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1.Python運行速度
這是指與C和C++的比較。 Python 開(kāi)發(fā)人員避免不成熟的優(yōu)化。 一些加速非必要部分執行的補丁通常不會(huì )合并到 Python 中。 很多人認為Python很慢。 但是,根據二十八定律,大多數程序不需要高速。 在某些運行速度非常高的情況下,Python 設計者傾向于使用 JIT 技術(shù),或者用 C/C++ 重寫(xiě)這部分程序。 可用的 JIT 技術(shù)是 PyPy。
2.Python定義運行值
Python 定義 a% b 的值在開(kāi)區間 [0, b) 內。 如果 b 是負數,則開(kāi)區間變成 (b, 0]。這是一種很常見(jiàn)的定義方式。但實(shí)際上,它取決于除法的定義。為了使方程:b * (a / / b) + a% b = 一個(gè)常數true,除數運算需要取負無(wú)窮大方向的值。例如7 // 3的結果是2,而(-7) / /的結果 3是-3,這個(gè)算法和很多其他編程語(yǔ)言不同,需要注意的是它們的算術(shù)運算都會(huì )取0方向的值。
3.Python能干嘛
Python 經(jīng)常用于 Web 開(kāi)發(fā)。 可以運行用 Python 編寫(xiě)的 Web 程序。 舉個(gè)最直觀(guān)的例子,世界上*的搜索引擎谷歌在其網(wǎng)絡(luò )搜索系統中廣泛使用 語(yǔ)言。 此外,我們經(jīng)常訪(fǎng)問(wèn)的電影、閱讀、音樂(lè )的集合豆瓣也是使用Python實(shí)現的。

4.學(xué)Python能干大數據嗎
我們現在正處于大數據時(shí)代。 Python 是一種在大數據上比 Java 更高效的語(yǔ)言。 大數據雖然難學(xué)。但是Python可以更好的連接大數據。 大數據用Python工資至少20K。 就是這樣。 大數據繼續流行。 未來(lái),作為大數據工程師,薪水會(huì )逐漸上漲。
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