國內人才缺口
31.7%每年行業(yè)需求增長(cháng)
10000+每天獵聘網(wǎng)大數據招聘
17210月薪北京大數據工程師
?大數據就業(yè)前景分析?根據*商業(yè)聯(lián)合會(huì )數據分析專(zhuān)業(yè)委員會(huì )統計，未來(lái)*基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬(wàn)，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。大數據主要的三大就業(yè)方向：大數據系統研發(fā)類(lèi)人才、大數據應用開(kāi)發(fā)類(lèi)人才和大數據分析類(lèi)人才。在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統研發(fā)工程師、大數據應用開(kāi)發(fā)工程師和數據分析師。[圖片7] 潮流技能 顛覆性課程 拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿覆蓋大數據行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級一次，緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐 01 大數據入門(mén)基礎課程 1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet 02 大數據Hadoop基礎 1.大數據概論；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系統；4.MapReduce計算模型；5.全真實(shí)訓項目 03 大數據離線(xiàn)分析 1.Hive數據倉庫；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真實(shí)訓項目 04 大數據實(shí)時(shí)計算 1.Zookeeper分布式協(xié)調系統；2.HBase分布式數據庫；3.Redis數據庫；4.mogDB數據庫；5.Kudu列式存儲系統；6.Storm實(shí)時(shí)數據處理平臺；7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統；8.Flume海量日志采集系統；9.全真實(shí)訓綜合項目 05 Spark數據計算 1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬蟲(chóng)；13.ElasticSearch；14.Lucene Hadoop基礎實(shí)戰 項目名稱(chēng)：搜狗搜索日志分析系統 數據體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述：搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數據，從日志數據里面能提取到有用的數據包括每個(gè)用戶(hù)的ID、瀏覽次數、月/日瀏覽頻率、訪(fǎng)問(wèn)源、瀏覽內容等等，提取這些內容、統計數據分析每個(gè)用戶(hù)行為，從而做出有利的決定。 大數據離線(xiàn)實(shí)戰 項目名稱(chēng)：新浪微博數據分析系統 日均數據體量：3GB+ 硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺 軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 項目描述：此次項目我們需要處理微博產(chǎn)生的數據，通過(guò)對數據的處理得到所需的數據，微博擁有大量的用戶(hù)，大量的用戶(hù)潛在的價(jià)值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的，為了能夠實(shí)時(shí)的進(jìn)行數據處理使用Storm流式計算系統，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對數據進(jìn)行處理，當然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現的，底層的存儲還是HDFS。 大數據實(shí)時(shí)計算 項目名稱(chēng)：網(wǎng)絡(luò )流量流向異常賬號統計項目 數據體量：每天1000億，每秒峰值100 000 硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述：運營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現網(wǎng)流量流向信息，根據這些原始信息檢測賬號是否存在異常，如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號，超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報警機制，例如閾值為5時(shí)，同一個(gè)賬號同時(shí)連接的終端數量不能超過(guò)該值，如果超過(guò)則報警。 