python的變量與java的不一樣，java的變量是固定類(lèi)型的，而python的變量也是對象引用。以下是小編為你整理的0基礎怎么自學(xué)python ?

首先是理解對象引用，對象引用就是映射關(guān)系 ?

比如，你在超市的儲物柜1號放了個(gè)包裹，那么你得到一張票據，上面寫(xiě)著(zhù)A ?

那么，這個(gè)A就是引用了這個(gè)格子 ?

標識符-等號-對象，比如，A = 123

那么，A是標識符，123是對象 ?

注意：標識符的大小寫(xiě)是區分的，ABC與Abc與abc，是不同的標識符 ?

如果之前接觸過(guò)java，這個(gè)理解起來(lái)會(huì )有點(diǎn)不一樣，python的變量就是對象引用，與java的變量存儲在棧內存是不一樣 ?

比如A=1，B=A，那么結果是A和B都指向1 ?

假如這時(shí)候，A=2，那么A會(huì )指向2，B不會(huì )跟著(zhù)改變，則還是指向1 ?

所以說(shuō)，A指向另外一個(gè)引用的時(shí)候，是直接指向另外一個(gè)引用所引用的對象的 ?

換成代碼，則是下面這樣，首先A指向1號，然后B指向A，再把A的指向2號 ?

這樣的情況下，B不會(huì )跟著(zhù)改變 ?

還有重要的一點(diǎn)，就是對象不會(huì )隨著(zhù)沒(méi)有被引用而馬上消失，假設A和B都是指向1，然后A和B又指向2，那么1沒(méi)有被引用了，但是還是會(huì )存在的 ?

用代碼演示就是 ?

A=1，打印A的內存地址 ?

A=2，打印A的內存地址 ?

A=1，打印A的內存地址 ?

A=2，打印A的內存地址 ?

如果對象沒(méi)有被清除，那么4次打印內存地址，13次地址數值是相同的，24次也一樣 ?

底部的內存地址，即使對象再次被引用的時(shí)候，還是原來(lái)的地址。 ?

學(xué)習爬蟲(chóng)首先學(xué)習Python，建議通過(guò)**mooc和《笨方法學(xué)Python》來(lái)實(shí)現入門(mén)，那本書(shū)的內容可以有所取舍。通過(guò)這兩個(gè)途徑再上網(wǎng)上針對性地查找相關(guān)內容完全可以入門(mén)，重點(diǎn)在于理解“面向對象”。 ?

爬蟲(chóng)入門(mén)首先要明白一些網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，了解TCP/IP參考模型，并且對應用層的HTTP協(xié)議的方法和工作原理有一定的認識。爬蟲(chóng)爬取網(wǎng)頁(yè)內容，大多數網(wǎng)頁(yè)服務(wù)由HTTP協(xié)議實(shí)現。 ?

正式學(xué)習爬蟲(chóng)庫urllib和正則表達式，urllib靈活性很高，并且和你所學(xué)的網(wǎng)絡(luò )原理、HTTP原理非常貼合，利于新手學(xué)習，正則表達式看看內容，再看幾個(gè)實(shí)例就應該會(huì )用了，不推薦看亂七八糟的教程和MOOC(效果非常差，講的跨度太大)，推薦書(shū)籍《精通Python網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng) 核心技術(shù)、框架與項目實(shí)戰 》(韋瑋)。同樣是選擇性的閱讀。 ?

學(xué)習完成之后，多加實(shí)踐，推薦實(shí)戰項目：1、爬取漫畫(huà)網(wǎng)上的一部漫畫(huà)的所有圖片，并用PowerPoint做成PDF 2、爬取電影下載網(wǎng)站上的所有電影下載鏈接并整理到Excel。能獨立完成這兩個(gè)實(shí)戰項目，恭喜你已經(jīng)成功入門(mén)! ?

