現在屬于一個(gè)信息時(shí)代，各行各業(yè)都離不開(kāi)數據分析師。想要學(xué)習數據分析的同學(xué)請看這里北京企業(yè)數據分析師就業(yè)競爭，通過(guò)對2021年，數據分析師的就業(yè)前景分析，CDA數據分析師證書(shū)含金量高嗎？就業(yè)前景如何？，先把北京數據分析崗位概況了解了，再去找工作更好，數據分析師女生做累么 ？工資一般多少？，現在項目數據分析師就業(yè)前景好嗎？?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.2021年，數據分析師的就業(yè)前景分析

導語(yǔ)隨著(zhù)5G時(shí)代的到來(lái)，“大數據”這個(gè)詞出現的頻率越來(lái)越高。以前的“據統計”也變成了現在的“大數據顯示”。在現在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，每人每分每秒都在產(chǎn)生數據，數據單位是PB量級。在如此巨大的數據中，數據分析師可以使企業(yè)清晰的了解到目前的現狀與競爭環(huán)境，風(fēng)險評判與決策支持，能夠充分利用數據帶來(lái)的價(jià)值，給企業(yè)決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的“有價(jià)值”報告。01數據分析師工資收入數據分析師已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的IT工作人員，而是可以參與到企業(yè)決策發(fā)展制定中的“核心人物”。根據職友集*數據統計，數據分析師的平均工資為14.8K/月。其中拿 10K-15K/月工資的占比最多，達23%。圖片來(lái)源：職友集圖片來(lái)源：職友集其中，北京的月平均工資達到21.5k,上海、深圳、杭州均在16k+，其他熱門(mén)地區的月平均工資也在10k以上。02數據分析師今年就業(yè)形勢隨著(zhù)大數據在國內的發(fā)展，大數據相關(guān)人才也出現了供不應求的狀況，人才高度稀缺，數據分析師已被媒體稱(chēng)為“未來(lái)具發(fā)展潛力的職業(yè)之一”。數據分析師今年就業(yè)形勢：2021年04月數據分析師招聘職位量2.9K個(gè)，對比去年同期增長(cháng)了254%。圖片來(lái)源：職友集北京數據分析師招聘需求量*，占24.3%，在*中排名第1。其次是上海占19.8%，深圳占12.2%，廣州占9.5%。03歷年工資變化2021年數據分析師平均工資￥16.5K，2021年工資高于2021年，較2021年增長(cháng)了7%。圖片來(lái)源：職友集上圖中可以看出數據分析師的工資基本以向上的趨勢進(jìn)行發(fā)展，2021年工資￥15.5K，2021年工資￥15.4K，2021年工資￥13.2K，2016年工資￥10.8K，2015年工資￥11.8K，2014年工資 ￥11.2K。有媒體報道，在美國，數據分析師平均每年薪酬高達17.5萬(wàn)美元，而國內優(yōu)秀互聯(lián)網(wǎng)公司，數據分析師的薪酬可能要比同一個(gè)級別的其他職位高20%至30%。05數據分析師崗位招聘情況小編從招聘網(wǎng)站上給大家整理了一些一二線(xiàn)城市 的JD，之后想從事數據分析的小伙伴可以參考一下，看下自己所在城市對數據分析師的崗位要求和薪資情況。北京:上海：上海：廣州：深圳：武漢：合肥：數據分析使人具備數據思維，。使工作效率大大提升。大數據處理、可視化輸出、報表制作將成為你的拿手好戲。其次、數據分析越來(lái)越成為各個(gè)職業(yè)的基本技能，各個(gè)職業(yè)上的從業(yè)人員都會(huì )開(kāi)始學(xué)習數據分析，從而有了：財務(wù)+數據分析加分；運營(yíng)+數據分析加分；產(chǎn)品+數據分析加分；甚至還有HR+數據分析加分。06從事數據分析必備能力從事數據分析，有四大技能最為重要：邏輯能力、業(yè)務(wù)理解、溝通技巧和分析工具。邏輯能力：幾乎所有的招聘要求中，都會(huì )有這么一條，叫做“邏輯思維能力強”。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是你能否有邏輯地、遵循MECE的原則去拆解問(wèn)題，分塊尋找數據驗證和支持，最終匯總成答案。業(yè)務(wù)理解：脫離業(yè)務(wù)的純數據分析是沒(méi)有任何意義的，沒(méi)有行業(yè)背景的技術(shù)如空中樓閣，所以不要走入這個(gè)死胡同；要想成為一個(gè)優(yōu)秀的數據分析師，首先要對業(yè)務(wù)了如指掌，在熟悉業(yè)務(wù)后；再去獲取你需要的數據，通過(guò)你的數據分析能力，對數據進(jìn)行分析，制定相應的方案。溝通技巧：對數據分析師來(lái)說(shuō)，溝通能力是非常重要的，因為很多項目需要上層來(lái)推動(dòng)，然后配合的時(shí)候需要各業(yè)務(wù)*領(lǐng)導去配合你理清需求里數據，執行的時(shí)候又需要技術(shù)、業(yè)務(wù)整個(gè)鏈條的配合。溝通本質(zhì)還是為了解決問(wèn)題。明確溝通目的，邏輯清晰的表達，然后站在對方考慮知道對方要什么，溝通也沒(méi)那么困難。分析工具/編程語(yǔ)言：Excel是運用最廣，也是最容易入門(mén)的數據分析工具之一，函數、數據透視表和公式必須熟練掌握。不過(guò)隨著(zhù)數據的增長(cháng)，編程語(yǔ)言的學(xué)習將會(huì )使數據處理變得更加高效。對于編程的學(xué)習，首先要學(xué)習SQL,掌握基本的增、刪、改、查，這是任何一個(gè)數據崗位必備的技能。其次，學(xué)習Python或R，當然有些行業(yè)可能會(huì )用到SAS或者其他工具，請依據自己的行業(yè)選擇，當然現在主流是使用Pyhton。2021年*數據分析學(xué)習資料

