現在屬于一個(gè)信息時(shí)代，各行各業(yè)都離不開(kāi)數據分析師。想要學(xué)習數據分析的同學(xué)請看這里大數據分析師在北京工資多少錢(qián)，通過(guò)對大數據分析師在各大公司的薪酬是多少？，大數據分析師在各大公司的薪酬是多少？騰訊員工：75萬(wàn)起！，數據分析師女生做累么 ？工資一般多少？，看完數據分析師一天的工作，才明白為什么人家年薪50W，請問(wèn)數據分析師,在上海,北京一般的公司月薪能多少???? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.大數據分析師在各大公司的薪酬是多少？

大數據工資一般多少??？數據分析應該怎么學(xué)??？很多想轉行做數據分析的人都這樣的疑問(wèn)，包括我在做數據分析之前也是有很多很多的擔憂(yōu)，因為畢竟也是今后事業(yè)前途的大事呢，馬虎不得。作為當下風(fēng)口職業(yè)，怎么成為大廠(chǎng)都搶著(zhù)要的數據分析師？01大數據分析師在騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)的職級大數據分析師，是一個(gè)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大廠(chǎng)中非常常見(jiàn)的職位，幾乎所有希望放大數據價(jià)值的公司都一定會(huì )開(kāi)始設立和存在的一個(gè)崗位。在國內，像阿里巴巴、華為、百度、騰訊等等互聯(lián)網(wǎng)公司，在研發(fā)產(chǎn)品的技術(shù)線(xiàn)中都會(huì )有這樣的職位。比如阿里系產(chǎn)品的淘寶，或者騰訊的視頻，甚至高德地圖的實(shí)時(shí)路況，都是需要大數據的支撐才能在產(chǎn)品上展現你想看到的消息。數據分析師這技術(shù)性職位，有大量的工作機會(huì )集中在北上廣深以及杭州等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展較好的城市，期待往這個(gè)方向發(fā)展的同學(xué)還是要到這些城市去多多嘗試。當然，從另一個(gè)方面說(shuō)，這些城市也都集中了大量的各行業(yè)人才，競爭壓力也是有的。說(shuō)回職位，由于目前大數據人才數量較少，因此大多數公司的數據*一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、*總監3個(gè)級別。但要知道能用得上大數據分析的公司，都會(huì )是技術(shù)性很強的，通常都會(huì )是大廠(chǎng)。像騰訊阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)會(huì )按照應用領(lǐng)域的維度來(lái)劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。有的時(shí)候成功就是這樣，方向和平臺選擇對了，只要付出足夠的汗水，選擇大于努力。02數據分析的薪資說(shuō)到正題，數據分析的薪資，你可以去招聘網(wǎng)上看看各個(gè)企業(yè)招聘給的薪資，都很高，經(jīng)驗工作年限越高，薪資就越高，你懂得。初級大數據分析師，主要工作職責為：數據監控，統計和出分析報告。主要用Excel解決這些工作，薪資在8000-10000，工作難度不大，強大也不大。中級大數據分析師，主要職責為：數據挖掘，模型開(kāi)發(fā)，優(yōu)化監控，出解決方案，薪資在12000-18000。高級大數據分析師：除了中級大數據分析師日常工作之外，還需要為運營(yíng)及公司發(fā)展方向提供決策意見(jiàn)。 薪資在20000-30000。據某招聘網(wǎng)站統計的信息顯示，數據分析的市場(chǎng)平均薪資是在11637元，而北上廣地區的平均薪資比這個(gè)數字還要高上兩三千左右。你可能會(huì )說(shuō)沒(méi)有什么概念，那我們拿一線(xiàn)城市深圳的騰訊來(lái)說(shuō)，配合它的職級和薪資會(huì )更加直觀(guān)。騰訊原本為6級18等（1.1-6.3 級）的職級體系設計，后來(lái)優(yōu)化為 14 級 (4-17 級)。與之相對應的是，統一置換為“專(zhuān)業(yè)職級+職位稱(chēng)謂”。員工薪資標準是12+1+1= 14薪，但通常會(huì )拿到16-20薪，再入手*盈利情況定的一般3個(gè)月的年終獎。騰訊定級3-2以上還會(huì )有分發(fā)股票，年包總75w不算很難的事。

