隨著(zhù)大數據以風(fēng)暴般的姿態(tài)進(jìn)入人們的視野，其技術(shù)和市場(chǎng)也在快速的發(fā)展，近些年來(lái)，*工業(yè)信息化進(jìn)程的腳步逐漸加快，而國際社會(huì )在工業(yè)4.0，工業(yè)現代化等方面不斷進(jìn)步，使得大數據在工業(yè)行業(yè)和制造業(yè)方面也進(jìn)行了技術(shù)和應用的融合。以下是小編為你整理的學(xué)習大數據需要哪些知識 ?

近年來(lái)，各國工業(yè)正面臨著(zhù)一波新的轉型挑戰，其目的就是在提高生產(chǎn)效率的同時(shí)，合理的控制生產(chǎn)成本。為此，德美等國均積極推動(dòng)“工業(yè)4.0”?！肮I(yè)4.0”通過(guò)信息物理系統實(shí)現工廠(chǎng)的設備傳感和控制層的數據與企業(yè)信息系統融合，使得生產(chǎn)大數據傳到計算數據中心進(jìn)行存儲 、分析，形成決策并指導生產(chǎn)。 ?

大數據技術(shù)的發(fā)展，將企業(yè)各*的信息匯集起來(lái)，打通了各*之間的信息孤島，實(shí)現了企業(yè)信息的共享。

大數據在對于企業(yè)的庫存管理中，不同于以往傳統的庫存管理方式。大數據可精準預測出消費者的需求，以及消費者對于價(jià)格的期望值，使得企業(yè)或工廠(chǎng)在產(chǎn)品的設計和制造中能*限度的契合消費者的需求，減小產(chǎn)品的庫存積壓。 ?

在工廠(chǎng)的原料采購中，大數據技術(shù)通過(guò)分析數據信息，并對獲得的結果進(jìn)行推測，使工廠(chǎng)對原料的供求信息進(jìn)行更大范圍的歸類(lèi)、分配。利用大數據的海量存儲也可以對采購的原料的附帶屬性進(jìn)行更加精細化的描述與標準認證，通過(guò)各項信息分析，評估出企業(yè)采購的資金指出效果。 ?

利用大數據技術(shù)，工廠(chǎng)可以對產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行監控，在發(fā)現產(chǎn)品的潛在問(wèn)題戶(hù)立即作出預警，方便工廠(chǎng)及早的解決問(wèn)題以保證產(chǎn)品的質(zhì)量。不僅如此，大數據還可以監控生產(chǎn)設備損壞幾率，以及設備零件的更換。如此，工廠(chǎng)通過(guò)大數據的數據分析能力，在生產(chǎn)的過(guò)程中，減小失誤率，提高工廠(chǎng)的生產(chǎn)能力。 ?

前提：加載pandas和Series。 ?

用Series對字典操作生成一個(gè)簡(jiǎn)單的例子example3 ?

對字典指定索引(含有字典key的部分字段)生成example4，觀(guān)察example3和example4的區別 ?

對Series判斷字段是否為空。分別使用pd.isnull(example4)或者example4.isnull()判斷字段是否為空;pd.notnull(example4)或example4.notnull()判斷字段是否不為空 ?

兩個(gè)Series進(jìn)行"+"操作，結果如下：(如果是兩個(gè)都是數值型那么將進(jìn)行算數加法運算，此處默認字符的連接操作了) ?

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自學(xué)編程的方法 ?

前期準備，學(xué)習編程是一項十分枯燥的事，如果你沒(méi)有語(yǔ)言基礎就很難度過(guò)入門(mén)這一關(guān)，除非有貴人相助，所以想要學(xué)習編程，就要下定決心，做好心理準備，做到不到黃河不死心的豪情，然后準備必備的物品，一臺電腦或者筆記本 ?

對于零基礎的朋友，*可以找到一個(gè)專(zhuān)業(yè)的培訓機構，參加一個(gè)學(xué)期的培訓，并且*有一個(gè)可以一起學(xué)習的伙伴，這樣可以增強學(xué)習的信心，兩個(gè)人在一起也可以相互監督相互幫助相互進(jìn)步

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如果你時(shí)間有限，也不想花錢(qián)去參加培訓班，那么你要聞一下自己，是否對編程真的感興趣，做一件感興趣的事會(huì )事倍功半，可以在網(wǎng)上下載一些基礎課程然后跟著(zhù)學(xué)習，也可參加網(wǎng)絡(luò )培訓班，一般后期都是收費的，但是有老師的知道，還是可以考慮的 ?

