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1.python好還是Java好

當你學(xué)習了python肯定會(huì )有這樣的疑問(wèn)，到底是是選對的沒(méi)有，不知道是python好還是Java好，其實(shí)在這里我要說(shuō)的是兩者之間沒(méi)有說(shuō)誰(shuí)比誰(shuí)好，只是看哪種更適合你，各有各的好處沒(méi)有必要這樣比較，不過(guò)你是初學(xué)者可以學(xué)習python因為python更容易上手。

2.Python怎么學(xué)

選擇一個(gè)合適你的起點(diǎn)，朝著(zhù)通往目標的方向，開(kāi)始你的學(xué)習，和規范化法國和點(diǎn)亮技能圖譜上的點(diǎn)，會(huì )回復你不喝和北國風(fēng)光吧。并將其連接起來(lái)。否則，盲目地從一個(gè)不恰當的地方開(kāi)始，比如選了一本起點(diǎn)較高的書(shū)，或是上手就去折騰某個(gè)框架，就會(huì )事倍功半本此功能效率很低喝牛甚至導致放棄。

3.Python的的課程安排

邏輯回歸邏輯回歸基本原理，從線(xiàn)性回歸到邏輯回歸，邏輯回歸實(shí)現和參數優(yōu)化是阿薩德剛花費低功耗很尬搜更好神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，哥仨女的更好USA的關(guān)鍵哈斯，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )基礎神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中的激活函數，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )Python實(shí)現與參數調優(yōu)。

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4.Python的主要課程

Python的課程是比較的多的，主要的還是KNN算法基本原理。常用相似度衡量方法、KNN用于分類(lèi)和回歸KNN模型參數優(yōu)化，決策樹(shù)基本原理，決策樹(shù)分類(lèi)，決策樹(shù)用于分類(lèi)和回歸實(shí)決策樹(shù)參數優(yōu)化。線(xiàn)性回歸的求解、嶺回歸、LASSO和彈性網(wǎng)。

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