2.大數據分析師在各大公司的薪酬是多少？騰訊員工：75萬(wàn)起！

大數據工資一般多少??？數據分析應該怎么學(xué)??？很多想轉行做數據分析的人都這樣的疑問(wèn)，包括我在做數據分析之前也是有很多很多的擔憂(yōu)，因為畢竟也是今后事業(yè)前途的大事呢，馬虎不得。作為當下風(fēng)口職業(yè)，怎么成為大廠(chǎng)都搶著(zhù)要的數據分析師？大數據分析師在騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)的職級大數據分析師，是一個(gè)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大廠(chǎng)中非常常見(jiàn)的職位，幾乎所有希望放大數據價(jià)值的公司都一定會(huì )開(kāi)始設立和存在的一個(gè)崗位。在國內，像阿里巴巴、華為、百度、騰訊等等互聯(lián)網(wǎng)公司，在研發(fā)產(chǎn)品的技術(shù)線(xiàn)中都會(huì )有這樣的職位。比如阿里系產(chǎn)品的淘寶，或者騰訊的視頻，甚至高德地圖的實(shí)時(shí)路況，都是需要大數據的支撐才能在產(chǎn)品上展現你想看到的消息。數據分析師這技術(shù)性職位，有大量的工作機會(huì )集中在北上廣深以及杭州等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展較好的城市，期待往這個(gè)方向發(fā)展的同學(xué)還是要到這些城市去多多嘗試。當然，從另一個(gè)方面說(shuō)，這些城市也都集中了大量的各行業(yè)人才，競爭壓力也是有的。說(shuō)回職位，由于目前大數據人才數量較少，因此大多數公司的數據*一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、*總監3個(gè)級別。但要知道能用得上大數據分析的公司，都會(huì )是技術(shù)性很強的，通常都會(huì )是大廠(chǎng)。像騰訊阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)會(huì )按照應用領(lǐng)域的維度來(lái)劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。有的時(shí)候成功就是這樣，方向和平臺選擇對了，只要付出足夠的汗水，選擇大于努力。數據分析的薪資說(shuō)到正題，數據分析的薪資，你可以去招聘網(wǎng)上看看各個(gè)企業(yè)招聘給的薪資，都很高，經(jīng)驗工作年限越高，薪資就越高，你懂得。初級大數據分析師，主要工作職責為：數據監控，統計和出分析報告。主要用Excel解決這些工作，薪資在8000-10000，工作難度不大，強大也不大。中級大數據分析師，主要職責為：數據挖掘，模型開(kāi)發(fā)，優(yōu)化監控，出解決方案，薪資在12000-18000。高級大數據分析師：除了中級大數據分析師日常工作之外，還需要為運營(yíng)及公司發(fā)展方向提供決策意見(jiàn)。 薪資在20000-30000。據某招聘網(wǎng)站統計的信息顯示，數據分析的市場(chǎng)平均薪資是在11637元，而北上廣地區的平均薪資比這個(gè)數字還要高上兩三千左右。你可能會(huì )說(shuō)沒(méi)有什么概念，那我們拿一線(xiàn)城市深圳的騰訊來(lái)說(shuō)，配合它的職級和薪資會(huì )更加直觀(guān)。騰訊原本為6級18等（1.1-6.3 級）的職級體系設計，后來(lái)優(yōu)化為 14 級 (4-17 級)。與之相對應的是，統一置換為“專(zhuān)業(yè)職級+職位稱(chēng)謂”。員工薪資標準是12+1+1= 14薪，但通常會(huì )拿到16-20薪，再入手*盈利情況定的一般3個(gè)月的年終獎。騰訊定級3-2以上還會(huì )有分發(fā)股票，年包總75w不算很難的事。更多關(guān)于名企內推、校招實(shí)習資訊、求職規劃、線(xiàn)上線(xiàn)下課程、求職技能提升等服務(wù)，可以關(guān)注公眾號「南京課工場(chǎng)」，我在這里等你哦~

