在大數據時(shí)代，數據分析已成為一種趨勢。海量信息，云數據，精準營(yíng)銷(xiāo)，快速定位等等，都是互聯(lián)網(wǎng)+下，大數據時(shí)代分析的產(chǎn)物，數據分析工作，就是從海量的大數據中，快速提取有用的信息，精準分類(lèi)，詳細概括，提升質(zhì)量的過(guò)程，以便迅速做出決策，執行方案。作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)新人，談一點(diǎn)數據分析的感受，與君共論。以下是小編為你整理的大數據學(xué)哪些內容 ?
作一個(gè)數據分析員，最基本的是扎實(shí)基礎，除了理論知識的長(cháng)期積累，必須學(xué)會(huì )用數據分析工具，最常見(jiàn)的就是Excel，Excel是辦公軟件中用得最多的一個(gè)，熟練掌握Excel的基本操作，公式函數以及VBA代碼，是打好數據分析基礎的關(guān)鍵。 ?
數據可視化是數據分析的指路燈，就是將雜亂無(wú)章的數據，整理監察，分類(lèi)總結，能夠快速定位所需的數據在哪個(gè)平臺，以便及時(shí)取用，快速歸類(lèi)。
在數據可視化得心應手后，接下來(lái)就是對圖表的熟練掌握，做到信手拈來(lái)。打造高端數據信息化平臺。 ?
數據與圖表相結合，是數據分析師應聘的基本。 ?
要快速掌握數據分析，必須提高思維的訓練強度。新手可以從網(wǎng)上，身邊的互聯(lián)網(wǎng)高手以及老師請教，學(xué)會(huì )思維定勢，一眼就能看出數據的類(lèi)別以及分析模式?？?、準、狠分析大數據，提取大數據。 ?
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手機自我甄別 ?
下載安裝可靠的手機殺毒軟件，定期對手機WLAN、支付環(huán)境、木馬病毒等進(jìn)行“安全掃描”，防范手機安全隱患。 ?
設置手機系統安全，不允許安裝未知來(lái)源的應用，一定程度能夠防止木馬軟件的侵入，從源頭控制木馬。 ?
設置手機應用管理，對于一些不重要的系統應用，盡量對手機應用權限進(jìn)行管理，拒絕發(fā)送和讀取短信，讀取聯(lián)系人、監聽(tīng)電話(huà)等。對于生活必須的，可適當設置問(wèn)“詢(xún)問(wèn)”，*不要直接設置為“允許”。 ?
隨著(zhù)支付便利化，手機都綁定有銀行卡、錢(qián)包等，萬(wàn)一手機丟失，很容易造成資金損失。給手機設個(gè)“鎖屏密碼”，可以是圖案、數字或混合密碼，關(guān)鍵時(shí)候可以給自己緩沖時(shí)間。 ?
開(kāi)啟隱私密碼(也就是開(kāi)啟應用鎖)，對文件夾、相冊、便簽、微信、短信等重要應用進(jìn)行加密，防止個(gè)人重要信息泄露，尤其是在手機丟失情況下。 ?
不要在手機上隨意打開(kāi)不明來(lái)源的短信鏈接，以及具有誘惑性的鏈接，不要在手機上下載安裝不明來(lái)源的APP，主動(dòng)提高風(fēng)險防范能力。 ?
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DBA如何優(yōu)化SQL ?
一個(gè)合格的DBA會(huì )明白無(wú)論選擇Oracle、MySQL還是SQL Server，SQL語(yǔ)句的優(yōu)化都是數據庫優(yōu)化的決定性因素，;而對數據庫工具本身的優(yōu)化只不過(guò)是細枝末節，別人的配置方式也很容易從網(wǎng)上查到。 ?
SQLite是Android系統上運行的數據庫軟件，性能與三大數據庫軟件不可同日而語(yǔ)，況且在Java語(yǔ)言的IDE里編寫(xiě)SQL還沒(méi)有自動(dòng)提示，有時(shí)候Android程序員對SQL語(yǔ)句優(yōu)化的要求比DBA還高，在SQL上吃過(guò)不少虧的我總結了一些SQL語(yǔ)句優(yōu)化方案，在此拋磚引玉，并非外行指導內行： ?
