現在屬于一個(gè)信息時(shí)代，各行各業(yè)都離不開(kāi)數據分析師。想要學(xué)習數據分析的同學(xué)請看這里數據分析師北京考點(diǎn)，通過(guò)對acca 精算師 金融分析師在能力要求上有什么不同，先把北京數據分析崗位概況了解了，再去找工作更好，內推 | 數據分析師+車(chē)好多+北京?? 的了解，希望以上信息可以幫助到您。

1.acca 精算師 金融分析師在能力要求上有什么不同

自1990年開(kāi)始，ACCA便積極參與*會(huì )計專(zhuān)業(yè)人才的培訓工作。已在*十三個(gè)城市開(kāi)設了十四個(gè)考點(diǎn)，每年都有過(guò)千名學(xué)生參加ACCA考試。十一個(gè)城市分別是：上海，北京，天津，武漢，大連，廣州，深圳，南昌，長(cháng)沙，南京，福州，成都和沈陽(yáng)。ACCA還在上海，天津，武漢，大連及廣州與當地*合作開(kāi)設了培訓班，贊助及輔導學(xué)生參加ACCA課程考試。*現有萬(wàn)余名學(xué)生， 會(huì )員超過(guò)千人。 將算師 精算師（actuary）由保險公司雇用的數學(xué)專(zhuān)業(yè)人員，主要從事保險費、賠付準備金、分紅、保險額、退休金、年金等的計算。其計算依據來(lái)源于理賠參照表，而這份表格是基于本公司和同行索賠的經(jīng)驗及相關(guān)統計數據而制定的。 金融分析師 收集研究對象信息，對其產(chǎn)品進(jìn)行分析研究，提供分析研究及投資價(jià)值報告；跟蹤研究對象變化情況，及時(shí)動(dòng)態(tài)判斷所研究對象的投資價(jià)值變化情況，作出投資預期回報與風(fēng)險分析，調整投資操作建議；對公開(kāi)發(fā)行的各種理財產(chǎn)品的設計、談判、簽約發(fā)行及維護；通過(guò)各種聯(lián)絡(luò )方式開(kāi)發(fā)新客戶(hù)，與老客戶(hù)保持聯(lián)系；負責完成金融產(chǎn)品開(kāi)戶(hù)訂單，解答客戶(hù)各項問(wèn)題；及時(shí)反饋客戶(hù)意見(jiàn)，把握市場(chǎng)動(dòng)向。[1