3.數據分析師女生做累么 ？工資一般多少？

1數據分析師女生做累不累女生還是很適合做數據分析的，數據分析師因為敲的代碼少，相比起天天敲代碼的職業(yè)更適合女生一些，沒(méi)那么辛苦?，F在最基本的就是用excel來(lái)處理數據，在這基礎上又使用了新的統計軟件spss，主要是需要一定的分析思維能力，還要掌握數據庫的原理操作，這些都不算太難。數據挖掘要用到Python，通過(guò)爬蟲(chóng)進(jìn)行數據抓取，可以進(jìn)行股票分析等等。2女生做數據分析師工資一般多少從職位薪水來(lái)看，數據分析行業(yè)的高薪主要分布在長(cháng)三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列*方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無(wú)錫等位于第三方陣，均薪在8k左右。從職位量來(lái)看，北京、上海、深圳和廣州位列*方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會(huì )城市對數據分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。從行業(yè)需求來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)金融、O2O、數據服務(wù)、教育、電子商務(wù)、文化娛樂(lè )領(lǐng)域對數據分析師需求量相比其他行業(yè)更大。3數據分析師的就業(yè)前景從20世紀90年代起，歐美*開(kāi)始大量培養數據分析師，直到現在，對數據分析師的需求仍然長(cháng)盛不衰，而且還有擴展之勢。根據美國勞工部預測，到2021年，數據分析師的需求量將增長(cháng)20%。就算你不是數據分析師，但數據分析技能也是未來(lái)必不可少的工作技能之一。在數據分析行業(yè)發(fā)展成熟的*，90%的市場(chǎng)決策和經(jīng)營(yíng)決策都是通過(guò)數據分析研究確定的。國內拉勾網(wǎng)上，我們通過(guò)爬蟲(chóng)采集數據進(jìn)行分析發(fā)現，*有29個(gè)城市的企業(yè)有數據分析師的崗位的人才需求，其中將近一半需求產(chǎn)生在北京市，需求量*。排在的分別是：北京、上海、深圳、杭州、廣州。數據分析這一職業(yè)大量集中在北上廣深四大一線(xiàn)城市，以及杭州這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)企業(yè)的聚集地。通過(guò)以上數據可以得出一個(gè)結論：數據分析師這高精尖職位，有大量的工作機會(huì )集中在北上廣深以及杭州，期待往這個(gè)方向發(fā)展的同學(xué)還是要到這些城市去多多嘗試。當然，從另一個(gè)方面說(shuō)，這些城市也都集中了大量的各行業(yè)人才，競爭壓力想必也是很大的。任何行業(yè)都是看經(jīng)驗的，經(jīng)驗是王道，數據分析師也不例外，按工作經(jīng)驗統計，工作3年至5年薪資待遇普遍不會(huì )低于15K，擁有8年至10年經(jīng)驗的數據分析師平均薪資可以達25K左右。怎么樣是不是很心動(dòng)？高薪職業(yè)就看你敢不敢來(lái)挑戰嘍！那么數據分析師薪資這么美，工作是不是很累呢？成為一名合格的數據分析師，不是那么簡(jiǎn)單的，數據分析師這個(gè)職業(yè)很肯定說(shuō)是前途無(wú)量，然而，這也說(shuō)明這并不是一個(gè)容易上手的工作，就業(yè)門(mén)檻是不低的。數據分析師需要儲備大量的知識，需要對信息、數據敏感，具備數據分析或數據挖掘的綜合能力，承擔的責任也是非常重大的。那這是否代表數據分析師工作累，需要經(jīng)常加班呢？NO！數據分析師這只是一個(gè)職業(yè)，工作累不累和公司行業(yè)有很大關(guān)系，當然與你的技能熟練程度有一定的關(guān)系，剛開(kāi)始從事這一職業(yè)同學(xué)初期需要不斷的學(xué)習，這時(shí)相對來(lái)說(shuō)會(huì )累一些，當你有一定基礎積累經(jīng)驗之后就好多了。當然如果有同學(xué)想要了解怎么學(xué)習數據分析，建議有一定統計學(xué)或者數據分析基礎的同學(xué)可以考慮自學(xué)，但是零基礎轉行的同學(xué)真心不建議自學(xué)轉型。數據分析其實(shí)是不難的，但是無(wú)頭緒，無(wú)系統的學(xué)習，只會(huì )讓知識學(xué)得更亂，更雜。既走了彎路，耽誤了大量的學(xué)習時(shí)間，還很容易半途而廢。如果確定想要轉行做數據分析師的話(huà)，建議可以考慮培訓學(xué)習，在這里推薦大家可以了解下AAA教育

