服務(wù)器端編程，具有豐富的Web開(kāi)發(fā)框架，如Django和TurboGears，快速完成一個(gè)網(wǎng)站的開(kāi)發(fā)和Web服務(wù)。典型如國內的豆瓣、果殼網(wǎng)等；國外的Google、Dropbox等。
[圖片11]+ 系統網(wǎng)絡(luò )運維在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，并需要做管理系統、監控系統、發(fā)布系統等，將工作自動(dòng)化起來(lái)，提高工作效率，這樣的場(chǎng)景Python是一門(mén)非常合適的語(yǔ)言。
[圖片12]+ 科學(xué)與數字計算Python被廣泛的運用于科學(xué)和數字計算中，例如生物信息學(xué)、物理、建筑、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學(xué)等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
[圖片13]+ 圖形界面開(kāi)發(fā)Python可編寫(xiě)桌面圖形用戶(hù)界面，還可以擴展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。 ?
[圖片14]+ 網(wǎng)絡(luò )編程除了網(wǎng)絡(luò )和互聯(lián)網(wǎng)的支持，Python還提供了對底層網(wǎng)絡(luò )的支持，有易于使用的Socket接口和一個(gè)異步的網(wǎng)絡(luò )編程框架Twisted Python。
[圖片15]+ 3D游戲開(kāi)發(fā)Python有很好的3D渲染庫和游戲開(kāi)發(fā)框架，有很多使用Python開(kāi)發(fā)的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一個(gè)PyWeek的比賽。
? 人工智能產(chǎn)業(yè)作為一個(gè)新興領(lǐng)域，在世界范圍內還處于起步階段， 我國人工智能領(lǐng)域的研究及應用水平與國外發(fā)達*相比不分上下，可謂平分秋色。 未來(lái)，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會(huì )伴隨不斷增長(cháng)變化的需求而演化。 企業(yè)也會(huì )在不斷滿(mǎn)足并提升社會(huì )大眾豐富多彩的生活品質(zhì)而進(jìn)步。 人工智能行業(yè)可能呈現如下發(fā)展趨勢。 ? Python全棧+人工智能 五個(gè)授課階段 水平一見(jiàn)高下 *階段CLIP SYNTHESIS icon 第二階段CLIP SYNTHESIS icon 第三階段CLIP SYNTHESIS icon 第四階段CLIP SYNTHESIS icon 第五階段CLIP SYNTHESIS icon Python概述 語(yǔ)法基礎 函 數 面向對象編程(OOP) Python簡(jiǎn)史 Python應用場(chǎng)景 Python當前發(fā)展 變量類(lèi)型 分支語(yǔ)句 循環(huán)語(yǔ)句 函數初步 細說(shuō)參數 變量作用域 遞歸調用 OOP基礎 公有私有問(wèn)題 繼承 組合& Mixin 數據結構初步 異常處理 擴展課程 項目案例 列表(list) 元組(tuple) 字典(dict) 集合(set) 異常概述 try/except Finally Raise with Linux系統運維 Python圖形界面(GUI)開(kāi)發(fā) (qt或者tkinter任選) 項目案例1: 計算器 項目案例2: 隨機抽獎 項目案例3: 壓縮軟件 項目案例4: 猜數字 Python模塊 調試技術(shù) 魔法函數 多線(xiàn)程 模塊基本使用 搜索路徑問(wèn)題 DIY自己的模塊 調試技術(shù)簡(jiǎn)介 Pdb調試 Pycharm中的調試 魔法函數概述 構造類(lèi)魔法函數 運算類(lèi)魔法函數 多線(xiàn)程/進(jìn)程簡(jiǎn)介 Python的多線(xiàn)程 Net編程 序列化 其他常用模塊 擴展課程 Socket編程 Urllib庫 Requests庫 Mail處理 文件(file)處理 XML編程 Pickle模塊 commands