北京大數據開(kāi)發(fā)培訓班推薦，回望過(guò)去的這些年里，北京CDA數據分析師培訓需求爆發(fā)，下面數據分析師的方法論和方法的區別，對數據分析師的理解，數據分析的理論基礎講述了這一現象。

1.數據分析師的方法論和方法的區別

數據分析師方法論和方法有什么區別?方法論，主要是從宏觀(guān)的角度出發(fā)，從管理角度和也讀角度提成的分析框架，來(lái)指導我們接下來(lái)具體分析的一個(gè)方向。而數據分析師的方法是微觀(guān)角度，是我們在具體問(wèn)題具體分析過(guò)程中的使用方法。

2.對數據分析師的理解

很多人把“數據分析師”誤認為“軟件工程師”和“碼農” 一想到“碼農”，大家都會(huì )想到“加班” 事實(shí)上，數據分析師最重要的關(guān)注點(diǎn)是“分析”，將運營(yíng)數據轉化為企業(yè)決策的驅動(dòng)力。 當然，數據分析師也需要將數據以通俗易懂的圖表形式展現出來(lái)，無(wú)論是餅狀圖、曲線(xiàn)圖、直方圖等。 所以要端正對數據分析師的認識，相信這種懷疑會(huì )有所減少。

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3.數據分析的理論基礎

大數據分析是以數學(xué)知識為基礎，引入了統計學(xué)的一些知識?；A知識主要包括數學(xué)、線(xiàn)性代數等。這些其實(shí)是決定數據分析職業(yè)發(fā)展的一個(gè)基石。 成為一名初級的數據分析師，要掌握統計學(xué)相關(guān)的內容和公式，但如果想更進(jìn)一步，還需要掌握更多統計學(xué)相關(guān)的算法，甚至機器學(xué)習等知識。與算法相關(guān)的工作需要對更高的數字進(jìn)行深入研究。

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