為什么java比大數據崗位多， Java 最重要的是什么？毫不夸張地說(shuō)，掌握和理解java 大數據？為什么這兩個(gè)總是一起出現？，為什么說(shuō)？Java大數據才是IT真正的行業(yè)高富帥？?基本上走遍天下都不怕！

1.java 大數據？為什么這兩個(gè)總是一起出現？

       未來(lái)10年將是大數據、人工智能爆發(fā)的時(shí)代，大量企業(yè)需要使用大數據Java*的優(yōu)勢是它在大數據領(lǐng)域的地位。目前，許多大數據架構都是通過(guò)的。Java來(lái)完成的?！　　≡谶@個(gè)Android、iOS相繼沒(méi)落，PHP相繼飽和的時(shí)候，只有Java大數據保持旺盛的需求。Java大數據需要學(xué)習哪些技術(shù)？　　　首先，我們必須學(xué)習Java語(yǔ)言和Linux操作系統。許多人的入門(mén)編程語(yǔ)言是Java你可能還不知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，學(xué)習Java大數據需要學(xué)習JavaSE、JavaEE。了解Java如何連接數據庫，掌握JDBC，學(xué)習Hibernate/Mybatis原理，API這樣可以增加你的正確性Java理解操作數據庫，因為這兩種技術(shù)的核心是Java的反射加上JDBC的各種使用?！　　〗酉聛?lái)需要學(xué)習Linux操作系統，因為大數據相關(guān)軟件都在Linux上運行的，

   學(xué)好Linux對你快速掌握大數據相關(guān)技術(shù)有很大幫助，可以讓你更好的理解。hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò )環(huán)境配置，可以少踩坑，學(xué)會(huì )shell就能看懂腳本，這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以后新出的大數據技術(shù)學(xué)習起來(lái)更快?！　　?當然是Hadoop學(xué)習幾乎成了大數據的代名詞。Hadoop包括組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲數據的地方，就像電腦的硬盤(pán)一樣，文件都存儲在上面。MapReduce它對數據進(jìn)行處理和計算。它有一個(gè)特點(diǎn)，就是無(wú)論數據給多少時(shí)間，都可以完成數據，但是時(shí)間可能不是很快，所以叫做數據批量處理。YARN是體現Hadoop平臺概念的重要組成部分，以其大數據生態(tài)系統的其他軟件可以使用hadoop上運行，可以更好地利用HDFS大存儲的優(yōu)勢和節約更多的資源，例如，我們不必單獨建造一個(gè)。spark的集群了，

       讓它直接跑到現有hadoop yarn以上就可以了?！　　W(xué)了這些，就能勝任初級Java工程師，當然還有提高的地方，比如學(xué)習python你可以用它來(lái)寫(xiě)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)。這樣我們就可以自己創(chuàng )建數據了，你可以下載網(wǎng)絡(luò )上的各種數據進(jìn)行處理。

2.為什么說(shuō)Java大數據才是IT真正的行業(yè)高富帥？

java目前，它仍然是主流的編程語(yǔ)言，大多數主要公司都在使用相關(guān)框架。