sys 模塊 os模塊 time random Pygame 微信公眾號開(kāi)發(fā)-API使用 Shelve模塊 JSON格式 多線(xiàn)程-協(xié)程，gevent 項目案例 項目案例1：飛機大戰(OOP,GUI) 項目案例2： WebServer模擬(HTTP協(xié)議) 項目案例3： 多線(xiàn)程下載器(多線(xiàn)程, Net) 項目案例4： 自動(dòng)郵件發(fā)送軟件(Net編程) 項目案例5： 聊天室(Net編程) 項目案例6： 虛擬幣套利工具(API的使用) 核心算法 數據庫 前端技術(shù) 擴展課程 代碼規范 數據結構 設計模式 版本控制 數據庫簡(jiǎn)介 Mysql MongoDB Redis HTML+CSS Javascript Ajax jQuery Memcached Bootstrap 其他常見(jiàn)設計模式 項目案例 項目案例1： 商城界面模擬 Django Tornado 擴展課程 項目案例 Django的路由模塊 Django中的View ORM在django中的應用 模板系統介紹 Django常用安全控制 Tornado的路由 Tornado使用的模板系統 Views模塊 Tornado對數據庫的支持 Tornado的異步處理 Flask框架 RESTful開(kāi)發(fā) Celery使用 項目案例1：在線(xiàn)商城 項目案例2：開(kāi)源在線(xiàn)服務(wù)系統 項目案例3：Tornado Web后臺處理 爬 蟲(chóng) 大數據 人工智能(AI) 擴展課程 爬蟲(chóng)原理 Urllib爬取技術(shù) Requests爬取技術(shù) Scrapy框架 數據科學(xué)簡(jiǎn)介 數據操作工具使用 數據呈現工具使用 基本數據分析算法 人工智能簡(jiǎn)介 Tensoflow使用 AI算法 Caffe (視學(xué)生接受能力而定) 項目案例 項目案例1：知識圖譜繪制(某創(chuàng )業(yè)項目) 項目案例2：跨境電商BI數據分析 項目案例3：手寫(xiě)筆跡識別 項目案例4：元器件識別系統 項目案例5：爬蟲(chóng)爬取互聯(lián)網(wǎng)數據 傾囊相授！十年以上資歷技術(shù)總監攜干貨閃亮開(kāi)講 張立猛 [圖片16]北航軟件工程碩士，16年軟件架構開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，曾就職于東軟、DNS等*企業(yè)，新東方、達內前教學(xué)總監，精通JAVAEE、JAVA框架、oracle數據庫，大數據大牛，*企業(yè)培訓大牛。
高洛峰 [圖片17]兄弟連教學(xué)總監，曾任東軟集團、香港即時(shí)科研集團等多家上市企業(yè)技術(shù)總監、Web架構師等職務(wù)。精通C、C++、Java、PHP、HTML5、IOS、Android、JavaScript等開(kāi)發(fā)技術(shù)。
陳龍 [圖片18]開(kāi)源軟件積極分子，國內Linux技術(shù)大咖，從事Linux軟件研發(fā)培訓10余年，精通LAMP平臺開(kāi)發(fā)，對C、PHP、Python有深入研究，培訓學(xué)員遍及騰訊、百度、新浪、金山等眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。
伊川 [圖片19]具有多年的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗和豐富的教學(xué)經(jīng)驗，精通HTML、CSS、JS、PHP、Python等技術(shù)開(kāi)發(fā)，依靠強悍、風(fēng)騷的技術(shù)，和樂(lè )于分享的精神，激發(fā)你學(xué)習的興趣。 ?
億元級IT教育企業(yè) 跟對大哥放肆贏(yíng) 教學(xué)靠譜 icon講師、項目經(jīng)理均為專(zhuān)職，培養體系嚴謹、實(shí) 用；講師，學(xué)員打分體系，講師好不好你 說(shuō)了算！
變態(tài)嚴管 icon變態(tài)嚴管，讓你破繭成蝶?！白儜B(tài)”的學(xué)習訓 練，因為愛(ài)你，所以嚴厲，我們要培養的是IT 特種兵。
職業(yè)素養課 icon授之以魚(yú)更授之以漁。兄弟連創(chuàng )始人李超老師， 也會(huì )親自授課，分享自己三十幾年的人生經(jīng)歷 和經(jīng)驗。