構造一個(gè)三維數組

import numpy as npa = np.random.rand(3,3,5) ?

np.floor是一個(gè)ufunc函數，它是一個(gè)一元函數——取整函數，可以做用于a里面的每一個(gè)數字，且保持數組結構不變，仍舊是三維的3*3*5的數組： ?

類(lèi)似的一元ufunc函數還有很多，比如所有的初等數學(xué)函數： ?

print(np.sin(b),'n',np.cos(b)) ?

np.add是一個(gè)多元的ufunc函數： ?

b = np.add.reduce(a) ?

這里，reduce的作用，是把add函數作用于數組a的*層每一個(gè)子數組，計算這些元素的和。 ?

具體的作用結果是： ?

c = []for j in range(3): d = [] for i in range(5): #print(a[:,j,i],'t',sum(a[:,j,i])) d.append(sum(a[:,j,i])) c.append(d)print(np.array(c)) ?

b = np.add.reduce(a,axis = 1) ?

這里指定了add作用于a的第二層子數組，具體如下： ?

c = []for j in range(3): d = [] for i in range(5): #print(a[j,:,i],'t',sum(a[j,:,i])) d.append(sum(a[j,:,i])) c.append(d)print(np.array(c)) ?

b = np.add.reduce(a,axis = 2) ?

將add函數作用于a的第三層子數組： ?

print(sum(a[0,0]))

?

給出一個(gè)一維數組： ?

import numpy as npa = np.floor(np.random.rand(6)*10) ?

從左往右累計a里面的元素之和： ?

b = np.add.accumulate(a) ?

具體的類(lèi)似于： ?

c = 0d = []for i in range(6): c = c+a[i] d.append(c) print(np.array(d))

云基礎設施

這年頭，不支持云平臺，不支持海量數據，不支持動(dòng)態(tài)伸縮，根本不敢說(shuō)自己是做大數據的，頂多也就敢跟人說(shuō)是做商業(yè)智能(BI)。 ?

云平臺分為私有云和公有云。私有云平臺如日中天的 OpenStack，就是 Python 寫(xiě)的。曾經(jīng)的追趕者 CloudStack，在剛推出時(shí)大肆強調自己是 Java 寫(xiě)的，比 Python 有優(yōu)勢。結果，搬石砸腳，2015 年初，CloudStack 的發(fā)起人 Citrix 宣布加入 OpenStack 基金會(huì )，CloudStack 眼看著(zhù)就要壽終正寢。 ?

如果嫌麻煩不想自己搭建私有云，用公有云，不論是 AWS，GCE，Azure，還是阿里云，青云，在都提供了 Python SDK，其中 GCE 只提供 Python 和 JavaScript 的 SDK，而青云只提供 Python SDK?？梢?jiàn)各家云平臺對 Python 的重視。 ?

提到基礎設施搭建，不得不提 Hadoop，在今天，Hadoop 因為其 MapReduce 數據處理速度不夠快，已經(jīng)不再作為大數據處理的*，但是 HDFS 和 Yarn——Hadoop 的兩個(gè)組件——倒是越來(lái)越受歡迎。Hadoop 的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言是 Java，沒(méi)有官方提供 Python 支持，不過(guò)有很多第三方庫封裝了 Hadoop 的 API 接口(pydoop，hadoopy 等等)。 ?

Hadoop MapReduce 的替代者，是號稱(chēng)快上 100 倍的 Spark，其開(kāi)發(fā)語(yǔ)言是 Scala，但是提供了 Scala，Java，Python 的開(kāi)發(fā)接口，想要討好那么多用 Python 開(kāi)發(fā)的數據科學(xué)家，不支持 Python，真是說(shuō)不過(guò)去。HDFS 的替代品，比如 GlusterFS，Ceph 等，都是直接提供 Python 支持。Yarn 的替代者，Mesos 是 C++ 實(shí)現，除 C++ 外，提供了 Java 和 Python 的支持包。