隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，也誕生出了很多領(lǐng)域，現在大家最關(guān)心的是大數據領(lǐng)域，那到底什么是大數據，大數據可以應用在哪些領(lǐng)域和行業(yè)呢?大數據的應用有沒(méi)有什么弊端呢?以下是小編為你整理的大數據專(zhuān)業(yè)學(xué)習教程 ?

大數據(big data,mega data)，或稱(chēng)巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(cháng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。 ?

1.理解客戶(hù)、滿(mǎn)足客戶(hù)服務(wù)需求 ?

大數據的應用現在在這領(lǐng)域是最廣為人知的。重點(diǎn)是怎樣應用大數據更好的了解客戶(hù)以及他們的喜好和行為。企業(yè)極度喜歡搜集社交方面的數據、瀏覽器的日志、剖析出文本和傳感器的數據，為了更加全面的了解客戶(hù)。在通常情況下，創(chuàng )建出數據模型進(jìn)行預測。好比美國的著(zhù)名零售商Target就是通過(guò)大數據的剖析，獲得有價(jià)值的信息，精準得預測到客戶(hù)在什么時(shí)間想要小孩。另外，通過(guò)大數據的應用，電信公司可以更好預測出流失的客戶(hù)，沃爾瑪則更加精準的預測哪個(gè)產(chǎn)品會(huì )大賣(mài)，汽車(chē)保險行業(yè)會(huì )了解客戶(hù)的需求和駕駛水平，*也能了解到選民的偏好。

2.業(yè)務(wù)流程優(yōu)化 ?

大數據也更多的幫助業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化?？梢酝ㄟ^(guò)利用社交媒體數據、網(wǎng)絡(luò )搜索以及天氣預告挖掘出有價(jià)值的數據，其中大數據的應用最廣泛的就是供應鏈以及配送路線(xiàn)的優(yōu)化。在這2個(gè)方面，地理定位和無(wú)線(xiàn)電頻率的識別追蹤貨物和送貨車(chē)，利用實(shí)時(shí)交通路線(xiàn)數據制訂更加優(yōu)化的路線(xiàn)。人力資源業(yè)務(wù)也通過(guò)大數據的剖析來(lái)進(jìn)行改良，這其中就包括了人才招聘的優(yōu)化。 ?

3.大數據正在改善我們的生活 ?

大數據不但單只是應用于企業(yè)和*，同樣也適用我們生活當中的每個(gè)人。我們可以利用穿著(zhù)的裝備(如智能手表或者智能手環(huán))生成*的數據，這讓我們可以憑據我們熱量的消耗以及睡眠模式來(lái)進(jìn)行追蹤。而且還利用利用大數據剖析來(lái)尋找屬于我們的愛(ài)情，大多數時(shí)間交友網(wǎng)站就是大數據應用工具來(lái)幫助需要的人匹配合適的對象。 ?

商業(yè)性應用 ?

數據再利用：數據完成*次使命后，再次用作它用。如：用戶(hù)搜索關(guān)鍵詞后，除了顯示內容外，網(wǎng)站會(huì )將搜索內容收集并記錄下來(lái)，用來(lái)揭示用戶(hù)喜好，預測今年什么樣的商品將成為流行。 ?

數據重組：兩個(gè)或多個(gè)數據源，以一種新穎的方式結合起來(lái)的混搭式應用。 ?

可擴展數據：在收集數據時(shí)，就設計好可擴展性。在一開(kāi)始就考慮到各種潛在的二次或多次用途。如：谷歌的街景車(chē)不僅拍攝了房屋和街道的圖片，還同時(shí)采集GPS數據，GPS數據不僅優(yōu)化了谷歌的地圖服務(wù)，而且對谷歌自動(dòng)駕駛汽車(chē)的運作功不可沒(méi)。 ?

數據折舊：在某些領(lǐng)域，為追求全部數據而使用舊數據，不僅不能增加價(jià)值，還會(huì )破壞新數據的價(jià)值。 ?

數據廢氣：即在線(xiàn)交互的副產(chǎn)品，包括瀏覽了哪些頁(yè)面，停留了多久，輸入了什么信息等。 ?

開(kāi)放數據：事實(shí)上，*才是大規模數據的原始采集者，但他們在數據的使用上往往效率很低。近年來(lái)，“開(kāi)放*數據”的倡議響徹全球，在美國、英國、澳大利亞等*也基于了肯定的答復，出臺并實(shí)施了開(kāi)放數據策略。 ?

數據交易平臺 ?

*牽頭 ?

