在這個(gè)大數據時(shí)代，各個(gè)行業(yè)都需要大數據的支持與維護分析客戶(hù)的行為，金融行業(yè)也不例外，接下來(lái)，就讓高偉達給大家說(shuō)一說(shuō)大數據云服務(wù)在金融行業(yè)的優(yōu)勢吧!有興趣的親可以在微信搜索高偉達了解哦。以下是小編為你整理的從零學(xué)大數據 ?
首先來(lái)說(shuō)說(shuō)什么叫大數據云服務(wù)吧，大數據(big data)，是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內用常規軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據的4V特點(diǎn)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)。云服務(wù) 是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。。云服務(wù)指通過(guò)網(wǎng)絡(luò )以按需、易擴展的方式獲得所需服務(wù)。這種服務(wù)可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)，也可是其他服務(wù)。它意味著(zhù)計算能力也可作為一種商品通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行流通。 ?
其實(shí)通俗點(diǎn)說(shuō)，云是一種為提供自助服務(wù)而開(kāi)發(fā)的虛擬環(huán)境，大數據云服務(wù)平臺就是在大量的、不同的、有價(jià)值的數據的基礎之上所開(kāi)發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺。
大數據云服務(wù)可以整合第三方數據和互聯(lián)網(wǎng)定向數據采集，配合風(fēng)險模型咨詢(xún)服務(wù)，為金融行業(yè)提供智能的信貸風(fēng)險控制輔助服務(wù)。高偉達(微信：高偉達軟件股份有限公司)是具有一定的雄厚實(shí)力的公司，在利用大數據云服務(wù)平臺上就具有一定的能力。以高偉達的大數據云服務(wù)平臺中的企業(yè)信貸舉例，從互聯(lián)網(wǎng)采集和挖掘信息之后，通過(guò)后臺的采集，都會(huì )傳到信貸監測大數據中心，如果企業(yè)或者個(gè)人查詢(xún)，云服務(wù)平臺會(huì )相應給出風(fēng)險信息，為企業(yè)提供信息建議，是不是就減少了風(fēng)險投入呢?答案是肯定的。 ?
從功能上說(shuō)的話(huà)，大數據云服務(wù)平臺可以基于產(chǎn)品偏好和適用模式的分析，創(chuàng )造新的服務(wù)和產(chǎn)品，利用現有的基礎設施和數據資產(chǎn)來(lái)創(chuàng )造新的服務(wù)，獲取新的價(jià)值。深度洞察客戶(hù)行為和客戶(hù)再多渠道的網(wǎng)絡(luò )上的交互。在不犧牲現有運營(yíng)能力和效率的前提下，使運營(yíng)成本和投資成本的績(jì)效*化。其實(shí)在最近幾年不僅僅是像高偉達這樣有口碑的金融服務(wù)公司正在致力于開(kāi)發(fā)互聯(lián)網(wǎng)平臺，許多小的信貸公司也在使用大數據云服務(wù)平臺，因為它不僅可以提升股東回報，還可以驅動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)。 ?
文章統計的應用 ?
談到寫(xiě)微信文章，不少人都提到一些經(jīng)驗之談，諸如圖文消息標題長(cháng)度盡量不要超過(guò)13個(gè)漢字;多用疑問(wèn)和感嘆句標題，標題中多包含數字等。那么這些說(shuō)法是否有科學(xué)依據呢? ?
從樣本文章標題的字符數統計來(lái)看，顯然大家并未嚴格遵守“13字”法則，樣本文章的標題字符集中于11個(gè)到27個(gè)之間。同樣的，文章平均閱讀量與標題字符數之間也并未呈現出明顯的相關(guān)性。 ?
那是否標題中多設問(wèn)、多用感嘆句就能吸引人，加一些關(guān)鍵詞標注符號就更能抓人眼球?下面是樣本標題中使用符號的統計數據，大家可以看看是否如此。 ?
從標點(diǎn)符號的使用來(lái)看，確實(shí)有不少人信奉這一訣竅，標題中使用最多的是“?”、“!”、“【】”，這種以駭人的設問(wèn)、質(zhì)問(wèn)方式招徠關(guān)注的方式，甚至已經(jīng)成為了一些公號寫(xiě)作者的習慣。而從文章標題的詞頻分析中，我們可以看到有些詞匯會(huì )讓文章顯得“噱頭”十足，從中我們能夠看到更多的閱讀吸引點(diǎn)。 ?
從統計可以看出，當期傳播熱詞“任性”、“有錢(qián)”出現頻率*，顯示出文章作者希望借助網(wǎng)絡(luò )熱詞推銷(xiāo)自己文章的意圖較為明顯。但是沒(méi)有明顯的數據支持，表明跟熱詞“沾邊”就一定能夠獲得較高的點(diǎn)擊量。還是要憑文章本身的內容博得關(guān)注。 ?
