當前全球已經(jīng)全面進(jìn)入信息時(shí)代，數據的深度分析和利用將對推動(dòng)經(jīng)濟持續增長(cháng)、提升企業(yè)的競爭力起到重要的作用。據權威專(zhuān)家透露，在有關(guān)*協(xié)商的基礎上，經(jīng)國務(wù)院同意，將來(lái)或推出一個(gè)*科技和產(chǎn)業(yè)專(zhuān)項來(lái)引導和支持大數據的研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。以下是小編為你整理的大數據分析要學(xué)什么 ?

我國大數據的發(fā)展目標是：十二五時(shí)期以及未來(lái)十年，實(shí)現大數據產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新，產(chǎn)業(yè)的整體質(zhì)量效益得到提升，應用水平明顯提高，推動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展。 ?

發(fā)展原則是：市場(chǎng)主導、創(chuàng )新發(fā)展;應用牽引、融合發(fā)展。重點(diǎn)任務(wù)主要有：布局關(guān)鍵技術(shù)、推進(jìn)示范應用、完善支持政策三方面。

首先，布局關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)創(chuàng )新。一是以數據分析技術(shù)為核心，加強人工智能、商業(yè)智能、機器學(xué)習等領(lǐng)域的理論研究和技術(shù)研發(fā)，夯實(shí)發(fā)展基礎。二是加快非結構化數據處理技術(shù)、非關(guān)系型數據庫管理技術(shù)、可視化技術(shù)等基礎技術(shù)研發(fā)，并推動(dòng)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的融合，形成較為成熟、可行的解決方案。三是面向大數據應用，加強網(wǎng)頁(yè)搜索技術(shù)、知識計算搜索技術(shù)、知識庫技術(shù)等核心技術(shù)的研發(fā)，開(kāi)發(fā)出高質(zhì)量的單項技術(shù)產(chǎn)品，并與數據處理技術(shù)相結合，為實(shí)現商業(yè)智能服務(wù)提供技術(shù)體系支撐。 ?

其二，加速推進(jìn)示范應用。一是面向能源、金融、電信等行業(yè)，引導企業(yè)參與，發(fā)展數據監測、商業(yè)決策、數據分析等軟硬件一體化的行業(yè)應用解決方案;二是面向城鎮化建設與民生需求，加快推動(dòng)大數據在城市建設生活服務(wù)領(lǐng)域的應用，不斷提升數字內容加工處理軟件等服務(wù)發(fā)展水平。三是推動(dòng)行業(yè)數據深加工服務(wù)。大力開(kāi)發(fā)深度加工的行業(yè)數據庫，對高科技領(lǐng)域數據進(jìn)行深度加工，建立基于不同行業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)題數據庫，提供內容增值服務(wù)。四是推進(jìn)*及大型公共信息服務(wù)平臺建設。發(fā)展和利用跨*的*信息大平臺，提高行政工作效率，降低*運行成本。利用*信息大平臺，提高*決策的科學(xué)性和精準性，提高*預測預警能力以及應急響應能力。 ?

*，完善支持政策，鼓勵民間投資。一是加大財政投入。加大中央預算內投資和中央財政信息技術(shù)專(zhuān)項資金對大數據產(chǎn)業(yè)的投入，安排國有資本經(jīng)營(yíng)預算支出支持重點(diǎn)企業(yè)實(shí)施大數據項目。二是拓展投融資渠道。積極創(chuàng )新金融產(chǎn)品和服務(wù)，支持大數據成果轉化和產(chǎn)業(yè)化。鼓勵和引導民間投資和外資進(jìn)入大數據領(lǐng)域。 ?

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如何入門(mén)Linux ?

學(xué)習完《尚觀(guān)Linux基礎視頻教程》之后，大家會(huì )對Linux操作系統會(huì )有一個(gè)全面但是不深刻的學(xué)習和掌握 ?

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大數據是什么 ?

大數據是最近IT界最常用的術(shù)語(yǔ)之一。然而對大數據的定義也不盡相同，所有已知的論點(diǎn)例如結構化的和非結構化、大規模的數據等等都不夠完整。大數據系統通常被認為具有數據的五個(gè)主要特征，通常稱(chēng)為數據的5 Vs。分別是大規模，多樣性，高效性、準確性和價(jià)值性。 ?

據Gartner稱(chēng)，大規?？梢员欢x為“在本(地)機數據采集和處理技術(shù)能力不足以為用戶(hù)帶來(lái)商業(yè)價(jià)值。當現有的技術(shù)能夠針對性的進(jìn)行改造后來(lái)處理這種規模的數據就可以說(shuō)是一個(gè)成功的大數據解決方案。 ?