2.CDA數據分析師證書(shū)含金量高嗎？就業(yè)前景如何？

國際上目前*的數據分析相關(guān)證書(shū)是SAS公司和Oracle公司的認證證書(shū)，本人目前持有SAS程序員證書(shū)。CDA證書(shū)是新興的高質(zhì)量證書(shū)，最近2年發(fā)展比較快，不少公司都在關(guān)注這個(gè)認證考試，得益于國內人大論壇，現在叫經(jīng)管之家的推廣貢獻，我參加了6月份的CDA一級考試，題目還是很有難度和辨析度的，跟SAS的考試分格不一樣，更偏技術(shù)和應用一些，對軟件比較淡化。擁有CDA1級證書(shū)完全可以勝任企業(yè)的基礎數據分析工作了。

3.先把北京數據分析崗位概況了解了，再去找工作更好

這是一篇詳解文章。2021年4月13日爬取拉鉤網(wǎng)北京數據分析關(guān)鍵詞得出的結果。共有四個(gè)部分：背景，爬蟲(chóng)，數據處理，分析總結*部分：背景想在北京找數據分析工作，可是自己不了解行情，怎么辦呢？打開(kāi)拉鉤網(wǎng)，一看，哇，幾十頁(yè)內容，讓人眼花繚亂的。思慮良久，還是寫(xiě)個(gè)爬蟲(chóng)，再把數據處理一下，作圖看看。第二部分：爬蟲(chóng)可以根據城市與關(guān)鍵詞選擇爬取內容爬取字段為每條職位的["公司id","公司簡(jiǎn)稱(chēng)","公司全稱(chēng)","領(lǐng)域"， "職位id","職位名稱(chēng)","職位標簽","學(xué)歷要求","工作年限", "薪水","區域","公司大小","融資情況","發(fā)布時(shí)間","職位類(lèi)型","職位優(yōu)勢"]并保存為文件，也可以存入Mysql數據庫。爬取過(guò)程第三部分：數據處理用到的庫：從數據庫讀取數據：根據職位id去重，DataFrame的info()函數查看信息：可以看到領(lǐng)域、區域、公司大小和融資情況未達到1300條，缺失少數數據，HR發(fā)布崗位時(shí)沒(méi)填寫(xiě)，但這不影響分析?？匆幌赂鱾€(gè)公司需求量：groupby()為分組,count()計數，跟sql的group by，count效果一樣,sort_values()對值排序，False表示降序。以下功能經(jīng)常出現，弄成函數方便。作圖：利用切片獲取需求量的公司，設置字體文件以顯示中文。這些需求量大的公司可以投簡(jiǎn)歷試試。接下來(lái)，看一下職位都屬于哪些領(lǐng)域：領(lǐng)域欄有一些頓號、空格，不利于分詞，所以利用字符串的place()函數都替換成逗號，這里數據格式是Series，可以用Series.str轉化成str，但Series.str.place()依舊是Series，處理后用split()分開(kāi)成另一個(gè)數組，但這也會(huì )出現一些無(wú)用的空格，沒(méi)關(guān)系，可以用drop()函數去除空的列。用兩個(gè)餅圖組合成環(huán)形圖，并顯示職位最多的前7個(gè)領(lǐng)域。了解領(lǐng)域需求，選擇自己感興趣的下手。這個(gè)數據用excel做個(gè)樹(shù)狀圖也挺好看的。再看看崗位對學(xué)歷的要求：本科學(xué)歷一騎絕塵，讀個(gè)*還是很有必要。了解一下工作年限的情況：按照崗位的工作年限要求做出圖表，可以看出1-3年經(jīng)驗的崗位比3-5年少挺多，給新手的機會(huì )更并不是很多，這種市場(chǎng)供需不均衡的情況下，會(huì )迫使公司調整期望，所以經(jīng)驗不足的不必畏懼，勇敢地上?？纯葱枨罅颗c公司人數的關(guān)系：應用reindex()函數對索引重新排序，從而使圖片按照期望順序展示?？梢钥闯龉驹酱笮枨笤酱?。再看看融資情況與公司需求有沒(méi)有什么關(guān)系：再看看北京不同區域的需求量：提供的崗位大部分在朝陽(yáng)區與海淀區，一下子縮小了工作地區范圍，不至于茫茫天地，無(wú)處尋跟。接下來(lái)處理薪水：薪水列為文本，處理后生成純數字列，并分為*薪水列與*薪水列。然后，用describe()函數了解薪水的平均值，標準差，最小值，中位數，1/4分位點(diǎn)，*值。運用匿名函數lambda生成平均薪水列avgSalary。為什么用匿名函數呢？函數寫(xiě)太多了，不知道起什么函數名了。運用cut()分桶對薪水范圍進(jìn)行歸類(lèi)：薪水在10K-30K之間分布最多，中高級分析師收入不錯。不同工作經(jīng)驗的薪水箱線(xiàn)圖。第四部分：分析總結1.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、金融、數據服務(wù)以及O2O領(lǐng)域需求量大，投簡(jiǎn)歷可以先考慮這些。2.美團點(diǎn)評、今日頭條、滴滴出行、百度系可以試試，公司需求多。3.如果有了本科學(xué)歷，可以勝任90%以上的職位，不必因為學(xué)歷過(guò)于擔憂(yōu)。4.不要怕經(jīng)驗不夠，勇敢上。5.選擇地點(diǎn)*朝陽(yáng)、海淀，其他地區需求太少，次要考慮。6.數據分析師平均薪資達18k，是個(gè)薪資不錯的職業(yè)。###薪水數據來(lái)自拉鉤網(wǎng)，取平均值的做法得到的結果僅作參考。###