4.看完數據分析師一天的工作，才明白為什么人家年薪50W

如果你認為數據分析師只能跑數據，那可千錯萬(wàn)錯了，數據分析師的真實(shí)工作究竟如何？昨天就又雙叒被支付寶的賬單刷屏了。在這個(gè)大數據時(shí)代，通過(guò)數據，不僅可以分析消費行為，還可以分析一個(gè)人社交媒體及在互聯(lián)網(wǎng)中的社會(huì )影響力、*度及社會(huì )地位，而且加上實(shí)名制后，大數據越來(lái)越真實(shí)可靠。數據的背后，竟然透露了這么多信息？那為什么同樣的數據，外人就解讀不出來(lái)？這其中不得不提數據師們了。數據師中，分布范圍最廣的就是數據分析師。一、數據分析師是什么？數據分析師，是數據師的一種，指的是不同行業(yè)中，專(zhuān)門(mén)從事行業(yè)數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測的專(zhuān)業(yè)人員。概念劃重點(diǎn)：行業(yè)數據相關(guān)的動(dòng)作 （借助工具）做出行業(yè)研究、評估和預測今天小編跟大家就淺談一下: 什么是數據分析師？工資高么？小白想轉行，還來(lái)得及么？二、數據分析的崗位職責？數據分析的崗位職責，以微博的數據分析（應屆生）為例：工作內容：運用數據分析和規劃方法，為相關(guān)業(yè)務(wù)提供分析支持和業(yè)務(wù)思考；對現有業(yè)務(wù)數據進(jìn)行分析和監控，通過(guò)數據分析發(fā)現問(wèn)題，探索機會(huì )，通過(guò)模型的建立優(yōu)化現有業(yè)務(wù)；參與業(yè)務(wù)的優(yōu)化、提升的過(guò)程，并通過(guò)數據評估業(yè)務(wù)目標是否達成及下一步策略的制定；持續觀(guān)察互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)業(yè)務(wù)的變化、模式、新產(chǎn)品，優(yōu)化數據分析方法及模式。崗位要求：數學(xué)、統計、經(jīng)濟學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；對數據敏感，邏輯清晰，具備良好的溝通、協(xié)調和執行能力，學(xué)習能力強；對新事物保持敏感，善于深度思考，有較強的結構化思考能力；具備責任心、自驅動(dòng)能力，擅長(cháng)撰寫(xiě)分析報告，精通PPT、Excel等工具軟件。感覺(jué)很多？其實(shí)，說(shuō)白了主要就4點(diǎn)要求：對相關(guān)業(yè)務(wù)的理解掌握1到2種數據分析工具良好的溝通對數據敏感，邏輯性強（這個(gè)算是默認的，如果本身就對數據不敏感，還請放過(guò)自己）不論是數據分析/數據運營(yíng)/商業(yè)分析，都是偏向業(yè)務(wù)方向的數據分析，也是目前比較普遍的崗位。真正業(yè)務(wù)端的數據分析師，不僅會(huì )跑數據，更要解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。給你們舉個(gè)例子：這個(gè)季度的入住率怎么下降了？對于這個(gè)看似簡(jiǎn)單的問(wèn)題，腦子里可能已經(jīng)過(guò)了各種，包括不限于：下降了多少？情況是什么時(shí)候開(kāi)始的？這個(gè)下降是正常的么？(比如是正常的季節原因？)為什么下降？是服務(wù)不好，宣傳推廣不夠，還是競爭對手降價(jià)了，又或者其他什么原因？未來(lái)還會(huì )下降么？得出什么結論？這個(gè)結論是否能量化？怎么解決這個(gè)問(wèn)題？解決方案是否可以量化？還以為數據分析師只是Excel的大表哥、做數據分析報告的數據員么？小白們進(jìn)入哪個(gè)行業(yè)，很大程度會(huì )決定初期的技能樹(shù)和技能點(diǎn)。