Spark階段項目 項目名稱(chēng)：京東網(wǎng)上商城數據統計分析平臺 數據體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數據量：3GB 項目描述：基于京東網(wǎng)上商城數據統計分析平臺--該項目采用了目前大數據領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線(xiàn)計算和實(shí)時(shí)計算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現了包括:統計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門(mén)商品離線(xiàn)統計、廣告流量實(shí)時(shí)統計3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。 ★課程價(jià)格根據所報讀的班級不同，價(jià)格從幾百到數萬(wàn)不等，詳情請咨詢(xún)客服。 來(lái)自主流高校和企業(yè)的骨灰級大咖授課他們將十余年實(shí)戰經(jīng)驗傾囊相授，他們在鄭州兄弟連為你的職業(yè)發(fā)展保駕護航 [圖片8]張立猛 兄弟連教研副總經(jīng)理 icon北航軟件工程碩士,16年軟件架構開(kāi)發(fā)經(jīng)驗,曾就職于東軟、DNS等*企業(yè),新東方、達內前教學(xué)總監,精通JAVAEE、JAVA框架、Oracle數據庫,*企業(yè)培訓大咖。
[圖片9]楊力 兄弟連總監級講師 icon原普開(kāi)數據大數據架構師兼教學(xué)總監，新奧集團公司云數據平臺項目首席架構師，京東萬(wàn)象大數據平臺締造人之一，二六三網(wǎng)絡(luò )通信反垃圾郵件系統平臺項目經(jīng)理。
360°全方位輔導 締造行業(yè)培優(yōu)模式學(xué)不會(huì )不是理由，相信我你可以。不拋棄不放棄，6大保障讓每一位學(xué)員成人成才！ 學(xué)習中途落課了怎么辦 icon中途耽誤幾天的話(huà)可以通過(guò)看視頻同步完成老師的作業(yè)彌補進(jìn)度，不會(huì )的可以隨時(shí)問(wèn)老師。
是否可以重修呢？ icon學(xué)生因學(xué)習中途落課或者學(xué)習效果不扎實(shí)等原因可以向教務(wù)老師申請重修或降級，本期學(xué)不會(huì )下期免費再學(xué)，直到學(xué)會(huì )為止！
考核方式 icon學(xué)習的流程分為預習、聽(tīng)課、整理筆記、作業(yè)（每周定期檢查作業(yè)，并針對反饋情況進(jìn)行講解）、復習、默寫(xiě)、項目階段跟蹤檢查。
嚴格規范的預習筆記 icon預習筆記是鄭州兄弟連一再強調的學(xué)習法寶，每個(gè)同學(xué)在鄭州兄弟連都必須養成課前預習的習慣，對老師第二天要講授的內容重點(diǎn)、難點(diǎn)做到心里有數，聽(tīng)課事半功倍。
定期召開(kāi)關(guān)懷學(xué)員會(huì )議 icon開(kāi)課后根據學(xué)生的作業(yè)及測驗情況形成關(guān)懷名單，進(jìn)入關(guān)懷名單的學(xué)生會(huì )被所有老師所關(guān)注，相應的對其作業(yè)、預習筆記、默寫(xiě)等要求會(huì )更高，要求會(huì )更嚴格。
人性化的班組機制 icon學(xué)習中遇到問(wèn)題，小組成員共同討論解決，小組內有學(xué)習懈怠完不成學(xué)習任務(wù)的同學(xué)，小組內全體成員會(huì )集體被罰（罰手抄代碼n遍喲）。
學(xué)習氛圍濃厚 人性化服務(wù)助你一站成才集衣食住學(xué)為一體，舒適生活區域，先進(jìn)教學(xué)設備 鄭州兄弟連注重細節，傾力為學(xué)員打造貼心學(xué)習環(huán)境 [圖片10] ? [圖片11] ? [圖片12] ? [圖片13] ? [圖片14] [圖片15] [圖片16] [圖片17] 業(yè)內獨有四大班型 為你而生 為你所需 [圖片18] 零基礎周末班課程設置與脫產(chǎn)班相同 學(xué)習工作兩不誤 適合需要周末上課的人群
[圖片19] 全日制脫產(chǎn)就業(yè)班面向零基礎小白 5個(gè)月完成Python 開(kāi)發(fā)課程
[圖片20] 精英提高班面向掌握一定Python技術(shù) 但需提升職場(chǎng)競爭力的 在職人群
[圖片21] 在線(xiàn)精品課程同步線(xiàn)下面授課程 純干貨技術(shù)課堂 隨到隨學(xué)