在微信中，我們經(jīng)常會(huì )看到各種以“”、“五個(gè)”、“三句話(huà)”等為標題的抓人文章(這是否也算是一種排榜的形式呢?)這樣的操作手法同樣也被認為是吸引閱讀的經(jīng)驗之談。在我們的樣本中，有近四成的文章運用到了此方法，而我們對這437篇文章進(jìn)行統計計算，得到的平均閱讀數為7795次，低于全部樣本文章的平均閱讀數9607次。 ?
DBA如何優(yōu)化SQL ?
一個(gè)合格的DBA會(huì )明白無(wú)論選擇Oracle、MySQL還是SQL Server，SQL語(yǔ)句的優(yōu)化都是數據庫優(yōu)化的決定性因素，;而對數據庫工具本身的優(yōu)化只不過(guò)是細枝末節，別人的配置方式也很容易從網(wǎng)上查到。 ?
SQLite是Android系統上運行的數據庫軟件，性能與三大數據庫軟件不可同日而語(yǔ)，況且在Java語(yǔ)言的IDE里編寫(xiě)SQL還沒(méi)有自動(dòng)提示，有時(shí)候Android程序員對SQL語(yǔ)句優(yōu)化的要求比DBA還高，在SQL上吃過(guò)不少虧的我總結了一些SQL語(yǔ)句優(yōu)化方案，在此拋磚引玉，并非外行指導內行： ?
(1)在FROM語(yǔ)句中包含多個(gè)表的情況下，把條目最少的表放在前面。比如表一記錄某省人口數據，表二記錄*失學(xué)兒童數據，那么查詢(xún)某省的失學(xué)兒童應該把表二放在前面。
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(2)在WHERE語(yǔ)句中過(guò)濾掉最多數據的條件必須卸載前面。列如把性別寫(xiě)在生肖前面的效率是生肖寫(xiě)在性別前面的6倍。 ?
(3)避免使用 SELECT * 因為這樣會(huì )查找所有的列名，耗費更多的時(shí)間。 ?
(4)在SQL語(yǔ)句的WHERE和JOIN部分中用到的所有字段上，應該加上索引。 ?
(5)移除不必要的表，可以減少很多數據庫的流程。 ?
(6)盡管SQL是大小寫(xiě)不敏感的語(yǔ)言，規范的SQL語(yǔ)句務(wù)必大寫(xiě)。 ?
EMC—Greenplum
迎戰大數據 EMC Greenplum統一分析平臺(UAP) Greenplum在2010年被EMC收購了其EMC Greenplum統一分析平臺(UAP)是一款單一軟件平臺，數據團隊和分析團隊可以在該平臺上無(wú)縫地共享信息、協(xié)作分析，沒(méi)必要在不同的孤島上工作，或者在不同的孤島之間轉移數據。正因為如此，UAP包括ECM Greenplum關(guān)系數據庫、EMC Greenplum HD Hadoop發(fā)行版和EMC Greenplum Chorus。 ?
IBM打組合拳 提供BigInsights和BigCloud IBM發(fā)新產(chǎn)品應對大數據 幾年前，IBM開(kāi)始在其實(shí)驗室嘗試使用Hadoop，但是它在去年將相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)納入到商業(yè)版IBM在去年5月推出了InfoSphere BigI云版本的 InfoSphere BigInsights使組織內的任何用戶(hù)都可以做大數據分析。云上的BigInsights軟件可以分析數據庫里的結構化數據和非結構化數據，使決策者能夠迅速將洞察轉化為行動(dòng)。 ?
Informatica 9.1：將大數據的挑戰轉化為大機遇 Informatica提供*Hadoop編譯器HParser Informatica公司在去年10月則更深入一步，當時(shí)它推出了HParser，這是一種針對Hadoop而優(yōu)化的數據轉換環(huán)境。據Informatica聲稱(chēng)，軟件支持靈活高效地處理Hadoop里面的任何文件格式，為Hadoop開(kāi)發(fā)人員提供了即開(kāi)即用的解析功能，以便處理復雜而多樣的數據源，包括日志、文檔、二進(jìn)制數據或層次式數據，以及眾多行業(yè)標準格式(如銀行業(yè)的NACHA、支付業(yè)的SWIFT、金融數據業(yè)的FIX和保險業(yè)的ACORD)。正如數據庫內處理技術(shù)加快了各種分析方法，Informatica同樣將解析代碼添加到Hadoop里面，以便充分利用所有這些處理功能，不久會(huì )添加其他的數據處理代碼。