4.數據分析師女生做累么 ？工資一般多少？

1數據分析師女生做累不累女生還是很適合做數據分析的，數據分析師因為敲的代碼少，相比起天天敲代碼的職業(yè)更適合女生一些，沒(méi)那么辛苦?，F在最基本的就是用excel來(lái)處理數據，在這基礎上又使用了新的統計軟件spss，主要是需要一定的分析思維能力，還要掌握數據庫的原理操作，這些都不算太難。數據挖掘要用到Python，通過(guò)爬蟲(chóng)進(jìn)行數據抓取，可以進(jìn)行股票分析等等。2女生做數據分析師工資一般多少從職位薪水來(lái)看，數據分析行業(yè)的高薪主要分布在長(cháng)三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列*方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無(wú)錫等位于第三方陣，均薪在8k左右。從職位量來(lái)看，北京、上海、深圳和廣州位列*方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會(huì )城市對數據分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。從行業(yè)需求來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)金融、O2O、數據服務(wù)、教育、電子商務(wù)、文化娛樂(lè )領(lǐng)域對數據分析師需求量相比其他行業(yè)更大。3數據分析師的就業(yè)前景從20世紀90年代起，歐美*開(kāi)始大量培養數據分析師，直到現在，對數據分析師的需求仍然長(cháng)盛不衰，而且還有擴展之勢。根據美國勞工部預測，到2021年，數據分析師的需求量將增長(cháng)20%。就算你不是數據分析師，但數據分析技能也是未來(lái)必不可少的工作技能之一。在數據分析行業(yè)發(fā)展成熟的*，90%的市場(chǎng)決策和經(jīng)營(yíng)決策都是通過(guò)數據分析研究確定的。國內拉勾網(wǎng)上，我們通過(guò)爬蟲(chóng)采集數據進(jìn)行分析發(fā)現，*有29個(gè)城市的企業(yè)有數據分析師的崗位的人才需求，其中將近一半需求產(chǎn)生在北京市，需求量*。排在的分別是：北京、上海、深圳、杭州、廣州。數據分析這一職業(yè)大量集中在北上廣深四大一線(xiàn)城市，以及杭州這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)企業(yè)的聚集地。通過(guò)以上數據可以得出一個(gè)結論：數據分析師這高精尖職位，有大量的工作機會(huì )集中在北上廣深以及杭州，期待往這個(gè)方向發(fā)展的同學(xué)還是要到這些城市去多多嘗試。當然，從另一個(gè)方面說(shuō)，這些城市也都集中了大量的各行業(yè)人才，競爭壓力想必也是很大的。任何行業(yè)都是看經(jīng)驗的，經(jīng)驗是王道，數據分析師也不例外，按工作經(jīng)驗統計，工作3年至5年薪資待遇普遍不會(huì )低于15K，擁有8年至10年經(jīng)驗的數據分析師平均薪資可以達25K左右。怎么樣是不是很心動(dòng)？高薪職業(yè)就看你敢不敢來(lái)挑戰嘍！那么數據分析師薪資這么美，工作是不是很累呢？成為一名合格的數據分析師，不是那么簡(jiǎn)單的，數據分析師這個(gè)職業(yè)很肯定說(shuō)是前途無(wú)量，然而，這也說(shuō)明這并不是一個(gè)容易上手的工作，就業(yè)門(mén)檻是不低的。數據分析師需要儲備大量的知識，需要對信息、數據敏感，具備數據分析或數據挖掘的綜合能力，承擔的責任也是非常重大的。那這是否代表數據分析師工作累，需要經(jīng)常加班呢？NO！數據分析師這只是一個(gè)職業(yè)，工作累不累和公司行業(yè)有很大關(guān)系，當然與你的技能熟練程度有一定的關(guān)系，剛開(kāi)始從事這一職業(yè)同學(xué)初期需要不斷的學(xué)習，這時(shí)相對來(lái)說(shuō)會(huì )累一些，當你有一定基礎積累經(jīng)驗之后就好多了。當然如果有同學(xué)想要了解怎么學(xué)習數據分析，建議有一定統計學(xué)或者數據分析基礎的同學(xué)可以考慮自學(xué)，但是零基礎轉行的同學(xué)真心不建議自學(xué)轉型。數據分析其實(shí)是不難的，但是無(wú)頭緒，無(wú)系統的學(xué)習，只會(huì )讓知識學(xué)得更亂，更雜。既走了彎路，耽誤了大量的學(xué)習時(shí)間，還很容易半途而廢。如果確定想要轉行做數據分析師的話(huà)，建議可以考慮培訓學(xué)習，在這里推薦大家可以了解下AAA教育