? ? ? 相關(guān)資訊： 信息爆炸所產(chǎn)生的海量數據現身于各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，成為重要資產(chǎn)。對其的挖掘和運用預示著(zhù)新一波經(jīng)濟浪潮的來(lái)臨。10月26日，工業(yè)和信息化部電信經(jīng)濟專(zhuān)家委員會(huì )（ECTE）在北京舉辦秋季學(xué)術(shù)沙龍。與會(huì )嘉賓深入探討大數據時(shí)代帶來(lái)的機遇與挑戰，分析大數據時(shí)代對產(chǎn)業(yè)發(fā)展、服務(wù)創(chuàng )新和信息化轉型等的重要影響，剖析其面臨的市場(chǎng)環(huán)境和公共管理的挑戰，提出*及信息通信企業(yè)應對“大數據”時(shí)代的政策建議。 ? ■ 大數據·大機遇 ? *通信學(xué)會(huì )大數據專(zhuān)家委員會(huì )委員、百度移動(dòng)云計算架構師 林仕鼎 ? 大數據“大戶(hù)”：網(wǎng)絡(luò )行為、物理事件 ? 核心觀(guān)點(diǎn)：互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)有典型的兩個(gè)特點(diǎn)，超大規模和快速迭代。當今的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大量的計算在后臺發(fā)生，很多互聯(lián)網(wǎng)公司用做數據處理的后臺機器規模超過(guò)前臺機器，搜索引擎就是一個(gè)最典型的大數據的領(lǐng)域。 ? 林仕鼎認為，大數據的特點(diǎn)不僅有數量的“大”，還有速度的“快”和多樣性的“繁”。從技術(shù)的發(fā)展趨勢看，互聯(lián)網(wǎng)與PC軟件時(shí)代截然不同。傳統的軟件一旦發(fā)布就是一個(gè)靜態(tài)的結果，互聯(lián)網(wǎng)的工程師卻在不斷修改這個(gè)軟件。這背后是大規模的數據中心、存儲處理系統、工程師、數據，這些加起來(lái)形成互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新的生產(chǎn)力。 ? 他認為，數據智能和軟件基礎架構加起來(lái)就是大數據相關(guān)的技術(shù)。大數據相關(guān)的技術(shù)可以分為兩類(lèi)，一個(gè)是基礎架構的部分，另一個(gè)是數據智能的部分。傳統的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供的都是用戶(hù)操作界面，而現在各種各樣的設備其實(shí)都在產(chǎn)生數據，今天很多數據在移動(dòng)終端上產(chǎn)生，比如時(shí)間、位置信息。隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)傳感器的部署加快，攝像頭、溫度感應器等設備也在產(chǎn)生新的數據。如果把它們產(chǎn)生的數據加以使用，變成一種服務(wù)，就可以幫助用戶(hù)規劃日常生活，形成更智能的管理。 ? 他表示，除了網(wǎng)絡(luò )行為可以變得更智能，物理事件也可以更智能。周?chē)h(huán)境的信息都能產(chǎn)生大量的數據，把這些數據收集起來(lái)，經(jīng)過(guò)處理，就可以把應用程序編程接口找出來(lái)。我們希望把整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的數據庫建起來(lái)，把物理事件的數據庫建起來(lái)，通過(guò)云計算，找到一個(gè)接口，讓開(kāi)發(fā)者更多寫(xiě)應用，讓這些應用反過(guò)來(lái)操作Web內容和各種各樣的設備。 ? *非結構化數據管理系統標準工作組副組長(cháng)、拓爾思公司總經(jīng)理 施水才 ? 大數據已向*、行業(yè)應用拓展 ? 核心觀(guān)點(diǎn)：大數據的應用已經(jīng)從面向消費者的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)向*、企業(yè)應用擴展，這是一個(gè)很好的機遇。大數據對公共管理提出諸多挑戰，為社會(huì )管理的科學(xué)化、網(wǎng)絡(luò )化、信息化和人本化的公眾需求帶來(lái)提升的機遇。 ? 施水才認為，大數據可以劃分為兩個(gè)階段，*階段是大型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在推動(dòng)；第二階段是資本市場(chǎng)開(kāi)始追捧，學(xué)術(shù)界也在聚焦大數據，在這一階段，大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)仍是主力，經(jīng)過(guò)大數據轉型的IT廠(chǎng)商，以及掌握大數據的行業(yè)用戶(hù)，比如電信運營(yíng)商都有很多機會(huì )。 ? 他從以下5個(gè)方面來(lái)理解大數據。