為了提高模塊加載的速度，每個(gè)模塊都會(huì )在__pycache__文件夾中放置該模塊的預編譯模塊，命名為module.version.pyc,version是模塊的預編譯版本編碼，一般都包含Python的版本號。例如在CPython 發(fā)行版3.4中，fibo.py文件的預編譯文件就是：__pycache__/fibo.cpython-34.pyc。這種命名規則可以保證不同版本的模塊和不同版本的python編譯器的預編譯模塊可以共存。以下是小編為你整理的python要學(xué)習什么 ?

腳本在運行之前會(huì )首先檢查python文件的*編輯日期和預編譯模塊的編譯時(shí)間，從而決定是否需要重新編譯。預編譯模塊也是跨平臺的，所以不同的模塊是可以在不同的系統和不同的架構之間共享的。 ?

Python在兩種情況下不檢查緩存。*種，從命令行中直接加載的模塊總是會(huì )重新編譯并且結果不保存。第二種，如果沒(méi)有源模塊，則不會(huì )檢查緩存。為了支持無(wú)源代碼的部署方式，應該將預編譯模塊放在源代碼文件夾中而不是__pycache__中，并且不要包含源代碼模塊。

你可以使用-O和-OO參數來(lái)降低預編譯模塊的大小。-O開(kāi)關(guān)會(huì )去除assert語(yǔ)句，-OO開(kāi)關(guān)會(huì )去除assert語(yǔ)句和__doc__字符串。因為有些模塊要依賴(lài)這些語(yǔ)句，因此只有當你確認模塊的內容時(shí)才去使用這些開(kāi)關(guān)。優(yōu)化模塊的后綴名是.pyo。 ?

.pyo和.pyc文件的執行速度不會(huì )比.py文件快，快的地方在于模塊加載的速度。compileall模塊可以用來(lái)把某個(gè)文件夾的中的所有文件都編譯成為.pyc或者.pyo文件。 ?

lambda通常是匿名函數的代名詞，我們用到lambda的時(shí)候就是創(chuàng )建一個(gè)匿名函數：舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：x代表了輸入，x**2代表計算方法，也代表返回內容，也就是說(shuō)這個(gè)函數輸入一個(gè)數，返回這個(gè)數的平方。但是因為這個(gè)函數沒(méi)有函數名，所以無(wú)法在其他地方調用 ?

除非我們將這個(gè)函數起一個(gè)名字：但通常我們不會(huì )這么做，匿名函數只是作為匿名使用。 ?

filter函數用法是：filter(fuction,list)：將list中每一個(gè)元素帶入到function中，計算返回值，將返回值為T(mén)rue的list中的元素形成一個(gè)新的list，當然也可以是tuple。 ?

對于上面這個(gè)函數，我們可以用lambda來(lái)簡(jiǎn)化：它的意思是，如果alist中的值的平方小于5，就返回這個(gè)值，形成一個(gè)新的list ?

關(guān)于python

Python(英國發(fā)音：/?pa?θ?n/ 美國發(fā)音：/?pa?θɑ?n/), 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語(yǔ)言，由荷蘭人Guido van Rossum于1989年發(fā)明，*個(gè)公開(kāi)發(fā)行版發(fā)行于1991年。Python是純粹的自由軟件，源代碼和解釋器CPython遵循GPL(GNU General Public License)協(xié)議[1] 。Python語(yǔ)法簡(jiǎn)潔清晰，特色之一是強制用空白符(w作為語(yǔ)句縮進(jìn)。 ?

首先從Python官網(wǎng)(https://www.python.org/downloads/)下載Python安裝程序,本文以Python 3.5.2為例：

?

web-based installer 需要通過(guò)聯(lián)網(wǎng)完成安裝2、executable installer 通過(guò)可執行文件(*.exe)方式安裝3、embeddable zip file 嵌入式版本，可以集成到其它應用中 ?

筆者開(kāi)發(fā)環(huán)境是Windows所以選擇紅框選中的版本，Mac用戶(hù)下載紅框標注的版本，下載完成后，找到相應的軟件包， ?

給編程初學(xué)者的建議

在你的編程生涯中有一個(gè)技能比其他更重要。它就是，高效學(xué)習的能力。如果你掌握了這個(gè)本領(lǐng)，必將前程似錦，而且受到他人的敬仰。如John Sonmez所說(shuō)， 至少有5種我們犯的錯誤會(huì )影響高效學(xué)習。接下來(lái)我們就來(lái)一一大致了解下。 ?

首先，一本書(shū)從頭看到底，一頁(yè)不漏： 這樣不好因為我們只會(huì )記住我們讀過(guò)的一小部分而且大部分書(shū)內容太寬泛以至于不值得一頁(yè)不漏地讀。當你剛開(kāi)始學(xué)習時(shí)，學(xué)一些不會(huì )馬上用的概念是時(shí)間和精力的極大浪費?？梢曰〞r(shí)間那樣做，但不是剛開(kāi)始的時(shí)候。 相反，你應該把精力放在當前需要學(xué)習的部分，而忽略其他部分。 ?

其次，沒(méi)有計劃地學(xué)習： 這方面我是一個(gè)慣犯。有時(shí)候我會(huì )因為一個(gè)新技術(shù)而變得很興奮，接著(zhù)馬上投入進(jìn)去，開(kāi)始使用它，買(mǎi)很多書(shū)，讀，讀，讀，用，用，用， 看一些相關(guān)的視頻，訂閱一些博客和新聞通訊，讀的更多，用的更多 ，*我還是原地打轉，沒(méi)有什么大的進(jìn)步。這是非常糟糕的。 ?

再次就是未能縮小范圍： 有清晰的界限能讓我們容易決定一個(gè)新的資源是否值得你花時(shí)間。 這就是為什么學(xué)習Python的*的途徑是試著(zhù)用它開(kāi)發(fā)些東西。為了完成一個(gè)任務(wù)，你會(huì )明白Python哪些部分是你不需要了解的，你會(huì )發(fā)現開(kāi)始你把范圍縮的越小，學(xué)到的就越多而且進(jìn)步越快。 ?

然后就是試著(zhù)同時(shí)學(xué)兩樣(或更多)的東西：如果你是因為對Django 網(wǎng)頁(yè)應用開(kāi)發(fā)感興趣而學(xué)習Python,那么很可能你在犯這個(gè)錯誤。你這里學(xué)點(diǎn)Python,那里學(xué)點(diǎn)Django,再學(xué)點(diǎn)Python,然后再學(xué)點(diǎn)Django。 本質(zhì)上你就是我們特立尼達人喜歡說(shuō)的“陀羅泥”，即轉動(dòng)了很多次，但是實(shí)際上沒(méi)前進(jìn)。