現在屬于一個(gè)信息時(shí)代，各行各業(yè)都離不開(kāi)數據分析師。想要學(xué)習數據分析的同學(xué)請看這里北京cda數據分析師認證考試時(shí)間，通過(guò)對CDA LEVEL I 數據分析認證考試模擬題庫（一），CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫，CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫（四十八），CDA數據分析師考試認證專(zhuān)業(yè)嗎？，重磅！CDA認證考試解讀?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.CDA LEVEL I 數據分析認證考試模擬題庫（一）

嗨嘍，各位同學(xué)又到了公布CDA數據分析師認證考試LEVEL I的模擬試題時(shí)間了，今天給大家帶來(lái)的是模擬試題（一）中的1-5題。1.卡方檢驗中，將任意兩行互換，卡方值（ ）A.變大B.變小C.不變D.不確定2.在研究數據中，有一個(gè)變量“飲料類(lèi)型”有4 個(gè)水平“果汁”、“碳酸飲料”、“能量飲料”和“其他”，由于該變量的少量數據缺失，那么缺失值用哪種填充方式會(huì )比較好？A.均值B.中位數C.眾數D.調和平均數3.在進(jìn)行缺失值填補時(shí)，若數據呈明顯的偏態(tài)分布，則可考慮采用下列哪種方法？（ ）A.將存在缺失值的樣本刪除B.將存在缺失值的變量刪除C.中位數填補D.均值填補4.教育水平作為定序型變量，若要描述其離散程度，可選用以下哪種方法（ ）A.平均差B.四分位差C.方差D.標準差5.以下哪個(gè)函數用來(lái)返回當前的日期及時(shí)A.NOWB.TIMEC.DATED.TIMENOW認真答題哦，我們將在下一期公布正確答案，敬請期待。CDA（數據分析師認證），與CFA相似，由國際范圍內數據科學(xué)領(lǐng)域行業(yè)專(zhuān)家、學(xué)者及*企業(yè)共同制定并修訂更新，迅速發(fā)展成行業(yè)內長(cháng)期而穩定的全球大數據及數據分析人才標準，具有專(zhuān)業(yè)化、科學(xué)化、國際化、系統化等特性。同時(shí)，CDA全?？荚嚥季趾驼J證體系已得到教育部直屬*成人教育協(xié)會(huì )及大數據專(zhuān)業(yè)委員會(huì )認可，并由為IBM、華為等提供全球認證服務(wù)的Pearson VUE面向全球提供靈活的考試服務(wù)。CDA數據分析師報名方式登錄CDA認證考試官網(wǎng)注冊報名網(wǎng)址： Ⅰ：1200 RMBLevel Ⅱ：1700 RMBLevel Ⅲ：2000 RMBCDA數據分析師考試地點(diǎn)Level Ⅰ：*區30+省市，70+城市，250+考場(chǎng)，考生可就近考場(chǎng)預約考試。Level Ⅱ+Ⅲ：*區30所城市，北京/上海/天津/重慶/成都/深圳/廣州/濟南/南京/杭州/蘇州/福州/太原/武漢/長(cháng)沙/西安/貴陽(yáng)/鄭州/南寧/昆明/烏魯木齊/沈陽(yáng)/哈爾濱/合肥/石家莊/呼和浩特/南昌/長(cháng)春/大連/蘭州。CDA數據分析師報考條件和時(shí)間業(yè)務(wù)數據分析師 CDA Level I報考條件：無(wú)要求?？荚嚂r(shí)間：隨報隨考。建模分析師 CDA Level II報考條件（滿(mǎn)足任一即可）：1、獲得CDA Level Ⅰ認證證書(shū)；2、本科及以上學(xué)歷，需從事數據分析相關(guān)工作1年以上；3、本科以下學(xué)歷，需從事數據分析相關(guān)工作2年以上?？荚嚂r(shí)間：一年四屆 3月、6月、9月、12月的*一個(gè)周六。大數據分析師 CDA Level II報考條件（滿(mǎn)足任一即可）：1、獲得CDA Level Ⅰ認證證書(shū)；2、本科及以上學(xué)歷，需從事數據分析相關(guān)工作1年以上；3、本科以下學(xué)歷，需從事數據分析相關(guān)工作2年以上?？荚嚂r(shí)間：一年四屆 3月、6月、9月、12月的*一個(gè)周六。數據科學(xué)家 CDA Level III報考條件（滿(mǎn)足任一即可）：1、獲得CDA Level Ⅱ認證證書(shū)；2、本科及以上學(xué)歷，需從事數據分析相關(guān)工作3年以上；3、本科以下學(xué)歷，需從事數據分析相關(guān)工作4年以上?？荚嚂r(shí)間：一年四屆 3月、6月、9月、12月的*一個(gè)周六。