(1)在FROM語(yǔ)句中包含多個(gè)表的情況下，把條目最少的表放在前面。比如表一記錄某省人口數據，表二記錄*失學(xué)兒童數據，那么查詢(xún)某省的失學(xué)兒童應該把表二放在前面。
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(2)在WHERE語(yǔ)句中過(guò)濾掉最多數據的條件必須卸載前面。列如把性別寫(xiě)在生肖前面的效率是生肖寫(xiě)在性別前面的6倍。 ?
(3)避免使用 SELECT * 因為這樣會(huì )查找所有的列名，耗費更多的時(shí)間。 ?
(4)在SQL語(yǔ)句的WHERE和JOIN部分中用到的所有字段上，應該加上索引。 ?
(5)移除不必要的表，可以減少很多數據庫的流程。 ?
(6)盡管SQL是大小寫(xiě)不敏感的語(yǔ)言，規范的SQL語(yǔ)句務(wù)必大寫(xiě)。 ?
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大數據能實(shí)現什么功能 ?
通過(guò)大數據技術(shù)，可以實(shí)現企業(yè)對所需資源的精準鎖定，在企業(yè)在運營(yíng)過(guò)程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等，企業(yè)都可以進(jìn)行搜集分析，形成基于企業(yè)的資源分布可視圖，就如同“電子地圖”一般，將原先只是虛擬存在的各種優(yōu)勢點(diǎn)，進(jìn)行“點(diǎn)對點(diǎn)”的數據化、圖像化展現，讓企業(yè)的管理者可以更直觀(guān)地面對自己的企業(yè)，更好地利用各種已有和潛在資源。如果沒(méi)有大數據，將很難發(fā)現曾經(jīng)認為是完全無(wú)關(guān)行為間的相互關(guān)聯(lián)性，就如同外媒曾經(jīng)提到的“啤酒”與“尿片”之間的關(guān)聯(lián)營(yíng)銷(xiāo)一樣，如果美元大數據這將是一種幾乎不可能的事情。 ?
通過(guò)大數據計算對社交信息數據、客戶(hù)互動(dòng)數據等，可以幫助企業(yè)進(jìn)行品牌信息的水平化設計和碎片化擴散。經(jīng)濟學(xué)家Richard H. Thaler曾經(jīng)提出一種觀(guān)點(diǎn)，“個(gè)人觀(guān)點(diǎn)的微小變化都可以演變?yōu)樗腥说娜后w行為模式的重大變革?！痹谶@一重大變革的背景之下，對微小的信息流，企業(yè)都必須重視，而客戶(hù)服務(wù)為應對這種情況，也需要像空氣一樣分布在一些細枝末節之中。企業(yè)可以借助社交媒體中公開(kāi)的海量數據，通過(guò)大數據信息交叉驗證技術(shù)、分析數據內容之間的關(guān)聯(lián)度等，進(jìn)而面向社會(huì )化用戶(hù)開(kāi)展精細化服務(wù)，提供更多便利、產(chǎn)生更大價(jià)值。 ?
過(guò)去某一品牌要做市場(chǎng)預測，大多靠自身資源、公共關(guān)系和以往的案例來(lái)進(jìn)行分析和判斷，得出的結論往往也比較模糊，很少能得到各自行業(yè)內的足夠重視。通過(guò)大數據的相關(guān)性分析，根據不同品牌市場(chǎng)數據之間的交叉、重合，企業(yè)的運營(yíng)方向將會(huì )變得直觀(guān)而且容易識別，在品牌推廣、區位選擇、戰略規劃方面將做到更有把握地面對。 ?
對于大數據對企業(yè)運營(yíng)的導航左右，夢(mèng)芭莎集團董事長(cháng)佘曉成深有感觸，他不禁感慨“大數據讓我們能夠及時(shí)調整運營(yíng)策略，現在的庫存每季售罄率從80%提升到95%，實(shí)行30天缺貨銷(xiāo)售，能把30天缺貨控制在每天訂單的10%左右，比以前有3倍的提升?！? ?
