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1.數據分析師報名
自從2014年12月開(kāi)始至今,數據分析師認證考試,已經(jīng)成功舉辦有15屆了。從2021年1月開(kāi)始,新版認證已經(jīng)實(shí)行行LEVEL I和預約式,可以隨報隨考。LEVEL III一年四屆(3、6、9、12的*一個(gè)周六),來(lái)自*各地的考生將在30所城市進(jìn)行嚴格統考,這一刻是眾位考生懷揣著(zhù)的共同理想,共同期待的時(shí)刻。
2.如何從小白開(kāi)始學(xué)數據分析
目前數據分析師,相對來(lái)說(shuō)是非常吃香的,而且也是一個(gè)高薪行業(yè)。因為很多行業(yè)都是看數據的。因此考數據分析師認證書(shū)的人也是越來(lái)越多的。那么如何從小白開(kāi)始學(xué)數據分析呢?建議可以直接選擇一個(gè)專(zhuān)業(yè)培訓機構跟著(zhù)專(zhuān)業(yè)老師學(xué)習。不明白的可以直接來(lái)咨詢(xún)小編。
3.數據分析師的SWOT分析法
數據分析師的SWOT分析法,主要就是從優(yōu)勢,劣勢,機遇以及威脅這四個(gè)方面去分析內外環(huán)境,比較適用于宏觀(guān)分析。主要是用來(lái)確定企業(yè)自身的各個(gè)方面,從而將公司的戰略與公司的內外部資源相結合的一種科學(xué)的分析方法。

4.數據分析師主要學(xué)哪些內容
報考數據分析師證書(shū),一年有四次考試機會(huì ),滿(mǎn)分100分,60分為及格分數線(xiàn)。那么數據分析師主要學(xué)哪些內容呢?學(xué)習的內容是非常多的,比如如何獲取數據,需要用哪些工具,還需要學(xué)習r(shí)語(yǔ)言、Python、spss等數據,這樣才能更好的提供數據的挖掘能力??傊枰獙W(xué)習的東西是非常多的。
5.數據分析師的思考能力
思考本身是一種實(shí)踐,不管是工作還是生活都需要不斷的思考,不斷的提升自己。思考不僅基于業(yè)務(wù)能力的去理解它,要自己學(xué)會(huì )去推演和分析,慢慢的從中發(fā)現規律。從而形成自己獨創(chuàng )性的見(jiàn)解。要想形成自己獨特的見(jiàn)解,這時(shí)就需要自己不斷的學(xué)習和思考了。對于數據分析師學(xué)習更多的就是跨領(lǐng)域和專(zhuān)業(yè)知識了。
6.數據分析師技能要求
對于數據分析師的技能還是有一定要求的,具體是哪些要求呢?首先要懂業(yè)務(wù),也要熟悉行業(yè)知識。其次要懂管理,這點(diǎn)也非常重要的,第三還要懂分析,懂用工具,掌握數據分析相關(guān)的常用的工具。另外還要懂設計,這樣才會(huì )對分析的結果一目了然。
7.女生做數據分析師工資一般多少
從崗位薪酬來(lái)看,數據分析行業(yè)的高薪主要分布在長(cháng)三角、珠三角和京津地區。 北京、上海、深圳薪資*,平均薪資10k+;杭州、寧波、廣州排名第二,平均薪資9K+;其他沿海和內陸的中心城市,如南京、重慶、蘇州、無(wú)錫等位于第三方陣,平均薪資在8k左右。
8.對數據分析師的理解
很多人把“數據分析師”誤認為“軟件工程師”和“碼農” 一想到“碼農”,大家都會(huì )想到“加班” 事實(shí)上,數據分析師最重要的關(guān)注點(diǎn)是“分析”,將運營(yíng)數據轉化為企業(yè)決策的驅動(dòng)力。 當然,數據分析師也需要將數據以通俗易懂的圖表形式展現出來(lái),無(wú)論是餅狀圖、曲線(xiàn)圖、直方圖等。 所以要端正對數據分析師的認識,相信這種懷疑會(huì )有所減少。
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