最近咨詢(xún)廣州人工智能算法培訓的同學(xué)蠻多,下面人工智能算法如何幫助制造業(yè)帶來(lái)真金白銀?,人工智能算法都有哪些,關(guān)于人工智能相關(guān)算法,研究人工智能算法的是什么專(zhuān)業(yè)??是相關(guān)的簡(jiǎn)單介紹
1.人工智能算法如何幫助制造業(yè)帶來(lái)真金白銀?
目前市面上炒的比較火熱的其實(shí)基本上用在服務(wù)業(yè)的多,像我們公司做的項目基本上都是圖像識別、語(yǔ)音識別,很少涉及到制造業(yè)的東西。因為制造業(yè)如果涉及人工智能那么基本上就會(huì )涉及到機器人,目前這方面波士頓動(dòng)力公司應該是最權威的,其中炒的最火的應該就是富士康計劃裁員5萬(wàn)引進(jìn)機器人到流水線(xiàn),只要少量的人來(lái)對這些機器人進(jìn)行維護,基本就是24小時(shí)生產(chǎn)減少成本的同時(shí)提高了生產(chǎn)效率,而且很多高危崗位也可以用機器人代替(下面放點(diǎn)波士頓動(dòng)力的黑科技)
2.人工智能算法都有哪些
1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統是20世紀40年代后出現的。它是由眾多的神經(jīng)元可調的連接權值連接而成,具有大規模并行處理、分布式信息存儲、良好的自組織自學(xué)習能力等特點(diǎn)。2、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法:又稱(chēng)為誤差反向傳播算法,是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中的一種監督式的學(xué)習算法。理論上可以逼近任意函數,基本的結構由非線(xiàn)性變化單元組成,具有很強的非線(xiàn)性映射能力。3、小波變換:一種新的變換分析方法,它繼承和發(fā)展了短時(shí)傅立葉變換局部化的思想,同時(shí)又克服了窗口大小不隨頻率變化等缺點(diǎn),能夠提供一個(gè)隨頻率改變的“時(shí)間-頻率”窗口,是進(jìn)行信號時(shí)頻分析和處理的理想工具。4、遺傳算法:模擬達爾文生物進(jìn)化論的自然選擇和遺傳學(xué)機理的生物進(jìn)化過(guò)程的計算模型,是一種通過(guò)模擬自然進(jìn)化過(guò)程搜索*解的方法。5、粒子群算法:也稱(chēng)粒子群優(yōu)化算法或鳥(niǎo)群覓食算法,是近年來(lái)開(kāi)發(fā)的一種新的進(jìn)化算法。從隨機解出發(fā),通過(guò)迭代尋找*解。
3.關(guān)于人工智能相關(guān)算法
關(guān)于人工智能相關(guān)算法方法/步驟1樸素貝葉斯對于給出的待分類(lèi)項,求解在此項出現的條件下各個(gè)類(lèi)別出現的概率。2哪個(gè)*,就認為此待分類(lèi)屬于哪個(gè)類(lèi)別,樸素貝葉斯分類(lèi)器假設一個(gè)特性與其他特性不相干。3在變量相互獨立時(shí),根據貝葉斯定力可以得到樸素貝葉斯這個(gè)分類(lèi)方法。舉例如下:4如果條件是一個(gè)水果又紅又圓,止境大約是3英寸,那么這個(gè)蘋(píng)果有可能會(huì )是蘋(píng)果。5即便這些特性互相依賴(lài),或者依賴(lài)于別的特性的存在,樸素貝葉斯分類(lèi)器還是會(huì )假設這些特性分別獨立。6K最近鄰常用于分類(lèi)問(wèn)題,根據一個(gè)距離函數,新數據會(huì )被分配到它的k個(gè)近鄰中最普遍的類(lèi)別中去。7相關(guān)的距離函數包括歐式距離,曼哈頓距離,眀式距離,漢明距離,KNN可以較好避免樣本的不平衡問(wèn)題。
4.研究人工智能算法的是什么專(zhuān)業(yè)
研究人工智能算法的專(zhuān)業(yè)是計算機科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)。計算機科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)主要學(xué)習計算機科學(xué)與技術(shù)包括計算機硬件、軟件與應用的基本理論、基礎知識和基本技能與方法,接受從事計算機應用開(kāi)發(fā)和研究能力的基本訓練等。本專(zhuān)業(yè)學(xué)生主要學(xué)習計算機科學(xué)與技術(shù)方面的基本理論和基本知識,接受從事研究與應用計算機的基本訓練,具有研究和開(kāi)發(fā)計算機系統的基本能力。
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