編程語(yǔ)言一直比較火熱，下文人工智能編程基礎Python是相關(guān)講解

1.python人工智能ai入門(mén)條件？

門(mén)檻一、數學(xué)基礎我們應該了解過(guò)，無(wú)論對于大數據還是對于人工智能而言，其實(shí)核心就是數據，通過(guò)整理數據、分析數據來(lái)實(shí)現的，所以數學(xué)成為了人工智能入門(mén)的必修課程!數學(xué)技術(shù)知識可以分為三*科來(lái)學(xué)習：1、線(xiàn)性代數，非常重要，模型計算全靠它~一定要復習扎實(shí)，如果平常不用可能忘的比較多;2、高數+概率，這倆只要掌握基礎就行了，比如積分和求導、各種分布、參數估計等等。提到概率與數理統計的重要性，因為cs229中幾乎所有算法的推演都是從參數估計及其在概率模型中的意義起手的，參數的更新規則具有概率上的可解釋性。對于算法的設計和改進(jìn)工作，概統是核心課程，沒(méi)有之一。當拿到現成的算法時(shí)，僅需要概率基礎知識就能看懂，然后需要比較多的線(xiàn)代知識才能讓模型高效的跑起來(lái)。3、統計學(xué)相關(guān)基礎回歸分析(線(xiàn)性回歸、L1/L2正則、PCA/LDA降維)聚類(lèi)分析(K-Means)分布(正態(tài)分布、t分布、密度函數)指標(協(xié)方差、ROC曲線(xiàn)、AUC、變異系數、F1-Score)顯著(zhù)性檢驗(t檢驗、z檢驗、卡方檢驗)A/B測試門(mén)檻二、英語(yǔ)水平我這里說(shuō)的英語(yǔ)，不是說(shuō)的是英語(yǔ)四六級，我們都知道計算機起源于國外，很多有價(jià)值的文獻都是來(lái)自國外，所以想要在人工智能方向有所成就，還是要讀一些外文文獻的，所以要達到能夠讀懂外文文獻的英語(yǔ)水平。門(mén)檻三、編程技術(shù)首先作為一個(gè)普通程序員，C++ / Java / Python 這樣的語(yǔ)言技能棧應該是必不可少的，其中 Python 需要重點(diǎn)關(guān)注爬蟲(chóng)、數值計算、數據可視化方面的應用。人工智能入門(mén)的三道門(mén)檻，都是一些必備的基礎知識，所以不要嫌麻煩，打好基礎很關(guān)鍵!

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