譬如金融領(lǐng)域的風(fēng)控模型、營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的生命周期、廣告領(lǐng)域的點(diǎn)擊率預估等，各有各的特色。對相關(guān)業(yè)務(wù)的理解很重要，是因為數據分析師不會(huì )脫離業(yè)務(wù)而單獨存在的。如何解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，并能以量化解釋?zhuān)ǘ皇俏艺J為），才是一個(gè)真正的業(yè)務(wù)端的數據分析師。三、數據分析都能掙多少？直接搜索崗位信息，就以北京為例，搜索工作1年以?xún)鹊臄祿治鰩?，稅前工資1萬(wàn)的崗位如下：3-5年薪資預測圖，來(lái)源BOSS直聘但拋開(kāi)業(yè)務(wù)，在數據分析發(fā)展這條路上，并不是只有數據分析，還有數據挖掘，數據產(chǎn)品，數據工程。數據分析：偏向業(yè)務(wù)方向的數據分析師，重點(diǎn)在解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。數據挖掘：偏技術(shù)的數據崗，有些歸類(lèi)在研發(fā)*，有些則單獨成立數據*，比如數據挖掘專(zhuān)家、算法專(zhuān)家。數據產(chǎn)品：與產(chǎn)品結合，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，使得這類(lèi)需求的比較大，尤其是對數據產(chǎn)品經(jīng)理的需求。對于數據產(chǎn)品經(jīng)理，有兩種理解，一種是會(huì )跑數據的產(chǎn)品經(jīng)理，即具備強數據分析能力的PM；另一種是把大數據平臺、廣告平臺等數據相關(guān)的產(chǎn)品項目作為產(chǎn)品，安排落地，是公司數據產(chǎn)品的規劃者。數據工程：數據工程師其實(shí)更偏技術(shù)，從職業(yè)道路上看，程序員走這條路更開(kāi)闊。四、小白也可以成為數據分析師？可以！對于入門(mén)數據分析師來(lái)說(shuō)，主要的技能要求：數據庫知識（SQL至少要熟悉）基本的統計分析知識（核心功底）EXCEL要相當熟悉，重點(diǎn)是函數和數據可視化對SPSS或SAS等數據分析軟件有一定的了解PPT也是必備的其實(shí)，并沒(méi)有想象中的難，方法也簡(jiǎn)單粗暴分2種：系統學(xué)習和自學(xué)。首先系統學(xué)習，利用線(xiàn)上或線(xiàn)下培訓，報名數據分析培訓課程，系統跟著(zhù)老師們學(xué)習；自學(xué)的話(huà)，搞清楚學(xué)習的順序 做好長(cháng)期吃苦的準備。多逛逛知乎等相關(guān)論壇，看看論壇精華帖，制定適合自己的學(xué)習計劃。比如：核心功底統計學(xué)和離不開(kāi)的計算機，這2個(gè)，哪個(gè)不會(huì )？還是都不會(huì )？先學(xué)哪個(gè)？怎么學(xué)？數據離不開(kāi)業(yè)務(wù)，在學(xué)習的同時(shí)，不妨多了解自己感興趣的領(lǐng)域，和專(zhuān)業(yè)相關(guān)是*的，并且積累相關(guān)的經(jīng)驗，為面試做準備。如果已經(jīng)有一定行業(yè)履歷，只是想要轉崗數據分析師，那么建議跨崗不跨行，避免跳到一個(gè)陌生的領(lǐng)域。

5.請問(wèn)數據分析師,在上海,北京一般的公司月薪能多少??

是哪一類(lèi)的數據分析師啊?提供幾個(gè),不知道合適不合適,2008年上海市畢業(yè)生工資指導價(jià)位(高位數\中位數\低位數)財務(wù)分析人員 5231\2758\1534預算分析人員 5500\2741\1946成本分析人員 5626\2039\1350投資分析人員 4733\2977\2080市場(chǎng)分析人員 5317\3039\1762數據庫應用人員5171\4411\3154

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