編程語(yǔ)言一直比較火熱，下文人工智能編程語(yǔ)言介紹是相關(guān)講解

1.人工智能依托于哪些編程語(yǔ)言技術(shù)？

人工智能，我姑且理解為題注問(wèn)的是目前我們談?wù)摰娜斯ぶ悄?，其基于了機器學(xué)習與深度學(xué)習。而機器學(xué)習與深度學(xué)習目前主要分為兩大塊技術(shù)，*塊為機器學(xué)習模型的建立。這一塊兒的知識主要是跟線(xiàn)性代數、概率論與統計、高等數學(xué)等數學(xué)知識有關(guān)。第二塊為機器學(xué)習應用程序開(kāi)發(fā)與框架開(kāi)發(fā)，應用程序開(kāi)發(fā)主要為在現有的機器學(xué)習框架下（如、Caffe2、PyTorch等）實(shí)現機器學(xué)習模型，并且盡可能的高效。這一塊兒目前主要實(shí)用的語(yǔ)言是Python與C++。Python目前幾乎已經(jīng)成為了機器學(xué)習的事實(shí)語(yǔ)言，機器學(xué)習框架提供的API也是Python為主。但是，若要更快速的執行（因為機器學(xué)習涉及到的數據量很大，需要很大的計算量），很多時(shí)候我們會(huì )使用C++語(yǔ)言。接下來(lái)我們說(shuō)機器學(xué)習框架的開(kāi)發(fā)，這一塊兒無(wú)疑是最核心的部分，這里面目前大多數是使用C++語(yǔ)言來(lái)開(kāi)發(fā)，然后提供一個(gè)Python的API接口。除了語(yǔ)言以外，還有很多相關(guān)的技術(shù)依賴(lài)，如我們知道機器學(xué)習與深度學(xué)習會(huì )有大量的矩陣計算，那么其所依賴(lài)的主要是BLAS來(lái)處理，如則使用的是Eigen（其實(shí)現了BLAS規范），同時(shí)為了支持CPU的多核，框架開(kāi)發(fā)也會(huì )使用到OpenMP技術(shù)，為了支持GPU，則會(huì )使用到CUDA。而為了支持不同的機器節點(diǎn)，則會(huì )使用MPI技術(shù)。這里面，為了達到快速，甚至會(huì )引入編譯優(yōu)化的東西，如引入了XLA（JIT與AOT技術(shù)）編譯器。而除了上一段提及到的技術(shù)以外，其實(shí)整個(gè)業(yè)界也在為人工智能讓路，甚至“重新發(fā)明計算機“，如專(zhuān)為人工智能做的芯片（如TPU）。以后專(zhuān)門(mén)出現為人工智能的程序語(yǔ)言、編譯器等我也不會(huì )感到有任何意外。

2.人工智能用的編程語(yǔ)言是哪些?

在推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)從興起進(jìn)入快速發(fā)展的歷程中，AI頂級人才的領(lǐng)軍作用尤為重要。上至*，下至科技巨頭，無(wú)不將AI視為提升自身的核心競爭力的根本性戰略。那么你有沒(méi)有想過(guò)這么一個(gè)問(wèn)題：人工智能開(kāi)發(fā)語(yǔ)言哪個(gè)更好？其實(shí)，并不是每種編程語(yǔ)言，都能為開(kāi)發(fā)人員節省時(shí)間及精力。在此整理了5種比較適用于人工智能開(kāi)發(fā)的編程語(yǔ)言：由于簡(jiǎn)單易用，是人工智能領(lǐng)域中使用較廣泛的編程語(yǔ)言之一，它可以無(wú)縫地與數據結構和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以時(shí)候AI項目，其實(shí)也是基于Python的很多有用的庫都可以在A(yíng)I中使用，如Numpy提供科學(xué)的計算能力，Scypy的高級計算和Pybrain的機器學(xué)習。另外，Python有大量的在線(xiàn)資源，所以學(xué)習曲線(xiàn)也不會(huì )特別陡峭。Java對于A(yíng)I項目來(lái)說(shuō)，算法幾乎是靈魂，無(wú)論是搜索算法、自然語(yǔ)言處理算法還是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，Java都可以提供一種簡(jiǎn)單的編碼算法。另外，Java的擴展性也是AI項目必備的功能之一。LispLisp因其出色的原型設計能力和對符號表達式的支持在A(yíng)I領(lǐng)域嶄露頭角。LISP作為因應人工智能而設計的語(yǔ)言，因其可用性和符號結構而主要用于機器學(xué)習/ ILP子領(lǐng)域。著(zhù)名的AI專(zhuān)家彼得·諾維奇（Peter Norvig）在其《 : A modern approach》一書(shū)中，詳細解釋了為什么Lisp是AI開(kāi)發(fā)的頂級編程語(yǔ)言之一。一種邏輯編程語(yǔ)言，主要是對一些基本機制進(jìn)行編程，對于A(yíng)I編程十分有效，例如它提供模式匹配，自動(dòng)回溯和基于樹(shù)的數據結構化機制。結合這些機制可以為AI項目提供一個(gè)靈活的框架。Prolog廣泛應用于A(yíng)I的 expert系統，也可用于醫療項目的工作。C ++在A(yíng)I項目中，C++可用于統計，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。另外算法也可以在C ++被廣泛地快速執行，游戲中的AI主要用C ++編碼，以便更快地執行和響應時(shí)間。這也是一門(mén)非常不錯的語(yǔ)言。

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