沒(méi)有大數據，云計算就是房地產(chǎn)；大數據不僅僅是“大”；大數據的龍頭還是一些技術(shù)公司；大數據的應用不僅是精準營(yíng)銷(xiāo)；管理大數據非常容易，理解大數據非常難，因為現在云計算是商業(yè)模式驅動(dòng)，而大數據是應用需求驅動(dòng)。 ? 他認為規模大是大數據的一個(gè)特點(diǎn)，但是比“大”更重要的是數據的復雜性。怎樣在大數據里面找到小數據，是一件更重要的事情。大數據在各行各業(yè)，特別是公共服務(wù)領(lǐng)域都有廣闊的應用前景，其應用價(jià)值絕不單單是如何分析用戶(hù)的需求從而把東西推薦或賣(mài)給他們?，F在大家把重點(diǎn)都放在管理大數據上，讓大數據有意義?？傊?，大數據技術(shù)的核心是發(fā)現規律，預測未來(lái)。 ? 施水才表示，大數據時(shí)代對公共管理的挑戰主要表現在信息的公開(kāi)，對跨*數據的共享和整合，對社會(huì )管理和公共事物的服務(wù)，機器數據爆發(fā)式增長(cháng)，對海量的用戶(hù)生成內容的管理以及隱私的保護。 ? *移動(dòng)通信集團設計院有限公司黨委書(shū)記 周建明 ? 大數據對電信業(yè)務(wù)需求猛增 ? 核心觀(guān)點(diǎn)：大數據時(shí)代對于人類(lèi)駕馭數據的能力是一種新的挑戰，同時(shí)也為人們獲得更為深刻、更為全面的洞察能力提供了前所未有的空間和潛力。對于電信運營(yíng)商來(lái)說(shuō)，既有挑戰也有機遇。 ? 周建明指出，越來(lái)越多的業(yè)務(wù)在互聯(lián)網(wǎng)化，電信運營(yíng)商面臨極其嚴峻的挑戰。首先，新興業(yè)務(wù)對電信運營(yíng)商傳統的話(huà)音、短信等業(yè)務(wù)具有很強的替代性。其次，不斷增長(cháng)的流量并未給運營(yíng)商帶來(lái)多少價(jià)值，增量和增收的匹配度不高。*，運營(yíng)商傳統網(wǎng)絡(luò )結構、業(yè)務(wù)流程很難處理這么大的流量。 ? 同時(shí)也要看到機遇。他認為，*，大數據對寬帶、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的需求猛增，可以有力地拉動(dòng)行業(yè)的年均收入增長(cháng)。第二，運營(yíng)商掌握著(zhù)很多關(guān)鍵數據，經(jīng)過(guò)相應的加工處理可以為*、行業(yè)、企業(yè)、個(gè)人等用戶(hù)提供更加精準的服務(wù)。第三，大數據時(shí)代的支撐技術(shù)正在成熟。比如寬帶技術(shù)、無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)的功能都在不斷完善，價(jià)格也在不斷降低，數據展示的形式也越來(lái)越友好；云計算技術(shù)極大提升了數據的分析、處理和存儲能力；流量控制和管理技術(shù)也有了很快的發(fā)展。 ? 對于運營(yíng)商的策略，他建議，一是要加快寬帶網(wǎng)絡(luò )的建設，包括固網(wǎng)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )。二是要對已建的寬帶高速網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行智慧的管理。通過(guò)構建專(zhuān)業(yè)的流量經(jīng)營(yíng)支撐系統，實(shí)施流量業(yè)務(wù)水平的提升，使之既增量又增收。三是要做好智能管道，其中的關(guān)鍵，就是采用新技術(shù)降低網(wǎng)絡(luò )建造成本，并提升對業(yè)務(wù)精細化的管理能力；要以提升價(jià)值為目標，將流量作為與語(yǔ)音同等重要的業(yè)務(wù)進(jìn)行精細化經(jīng)營(yíng)。四是要加強創(chuàng )新，為用戶(hù)提供豐富多彩的增值業(yè)務(wù)，為行業(yè)用戶(hù)提供端到端的解決方案。此外，加大投入運營(yíng)商自有的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品基地，優(yōu)化管理機制。如果電信運營(yíng)商做互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)總是委托第三方開(kāi)發(fā)，將永遠跟不上互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新型企業(yè)的步伐。 ? ■ 聲音 ? 對于大數據產(chǎn)業(yè)而言，*需要一個(gè)高層戰略，需要法律法規和技術(shù)上的安全保障。產(chǎn)業(yè)鏈也是重要一環(huán)。如果數據的存儲、處理、分析中任何一個(gè)環(huán)節沒(méi)有銜接上，那就說(shuō)明產(chǎn)業(yè)鏈還沒(méi)有成熟，或者沒(méi)有把產(chǎn)業(yè)鏈建造得很好，讓它能夠健壯生長(cháng)。