2.CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫

嗨嘍，各位同學(xué)又到了公布CDA數據分析師認證考試LEVEL II的模擬試題時(shí)間了，今天給大家帶來(lái)的是模擬試題（二）中的141-145題。(材料題）不過(guò)，在出題前，要公布上一期LEVEL II中131-135題的答案，大家一起來(lái)看！136、A137、A138、D139、B140、B在進(jìn)行數據分析時(shí)，經(jīng)常要分割訓練集、測試集，并且還要考慮數據預處理、特征抽取、特征工程等，那么要仔細分析這些步驟之間的相互聯(lián)系。關(guān)于訓練集、測試集、數據預處理、特征工程，請回答以下問(wèn)題141、關(guān)于缺失值填充與訓練集、測試集的關(guān)系，下面正確的操作是（）A.先用全數據的均值填充缺失值，然后隨機分割訓練集、測試集B.先隨機分割訓練集、測試集，然后用各自集合的均值填充缺失值C.先隨機分割訓練集、測試集，然后用訓練集的均值填充缺失值D.先隨機分割訓練集、測試集，然后用測試集的均值填充缺失值142、如果一個(gè)回歸模型分為兩步：先使用PCA降維，然后用多元線(xiàn)性回歸做預測，那么測試集的結果應當如何計算（）A.用訓練集上的PCA模型處理測試集數據，然后把得到的數據輸入到多元線(xiàn)性回歸模型做預測。B.用測試集上的PCA模型處理測試集數據，然后把得到的數據輸入到多元線(xiàn)性回歸模型做預測。C.用全部數據集上的PCA模型處理測試集數據，然后把得到的數據輸入到多元線(xiàn)性回歸模型做預測。D.以上皆可143、建模中對數據中的某變量x做了z標準化，那么在模型實(shí)際上線(xiàn)后，怎么對x做標準化處理？A.使用訓練數據集的均值和方差B.使用測試數據集的均值和方差C.使用驗證數據集的均值和方差D.使用全部數據集的均值和方差144、能檢測異常值的方法有？A.箱線(xiàn)圖B.散點(diǎn)圖C.條形圖D.學(xué)生化殘差指標145、屬于數據標準化的方法有？A.Z-score標準化B.施密特標準化C.區間縮放D.向量單位化認真答題哦，我們將在下一期公布正確答案，敬請期待。報名方式登錄CDA認證考試官網(wǎng)注冊報名報名費用Level Ⅰ：1200 RMBLevel Ⅱ：1700 RMBLevel Ⅲ：2000 RMB考試時(shí)間Level Ⅰ：隨報隨考。Level Ⅱ：隨報隨考。Level Ⅲ：一年四屆（3、6、9、12月的*一個(gè)周六），每屆考前一個(gè)月截止該屆報名?？荚嚨攸c(diǎn)Level Ⅰ+Ⅱ：*內地30+省市，70+城市，250+考場(chǎng)?？忌蛇x擇就近考場(chǎng)預約考試。Level Ⅲ：*內地30所城市，北京/上海/天津/重慶/成都/深圳/廣州/濟南/南京/杭州/蘇州/福州/太原/武漢/長(cháng)沙/西安/貴陽(yáng)/鄭州/南寧/昆明/烏魯木齊/沈陽(yáng)/哈爾濱/合肥/石家莊/呼和浩特/南昌/長(cháng)春/大連/蘭州。