這種大規模的數據沒(méi)將不僅僅是來(lái)自于現有的數據源，同時(shí)也會(huì )來(lái)自于一些新興的數據源，例如常規(手持、工業(yè))設備，日志，汽車(chē)等，當然包括結構化的和非結構化的數據。

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據Gartner稱(chēng)，多樣性可以定義如下：“高度變異的信息資產(chǎn)，在生產(chǎn)和消費時(shí)不進(jìn)行嚴格定義的包括多種形式、類(lèi)型和結構的組合。同時(shí)還包括以前的歷史數據，由于技術(shù)的變革歷史數據同樣也成為多樣性數據之一 “。 ?

高效性可以被定義為來(lái)自不同源的數據到達的速度。從各種設備，傳感器和其他有組織和無(wú)組織的數據流都在不斷進(jìn)入IT系統。由此，實(shí)時(shí)分析和對于該數據的解釋(展示)的能力也應該隨之增加。 ?

根據Gartner，高效性可以被定義如下：“高速的數據流I/O(生產(chǎn)和消費)，但主要聚焦在一個(gè)數據集內或多個(gè)數據集之間的數據生產(chǎn)的速率可變上”。 ?

準確性，或真實(shí)性或叫做精度是數據的另一個(gè)重要組成方面。要做出正確的商業(yè)決策，當務(wù)之急是在數據上進(jìn)行的所有分析必須是正確和準確(精確)的。 ?

大數據系統可以提供巨大的商業(yè)價(jià)值。像電信，金融，電子商務(wù)，社交媒體等，已經(jīng)認識到他們的數據是一個(gè)潛在的巨大的商機。他們可以預測用戶(hù)行為，并推薦相關(guān)產(chǎn)品，提供危險交易預警服務(wù)，等等。 ?

與其他IT系統一樣，性能是大數據系統獲得成功的關(guān)鍵。本文的中心主旨是要說(shuō)明如何讓大數據系統保證其性能。 ?

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移動(dòng)學(xué)習的應用場(chǎng)景 ?

*類(lèi)：知識管理。 ?

這就包含了企業(yè)組織內知識的生產(chǎn)、儲存、傳播、應用的整個(gè)過(guò)程。移動(dòng)學(xué)習既可以通過(guò)做微課、問(wèn)答、案例萃取等方式，動(dòng)員更多員工參與知識的生產(chǎn)與創(chuàng )造中去，又能夠用移動(dòng)平臺對接工作系統，廉價(jià)高效的傳播與應用知識。還能夠像“知庫”一樣建立起網(wǎng)絡(luò )知識庫，分權限標準化的儲存起來(lái)。類(lèi)似的做法有專(zhuān)家黃頁(yè)、問(wèn)答、從而極大的提升了組織知識管理的效能。 ?

第二類(lèi)：企業(yè)戰略文化宣傳。 ?

公司的戰略文化如何宣貫，使得上下同欲、深入人心?傳統的方式是層層會(huì )議，分解落實(shí)。然而這種方法速度慢，有信息衰減、扭曲等各種現象發(fā)生。通過(guò)移動(dòng)學(xué)習平臺，公司董事長(cháng)上午會(huì )議上的關(guān)鍵報告，中午就成為全體員工的議論話(huà)題。移動(dòng)學(xué)習平臺還有直播功能，將先進(jìn)員工與業(yè)務(wù)明星的海選、標桿案例分享、表彰會(huì )全都可以放到平臺上，利用粉絲效應提升榜樣的示范力量。利用移動(dòng)平臺的考試功能，公司可以將當前最重要的戰略、文化、制度等關(guān)鍵內容，讓全員掌握人人過(guò)關(guān)。 ?

第三類(lèi)：業(yè)務(wù)支持。 ?

移動(dòng)學(xué)習可以直接助力業(yè)務(wù)發(fā)展。比如新產(chǎn)品推出后，將新產(chǎn)品推廣開(kāi)發(fā)成課程，內容包括產(chǎn)品特性、目標客戶(hù)、推廣方法等，定向推送給所有相關(guān)銷(xiāo)售人員，銷(xiāo)售人員學(xué)習后必須通過(guò)平臺考試才能拿到銷(xiāo)售資質(zhì)。新品上市一段周期后，培訓中心可以尋找成功的銷(xiāo)售人員萃取標桿案例，進(jìn)一步在平臺上推送分享，推進(jìn)新品的銷(xiāo)售。 ?