5.現在項目數據分析師就業(yè)前景好嗎？

現在項目數據分析師特別搶手,我給你提供一組數據你自已看一下就知道 了.據統計數據表明，在今后的五年內，我國將需要 6 萬(wàn)名持有 項目數據分析師 證書(shū)的項目分析專(zhuān)業(yè)人才。*經(jīng)濟*、金融機構、投資公司以及企業(yè)對項目數據分析師的需求正在與日俱增。注冊項目數據分析師（CPDA）職業(yè)的年薪會(huì )迅速提升到20萬(wàn)以上。注冊項目數據分析師就業(yè)方向:1.發(fā)起成立注冊項目數據分析師協(xié)會(huì )，占據社團法人的管理平臺2.登記成立注冊項目數據分析師事務(wù)所，對社會(huì )開(kāi)展投資服務(wù)咨詢(xún)，收取相關(guān)服務(wù)費用3.經(jīng)授權負責某省市注冊項目數據分析師（CPDA）授權考試管理/培訓中心工作，獲取豐厚的培訓費收入，凝聚人脈4.登記成立注冊項目數據分析師（CPDA）應用數據服務(wù)中心5.成立企業(yè)投資評估咨詢(xún)管理公司6.成立宏觀(guān)經(jīng)濟、區域經(jīng)濟分析研究中心7.承擔項目管理外包業(yè)務(wù)8.*項目投資管理*和招商管理*；9.國際投資管理評估咨詢(xún)公司；10.金融、證券、房地產(chǎn)、資本運營(yíng)等公司決策部、項目部、策劃部；11.注冊項目數據分析師協(xié)會(huì )；12.注冊項目數據分析師事務(wù)所；13.經(jīng)授權的某省市注冊項目數據分析師（CPDA）授權考試管理/培訓中心；14.注冊項目數據分析師（CPDA）應用數據服務(wù)中心；15.企業(yè)投資評估咨詢(xún)管理公司；16.項目管理外包咨詢(xún)服務(wù)中心。

看了以上有關(guān)2021年，數據分析師的就業(yè)前景分析，CDA數據分析師證書(shū)含金量高嗎？就業(yè)前景如何？，先把北京數據分析崗位概況了解了，再去找工作更好，數據分析師女生做累么 ？工資一般多少？，現在項目數據分析師就業(yè)前景好嗎？??的講解，如果還有什么疑問(wèn)可以直接來(lái)電咨詢(xún)。