如果做不到這一點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)的投入和產(chǎn)出將會(huì )不相稱(chēng)。 ? 大數據的背后還有大的碳排放量，美國*每年都要在碳排放量上監督谷歌、亞馬遜這樣的企業(yè)，業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，數據不斷增多，相應的碳排放量也在增加，在這方面，我國也需要一些*層面的管理。 ? ——*互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì )理事長(cháng) 胡啟恒 ? 近年來(lái)，電信運營(yíng)商在語(yǔ)音業(yè)務(wù)增長(cháng)乏力的情況下紛紛實(shí)行戰略轉型，大力發(fā)展數據業(yè)務(wù)，大數據將成為電信運營(yíng)商發(fā)展的核心引擎。在新形勢下，運營(yíng)商對所擁有的大數據進(jìn)行全面、實(shí)時(shí)的分析和應用是避免淪為簡(jiǎn)單管道的關(guān)鍵。為了增強其競爭優(yōu)勢，運營(yíng)商可以利用大數據提升管道智能化的水平，更加精準地洞察用戶(hù)的需求，提升行業(yè)信息化服務(wù)的能力和水平。目前，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的興起，電信運營(yíng)商尚不強大的數據業(yè)務(wù)也將面臨更多的挑戰。通信業(yè)轉型與全球范圍內信息數據的迅猛膨脹關(guān)系越來(lái)越密切，應該牢牢把握住大數據時(shí)代帶來(lái)的機遇。 ? ——工信部電信經(jīng)濟專(zhuān)家委員會(huì )理事長(cháng) 楊澤民 ? 大數據有關(guān)鍵問(wèn)題：一是大數據的價(jià)值問(wèn)題，體現在其效率、效益、效能、效果上；二是大數據的生產(chǎn)有幾個(gè)關(guān)鍵層次，包括獲取、存儲、處理、服務(wù)；三是大數據的生態(tài)問(wèn)題，關(guān)鍵詞有開(kāi)放、共享、監管、應用；四是大數據的發(fā)展問(wèn)題，體現在規劃、示范、立法、推廣；五是大數據的人才，人才問(wèn)題是制約我們*大數據應用的瓶頸，需要加快培養。 ——*聯(lián)通集團研究院副院長(cháng) 童曉渝 ? 大數據應該和云計算、互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展。光是發(fā)展大數據，而不把其放在一個(gè)大的應用環(huán)境上，那么這個(gè)產(chǎn)業(yè)沒(méi)有前途。今天，云計算、物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)納入戰略性新興產(chǎn)業(yè)，不能指望以后再加一個(gè)大數據，因此，大數據產(chǎn)業(yè)必須向這兩個(gè)方向靠攏。 ? ——*信息化推進(jìn)聯(lián)盟常務(wù)副理事長(cháng) 鄧壽鵬 ? 大數據是常態(tài)，運營(yíng)商增量不增收的結論需要顛覆。大家覺(jué)得增量不增收，所以不用投資，總覺(jué)得“馬路”拓寬了，流量上來(lái)了，就不用增加投入。通過(guò)研究我們發(fā)現增量不增收其實(shí)是一個(gè)偽命題。 ? 雖然大數據是常態(tài)，但是大數據的時(shí)代還沒(méi)有真正到來(lái)。我們今天談到的大數據都要通過(guò)網(wǎng)絡(luò )來(lái)實(shí)現，但是，現在網(wǎng)絡(luò )是分開(kāi)的，所以網(wǎng)絡(luò )的融合時(shí)不我待。只有網(wǎng)絡(luò )融合了，云計算做起來(lái)了，管道寬了，大數據時(shí)代才真正來(lái)了。 ? ——北京郵電*經(jīng)濟管理教授 曾劍秋 ? ■ 數字 ? ■ 大數據·大挑戰 ? IBM電信與傳媒事業(yè)部大*區行業(yè)解決方案總經(jīng)理 丁佐治 ? *挑戰是數據間的關(guān)聯(lián) ? 核心觀(guān)點(diǎn)：大數據時(shí)代最有挑戰性和最有價(jià)值的工作在于數據之間的關(guān)聯(lián)，這相當于在金礦的開(kāi)發(fā)過(guò)程當中，得把整座山撥開(kāi)，找到有一定含金量的礦石，從中提煉金子。但是，這座金山并不只是已經(jīng)被小溪沖刷出來(lái)的那部分，需要利用這個(gè)沖刷出來(lái)的平臺挖出更多的金子。 ? 丁佐治指出，實(shí)施大數據的起步點(diǎn)在企業(yè)。通過(guò)企業(yè)的應用往外推廣，推廣到機構、行業(yè)、社會(huì )管理層面以及*。大數據發(fā)揮作用有賴(lài)于應用的基礎和到位的結構，其中最關(guān)鍵的是數據的集中和信息的整合。 ? 