哪些項目是可以在真正的產(chǎn)品階段使用的作為可靠的候選?哪些應該受到特別關(guān)注呢?我們做了詳細的研究和測試，讓我們一起看下5種新的撼動(dòng)大數據的技術(shù)。這些是整理的幾組新的工具，讓我們一起來(lái)看看吧。以下是小編為你整理的大數據應該怎樣學(xué)習 ?

Storm 和 Kafka 是未來(lái)數據流處理的主要方式，它們已經(jīng)在一些大公司中使用率餓，包括 Groupon,阿里巴巴和The Weather Channel等。Storm,誕生于Twitter,是一個(gè)分布式實(shí)時(shí)計算系統。Storm 設計用于處理實(shí)時(shí)計算,hadoop主要用于處理批處理運算。

kafka是由LinkedIn研發(fā)的一款消息系統作為一個(gè)數據處理的管道基礎部分存在于系統中。當你一起使用它們，你就能實(shí)時(shí)地和線(xiàn)性遞增的獲取數據。 ?

你為什么需要關(guān)心? ?

使用Storm和Kafka,使得數據流處理線(xiàn)性的，確保每條消息獲取都是實(shí)時(shí)的，可靠的。前后布置的Storm和Kafka能每秒流暢的處理10000條數據。 ?

像Storm和Kafka這樣的數據流處理方案使得很多企業(yè)引起關(guān)注并想達到優(yōu)秀的ETL(抽取轉換裝載)的數據集成方案。Storm 和 Kafka 也很擅長(cháng)內存分析和實(shí)時(shí)決策支持。企業(yè)使用批量處理的Hadoop方案無(wú)法也難怪對實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)需求。在企業(yè)的大數據解決方案中實(shí)時(shí)數據流處理是一個(gè)必要的模塊，因為它很優(yōu)美的處理了“3v”–volume,velocity 和 variety (容量，速率和多樣性)。Storm和Kafka這2種技術(shù)是我們(infochimps)最推薦的技術(shù)，它們也將作為一個(gè)正式組成部分存在于我們的平臺中。Drill和Dremel 實(shí)現了快速低負載的大規模，即席查詢(xún)數據搜索。它們提供了秒級搜索P級別數據的可能，來(lái)應對即席查詢(xún)和預測，及提供強大的虛擬化支持。 ?

Drill和Dremel提供強大的業(yè)務(wù)處理能力，不僅僅只是為數據工程師提供。業(yè)務(wù)端的大家都將喜歡Drill和Dremel.Drill 是Google的Dremel的開(kāi)源版本。Dremel是Google提供的支持大數據查詢(xún)的技術(shù)。公司將用它來(lái)開(kāi)發(fā)自己的工具，這些是導致大家都密切的關(guān)注Drill的原因。雖然這些不是起步，但是開(kāi)源社區強烈的興趣使得它變得更成熟。 ?

先進(jìn)的報表創(chuàng )建工具 ?

報表創(chuàng )建工具能從用戶(hù)的數據源轉換數據成一個(gè)精美、雅致的報表。使用其交互式設計界面和高效的工作流程，可在幾分鐘內創(chuàng )建專(zhuān)業(yè)和高質(zhì)量的報表。 豐富的圖表和可視化的選項能提高用戶(hù)的報表水準。一套全面的報表組件，如區域、子報表和交叉制表，讓用戶(hù)有個(gè)快速的開(kāi)端來(lái)創(chuàng )建報表。 ?

智能模型設計 ?

運用我們精密的數據庫設計和模型工具，你可以用圖形表達你的數據庫。使用實(shí)體關(guān)系圖表來(lái)顯現數據庫結構及關(guān)系，這樣你就可以更容易塑造，建立和理解復雜的數據庫。 ?

強大的用戶(hù)管理 ?

用戶(hù)管理功能提升和管理每個(gè)用戶(hù)的管理權限，不需輸入任何命令，在數分鐘內就能創(chuàng )建和編輯用戶(hù)角色，借助這個(gè)精確控制的層面，可以在不影響數據庫的安全性下，創(chuàng )建規則并讓用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)數據庫。 ?

確保數據安全 ?

Navicat提供本機備份解決方案，當發(fā)生災難時(shí)確保復原數據庫，使用Navicat計劃功能自動(dòng)運行備份，并保存到本機硬盤(pán)或網(wǎng)絡(luò )硬盤(pán)。 ?

隨時(shí)隨地運行 ?

Navicat創(chuàng )建一個(gè)批處理作業(yè)來(lái)運行幾個(gè)任務(wù)。例如：打印報表、備份數據庫、傳輸數據。用戶(hù)可以設置電子郵件通知，安排在一個(gè)特定的時(shí)間，或在每天某些時(shí)間執行該批處理作業(yè)，并確保任務(wù)成功完成。無(wú)論身在何處，總能完成工作。 ?

如何選擇框架 ?

Bokeh ?

這套可視化框架的主要目標在于提供精致且簡(jiǎn)潔的圖形處理結果，用以強化大規模數據流的交互能力。其專(zhuān)門(mén)供Python語(yǔ)言使用。 ?

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Wolfram Alpha ?

這是一套搜索引擎，旨在幫助用戶(hù)搜索其需要的計算素材或者其它內容。舉例來(lái)說(shuō)，如果大家輸入“Facebook”，即可獲得與Facebook相關(guān)的HTML元素結構、輸入解釋、Web托管信息、網(wǎng)絡(luò )統計、子域、Alexa預估以及網(wǎng)頁(yè)信息等大量?jì)热荨? ?

Neo4j ?

其官方網(wǎng)站將這款工具稱(chēng)為圖形數據庫技術(shù)的下一場(chǎng)革命。這種說(shuō)法在一定程度上并不夸張，因為此套數據庫使用數據間的關(guān)系以操作并強化性能表現。Neo4j目前已經(jīng)由眾多企業(yè)用于利用數據關(guān)系實(shí)現智能應用，從而幫助自身保持市場(chǎng)競爭優(yōu)勢。 ?

云端的大數據

“云”其實(shí)指的是多臺虛擬服務(wù)器的組合，云為不同的使用者提供一個(gè)計算的平臺。這就是IaaS(基礎設置即服務(wù))，亞馬遜的Amazon EC2和Amazon S3就是這樣一個(gè)服務(wù)。 ?

IaaS帶給你的是大數據計算的資源，而PaaS將為您提供更為高級的大數據服務(wù)。所謂平臺即服務(wù)(PaaS)指的是提供各種開(kāi)發(fā)解決方案和系統環(huán)境。按需使用的PaaS又稱(chēng)為中間件，極大的節省了部署環(huán)境的時(shí)間和成本。 ?

目前主要的大數據服務(wù)提供商是Amazon/Microsoft/Google，這些大型的服務(wù)商提供IaaS和PaaS的混合服務(wù)，以滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)要求。其中Google專(zhuān)注于大數據應用的研究上，Amazon發(fā)力提供更多規模的大數據服務(wù)平臺。