3.CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫（四十八）

嗨嘍，各位同學(xué)又到了公布CDA數據分析師認證考試LEVEL II的模擬試題時(shí)間了，今天給大家帶來(lái)的是模擬試題（二）中的101-105題。(多選題）不過(guò)，在出題前，要公布上一期LEVEL II中86-90題的答案，大家一起來(lái)看！96、B97、A98、D99、B100、D101、信息一般認為由那兩部分組成A.數據B.元數據C.加工過(guò)程D.描述對象102、五問(wèn)法發(fā)問(wèn)的角度包括？A.從“制造”的角度B.從“檢驗”的角度C.從“流程”的角度D.從“體系”的角度103、根原因分析中問(wèn)題原因頭腦風(fēng)暴包括哪些技術(shù)和工具（）A.是-非矩陣B.名義群組技術(shù)C.配對比較D.績(jì)效矩陣104、在利用殘差圖進(jìn)行回歸統計診斷時(shí)，是如何判斷模型滿(mǎn)足方差齊性的假設？（這里殘差圖的橫坐標是因變量的擬合值，縱坐標是學(xué)生化內殘差）A.殘差圖中殘差隨著(zhù)因變量擬合值的增大而減小B.殘差圖中殘差隨著(zhù)因變量擬合值的增大而增大C.殘差圖中的所有點(diǎn)沒(méi)有呈現任何有規律的趨勢D.殘差之間具有一定相關(guān)性105、在趨勢分解法中，時(shí)間序列的成分與觀(guān)測值的關(guān)系可以用（）模型表示？A.加法模型B.減法模型C.乘法模型D.除法模型認真答題哦，我們將在下一期公布正確答案，敬請期待。報名方式登錄CDA認證考試官網(wǎng)注冊報名報名費用Level Ⅰ：1200 RMBLevel Ⅱ：1700 RMBLevel Ⅲ：2000 RMB考試時(shí)間Level Ⅰ：隨報隨考。Level Ⅱ：隨報隨考。Level Ⅲ：一年四屆（3、6、9、12月的*一個(gè)周六），每屆考前一個(gè)月截止該屆報名?？荚嚨攸c(diǎn)Level Ⅰ+Ⅱ：*內地30+省市，70+城市，250+考場(chǎng)?？忌蛇x擇就近考場(chǎng)預約考試。Level Ⅲ：*內地30所城市，北京/上海/天津/重慶/成都/深圳/廣州/濟南/南京/杭州/蘇州/福州/太原/武漢/長(cháng)沙/西安/貴陽(yáng)/鄭州/南寧/昆明/烏魯木齊/沈陽(yáng)/哈爾濱/合肥/石家莊/呼和浩特/南昌/長(cháng)春/大連/蘭州。

4.CDA數據分析師考試認證專(zhuān)業(yè)嗎？

CDA數據分析師培訓注重結合實(shí)際，把*技術(shù)含量、*價(jià)值理念的課程傳授給學(xué)員。課程還注重啟發(fā)式教學(xué)，讓學(xué)員在動(dòng)手解決問(wèn)題中去學(xué)習。而且就業(yè)前景好，在我看來(lái)，人大論壇的CDA做的是*的

