大數據是一個(gè)含義廣泛的術(shù)語(yǔ)，是指數據集，如此龐大而復雜的，他們需要專(zhuān)門(mén)設計的硬件和軟件工具進(jìn)行處理。該數據集通常是萬(wàn)億或EB的大小。以下是小編為你整理的數據與大數據學(xué)習教程 ?

HADOOPP 是一個(gè)能夠對大量數據進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是HADOOPP 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的。HADOOPP 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會(huì )失敗，因此它維護多個(gè)工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點(diǎn)重新分布處理。 ?

HPCC高性能計算與 通信”的報告。開(kāi)發(fā)可擴展的計算系統及相關(guān)軟件，以支持太位級網(wǎng)絡(luò )傳輸性能，開(kāi)發(fā)千兆 比特網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，擴展研究和教育機構及網(wǎng)絡(luò )連接能力。

Storm是自由的開(kāi)源軟件，一個(gè)分布式的、容錯的實(shí)時(shí)計算系統。Storm可以非?？煽康奶幚睚嫶蟮臄祿?，用于處理HADOOPP的批量數據。 ?

為了幫助企業(yè)用戶(hù)尋找更為有效、加快HADOOPP數據查詢(xún)的方法，Apache發(fā)起了一項名為“Drill”的開(kāi)源項目。 ?

Pentaho BI 平臺不同于傳統的BI 產(chǎn)品，它是一個(gè)以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在于將一系列企業(yè)級BI產(chǎn)品、開(kāi)源軟件、API等等組件集成起來(lái)，方便商務(wù)智能應用的開(kāi)發(fā)。 ?

RapidMiner是*的數據挖掘解決方案，在一個(gè)非常大的程度上有著(zhù)先進(jìn)技術(shù)。它數據挖掘任務(wù)涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術(shù)，能簡(jiǎn)化數據挖掘過(guò)程的設計和評價(jià)。 ?

學(xué)大數據的必備知識 ?

Java基礎** ?

數據類(lèi)型 ?

運算符、循環(huán) ?

順序結構程序設計 ?

程序結構 ?

數組及多維數組 ?

面向對象** ?

構造方法、控制符、封裝 ?

繼承** ?

多態(tài)** ?

抽象類(lèi)、接口** ?

常用類(lèi)、集合Collection、list** ?

HashSet、TreeSet、Collection ?

集合類(lèi)Map** ?

異常 ?

File ?

文件/流** ?

數據流和對象流 ?

線(xiàn)程(理解即可) ?

網(wǎng)絡(luò )通信(理解即可) ?

如果如果你已經(jīng)是脫離小白生涯，你理大數據不遠了，需要學(xué)習一些額外的小知識(數據結構、關(guān)系型數據庫、linux系統操作)第二階段以夯實(shí)基礎，之后就可以進(jìn)入大數據學(xué)習了; ?

大數據需要學(xué)什么 ?

分類(lèi)。分類(lèi)是找出數據庫中一組數據對象的共同特點(diǎn)并按照分類(lèi)模式將其劃分為不同的類(lèi)，其目的是通過(guò)分類(lèi)模型，將數據庫中的數據項映射到某個(gè)給定的類(lèi)別。 ?

回歸分析?；貧w分析方法反映的是事務(wù)數據庫中屬性值在時(shí)間上的特征，產(chǎn)生一個(gè)將數據項映射到一個(gè)實(shí)值預測變量的函數，發(fā)現變量或屬性間的依賴(lài)關(guān)系，其主要研究問(wèn)題包括數據序列的趨勢特征、數據序列的預測以及數據間的相關(guān)關(guān)系等。

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聚類(lèi)。聚類(lèi)分析是把一組數據按照相似性和差異性分為幾個(gè)類(lèi)別，其目的是使得屬于同一類(lèi)別的數據間的相似性盡可能大，不同類(lèi)別中的數據間的相似性盡可能小。 ?

關(guān)聯(lián)規則。關(guān)聯(lián)規則是描述數據庫中數據項之間所存在的關(guān)系的規則，即根據一個(gè)事務(wù)中某些項的出現可導出另一些項在同一事務(wù)中也出現，即隱藏在數據間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系。 ?

大數據對經(jīng)濟社會(huì )的重要影響 ?

1、能夠推動(dòng)實(shí)現巨大經(jīng)濟效益

比如對*零售業(yè)凈利潤增長(cháng)的貢獻，降低制造業(yè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、組裝成本等。預計2013年全球大數據直接和間接拉動(dòng)信息技術(shù)支出將達1200億美元。 ?

2、能夠推動(dòng)增強社會(huì )管理水平

大數據在公共服務(wù)領(lǐng)域的應用，可有效推動(dòng)相關(guān)工作開(kāi)展，提高相關(guān)*的決策水平、服務(wù)效率和社會(huì )管理水平，產(chǎn)生巨大社會(huì )價(jià)值。歐洲多個(gè)城市通過(guò)分析實(shí)時(shí)采集的交通流量數據，指導駕車(chē)出行者選擇*路徑，從而改善城市交通狀況。 ?

3、如果沒(méi)有高性能的分析工具，大數據的價(jià)值就得不到釋放 ?

對大數據應用必須保持清醒認識，既不能迷信其分析結果，也不能因為其不完全準確而否定其重要作用。 ?

由于各種原因，所分析處理的數據對象中不可避免地會(huì )包括各種錯誤數據、無(wú)用數據，加之作為大數據技術(shù)核心的數據分析、人工智能等技術(shù)尚未完全成熟，所以對 計算機完成的大數據分析處理的結果，無(wú)法要求其完全準確。例如，谷歌通過(guò)分析億萬(wàn)用戶(hù)搜索內容能夠比專(zhuān)業(yè)機構更快地預測流感暴發(fā)，但由于微博上無(wú)用信息的 干擾，這種預測也曾多次出現不準確的情況。 ?

必須清楚定位的是，大數據作用與價(jià)值的重點(diǎn)在于能夠引導和啟發(fā)大數據應用者的創(chuàng )新思維，輔助決策。簡(jiǎn)單而言，若是處理一個(gè)問(wèn)題，通常人能夠想到一種方法，而大數據能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問(wèn)題的思路拓展了三倍。 ?

所以，客觀(guān)認識和發(fā)揮大數據的作用，不夸大、不縮小，是準確認知和應用大數據的前提。