最近咨詢(xún)參加人工智能的培訓靠譜嗎的同學(xué)蠻多，下面人工智能火爆，人工智能培訓靠譜嗎？??是相關(guān)的簡(jiǎn)單介紹

1.人工智能火爆，人工智能培訓靠譜嗎？

人工智能靠短期的培訓沒(méi)有用，而應該是自己長(cháng)期的學(xué)習和積累。如果說(shuō)跟學(xué)歷沒(méi)有關(guān)系，大家肯定也不信。我認為，學(xué)歷本身帶來(lái)的是你自己以前能力和知識的一個(gè)背書(shū)，是一個(gè)加成。那么學(xué)歷一般，但是自己學(xué)習能力強，還是可以成為一個(gè)人工智能的從業(yè)者的。本人是某211高校2021年研究生畢業(yè)生，非CS科班出身，目前也找到了一個(gè)機器學(xué)習相關(guān)工作。我認為，想成為一個(gè)專(zhuān)業(yè)的技術(shù)從業(yè)者，需要三方面能力：1.數學(xué)能力；2.編程能力；3.工具的使用。下面開(kāi)始解釋?zhuān)壕团嘤柖?，必然是有個(gè)固定的期限，目前市面上的培訓都是以快速著(zhù)稱(chēng)。那么很顯然，絕大多數人獲得的是工具的介紹和使用。再進(jìn)一步，培訓可能獲得編程能力的熟練，通過(guò)短期的快速訓練，這里指的是獲得對具體某門(mén)語(yǔ)言的熟悉和某個(gè)開(kāi)發(fā)工具的掌握。然而，這并不代表真正的編程能力強。我所理解的編程能力強，不是別人給你畫(huà)好了框架，你在里面填空。而是你自己具有獨立分析問(wèn)題的能力，即拿到一個(gè)問(wèn)題或者目標，能夠找到多種方法實(shí)現，并且從中評估出*的解決方案。*，討論數學(xué)能力。剛上*時(shí)，學(xué)習高數微積分，當時(shí)很多說(shuō)我畢業(yè)之后不會(huì )使用微積分買(mǎi)菜。在當時(shí)，確實(shí)沒(méi)有辦法反駁他，但是隨著(zhù)你接觸到更多的領(lǐng)域，了解到更多的東西，才發(fā)現，微積分的思想無(wú)處不在，這是一種思考問(wèn)題的方式。當然有人想討論，可以在之后一起切磋。數學(xué)工具，是一種抽象思考能力，首先能將真實(shí)世界的現象抽象成數學(xué)符號表示，并從中發(fā)現規律，從而利用這個(gè)工具。也能夠從具體的符號公式，聯(lián)想到其具體的應用場(chǎng)景。在人工智能很多領(lǐng)域中，模型的表達都有簡(jiǎn)單的數學(xué)公式表達，理解他，才能更好的使用他，從而才能創(chuàng )造新的模型?？偨Y一下，無(wú)論是培訓和自我學(xué)習提高，一定要自己事先確定能夠獲得什么，為自己的預期收益事先規劃好，這樣每做一件事，就提高一點(diǎn)。積累，從量變到質(zhì)變

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