’更多更好的就業(yè)機會(huì )‘當前就業(yè)市場(chǎng)的競爭越來(lái)越激烈,每年都有大批的畢業(yè)生涌入求職市場(chǎng),這樣,很多用人單位在招聘人才的時(shí)候,除了要求學(xué)歷之外,還需要有一定的工作經(jīng)驗,即強調一定的職業(yè)技能。那么,對于中專(zhuān)生來(lái)說(shuō),如果能通過(guò)自考本專(zhuān)科的套讀,并且認真學(xué)習學(xué)校安排的專(zhuān)業(yè)課程及職業(yè)技能的培訓與實(shí)習,日后,一定可以在畢業(yè)時(shí)取得更多更好的就業(yè)機會(huì ),憑著(zhù)堅實(shí)的核心競爭力取勝 湖南計算機專(zhuān)業(yè)學(xué)校 -學(xué)費更便宜
專(zhuān)業(yè)解讀 | 什么樣的學(xué)生適合報考計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)? 二維碼 計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)是這幾年來(lái)特別熱門(mén)的專(zhuān)業(yè)之一,不過(guò)很多同學(xué)和家長(cháng)對計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)還存在不少誤解。 其實(shí)計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)出來(lái)不單單只是做程序員。  從計算機大類(lèi)上講,它有很多細分的專(zhuān)業(yè)。包括計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò )工程、信息安全、物聯(lián)網(wǎng)工程、數字媒體技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、空間信息與數字技術(shù)、電子與計算機工程等細分專(zhuān)業(yè)。 現在是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,"計算機"已經(jīng)遠遠不是"電腦"的概念,比如傳統的電視機進(jìn)化成互聯(lián)網(wǎng)電視之后和計算機有關(guān)了,傳統汽車(chē)加了車(chē)聯(lián)網(wǎng)以及智能駕駛后和計算機有關(guān)了,金融行業(yè)中大數據、電子交易、程序化交易等占據越來(lái)越重的地位等等。  因此,我們能看到越來(lái)越多企業(yè)"跨界"進(jìn)入計算機領(lǐng)域,其實(shí)是必然的趨勢。相應的,計算機類(lèi)專(zhuān)業(yè)人才就業(yè)前景也十分廣闊。 根據《2020生就業(yè)報告》顯示,2019屆本科畢業(yè)生月入5440元,而計算機類(lèi)、高職鐵道運輸類(lèi)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)跑薪酬榜,分別為6858元和5109元。  信息安全、軟件工程、網(wǎng)絡(luò )工程、信息工程、計算機科學(xué)與技術(shù)、數字媒體藝術(shù)等與計算機相關(guān)的六個(gè)均為"綠牌"專(zhuān)業(yè)。
(注:綠牌專(zhuān)業(yè)指的是失業(yè)量較小,就業(yè)率、薪資和就業(yè)滿(mǎn)意度綜合較高的專(zhuān)業(yè),為需求增長(cháng)型專(zhuān)業(yè)。行業(yè)需求增長(cháng)是造就綠牌專(zhuān)業(yè)的主要因素,連續綠牌說(shuō)明相關(guān)專(zhuān)業(yè)就業(yè)優(yōu)勢具有持續 |
經(jīng)常有同學(xué)和家長(cháng)來(lái)詢(xún)問(wèn):"學(xué)IT,能不能月薪過(guò)萬(wàn)?"這點(diǎn)其實(shí)不用擔心,,只要你能認真學(xué),剛畢業(yè)你的月薪可能沒(méi)有破萬(wàn),但也不會(huì )太差,如果你工作幾年之后積累了一定的經(jīng)驗,工資肯定會(huì )隨之水漲船高。就拿一批*畢業(yè)就來(lái)學(xué)習的同學(xué)們,他們經(jīng)過(guò)幾年的學(xué)習,畢業(yè)之后都找到了心儀的工作。
高質(zhì)量的職業(yè)教育,在為技能型社會(huì )提供人才支撐的同時(shí),也書(shū)寫(xiě)了更多"技能改變人生"的精彩故事,很多出去的學(xué)子,工作一兩年之后月薪一兩萬(wàn)的比比皆是……
我們相信,對于很多*畢業(yè)選擇了同學(xué)來(lái)說(shuō),只是一個(gè)起點(diǎn),未來(lái)還有更多可能
隨著(zhù)人工智能的興起,這門(mén)技術(shù)已經(jīng)逐漸融入我們的日常生活,那么人工智能是什么呢?
人工智能就是能夠在各類(lèi)環(huán)境中自主地,或交互地執行各種擬人任務(wù)(anthropomorphic tasks)的一類(lèi)機器。它是計算機科學(xué)中涉及研究、設計和應用智能機器的一個(gè)分支,其近期主要目標在于研究用機器來(lái)模仿和執行人腦的某些智力功能,探究相關(guān)理論、研發(fā)相應技術(shù),如:判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設計、思考、規劃、學(xué)習和問(wèn)題求解等思維活動(dòng)。
發(fā)展階段:
1956年夏季,以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見(jiàn)卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì ),共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題,并提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ),它標志著(zhù)“人工智能”這門(mén)新興*的正式誕生。IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類(lèi)的國際象棋更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現。
人工智能的發(fā)展是以軟硬件為基礎,經(jīng)歷了漫長(cháng)的發(fā)展歷程。20世紀三四十年代,以維納、弗雷治、羅素等為代表發(fā)展起來(lái)的數理邏輯,和以丘奇、圖靈等人為先驅提出的計算思維,促進(jìn)了智能計算方法的萌生。1956年夏,人類(lèi)歷史上次人工智能研討會(huì )在美國的達特茅斯(Dartmouth)舉行,標志著(zhù)人工智能*的誕生。
1969年,召開(kāi)了屆國際人工智能聯(lián)合會(huì )議,此后每?jì)赡暾匍_(kāi)一次。次年,《人工智能》國際雜志(International Journal of AI)創(chuàng )刊。這些對開(kāi)展人工智能?chē)H學(xué)術(shù)活動(dòng)和交流、促進(jìn)人工智能的研究和發(fā)展起到積極作用。隨后,20世紀七八十年代,知識工程的提出和系統的成功應用,確定了知識在人工智能中的地位。近年來(lái),機器學(xué)習、深度學(xué)習、演化計算、群智能等研究深入開(kāi)展,形成高潮
