互聯(lián)網(wǎng)思維就是用互聯(lián)網(wǎng)的方式來(lái)思考問(wèn)題，來(lái)重新審視行業(yè)，來(lái)定位我們每個(gè)企業(yè)。那么，什么是互聯(lián)網(wǎng)的方式?互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是什么，聯(lián)系性，價(jià)值的串聯(lián)，還有，技術(shù)的改變。以下是小編為你整理的怎么樣學(xué)大數據 ?

聯(lián)系性：互聯(lián)網(wǎng)誕生的基礎是聯(lián)系性，一個(gè)人做不了互聯(lián)網(wǎng)，很多很多的人或者終端聯(lián)系在一起才叫做互聯(lián)網(wǎng)，那么，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展就是不斷在拓展這種聯(lián)系性，有簡(jiǎn)單到復雜、由單一到多元，從空白到建立，互聯(lián)網(wǎng)正在改變著(zhù)我們生活的每個(gè)層面--這個(gè)改變就是互聯(lián)的建立，它向每一個(gè)角落延伸，它延伸的每一個(gè)地方，聯(lián)系性的方式都會(huì )改變。比如，原來(lái)你要上商場(chǎng)去買(mǎi)衣服，現在不用了網(wǎng)上就可以解決，不好了還可以調換，比在商場(chǎng)還要靈活，我們看到，它的聯(lián)系方式變化了，所以，線(xiàn)下很多服裝商場(chǎng)就倒閉了，開(kāi)不下去了。

價(jià)值的串聯(lián)：我們知道，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是因為給我們帶來(lái)了極大的便利性，這個(gè)便利性就是價(jià)值，原來(lái)我們辦個(gè)事情很麻煩，現在很多變得不麻煩了，比如轉個(gè)賬什么的你就不要跑銀行排隊了，微信或者網(wǎng)上就辦理了。這就是價(jià)值。為什么互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)系會(huì )越來(lái)越廣泛，延伸的領(lǐng)域越來(lái)越多，因為它創(chuàng )造了價(jià)值，價(jià)值傳遞的方式被改變了，它用給你帶來(lái)的N多個(gè)好處幫你創(chuàng )造了越來(lái)越多的便利，形成了一個(gè)價(jià)值的串聯(lián)和傳遞。 ?

技術(shù)：無(wú)論是聯(lián)系性還是價(jià)值串聯(lián)，它是通過(guò)什么實(shí)現的?技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)?；ヂ?lián)網(wǎng)是個(gè)工具，是個(gè)技術(shù)工具，它要通過(guò)技術(shù)實(shí)現來(lái)達到聯(lián)系性和價(jià)值傳遞的目標。也就是說(shuō)，以往你要為消費者服務(wù)是通過(guò)人工等其他手段來(lái)進(jìn)行的，現在你要考慮運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)實(shí)現這個(gè)服務(wù)。從這個(gè)角度看你真不能把互聯(lián)網(wǎng)看得太高，因為，從根因上講它就是個(gè)信息互聯(lián)的技術(shù)，它本身與思維關(guān)聯(lián)不大，而與技術(shù)實(shí)現的開(kāi)發(fā)緊密相連，這是很多人不認可互聯(lián)網(wǎng)思維的原因之一。 ?

運營(yíng)標簽化 ?

早期商場(chǎng)運營(yíng)是以圍繞商家及貨品管理為核心，強調商家的聚合、業(yè)態(tài)的豐富、產(chǎn)品的齊全來(lái)吸引消費者。而傳統的大眾消費客群市場(chǎng)正在被有特殊喜好趨同的個(gè)性消費群體逆襲，具有自身鮮明主題和標簽IP的商業(yè)項目從市場(chǎng)脫穎而出，并擁有了一批高粘度的粉絲。 ?

大數據便能有效結合線(xiàn)上線(xiàn)下、場(chǎng)內場(chǎng)外，全面認識消費者屬性和標簽，從原來(lái)對于“人”模糊認知，到“精準化，清晰化”呈現。通過(guò)多維度的場(chǎng)內外數據分析，提煉目標消費者的標簽，從而在線(xiàn)下經(jīng)由標簽構建項目?jì)r(jià)值觀(guān)體系，使得項目成為固定標簽人群的流量入口，同時(shí)形成低頻消費向高頻消費的轉換。 ?