1.地區性數據交易平臺：貴州、上海、北京、江蘇、武漢、哈爾濱、海南等 ?

2.模式：部分采用會(huì )員制，提供交易的場(chǎng)所以及必要的技術(shù)支持，收取交易費;部分僅提供在線(xiàn)交易平臺 ?

3.特點(diǎn)：享有龐大的*數據資源，并且聯(lián)合各行業(yè)的龍頭企業(yè) ?

(此處參考“北京秋”的文章“走馬觀(guān)花：國內各路大數據交易平臺現狀”) ?

API平臺 ?

1.列表：apistore、京東萬(wàn)象、聚合、阿凡達、showapi、haoservice、極速數據、apix、通聯(lián)數據商城 ?

2.模式：按調用量收費 ?

3.特點(diǎn)：即時(shí)性很好，質(zhì)量相對有保障，并且可以更大程度保護數據所有者的權益 ?

淘寶模式 ?

1.列表：數糧、數據寶(、淘寶) ?

2.模式：數據商入駐，創(chuàng )造良好的交易環(huán)境、鼓勵交易 ?

3.特點(diǎn)：數據范圍較廣、態(tài)度開(kāi)放，比起到處搜羅數據方便很多，有潛力進(jìn)一步發(fā)展

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數據包定制/下載 ?

1.列表：數多多、大海洋、發(fā)源地 ?

2.模式：以數據下載和定制為主 ?

3.特點(diǎn)：有一定的固定用戶(hù)不斷提供新鮮數據，可以定制采集 ?

其他 ?

1.列表：數據堂、優(yōu)易數據、數據淘 ?

2.特點(diǎn)：目前的數據平臺(包括未列舉的和不斷出現的新興平臺)都比較有自己的特點(diǎn)，希望這些平臺能夠共同推動(dòng)數據市場(chǎng)的成熟 ?

專(zhuān)注于那些對于企業(yè)至關(guān)重要的問(wèn)題

大數據正確的分析方法是業(yè)務(wù)而不是技術(shù)，在開(kāi)始部署大數據應用之前，贏(yíng)得業(yè)務(wù)*的信任，增強其信息至關(guān)重要。首先，利益相關(guān)者會(huì )幫助你獲取所 需要的資源，包括團隊、資金和必要的數據資源，讓你的項目取得成功。其次，任何數據分析只有被付諸實(shí)踐才是有效的。如果主要管理者不愿意基于大數據分析結 果對業(yè)務(wù)進(jìn)行改進(jìn)，那么所有的投入都會(huì )被浪費。 ?

對于很多大的機構或者企業(yè)而言，如果能夠進(jìn)行數據歸檔并進(jìn)行離線(xiàn)，采用幾乎免費的集群數據庫將會(huì )帶來(lái)巨大的成本節省。如果能夠對非結構化數據進(jìn)行遷移，將會(huì )幫助企業(yè)節省大量的購買(mǎi)授權的成本，而部署和管理這樣的系統，就需要投入進(jìn)行系統架構，而所節省的授權成本恰好可以用于系統架構的開(kāi)銷(xiāo)。在這種情況下，給中型企業(yè)的建議就是不要更多關(guān)注投資回報率，不要過(guò)多關(guān)注成本節省。獲得*的商業(yè)利益，是需要集中重點(diǎn)加以闡述的口頭禪。 ?

要將大數據應用付諸實(shí)踐，對于人才的需求首當其沖。對于擁有大量資源的大機構這尚且是一個(gè)難題，對于中等企業(yè)就更是如此了。眾多的市場(chǎng)研究表明，對于人才的需求難以在短時(shí)間內解決。與其花重金招聘，莫不如內部挖潛。 ?

盡管擁有高端大數據平臺，但許多企業(yè)發(fā)現還是很難獲取和分析數據。鑒于大數據已經(jīng)成為整個(gè)IT業(yè)熱點(diǎn)，因此市場(chǎng)上會(huì )有各種產(chǎn)品和方案供應商，但這些產(chǎn)品解決方案的效果還有待觀(guān)察。 ?

中等企業(yè)通過(guò)協(xié)調IT和業(yè)務(wù)線(xiàn)，這會(huì )幫助克服可能碰到的路障、避免那些妨礙成功的陷阱。通過(guò)這種方式，不僅可以幫助企業(yè)適當管理好數據，同時(shí)也 可以確保能夠在正確時(shí)間獲取到正確的數據。 數據分析具有至關(guān)重要的價(jià)值，這些數據貴在發(fā)現，并證明有效，這將有助于企業(yè)進(jìn)行正確的決策。

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