掌握桌面應用軟件的編程,深度熟悉JavaSE的多項特性,例如易于開(kāi)發(fā)性、元數據、泛型、并發(fā)實(shí)用程序等,成為行業(yè)認證的“JavaSE工程師”打好Linux基礎,數據庫以及前端的一些技能。
主要技能:JavaSE、Linux操作基礎、數據庫、JSP、Servlet、JSP+Servlet+JDBC企業(yè)級項目介紹
咨詢(xún)課程 Hadoop大數據階段程了解Hadoop在大數據中的用途,以及快速搭建一個(gè)Hadoop的實(shí)驗環(huán)境,詳細剖析HDFS,精通原理,開(kāi)發(fā)網(wǎng)盤(pán)項目,打好大數據基礎,從分布式文件系統(HDFS)開(kāi)始學(xué)習分布式;通過(guò)大量案例徹底掌握。
主要技能:初識Hadoop、HDFS體系結構和Shell以及Java操作、詳細講解MapReduce、MapReduce案例、Hadoop2.x集群搭建
咨詢(xún)課程 Hive/HBase數據庫Hive是使用SQL進(jìn)行計算的Hadoop框架,工作中常用到的部分,也是面試的重點(diǎn),此部分大家將從方方面面來(lái)學(xué)習Hive的應用。
主要技能:數據倉庫Hive、分布式數據庫HBase ?
咨詢(xún)課程 Storm流式計算Kafka架構;全面掌握Storm內部機制和原理,擁有完整項目開(kāi)發(fā)思路和架構設計,掌握從數據采集到實(shí)時(shí)計算到數據存儲再到前臺展示,所有工作一個(gè)人搞定!
主要技能:Redis緩存系統課程大綱、Kafka課程、Storm實(shí)時(shí)數據處理
咨詢(xún)課程 Spark內存計算在此部分內,將更注重Scala的各種語(yǔ)言規則與簡(jiǎn)單直接的應用,而不在于其是如何具體實(shí)現,通過(guò)學(xué)習本課程能具備初步的Scala語(yǔ)言實(shí)際編程能力。
主要技能:Scala課程、Spark大數據處理、Spark Streaming實(shí)時(shí)計算實(shí)時(shí)數據處理
咨詢(xún)課程 項目評審與就業(yè)服務(wù)通過(guò)綜合項目評審,掌握面試技巧,訓練有素的作品專(zhuān)業(yè)表達,擁有充分的專(zhuān)業(yè)自信。與就業(yè)服務(wù)部溝通進(jìn)行就業(yè)城市選定就業(yè)常見(jiàn)問(wèn)題的解決,開(kāi)啟就業(yè)服務(wù)階段。
主要技能:綜合項目評審、壓力面試、技術(shù)筆試、技術(shù)面試、就業(yè)......
咨詢(xún)課程 研機析理 | 把握大數據開(kāi)發(fā)的6大關(guān)鍵技能 ? 01 Java開(kāi)發(fā)基礎 icon需要具備Java基本及常用設計模式,有良好的面向對象設計思想,OOP/OOD以及UML的技術(shù)。
02 數據庫開(kāi)發(fā) icon不僅具備數據庫開(kāi)發(fā)能力,能操作Oracle、MySQL等大型關(guān)系型數據庫,而且還能進(jìn)行NoSQL非關(guān)系型數據庫。
03 架構開(kāi)發(fā) icon具有良好的開(kāi)發(fā)架構經(jīng)驗,深入理解Hadoop/MapReduce/Storm/Spark等大數據框架應用開(kāi)發(fā)。 ?
04 數據分析、處理、可視化 icon熟悉常用的BI工具,數據的清洗、轉換、存儲等工作,進(jìn)行數據處理和可視化。
05 Linux開(kāi)發(fā)平臺技術(shù) icon具備熟練的Linux技術(shù),Shell編程,能夠利用常用的工具程序進(jìn)行跟蹤診斷。
06 較強的編程能力及良好的編程習慣 icon能夠完成較復雜的交互流程設計和實(shí)現,具備良好的編程習慣,能夠編寫(xiě)高質(zhì)量技術(shù)文檔;需要較強的邏輯分析、數據分析。
精品服務(wù) | 8大保障全方位免除后顧之優(yōu) ? ???零學(xué)費入學(xué)???實(shí)訓期間,課程費用全部 由第三方企業(yè)負責墊付力
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[圖片5]員工職業(yè)化管理???學(xué)生到企業(yè)員工角色轉化、嚴 格執行考核系統。
[圖片6]企業(yè)級實(shí)戰項目企業(yè)級實(shí)戰項目 以就業(yè)崗位技能為驅動(dòng)!
[圖片7]周期性課程迭代崗位驅動(dòng),就業(yè)先行!入訓 簽訂就業(yè)協(xié)議,保障就業(yè)!
[圖片8]學(xué)歷提升通道已開(kāi)通學(xué)歷提升服務(wù),學(xué) 歷、高薪兩手抓,同步提升。