現在是信息時(shí)代，各行各業(yè)離不開(kāi)數據分析師。想學(xué)習數據分析的學(xué)生在這里向北京cda數據分析師推薦工作嗎？通過(guò)對數據分析師就業(yè)分析報告的理解，希望以上信息能對你有所幫助。

1.數據分析師就業(yè)分析報告

一、報告背景隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)大數據的熱潮，各大企業(yè)對數據的需求日益增加。大數據浪潮的襲來(lái)帶來(lái)了數據分析師崗位的就業(yè)?；诖?，對未來(lái)數據分析師崗位招聘的數據進(jìn)行系統分析。二、分析目的本分析報告解決以下三個(gè)問(wèn)題:1、數據分析師崗位在哪個(gè)城市需求量大？2、數據分析師職場(chǎng)工資待遇如何？3、數據分析師崗位工資待遇發(fā)展趨勢如何？三、分析報告1、數據來(lái)源利用爬蟲(chóng)工具安心進(jìn)行數據分析崗位搜索結果爬蟲(chóng)，提取分析字段:職務(wù)名稱(chēng)、公司名稱(chēng)、工作城市、工資待遇、學(xué)歷要求、工作經(jīng)驗和公司規模。插入初級入門(mén)數分訓練營(yíng)，以了解數據分析如何實(shí)現業(yè)務(wù)為目的，如果是大男子，請繞道而行。騰訊教育聯(lián)合制作的免費數據分析入門(mén)訓練營(yíng)。5天學(xué)習，體驗數據分析解決商業(yè)問(wèn)題。點(diǎn)擊下面的鏈接就可以免費獲得~ 2、數據清洗2.1、清洗學(xué)歷要求字段因前程無(wú)憂(yōu)學(xué)歷項不是必填項，在爬蟲(chóng)過(guò)程中會(huì )抓取錯誤數據，需要清洗掉。結果如下。處理過(guò)程：將包含“招”的單元格直接替換為“無(wú)要求”2.2、清洗工作城市將類(lèi)似于“廣州-天河區”調整為“廣州”，便于后期統計城市數據。處理過(guò)程：利用數據分列直接調整。2.3、刪除數據重復項目的地位ID是*的識別代碼，因此重新排列地位ID。處理過(guò)程:利用刪除重復功能進(jìn)行刪除。2.4、清洗工資待遇直接刪除日薪，日薪234個(gè)數據是同一家公司發(fā)表的招聘信息，對整體數據有一定的干擾性。直接刪除年薪，年薪234的數據是同一家公司發(fā)表的招聘信息，對整體數據有一定的干擾性。將月薪區間范圍調整為*值和*值。處理過(guò)程:*工資:利用FIND函數從左開(kāi)始數第幾位，利用LEFT函數從左開(kāi)始數值，數值范圍比-位數少1位即可，加入IF函數和ISNUMBER函數，判斷工資待遇包含萬(wàn)時(shí)，計算需要乘以10。*工資:利用LEN函數獲得單元格文字的總長(cháng)度，減去利用FIND函數獲得-的位數，就可以獲得-后文字的總長(cháng)度。利用MID函數取值-后的文字再減去3(3為千/月)。加入IF函數和ISNUMBER函數，如果工資待遇包括萬(wàn)，計算需要乘以10。平均工資:利用AVERAGE函數直接尋求平均值。刪除【工資待遇】列2.5、清洗異常值不包括數據分析、數據運營(yíng)和分析師等文字的職務(wù)刪除。處理過(guò)程:利用FIND函數檢索特殊字符，返回結果值，利用COUNT函數計算，利用IF函數判定，計算成功后為是，表示符合數據分析師崗位的計算失敗后為否，表示不符合，可以刪除。剩下的2293個(gè)數據。3、數據結果可視化3.1、數據分析師職場(chǎng)在哪個(gè)城市需求量大？根據柱形圖，數據分析師在上海、廣州、深圳和北京有很多需求。根據餅形圖，數據分析師在上海、廣州、深圳和北京的需求量接近總數的67%?？偨Y一下，從事數據分析師的職場(chǎng)，北上廣深可以提高成功的概率。3.2、數據分析師崗位工資待遇情況如何？根據柱形圖，數據分析師的職場(chǎng)大部分集中在1~3年和3~5年，屬于年輕化和朝陽(yáng)化的行業(yè)。5-10年的職場(chǎng)急劇下降，也就是說(shuō)，如果5年后沒(méi)有能力提高的話(huà)，就業(yè)競爭就會(huì )變大。根據柱形圖，數據分析師的工資待遇是深圳和北京*的，其次是上海和杭州。追求高薪可以去這些城市發(fā)展。3.3、數據分析師崗位薪資待遇發(fā)展趨勢如何？根據折線(xiàn)圖，隨著(zhù)工齡的增加，工資待遇也在增加。4、報告總結1）從就業(yè)需求來(lái)講，大量的工作機會(huì )集中在北上廣深和新一線(xiàn)城市。如果想從事數據分析工 作，去這些城市將提升你成功的條件概率。2）從薪資待遇上看，數據分析師留在深圳發(fā)展是個(gè)不錯的選擇，其次是北京、上海。3)數據分析是一個(gè)年輕的職業(yè)方向，大量的工作經(jīng)驗需求集中在1-3年和3-5年。對于數據分析師來(lái)說(shuō)，5年的就業(yè)崗位數量急劇下降，如果在5年之內沒(méi)有提升自己的能力，以后的競爭壓力會(huì )比較大。4)隨著(zhù)經(jīng)驗的提高，數據分析師的報酬也在提高，10年以上工作經(jīng)驗的人可以得到相當豐富的報酬。注:由于特殊原因，數據圖表沒(méi)有顯示數據來(lái)源和爬蟲(chóng)類(lèi)工具名稱(chēng)，請忽視這一點(diǎn)。插入初級入門(mén)數分訓練營(yíng)，以了解數據分析如何實(shí)現業(yè)務(wù)為目的，如果是大男子，請繞道而行。騰訊教育聯(lián)合制作的免費數據分析入門(mén)訓練營(yíng)。5天學(xué)習，體驗數據分析解決商業(yè)問(wèn)題。點(diǎn)擊以下鏈接可以免費獲得~了解營(yíng)銷(xiāo)平臺

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