服務(wù)器端編程，具有豐富的Web開(kāi)發(fā)框架，如Django和TurboGears，快速完成一個(gè)網(wǎng)站的開(kāi)發(fā)和Web服務(wù)。典型如國內的豆瓣、果殼網(wǎng)等；國外的Google、Dropbox等。
[圖片11]+ 系統網(wǎng)絡(luò )運維在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，并需要做管理系統、監控系統、發(fā)布系統等，將工作自動(dòng)化起來(lái)，提高工作效率，這樣的場(chǎng)景Python是一門(mén)非常合適的語(yǔ)言。
[圖片12]+ 科學(xué)與數字計算Python被廣泛的運用于科學(xué)和數字計算中，例如生物信息學(xué)、物理、建筑、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學(xué)等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
[圖片13]+ 圖形界面開(kāi)發(fā)Python可編寫(xiě)桌面圖形用戶(hù)界面，還可以擴展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。 ?
[圖片14]+ 網(wǎng)絡(luò )編程除了網(wǎng)絡(luò )和互聯(lián)網(wǎng)的支持，Python還提供了對底層網(wǎng)絡(luò )的支持，有易于使用的Socket接口和一個(gè)異步的網(wǎng)絡(luò )編程框架Twisted Python。
[圖片15]+ 3D游戲開(kāi)發(fā)Python有很好的3D渲染庫和游戲開(kāi)發(fā)框架，有很多使用Python開(kāi)發(fā)的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一個(gè)PyWeek的比賽。
? 人工智能產(chǎn)業(yè)作為一個(gè)新興領(lǐng)域，在世界范圍內還處于起步階段， 我國人工智能領(lǐng)域的研究及應用水平與國外發(fā)達*相比不分上下，可謂平分秋色。 未來(lái)，人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會(huì )伴隨不斷增長(cháng)變化的需求而演化。 企業(yè)也會(huì )在不斷滿(mǎn)足并提升社會(huì )大眾豐富多彩的生活品質(zhì)而進(jìn)步。 人工智能行業(yè)可能呈現如下發(fā)展趨勢。 ? Python全棧+人工智能 五個(gè)授課階段 水平一見(jiàn)高下 *階段CLIP SYNTHESIS icon 第二階段CLIP SYNTHESIS icon 第三階段CLIP SYNTHESIS icon 第四階段CLIP SYNTHESIS icon 第五階段CLIP SYNTHESIS icon Python概述 語(yǔ)法基礎 函 數 面向對象編程(OOP) Python簡(jiǎn)史 Python應用場(chǎng)景 Python當前發(fā)展 變量類(lèi)型 分支語(yǔ)句 循環(huán)語(yǔ)句 函數初步 細說(shuō)參數 變量作用域 遞歸調用 OOP基礎 公有私有問(wèn)題 繼承 組合& Mixin 數據結構初步 異常處理 擴展課程 項目案例 列表(list) 元組(tuple) 字典(dict) 集合(set) 異常概述 try/except Finally Raise with Linux系統運維 Python圖形界面(GUI)開(kāi)發(fā) (qt或者tkinter任選) 項目案例1: 計算器 項目案例2: 隨機抽獎 項目案例3: 壓縮軟件 項目案例4: 猜數字 Python模塊 調試技術(shù) 魔法函數 多線(xiàn)程 模塊基本使用 搜索路徑問(wèn)題 DIY自己的模塊 調試技術(shù)簡(jiǎn)介 Pdb調試 Pycharm中的調試 魔法函數概述 構造類(lèi)魔法函數 運算類(lèi)魔法函數 多線(xiàn)程/進(jìn)程簡(jiǎn)介 Python的多線(xiàn)程 Net編程 序列化 其他常用模塊 擴展課程 Socket編程 Urllib庫 Requests庫 Mail處理 文件(file)處理 XML編程 Pickle模塊 commands sys 模塊 os模塊 time random Pygame 微信公眾號開(kāi)發(fā)-API使用 Shelve模塊 