全程指導 icon課上采用案例式教學(xué)，通俗易懂，課下項目經(jīng)理 一對一輔導強化訓練，學(xué)與練交叉進(jìn)行強化記憶， 你要做的就是認真聽(tīng)，勤于問(wèn)，樂(lè )于練。
24小時(shí)開(kāi)放機房 icon兄弟連一直堅持人手一機，學(xué)員可以隨時(shí)在教 室學(xué)習，無(wú)論晚上11點(diǎn)還是凌晨4點(diǎn)，你都將 看到為自己的理想而埋頭苦學(xué)的兄弟姐妹。
推薦就業(yè) icon學(xué)不會(huì )，免費重修；找工作，免費 力薦。畢業(yè)后，你會(huì )發(fā)現python開(kāi)發(fā)工程師的圈 子里到處是你的人脈，讓你在職場(chǎng)更加如虎添翼。
鄭州兄弟連學(xué)習氛圍濃厚 人性化服務(wù)助你一站成才 [圖片20] ? [圖片21] ? [圖片22] ? [圖片23] ? [圖片24] [圖片25] [圖片26] [圖片27] 不為學(xué)習找借口，4款班型全搞定！ [圖片28] 零基礎周末班課程設置與脫產(chǎn)班相同 學(xué)習工作兩不誤 適合需要周末上課的人群
[圖片29] 全日制脫產(chǎn)就業(yè)班面向零基礎小白 5個(gè)月完成Python 開(kāi)發(fā)課程
[圖片30] 精英提高班面向掌握一定Python技術(shù) 但需提升職場(chǎng)競爭力的 在職人群
[圖片31] 在線(xiàn)精品課程同步線(xiàn)下面授課程 純干貨技術(shù)課堂 隨到隨學(xué)
? ? ? 相關(guān)資訊： [ 吾愛(ài)智能導讀 ]? 在螞蟻財富平臺上，機器人安娜號稱(chēng)財富社區“一號女神”，每天回答網(wǎng)友1000多個(gè)理財、經(jīng)濟等問(wèn)題，滿(mǎn)意率高達93%。安娜“學(xué)習”了金融知識、經(jīng)濟報告、貨幣政策、社會(huì )事件等，通過(guò)算法，精準回答用戶(hù)問(wèn)題。 ? 不難預計，隨著(zhù)在金融銀行領(lǐng)域的加速滲透，未來(lái)被替代的絕不僅僅只是銀行柜員。*證券報記者發(fā)現，人工智能被一些期望“彎道超車(chē)”的新型金融機構寄予厚望。 ? 還在糾結人工客服還是AI（人工智能）客服？人工智能對于金融領(lǐng)域的滲透可不是僅此而已，從客戶(hù)服務(wù)到風(fēng)險控制，再到資產(chǎn)配置，人工智能正以普通老百姓難以想象的速度和“套路”滲透金融領(lǐng)域。 ? 分析人士認為，金融行業(yè)利潤率高，數據相對有結構，且定義比較垂直、明確，可能成為人工智能發(fā)展*顛覆的領(lǐng)域?！秶鴦?wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規劃的通知》提出，到2030年*人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力將達到國際領(lǐng)先水平，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)10萬(wàn)億元。 ? 最近兩年內，金融機構加速在人工智能等金融科技領(lǐng)域的“跑馬圈地”，相信最終目的絕不僅僅只是為了提升效率，在激烈的同業(yè)競爭中殺出重圍或許才是各家心中的愿景。 ? 一、被替代的不僅是銀行柜員 ? 人工智能真的會(huì )成為金融機構“超車(chē)”的法寶嗎？實(shí)際上，在這個(gè)問(wèn)題之前，不少銀行高管被問(wèn)到最多的問(wèn)題是，“人工智能來(lái)了，有多少銀行柜員會(huì )下崗？” ? *證券報記者在采訪(fǎng)中發(fā)現，多數銀行高管對這個(gè)問(wèn)題諱莫如深，但對于人工智能產(chǎn)品的應用卻毫不含糊。AI客服早已不是新鮮物件，銀行網(wǎng)點(diǎn)咨詢(xún)機器人、風(fēng)控智能算法等都在逐漸普及。 ? IBM全球企業(yè)咨詢(xún)服務(wù)部認知與分析服務(wù)總監賴(lài)開(kāi)文透露，目前，IBM已經(jīng)在銀行做了三類(lèi)機器人：銀行網(wǎng)點(diǎn)迎賓機器人、服務(wù)機器人、咨詢(xún)機器人。