，133張用于測試)，用于自動(dòng)立體圖的生成。在解碼精度的定量比較中，本文提供的方法展現出了很好的結果。北航校友又一新作本次項目來(lái)自密歇根*、網(wǎng)易伏羲AI實(shí)驗室、北航共同完成。其中*作者是鄒征夏，目前在密歇根*做博士后研究，他曾于2013年和2021年分別獲得北航學(xué)士和博士學(xué)位。研究方向是計算機視覺(jué)及其在遙感，自動(dòng)駕駛汽車(chē)和視頻游戲中的應用。在北航學(xué)習期間，他曾獲北航優(yōu)秀博士論文獎，北航博士研究生、北京市優(yōu)秀畢業(yè)生，師從史振威教授。前不久，他打造的SkyAR，打造電影級別的「天空之城」，在A(yíng)I圈兒里引起了不小的轟動(dòng)。還有美術(shù)生都膜拜的AI，分分鐘將照片變成藝術(shù)畫(huà)。One More Thing*，分享一個(gè)小Tips。連AI都可以識別出立體圖，咱們人可不能輸！首先，放松眼睛肌肉。然后，讓左眼看到左上方的點(diǎn)、右眼看到右上方的點(diǎn)。*，慢慢調整視角。當你能在圖像的頂部看到三個(gè)點(diǎn)后，再慢慢地調整眼睛焦距，你將會(huì )看到圖像里面的3D物體。來(lái)試試手吧！So，這張圖是啥？（手動(dòng)狗頭）論文地址： · 追蹤AI技術(shù)和產(chǎn)品新動(dòng)態(tài)深有感觸的朋友，歡迎贊同、關(guān)注、分享三連?'?' ? ?

看了以上有關(guān)TapTap預約36萬(wàn)，《像素危城》并沒(méi)有想象中的爽快，像素風(fēng)游戲外包測試，有沒(méi)有大佬看看，能過(guò)嗎？，怎么理解u3d場(chǎng)景里米與2d游戲里像素的概念？，游戲原畫(huà)的前輩們多多指點(diǎn)，現在北京應聘場(chǎng)景原畫(huà)，謝謝啊，游戲場(chǎng)景制作中如何解決貼圖像素比一致的問(wèn)題，網(wǎng)易北航搞了個(gè)奇怪研究：多數人類(lèi)看不懂的立體圖，AI現在看懂了??的講解，如果還有什么疑問(wèn)可以直接來(lái)電咨詢(xún)。