最近發(fā)現百度有一個(gè)非常好的欄目叫做百度傳課，有很多學(xué)習編程的免費學(xué)習資料可以參考，還有一些比較熱門(mén)的是收費的，但是都是比較不錯的，老師講的也比較細，還可以加微信與老師或者同學(xué)進(jìn)行互動(dòng)，一起討論問(wèn)題，一般零基礎的也能夠很快的入門(mén) ?

利用平時(shí)閑暇時(shí)間，比如等待過(guò)程中，可以打開(kāi)手機，下載百度傳課軟件，里面可以預先下載一些你正在學(xué)習的課程，每段課程時(shí)間也不長(cháng)，通常有20分鐘左右的，所以在平時(shí)等待的時(shí)間里就可以學(xué)完一課，重在積累 ?

要利用空閑時(shí)間來(lái)琢磨已經(jīng)學(xué)習到的東西，*準備一個(gè)小筆記本，隨時(shí)進(jìn)行程序的編寫(xiě)，學(xué)習編程或者學(xué)習一門(mén)語(yǔ)言沒(méi)有什么捷徑可走，唯有每天不懈的堅持才能在漫長(cháng)的求學(xué)路上走得更遠 ?

大數據增值應用有哪些技術(shù)內容 ?

大數據增值服務(wù)涉及到數據的感知與采集、數據的存儲、數據的挖掘分析與重組、數據的展現與交互技術(shù)。 ?

數據的感知與采集是獲取并對數據進(jìn)行預處理的技術(shù)。例如，新聞機構一般都以數據庫方式存儲新聞條目，這就需要系統能夠識別數據庫存儲的新聞條目，并按照預定規則對新聞條目預處理后，進(jìn)入到大數據存儲系統。再如，利用爬蟲(chóng)技術(shù)從新聞網(wǎng)站采集新聞條目，并按照預定規則對采集的新聞條目預處理后，進(jìn)入到大數據存儲系統。 ?

大數據的存儲技術(shù)非常重要，直接關(guān)系到大數據增值服務(wù)系統的響應和運算能力，從系統的響應和運算能力考慮，傳統的關(guān)系型數據庫存儲、數據集中式存儲技術(shù)已不能滿(mǎn)足大數據的存儲與數據運算需求。需要運用新的數據存儲和運算技術(shù)，以滿(mǎn)足不斷增長(cháng)的數據存儲需求和高并發(fā)數據的運算能力。 ?

新聞大數據的增值服務(wù)主要是對新聞數據進(jìn)行挖掘和重組，對機構和讀者提供數據檢索和專(zhuān)題數據服務(wù)。例如，某機構要組織“記錄濰坊，見(jiàn)證歷史”活動(dòng)，可以通過(guò)新聞大數據系統挖掘濰坊發(fā)展過(guò)程中涉及的熱點(diǎn)、大事件、政策、民生變化等新聞條目，并按照時(shí)間線(xiàn)和熱點(diǎn)、大事件、政策、民生進(jìn)行排序和歸類(lèi)，生成專(zhuān)題數據，活動(dòng)參與者可以通過(guò)瀏覽器、手機瀏覽專(zhuān)題數據。再如，對濰坊文化、歷史感興趣的讀者都可以通過(guò)檢索和專(zhuān)題數據來(lái)感知濰坊。 ?

數據的展現和交互技術(shù)直接影響用戶(hù)使用大數據服務(wù)的體驗，也影響到大數據服務(wù)的傳播和推廣。面向機構提供大數據服務(wù)時(shí)，系統可以部署到機構內部(大數據鏡像服務(wù))，也可以部署在云端，并提供標準或者個(gè)性化的檢索與閱讀頁(yè)面，機構讀者可以在機構內部和外部通過(guò)移動(dòng)終端(微信小程序)、PC瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)大數據服務(wù);面向讀者提供服務(wù)時(shí)，充分考慮到新聞機構已有的系統建設，提供數據服務(wù)接口，為新聞機構已有系統提供數據獲取服務(wù)。