JSON格式 多線(xiàn)程-協(xié)程，gevent 項目案例 項目案例1：飛機大戰(OOP,GUI) 項目案例2： WebServer模擬(HTTP協(xié)議) 項目案例3： 多線(xiàn)程下載器(多線(xiàn)程, Net) 項目案例4： 自動(dòng)郵件發(fā)送軟件(Net編程) 項目案例5： 聊天室(Net編程) 項目案例6： 虛擬幣套利工具(API的使用) 核心算法 數據庫 前端技術(shù) 擴展課程 代碼規范 數據結構 設計模式 版本控制 數據庫簡(jiǎn)介 Mysql MongoDB Redis HTML+CSS Javascript Ajax jQuery Memcached Bootstrap 其他常見(jiàn)設計模式 項目案例 項目案例1： 商城界面模擬 Django Tornado 擴展課程 項目案例 Django的路由模塊 Django中的View ORM在django中的應用 模板系統介紹 Django常用安全控制 Tornado的路由 Tornado使用的模板系統 Views模塊 Tornado對數據庫的支持 Tornado的異步處理 Flask框架 RESTful開(kāi)發(fā) Celery使用 項目案例1：在線(xiàn)商城 項目案例2：開(kāi)源在線(xiàn)服務(wù)系統 項目案例3：Tornado Web后臺處理 爬 蟲(chóng) 大數據 人工智能(AI) 擴展課程 爬蟲(chóng)原理 Urllib爬取技術(shù) Requests爬取技術(shù) Scrapy框架 數據科學(xué)簡(jiǎn)介 數據操作工具使用 數據呈現工具使用 基本數據分析算法 人工智能簡(jiǎn)介 Tensoflow使用 AI算法 Caffe (視學(xué)生接受能力而定) 項目案例 項目案例1：知識圖譜繪制(某創(chuàng )業(yè)項目) 項目案例2：跨境電商BI數據分析 項目案例3：手寫(xiě)筆跡識別 項目案例4：元器件識別系統 項目案例5：爬蟲(chóng)爬取互聯(lián)網(wǎng)數據 傾囊相授！十年以上資歷技術(shù)總監攜干貨閃亮開(kāi)講 陳玉龍 [圖片16]大并發(fā)、高負載應用技術(shù)專(zhuān)家。國內*年輕女性社區粉粉日記團隊技術(shù)總監，千萬(wàn)級用戶(hù)項目架構經(jīng)驗。98年開(kāi)始接觸程序設計，2000-2003年間分別獲得奧林匹克程序設計競賽省級一等獎，*信息技術(shù)大賽一等獎。
許東峰 [圖片17]德國奧格斯堡*理論物理專(zhuān)業(yè)碩士畢業(yè)。參與過(guò)包括德國著(zhù)名Max-Planck研究院光子與材料能量交換模型的計算機模擬實(shí)驗，國內某軍工項目紅外信號分析項目，電商用戶(hù)購物習慣數據建模等大型項目，歷任Max-Planck研究所博士研究生。
叢浩 [圖片18]12年IT行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，6年IT培訓經(jīng)驗，工作涉及軟硬件多個(gè)領(lǐng)域，擅長(cháng)Python Web，Python爬蟲(chóng)，大數據處理，在Web和前端領(lǐng)域也有很深的造旨，精通C，PHP，JavaScript等和各種語(yǔ)言，mysql等各種關(guān)系型非關(guān)系型數據庫。
郝龍 [圖片19]畢業(yè)于哈爾濱工程*計算機系。精通C語(yǔ)言，python等技術(shù)。歷任東北林業(yè)*IT實(shí)驗室項目負責人，阿里巴巴第三方合伙人，北京金大虎公司python數據工程師等職位。授課風(fēng)格幽默，技術(shù)嫻熟精湛，是深受學(xué)生喜愛(ài)的年輕講師代表。
不拋棄不放棄 讓每一位學(xué)員成人成才 學(xué)習中途落課了怎么辦 icon中途耽誤幾天的話(huà)可以通過(guò)看視頻同步完成老師的作業(yè)彌補進(jìn)度，不會(huì )的可以隨時(shí)問(wèn)老師。
是否可以重修呢？ icon學(xué)生因學(xué)習中途落課或者學(xué)習效果不扎實(shí)等原因可以向教務(wù)老師申請重修或降級，本期學(xué)不會(huì )下期免費再學(xué)，直到學(xué)會(huì )為止！
考核方式 icon學(xué)習的流程分為預習、聽(tīng)課、整理筆記、作業(yè)（每周定期檢查作業(yè)，并針對反饋情況進(jìn)行講解）、復習、默寫(xiě)、項目階段跟蹤檢查。