電信業(yè)要做大數據，首先要把網(wǎng)絡(luò )數據跟客戶(hù)數據、業(yè)務(wù)數據相結合，從傳統的業(yè)務(wù)數據拓展到網(wǎng)絡(luò )數據，因為網(wǎng)絡(luò )的數據才是更大量、更有價(jià)值的那部分，這是最重要的。然后，從一個(gè)企業(yè)的內部稍做拓展，拓展到不同的行業(yè)，不同的行業(yè)借助此獲取競爭優(yōu)勢，為其創(chuàng )造更多商業(yè)價(jià)值。這就需要電信運營(yíng)商轉變自己的運營(yíng)思路，化被動(dòng)為主動(dòng)，不是記下每一筆電話(huà)時(shí)長(cháng)、定一兩個(gè)價(jià)格就行了，而是通過(guò)豐富多彩的業(yè)務(wù)創(chuàng )新打開(kāi)商業(yè)模式創(chuàng )新的大門(mén)。具體說(shuō)來(lái)，就是把網(wǎng)絡(luò )上的個(gè)人行為和他的網(wǎng)絡(luò )關(guān)系、通信行為之間建立聯(lián)系，再把這些聯(lián)系貨幣化。 ? 北京藍汛通信技術(shù)有限公司CTO 張墾 ? 數據處理速度要和時(shí)間賽跑 ? 核心觀(guān)點(diǎn)：假如過(guò)了這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，這個(gè)信息就沒(méi)有一點(diǎn)用處，大數據需要更好的內容感知。網(wǎng)絡(luò )內容感知具體說(shuō)來(lái)就是能夠對信息所處的位置、帶寬情況、網(wǎng)絡(luò )和終端類(lèi)型、網(wǎng)絡(luò )應用類(lèi)型作出迅速的判斷，并且給出最有效的網(wǎng)絡(luò )服務(wù)。 ? 張墾指出，現在網(wǎng)絡(luò )變得越來(lái)越復雜，在終端層面，也存在功能機和智能機的不同。這些差異對網(wǎng)絡(luò )服務(wù)提出了更高的要求。 ? 而內容感知服務(wù)正好對接了這樣的網(wǎng)絡(luò )需求。通過(guò)內容感知系統，我們能夠知道用戶(hù)在用什么應用，用的是什么網(wǎng)絡(luò )，采用的是哪種終端。如果能把這些信息提煉出來(lái)，加以分析，就能為內容供應商、服務(wù)供應商提供更強大的內容服務(wù)，幫助其更好地為用戶(hù)提供服務(wù)。在這個(gè)過(guò)程中，能不能及時(shí)、快速地把有用的信息提煉并分析出來(lái)是關(guān)鍵。 ? 除了速度，有效利用無(wú)限的數據資源也是一個(gè)考驗。張墾指出，平時(shí)我們看到大數據在發(fā)送過(guò)程中有很多內容都是重復的，這就需要濾重技術(shù)，把這部分內容進(jìn)行壓縮。節約了數據處理時(shí)間，提高處理效率。并且當我們知道各種內容的位置時(shí)，便可以把大量動(dòng)態(tài)的內容緩存在離用戶(hù)最近的地方以便用戶(hù)存取。 ? *移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書(shū)長(cháng)、創(chuàng )業(yè)公社CEO 李易 ? 營(yíng)造更開(kāi)放的外部環(huán)境 ? 核心觀(guān)點(diǎn)：當移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到來(lái)的時(shí)候，采集信息的節點(diǎn)和工具會(huì )越來(lái)越多，每個(gè)人的移動(dòng)終端都是特別好的采集信息工具，再加上各種傳感器、大量的物聯(lián)網(wǎng)應用，會(huì )產(chǎn)生更多的數據。 ? 大數據在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有更多用武之地。李易認為，谷歌*的價(jià)值就是海量的數據源頭和其處理數據的能力。 ? 在看到大數據為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)價(jià)值的同時(shí)，李易強調，國內應創(chuàng )造更好的推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數據發(fā)展的環(huán)境。在實(shí)踐中，很多的工業(yè)園區、企業(yè)、機構并沒(méi)有意識到大數據將來(lái)真正的價(jià)值是什么，他建議，可以以市場(chǎng)化的形式加以推廣普及。他指出，很多市場(chǎng)化的優(yōu)秀商業(yè)模式無(wú)法移植到*，并不是因為開(kāi)發(fā)者不聰明、應用不好，而是由于我們目前對公共信息的管制讓市場(chǎng)化的創(chuàng )業(yè)者接受起來(lái)比較困難，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數據的應用，需要一個(gè)更加開(kāi)放的外部環(huán)境。