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1.Python運行速度

這是指與C和C++的比較。 Python 開(kāi)發(fā)人員避免不成熟的優(yōu)化。 一些加速非必要部分執行的補丁通常不會(huì )合并到 Python 中。 很多人認為Python很慢。 但是，根據二十八定律，大多數程序不需要高速。 在某些運行速度非常高的情況下，Python 設計者傾向于使用 JIT 技術(shù)，或者用 C/C++ 重寫(xiě)這部分程序。 可用的 JIT 技術(shù)是 PyPy。

2.Python的特性是什么

Python 的設計理念是“優(yōu)雅”、“清晰”和“簡(jiǎn)單”。 因此，Python 開(kāi)發(fā)人員通常無(wú)法忍受 Perl 語(yǔ)言“總是有多種方法可以做同一件事”的哲學(xué)。 Python 開(kāi)發(fā)人員的哲學(xué)是“一種方式。Python 比 Perl 更具可讀性?？梢灾С执笠幠５能浖_(kāi)發(fā)。 這些準則稱(chēng)為 Python 準則。

3.Python數據類(lèi)型

Python 具有豐富的內置數據類(lèi)型。 與Java和C++相比，這些數據類(lèi)型有效地減少了代碼長(cháng)度。 以下列表簡(jiǎn)要描述了 Python 的內置數據類(lèi)型（適用于 Python 3.x）。 除了各種數據類(lèi)型外。Python 語(yǔ)言還使用類(lèi)型來(lái)表示函數、模塊、編譯后的 Python 代碼以及運行時(shí)間信息等。 因此，Python 是非常動(dòng)態(tài)的

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4.Python標準庫都是啥

Python 有一個(gè)強大的標準庫。 Python語(yǔ)言的核心包含的有：數字和字符串還有列表及其字典以及文件等常用類(lèi)型和函數。Python提供的有：系統管理和網(wǎng)絡(luò )通信、數據庫接口。Python 標準庫具有清晰的命名接口，文檔齊全，易于學(xué)習和使用。

5.Python能干嘛

Python 經(jīng)常用于 Web 開(kāi)發(fā)。 可以運行用 Python 編寫(xiě)的 Web 程序。 舉個(gè)最直觀(guān)的例子，世界上*的搜索引擎谷歌在其網(wǎng)絡(luò )搜索系統中廣泛使用 語(yǔ)言。 此外，我們經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)的電影、閱讀、音樂(lè )的集合豆瓣也是使用Python實(shí)現的。

6.學(xué)Python能干大數據嗎

我們現在正處于大數據時(shí)代。 Python 是一種在大數據上比 Java 更高效的語(yǔ)言。 大數據雖然難學(xué)。但是Python可以更好的連接大數據。 大數據用Python工資至少20K。 就是這樣。 大數據繼續流行。 未來(lái)，作為大數據工程師，薪水會(huì )逐漸上漲。

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