PyQt5是基于Digia公司強大的圖形程式框架Qt5的python接口，由一組python模塊構成。PyQt5本身?yè)碛谐^(guò)620個(gè)類(lèi)和6000函數及方法。在可以運行于多個(gè)平臺。PyQt5擁有雙重協(xié)議，自由開(kāi)發(fā)者可以選擇免費的GPL版本，僅當你準備將PyQt用于商業(yè)活動(dòng)時(shí)，你必須為此交付commercial許可費用。以下是小編為你整理的學(xué)python要學(xué)習哪些內容 ?
QtCore模塊涵蓋了包的核心的非GUI功能，此模塊被用于處理程序中涉及到的 time、文件、目錄、數據類(lèi)型、文本流、鏈接、mime、線(xiàn)程或進(jìn)程等對象。 ?
QtGui模塊涵蓋多種基本圖形功能的類(lèi); 包括但不限于：窗口集、事件處理、2D圖形、基本的圖像和界面 和字體文本。 ?
QtWidgets模塊包含了一整套UI元素組件，用于建立符合系統風(fēng)格的classic界面，非常方便，可以在安裝時(shí)選擇是否使用此功能。
QtMultimedia模塊包含了一套類(lèi)庫，該類(lèi)庫被用于處理多媒體事件，通過(guò)調用API接口訪(fǎng)問(wèn)攝像頭、語(yǔ)音設備、收發(fā)消息(radio functionality)等。 ?
QtBluetooth模塊包含了處理藍牙活動(dòng)的類(lèi)庫，它的功能包括：掃描設備、連接、交互等行為。 ?
QtNetwork模塊包含用于網(wǎng)絡(luò )編程的類(lèi)庫，這組類(lèi)程序通過(guò)提供便捷的TCP/IP 及 UDP 的 c/s 程式碼集合，使得基于Qt的網(wǎng)絡(luò )編程更容易。 ?
import smtplibimport smtplib ?
from email.mime.text import MIMEText ?
to_list=["xxx@xxxxx"] ?
host="smtp.xxx" ?
username="xxx" ?
password="xxx" ?
postfix="xxx" ?
def send_plain_mail(send_list,title,content): ?
me="<"+username+"@"+postfix+">" ?
msg = MIMEText(content,_subtype='plain',_charset='gb2312') ?
msg['Subject'] = title ?
msg['From'] = me ?
msg['To'] = ";".join(to_list) ?
try: ?
server = smtplib.SMTP() ?
server.connect(host) ?
server.login(username,password) ?
server.sendmail(me, to_list, msg.as_string()) ?
server.close() ?
return True ?
except Exception, e: ?
print str(e) ?
return False ?
if __name__ == '__main__':
?
email_title = "title::" ?
email_content = "content::" ?
if send_plain_mail(to_list,email_title,email_content): ?
print "send success !" ?
else: ?
print "send failed !" ?
云基礎設施
這年頭，不支持云平臺，不支持海量數據，不支持動(dòng)態(tài)伸縮，根本不敢說(shuō)自己是做大數據的，頂多也就敢跟人說(shuō)是做商業(yè)智能(BI)。 ?
云平臺分為私有云和公有云。私有云平臺如日中天的 OpenStack，就是 Python 寫(xiě)的。曾經(jīng)的追趕者 CloudStack，在剛推出時(shí)大肆強調自己是 Java 寫(xiě)的，比 Python 有優(yōu)勢。結果，搬石砸腳，2015 年初，CloudStack 的發(fā)起人 Citrix 宣布加入 OpenStack 基金會(huì )，CloudStack 眼看著(zhù)就要壽終正寢。
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如果嫌麻煩不想自己搭建私有云，用公有云，不論是 AWS，GCE，Azure，還是阿里云，青云，在都提供了 Python SDK，其中 GCE 只提供 Python 和 JavaScript 的 SDK，而青云只提供 Python SDK?？梢?jiàn)各家云平臺對 Python 的重視。 ?
提到基礎設施搭建，不得不提 Hadoop，在今天，Hadoop 因為其 MapReduce 數據處理速度不夠快，已經(jīng)不再作為大數據處理的*，但是 HDFS 和 Yarn——Hadoop 的兩個(gè)組件——倒是越來(lái)越受歡迎。Hadoop 的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言是 Java，沒(méi)有官方提供 Python 支持，不過(guò)有很多第三方庫封裝了 Hadoop 的 API 接口(pydoop，hadoopy 等等)。 ?
Hadoop MapReduce 的替代者，是號稱(chēng)快上 100 倍的 Spark，其開(kāi)發(fā)語(yǔ)言是 Scala，但是提供了 Scala，Java，Python 的開(kāi)發(fā)接口，想要討好那么多用 Python 開(kāi)發(fā)的數據科學(xué)家，不支持 Python，真是說(shuō)不過(guò)去。HDFS 的替代品，比如 GlusterFS，Ceph 等，都是直接提供 Python 支持。Yarn 的替代者，Mesos 是 C++ 實(shí)現，除 C++ 外，提供了 Java 和 Python 的支持包。 ?
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開(kāi)發(fā)環(huán)境準備 這里我選用Visual Studio 2017作為Python的開(kāi)發(fā)工具，要求在Visual Studio中安裝Python環(huán)境支持
在進(jìn)行機器學(xué)習開(kāi)發(fā)時(shí)我們需要給python環(huán)境安裝所需要的外部依賴(lài)包
sklearn，numpy，spicy
引入sklearn包，創(chuàng )建數據特征模型 ?
from sklearn import tree
#特征模型數據，[身高,胡子] 1-有 0-無(wú)
feature =[[178,1],[155,0],[180,1],[166,0],[168,1],[152,0]] ?
#特征標簽值
label=['male''female','fale','female','fale','female']
我們采用決策樹(shù)進(jìn)行分類(lèi)預測
#創(chuàng )建一個(gè)決策樹(shù)對象
clf = tree.DecisionTreeClassifier();
#將特征數據交個(gè)決策樹(shù)進(jìn)行判斷
clf = clf.fit(feature,label) ?
進(jìn)行新的數據預測
#預測一組新的數據
clf.predict([[158,0]])
clf.predict([[190,1]])