5.重磅！CDA認證考試解讀

什么是CDA數據分析師CDA（Certified Data Analyst），即“CDA數據分析師”，是在數字經(jīng)濟大背景和人工智能時(shí)代趨勢下，面向全行業(yè)的專(zhuān)業(yè)權威國際資格認證，旨在提升全民數字技能，助力企業(yè)數字化轉型，推動(dòng)行業(yè)數字化發(fā)展。什么是CDA數據分析師認證考試？“CDA數據分析師認證”是一套科學(xué)化，專(zhuān)業(yè)化，國際化的人才考核標準，共分為CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三個(gè)等級，涉及行業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、咨詢(xún)、電信、零售、醫療、旅游等，涉及崗位包括大數據、數據分析、市場(chǎng)、產(chǎn)品、運營(yíng)、咨詢(xún)、投資、研發(fā)等。該標準符合當今全球數據科學(xué)技術(shù)潮流，可以為各行業(yè)企業(yè)和機構提供數據人才參照標準。CDA數據分析師行業(yè)標準由國際范圍數據科學(xué)領(lǐng)域的行業(yè)專(zhuān)家、學(xué)者及*企業(yè)共同制定并每年修訂更新，確保了標準的公立性、權威性、前沿性。通過(guò)CDA認證考試者可獲得CDA數據分析師中英文認證證書(shū)。CDA LEVELⅠ 數據分析師：面向范圍：人人皆需的職場(chǎng)數據思維與通用數據技能1. 零基礎就業(yè)轉行者、應屆畢業(yè)生2. 產(chǎn)品、運營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)等業(yè)務(wù)崗與研發(fā)、技術(shù)崗在職者3. 企業(yè)創(chuàng )始人、經(jīng)理人、管理咨詢(xún)類(lèi)崗位從業(yè)者崗位去向：商業(yè)（業(yè)務(wù)）分析師、初級數據分析師、（數據）產(chǎn)品運營(yíng)、（數字）市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、數據專(zhuān)員等CDA LEVEL Ⅱ 數據分析師：面向范圍：企業(yè)數字化發(fā)展中必備的數據分析流程與技能。1. 產(chǎn)品、運營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)等業(yè)務(wù)*與研發(fā)、中臺、技術(shù)類(lèi)*數據分析相關(guān)崗位在職者。2. 數字化轉型企業(yè)創(chuàng )始人與數字化流程中相關(guān)負責人。崗位去向：數據分析師、（數據）產(chǎn)品運營(yíng)經(jīng)理、（數字）營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理、風(fēng)控建模分析師、量化策略分析師、數據治理（質(zhì)量）等CDA LEVEL Ⅲ數據分析師：面向范圍:企業(yè)數字化發(fā)展中必備的高級數據分析方法與技術(shù)。1. 業(yè)務(wù)崗與技術(shù)崗從事數據分析、數據挖掘、機器學(xué)習等技術(shù)在職提升者。2. 從事算法科學(xué)、深度學(xué)習等工作的科研人員、分析師與工程師等。崗位去向:高級數據分析師、機器學(xué)習工程師、算法工程師、數據科學(xué)家、首席數據官等好啦~ 一本正經(jīng)的介紹完CDA考試接下來(lái)敲黑板劃重點(diǎn)！對于*各地的廣大考生來(lái)說(shuō)：Level Ⅰ和Level Ⅱ認證考試可以隨報隨考，Level Ⅲ認證考試距離第16屆CDA考試還剩下17天的時(shí)間。如何在平常進(jìn)行有效的、有針對性的復習？臨場(chǎng)答題有哪些技巧？如何提高考試通過(guò)率？CDA LEVELⅠ 數據分析師主要學(xué)習數據分析基礎和統計分析基礎，能夠使用EXCEL、SQL、BI等非編程工具，需要掌握表結構與多元數據獲取、數據庫基礎、數據整理與清洗、多維數據模型等數據處理能力，能夠使用這些分析方法,比如：描述性統計分析、多維數據模型、數據透視分析、數據可視化分析，能夠根據數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)管理、設計和應用指標、進(jìn)行業(yè)務(wù)分析，*得出邏輯清晰的業(yè)務(wù)分析報告和數據可視化報表。CDA LEVEL Ⅱ 數據分析師主要學(xué)習概率論基礎和數理統計，能夠使用EXCEL、SQL、PYTHON等工具，需要掌握市場(chǎng)調研、數據采集、數據預處理、數據模型管理等數據處理能力，能夠使用這些分析方法,比如：推斷性統計分析、數據分析模型（主成分分析、因子分析、回歸分析、聚類(lèi)分析、時(shí)間序列），能夠根據業(yè)務(wù)建立標簽體系和用戶(hù)畫(huà)像，進(jìn)行業(yè)務(wù)探查分析和根因分析，指導和優(yōu)化業(yè)務(wù)策略，*得出邏輯清晰的業(yè)務(wù)根因分析與策略?xún)?yōu)化報告。CDA LEVEL Ⅲ數據分析師主要學(xué)習數據挖掘概論和機器學(xué)習，能夠使用PYTHON或R、Pytorch、等工具，需要掌握網(wǎng)絡(luò )數據采集、高級數據處理、高級特征工程、自然語(yǔ)言處理等數據處理能力，能夠使用這些分析方法,比如：分類(lèi)模型（樸素貝葉斯、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、支持向量機、集成方法）聚類(lèi)模型、關(guān)聯(lián)規則、序列模式、模型評估，能夠根據數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)管理、設計和應用指標、進(jìn)行業(yè)務(wù)分析，*得出邏輯清晰的數據挖掘項目報告模型落地方案。

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