2.先把北京數據分析崗位概況了解了，再去找工作更好

這是一篇詳解文章。2021年4月13日爬取拉鉤網(wǎng)北京數據分析關(guān)鍵詞得出的結果。共有四個(gè)部分：背景，爬蟲(chóng)，數據處理，分析總結*部分：背景想在北京找數據分析工作，可是自己不了解行情，怎么辦呢？打開(kāi)拉鉤網(wǎng)，一看，哇，幾十頁(yè)內容，讓人眼花繚亂的。思慮良久，還是寫(xiě)個(gè)爬蟲(chóng)，再把數據處理一下，作圖看看。第二部分：爬蟲(chóng)可以根據城市與關(guān)鍵詞選擇爬取內容爬取字段為每條職位的["公司id","公司簡(jiǎn)稱(chēng)","公司全稱(chēng)","領(lǐng)域"， "職位id","職位名稱(chēng)","職位標簽","學(xué)歷要求","工作年限", "薪水","區域","公司大小","融資情況","發(fā)布時(shí)間","職位類(lèi)型","職位優(yōu)勢"]并保存為文件，也可以存入Mysql數據庫。爬取過(guò)程第三部分：數據處理用到的庫：從數據庫讀取數據：根據職位id去重，DataFrame的info()函數查看信息：可以看到領(lǐng)域、區域、公司大小和融資情況未達到1300條，缺失少數數據，HR發(fā)布崗位時(shí)沒(méi)填寫(xiě)，但這不影響分析?？匆幌赂鱾€(gè)公司需求量：groupby()為分組,count()計數，跟sql的group by，count效果一樣,sort_values()對值排序，False表示降序。以下功能經(jīng)常出現，弄成函數方便。作圖：利用切片獲取需求量的公司，設置字體文件以顯示中文。這些需求量大的公司可以投簡(jiǎn)歷試試。接下來(lái)，看一下職位都屬于哪些領(lǐng)域：領(lǐng)域欄有一些頓號、空格，不利于分詞，所以利用字符串的place()函數都替換成逗號，這里數據格式是Series，可以用Series.str轉化成str，但Series.str.place()依舊是Series，處理后用split()分開(kāi)成另一個(gè)數組，但這也會(huì )出現一些無(wú)用的空格，沒(méi)關(guān)系，可以用drop()函數去除空的列。用兩個(gè)餅圖組合成環(huán)形圖，并顯示職位最多的前7個(gè)領(lǐng)域。了解領(lǐng)域需求，選擇自己感興趣的下手。這個(gè)數據用excel做個(gè)樹(shù)狀圖也挺好看的。再看看崗位對學(xué)歷的要求：本科學(xué)歷一騎絕塵，讀個(gè)*還是很有必要。了解一下工作年限的情況：按照崗位的工作年限要求做出圖表，可以看出1-3年經(jīng)驗的崗位比3-5年少挺多，給新手的機會(huì )更并不是很多，這種市場(chǎng)供需不均衡的情況下，會(huì )迫使公司調整期望，所以經(jīng)驗不足的不必畏懼，勇敢地上?？纯葱枨罅颗c公司人數的關(guān)系：應用reindex()函數對索引重新排序，從而使圖片按照期望順序展示?？梢钥闯龉驹酱笮枨笤酱?。再看看融資情況與公司需求有沒(méi)有什么關(guān)系：再看看北京不同區域的需求量：提供的崗位大部分在朝陽(yáng)區與海淀區，一下子縮小了工作地區范圍，不至于茫茫天地，無(wú)處尋跟。接下來(lái)處理薪水：薪水列為文本，處理后生成純數字列，并分為*薪水列與*薪水列。然后，用describe()函數了解薪水的平均值，標準差，最小值，中位數，1/4分位點(diǎn)，*值。運用匿名函數lambda生成平均薪水列avgSalary。為什么用匿名函數呢？函數寫(xiě)太多了，不知道起什么函數名了。運用cut()分桶對薪水范圍進(jìn)行歸類(lèi)：薪水在10K-30K之間分布最多，中高級分析師收入不錯。不同工作經(jīng)驗的薪水箱線(xiàn)圖。第四部分：分析總結1.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、金融、數據服務(wù)以及O2O領(lǐng)域需求量大，投簡(jiǎn)歷可以先考慮這些。2.美團點(diǎn)評、今日頭條、滴滴出行、百度系可以試試，公司需求多。3.如果有了本科學(xué)歷，可以勝任90%以上的職位，不必因為學(xué)歷過(guò)于擔憂(yōu)。4.不要怕經(jīng)驗不夠，勇敢上。5.選擇地點(diǎn)*朝陽(yáng)、海淀，其他地區需求太少，次要考慮。6.數據分析師平均薪資達18k，是個(gè)薪資不錯的職業(yè)。###薪水數據來(lái)自拉鉤網(wǎng)，取平均值的做法得到的結果僅作參考。###

3.內推 | 數據分析師+車(chē)好多+北京

數據分析師+車(chē)好多+北京工作職責：1. 對接業(yè)務(wù)線(xiàn)，梳理基于業(yè)務(wù)的需求，獲取數據，分析數據，診斷問(wèn)題，提出建議；2. 開(kāi)發(fā)、維護日常數據報表，按需編寫(xiě)專(zhuān)題分析報告；3.與相關(guān)團隊協(xié)作進(jìn)行數據分析工作，推動(dòng)業(yè)務(wù)數據化運營(yíng)。職位要求：1. 統計學(xué)、數學(xué)、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科及以上學(xué)歷，1年以上數據分析相關(guān)工作經(jīng)驗；2. 有數據運營(yíng)、經(jīng)營(yíng)分析等經(jīng)驗，互聯(lián)網(wǎng)工作背景優(yōu)先；3. 對數據敏感，能夠快速發(fā)現數據變化和隱藏問(wèn)題。4. 熟練SQL，能夠獨立撰寫(xiě)分析報告?！舅叫奴@取崗位詳情】

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