以杭州某項目為例，中商數據對整個(gè)杭州市207萬(wàn)臺移動(dòng)設備APP進(jìn)行索引，發(fā)現項目核心輻射范圍內消費客群有著(zhù)明顯的“二次元(動(dòng)漫喜好者)”標簽，也就是說(shuō)，該部分客群的線(xiàn)上消費痕跡有很明顯的韓風(fēng)和日風(fēng)傾向，于是，推薦商場(chǎng)運營(yíng)在線(xiàn)下開(kāi)發(fā)該類(lèi)型的主題街區和相關(guān)主題活動(dòng)。 ?

大數據和云計算的關(guān)系 ?

從技術(shù)上來(lái)看，大數據和云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。 ?

大數據必然無(wú)法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進(jìn)行分布式數據挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

云時(shí)代的來(lái)臨，大數據的關(guān)注度也越來(lái)越高，分析師團隊認為大數據通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng )造的大量非結構化數據和半結構化數據。 ?

大數據分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實(shí)時(shí)的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。 ?

大數據需要特殊的技術(shù)以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內的數據。適用于大數據的技術(shù)，包括大規模的并行處理數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據可、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統。 ?

哪些數據對企業(yè)最有價(jià)值 ?

企業(yè)在實(shí)施數據商業(yè)應用中，會(huì )面對三個(gè)方面的數據，自身的經(jīng)營(yíng)數據，*數據，第三方數據。其中企業(yè)自身數據最有商業(yè)價(jià)值，是企業(yè)數據商業(yè)化應用的一個(gè)巨大金礦。 ?

對企業(yè)最有價(jià)值的數據是其客戶(hù)和業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數據，這些數據同企業(yè)的經(jīng)營(yíng)相關(guān)度很高，數據里面蘊藏了豐富的商業(yè)價(jià)值。經(jīng)過(guò)數據挖掘和分析之后，其產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值對企業(yè)影響*。美國典型的數據商業(yè)應用案例，沃爾瑪的啤酒和尿布，Target 發(fā)現16歲少女懷孕，IBM沃森(Was ton)在醫療行業(yè)應用等，都是利用了企業(yè)內部自身數據來(lái)發(fā)現商業(yè)價(jià)值的。企業(yè)自身的經(jīng)營(yíng)數據最重要，商業(yè)價(jià)值*，是數據商業(yè)化應用的切入點(diǎn)和*寶藏。 ?

企業(yè)進(jìn)行數據商業(yè)應用最重要的一個(gè)環(huán)節是領(lǐng)導重視。另外一個(gè)重要環(huán)節是找對人，這個(gè)人不需要是超人，但需要熟悉業(yè)務(wù)需求和技術(shù)，具有開(kāi)放的心態(tài)，具有高度的數據商業(yè)敏感度，具有數據場(chǎng)景應用的能力。 ?

*數據也是一個(gè)大金礦，可以很大程度解決企業(yè)信息不對稱(chēng)的問(wèn)題，其中天氣的數據，可以應用于農業(yè)和工業(yè)規劃;稅務(wù)、工商、公安司法數據可以用于征信和信貸風(fēng)控;土地和人口數據可以用于規劃和地產(chǎn);運營(yíng)商數據可以用于客戶(hù)畫(huà)像和洞察，也可以用于個(gè)人征信和反欺詐;經(jīng)濟統計數據可以用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策和*規劃等。*的數據的優(yōu)勢是全和多，劣勢是分散和質(zhì)量一般。另外和企業(yè)一樣，*自身數據思維和數據人才也是一個(gè)瓶頸。 ?

第三方數據是數據應用的一個(gè)熱點(diǎn)，其中銀聯(lián)的數據、運營(yíng)商的數據應用較多，數據質(zhì)量也很好，數據應用場(chǎng)景也不少，但是弊端在于其不是市場(chǎng)化運作的公司，對數據商業(yè)敏感度和數據應用能力較差。數據價(jià)值挖掘不大，還是停留在源數據應用階段。數據流通和數據衍生的商業(yè)價(jià)值都沒(méi)有得到體現，更不要說(shuō)具有高度商業(yè)價(jià)值的數據產(chǎn)品了。通過(guò)網(wǎng)絡(luò )爬蟲(chóng)和under table取得的數據也是主流，但是其商業(yè)價(jià)值正在降低，具有壟斷數據源和數據分析能力的數據公司，未來(lái)市場(chǎng)前景會(huì )越來(lái)越好。 ?