他說(shuō)：“機器人能幫員工解決一些重復繁瑣的日常工作，有助于提升銀行人力資源效率，解放更多相關(guān)崗位員工從事其他業(yè)務(wù)創(chuàng )新、讓其把專(zhuān)注力集中在對不確定性因素的把握和判斷上?！? ? 銀行業(yè)內人士對*證券報記者表示，隨著(zhù)的更新迭代，銀行業(yè)已開(kāi)始將人工智能從金融業(yè)前端引入后端，之前相對棘手的信息安全、風(fēng)控反欺詐、資產(chǎn)管理等方面已經(jīng)開(kāi)始試水人工智能。 ? 在廣發(fā)銀行副行長(cháng)王兵看來(lái)，隨著(zhù)人工智能時(shí)代的來(lái)臨，銀行作為一個(gè)整體機構，圍繞以客戶(hù)為中心提供綜合金融服務(wù)，信息越豐富越全面，產(chǎn)生的效果越為明顯。從這點(diǎn)出發(fā)，銀行應該具備集中統一的智慧中樞，為從業(yè)人員開(kāi)展各類(lèi)業(yè)務(wù)提供智能化的指導或決策。因此，綜合人工智能各項技術(shù)，打造銀行金融大腦將是應對人工智能時(shí)代到來(lái)的*方法。 ? 上海交通*教授、歐洲科院士徐雷認為，人工智能在金融領(lǐng)域主要有智能投顧、智能客服、安防監控，以及金融監管等四個(gè)主要應用方向。他表示：“現在美國的很多公司在金融方面已經(jīng)開(kāi)始有了一些動(dòng)作，包括花旗銀行、高盛集團等，在自動(dòng)交易、理財、風(fēng)險管理以及智能客服上都有應用。此外，納斯達克也在利用人工智能進(jìn)行金融管理，監測違規動(dòng)作等?！? ? 不難預計，隨著(zhù)人工智能在金融銀行領(lǐng)域的加速滲透，未來(lái)被替代的絕不僅僅只是銀行柜員。 ? 二、新金融機構先發(fā)優(yōu)勢明顯 ? 對于人工智能等金融科技的應用，國內幾家互聯(lián)網(wǎng)巨頭無(wú)疑具有先發(fā)優(yōu)勢。以阿里系的螞蟻金服為例，其運用大數據技術(shù)打造了全方位的運營(yíng)和產(chǎn)品體系：一是打造了螞蟻智能客服，大規模替代了人工，提升了響應速度和準確度；二是打造螞蟻安全大腦，通過(guò)風(fēng)險分析網(wǎng)絡(luò )和決策中樞，對交易風(fēng)險進(jìn)行控制；三是打造基于大數據和機器學(xué)習的螞蟻微貸產(chǎn)品，解決小微企業(yè)和個(gè)人快速授信的問(wèn)題。 ? *證券報記者發(fā)現，人工智能被一些期望“彎道超車(chē)”的新型金融機構寄予厚望。 ? “我們現在的技術(shù)能做到讓客戶(hù)分不清楚是人工客服還是AI客服。這中間的切換很流暢，且幾乎沒(méi)有瑕疵，在提升服務(wù)效率的同時(shí)大大節省了運營(yíng)成本。另外，我們自己研發(fā)的模型和算法在反欺詐方面的應用也領(lǐng)先于同行和傳統金融機構?！绷謭灾Z頗為自信地表示。 ? 王凱寧告訴*證券報記者，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)小貸方面的應用將使得傳統線(xiàn)下貸款業(yè)務(wù)從銷(xiāo)售到風(fēng)控、審貸、放貸、催收的工作人員大量減少。傳統模式下業(yè)務(wù)量的增長(cháng)與工作人員的增長(cháng)是接近線(xiàn)性的關(guān)系，在互聯(lián)網(wǎng)、大數據與人工智能的結合下，業(yè)務(wù)量的增長(cháng)與工作人員的增長(cháng)是接近指數的關(guān)系。所以，在金融領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)、大數據與人工智能的結合是“指數型技術(shù)”。 ? 借用人工智能原理，樂(lè )信自主研發(fā)了一套“鷹眼”智能風(fēng)控引擎。通過(guò)一系列規則和算法，“鷹眼”可以秒級完成對訂單的自動(dòng)化審核，還可以狙擊有組織的欺詐行為?！苞椦邸币婺壳皳碛?000多個(gè)風(fēng)控模型數據變量，日處理訂單量達到30萬(wàn)筆，可以對分期樂(lè )商城98%的訂單作出自動(dòng)審核處理，最快3秒鐘反饋結果。 ? 值得注意的是，除了基礎的風(fēng)控、征信等后臺業(yè)務(wù)，新型金融機構早早試水，把人工智能推向了理財投資、資產(chǎn)配置這類(lèi)前端業(yè)務(wù)。易觀(guān)咨詢(xún)發(fā)布了*首份《人工智能理財市場(chǎng)專(zhuān)題分析》預計，到2020年，*人工智能理財規模將達到5.22萬(wàn)億元。 ? 宜信財富推出其智能投顧產(chǎn)品一年來(lái)，投資產(chǎn)品月增長(cháng)率達到33.6%，續投率52.2%，資金續投增長(cháng)268%。宜信財富創(chuàng )始人唐寧表示：“智能投顧服務(wù)的對象主要是中產(chǎn)階層、大眾富裕階層。這類(lèi)群體難以在金融機構獲得更專(zhuān)業(yè)的人工服務(wù)，而智能投顧則是用大數據、機器算法這樣的方式，把金融與科技結合起來(lái)，創(chuàng )新解決這類(lèi)人群的資產(chǎn)配置需求?！? ? 在螞蟻財富平臺上，機器人安娜號稱(chēng)財富社區“一號女神”，每天回答網(wǎng)友1000多個(gè)理財、經(jīng)濟等問(wèn)題，滿(mǎn)意率高達93%。螞蟻財富人工智能負責人余鵬告訴記者，安娜“學(xué)習”了金融知識、經(jīng)濟報告、貨幣政策、社會(huì )事件等，通過(guò)算法推演出變化趨勢和概率，然后形成建議反饋給理財用戶(hù)。 ? 三、*能否再次“走在前頭” ? 部分業(yè)內人士樂(lè )觀(guān)地表示，繼互聯(lián)網(wǎng)“寶寶”、P2P之后，這一次，*在人工智能的金融應用方面又將走在前頭。 ? 但現實(shí)或許不盡如人意。前不久，“某國有大行信用卡將所有樂(lè )視員工信用卡額度清零”的新聞被炒得沸沸揚揚。隨后，該行解釋稱(chēng)主要是因為該行新上線(xiàn)了“新一代”核心系統。在風(fēng)險防控系統智能化轉型后，因為識別到樂(lè )視公司的風(fēng)險可能會(huì )影響員工收入，進(jìn)而影響信用卡還款能力后，系統便作出了此調整。 ? 風(fēng)波雖過(guò)，卻引人深思：在目前的金融市場(chǎng)環(huán)境下，對于人工智能應用采取“大干快上”是否可??？ ? 陳紹林認為，要將人工智能有效地應用于風(fēng)控，需要具備幾個(gè)關(guān)鍵條件：專(zhuān)業(yè)的人才團隊，海量、多維度的客戶(hù)數據，以技術(shù)、數據為核心的企業(yè)架構。而這幾個(gè)條件，是大多數互聯(lián)網(wǎng)金融公司、中小銀行所不具備的。 ? 不少專(zhuān)業(yè)人士認為，基于深度學(xué)習的人工智能將會(huì )創(chuàng )造更多價(jià)值是發(fā)展趨勢，它能為人類(lèi)服務(wù)甚至取代某些工作，但用戶(hù)不應過(guò)度依賴(lài)人工智能，仍要掌握安全主動(dòng)權，做好保護措施，通過(guò)技術(shù)、服務(wù)和管理相互配合的方式，形成共同遵循的安全規范，營(yíng)造保障人工智能健康發(fā)展的可信環(huán)境。 ? 王兵稱(chēng)，在可預見(jiàn)的將來(lái)，隨著(zhù)人工智能的發(fā)展，將有越來(lái)越多的自主交易發(fā)生。這些交易處理的算法和模型很大程度依賴(lài)海量數據的收集和分析，同時(shí)以很高的速度和巨大的數量級在運行，如何對數據信息辨別、篩選和擬合，進(jìn)而不斷完善算法模型并使得人工智能保持可控則顯得異常重要。因為一旦算法或模型出現錯誤或漏洞，很可能給客戶(hù)造成不可挽回的損失，甚至會(huì )對整個(gè)金融市場(chǎng)的穩定帶來(lái)巨大沖擊，建議同業(yè)及監管機構針對人工智能特點(diǎn)，研究完善金融市場(chǎng)交易規則。 ? 畢馬威*銀行業(yè)主管合伙人王立鵬表示，對于商業(yè)銀行來(lái)說(shuō)，應用新科技需要一個(gè)過(guò)程，但不會(huì )特別快。在此過(guò)程中，也可能面臨風(fēng)險，這就需要多方努力，比如西方*強調監管沙盒模式，在可控模式下*程度鼓勵創(chuàng )新。 ? 科技賦能，動(dòng)能轉換。9月14日吾愛(ài)智能將在北京雙井富力萬(wàn)麗酒店舉辦以“服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟”為主題的*金融科技未來(lái)領(lǐng)袖峰會(huì )，活動(dòng)詳情及報名請戳：服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟——2017*金融科技未來(lái)領(lǐng)袖峰會(huì ) ?