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1.中級數據分析師的報考條件
中級數據分析師簡(jiǎn)稱(chēng)中級BDA，它的報名條件相對來(lái)說(shuō)還是比較寬松的，本科以上學(xué)歷，也包含在校生，或者取得初級證書(shū)且從事相關(guān)工作滿(mǎn)一年以上，都是可以報考中級數據分析的，只要成績(jì)合格，就可以領(lǐng)取*統一的《BDA初級數據分析師》證書(shū)。
2.常用的數據分析方法有哪些
作為數據分析師，最常用的數據分析方法有哪些呢？首先PEST分析法，比較適用于宏觀(guān)經(jīng)濟。其次SWOT分析法，這個(gè)方法比較適合與宏觀(guān)分析。第三5W2H分析法，廣泛運用于企業(yè)管理和技術(shù)火法，對決策性是非常有幫助的。也有助于彌補考慮問(wèn)題的疏漏。
北京數據分析培訓_排名3.數據分析師的含金量如何
數據分析師的含金量如何？含金量是非常高的，這是毋庸置疑的。首先它具有一定的權威性，是由國際范圍內的數據科學(xué)家領(lǐng)域行業(yè)的專(zhuān)家，學(xué)者以及*企業(yè)共同制定的，并且每年都會(huì )修訂更新。其次具有一定的專(zhuān)業(yè)性。另外還有一定的權益性，持證人是自動(dòng)納入數據分析會(huì )員的，并且享有系列的特色權益。
4.數據分析師
就目前社會(huì )的快速發(fā)展中，數據分析師中的高端人才都會(huì )成人非常搶手的人才，數據分析師涵蓋了大數據的數據開(kāi)始工程師，還有數據分析師，數據構架師以及數據后臺開(kāi)發(fā)工程師等可以從事多個(gè)方向的工作。這也符合了當今全球大數據和數據分析技術(shù)的一個(gè)潮流。為各大企業(yè)機構提供數據分析人才。
5.數據分析師證書(shū)的含金量
數據分析師數據分析師證書(shū)的含金量如何？數據分析*的認證是SAS全球認證，相當于ORACLE的數據庫認證。只要你拿到了，你就會(huì )得到打開(kāi)數據分析崗位HR的大門(mén)，但你還是要看你通過(guò)技術(shù)面試的能力。 國際認證是非*的，我們都知道的CPA、CFA、FRM都是非*組織。 只要有號召力，行業(yè)資源和人力資源就能整合，就能成為很好的認證。 這在美國很流行，但在*才剛剛興起。 未來(lái)，*掛鉤認證將逐步退出歷史舞臺。
6.數據分析師女生做累不累
那其實(shí)也還好，女生還是很適合做數據分析的，數據分析師比每天敲代碼的職業(yè)更適合女生，因為敲的代碼少 ，也沒(méi)那么難。 現在最基本的就是用excel處理數據。在此基礎上使用新的統計軟件spss，主要要求有一定的分析思維能力，以及掌握數據庫操作原理，這些都不太難。
7.對數據分析師的理解
很多人把“數據分析師”誤認為“軟件工程師”和“碼農” 一想到“碼農”，大家都會(huì )想到“加班” 事實(shí)上，數據分析師最重要的關(guān)注點(diǎn)是“分析”，將運營(yíng)數據轉化為企業(yè)決策的驅動(dòng)力。 當然，數據分析師也需要將數據以通俗易懂的圖表形式展現出來(lái)，無(wú)論是餅狀圖、曲線(xiàn)圖、直方圖等。 所以要端正對數據分析師的認識，相信這種懷疑會(huì )有所減少。
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