嚴格規范的預習筆記 icon預習筆記是兄弟連一再強調的學(xué)習法寶，每個(gè)同學(xué)在兄弟連都必須養成課前預習的習慣，對老師第二天要講授的內容重點(diǎn)、難點(diǎn)做到心里有數，聽(tīng)課事半功倍。
定期召開(kāi)關(guān)懷學(xué)員會(huì )議 icon開(kāi)課后根據學(xué)生的作業(yè)及測驗情況形成關(guān)懷名單，進(jìn)入關(guān)懷名單的學(xué)生會(huì )被所有老師所關(guān)注，相應的對其作業(yè)、預習筆記、默寫(xiě)等要求會(huì )更高，要求會(huì )更嚴格。
人性化的班組機制 icon學(xué)習中遇到問(wèn)題，小組成員共同討論解決，小組內有學(xué)習懈怠完不成學(xué)習任務(wù)的同學(xué)，小組內全體成員會(huì )集體被罰（罰手抄代碼n遍喲）。
鄭州兄弟連學(xué)習氛圍濃厚 人性化服務(wù)助你一站成才 [圖片20] ? [圖片21] ? [圖片22] ? [圖片23] ? [圖片24] [圖片25] [圖片26] [圖片27] 不為學(xué)習找借口，4款班型全搞定！ [圖片28] 零基礎周末班課程設置與脫產(chǎn)班相同 學(xué)習工作兩不誤 適合需要周末上課的人群
[圖片29] 全日制脫產(chǎn)就業(yè)班面向零基礎小白 5個(gè)月完成Python 開(kāi)發(fā)課程
[圖片30] 精英提高班面向掌握一定Python技術(shù) 但需提升職場(chǎng)競爭力的 在職人群
[圖片31] 在線(xiàn)精品課程同步線(xiàn)下面授課程 純干貨技術(shù)課堂 隨到隨學(xué)
? ? ? 相關(guān)資訊： 十九大報告提出，“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合”。當前我國人工智能的發(fā)展水平處于什么階段，在行業(yè)領(lǐng)域的應用進(jìn)展如何？本版就此策劃了一組“聚焦高質(zhì)量發(fā)展·關(guān)注人工智能”系列報道，從行業(yè)專(zhuān)家、資深從業(yè)者、普通消費者的角度，向讀者全方位展示快速發(fā)展中的*人工智能圖景。 ? 2017年是*人工智能領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵之年。無(wú)論是《*工作報告》還是10月的十九大報告，都將人工智能作為一項發(fā)展內容明確提出，這意味著(zhù)人工智能上升至*戰略層面。 ? 隨后，《新一代人工智能發(fā)展規劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃（2018—2020年）》等一系列政策規劃的推出更是讓人工智能的發(fā)展有了明確的時(shí)間表和路線(xiàn)圖。 ? 如今，*人工智能領(lǐng)域正在頂層設計與實(shí)踐落實(shí)兩個(gè)方面努力發(fā)展，抓住機遇，蓄勢待發(fā)，開(kāi)啟新一輪的沖刺。 ? 全球人工智能還處于發(fā)展初期 ? 什么是人工智能？ ? 1956年，在美國達特茅斯一次特殊的夏季言談會(huì )上，麻省理工教授約翰·麥卡錫*次提出了人工智能概念。此后，人工智能迅速成為一個(gè)熱門(mén)話(huà)題。 ? 盡管概念界定眾多，但科學(xué)界對人工智能*的基本思想和基本內容達成的共識是：研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規律，從而讓機器來(lái)模擬，使其擁有學(xué)習能力，甚至能夠像人類(lèi)一樣去思考、工作。 ? 在人工智能研究早期，有些科學(xué)家非常樂(lè )觀(guān)地認為，隨著(zhù)計算機的普及和CPU計算能力的提高，實(shí)現人工智能指日可待。但后來(lái)事實(shí)證明，人工智能的發(fā)展并沒(méi)有預期的那么美好。 ? 20世紀50年代至70年代，人工智能力圖模擬人類(lèi)智慧，但是受過(guò)分簡(jiǎn)單的算法、匱乏得難以應對不確定環(huán)境的理論以及計算能力的限制，這一熱潮逐漸冷卻；20世紀80年代，人工智能的關(guān)鍵應用——基于規則的專(zhuān)家系統得以發(fā)展，但是數據較少，難以捕捉專(zhuān)家的隱性知識，加之計算能力依然有限，使得其不被重視，人工智能研究進(jìn)入低潮期。 ? 直到進(jìn)入20世紀90年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、深度學(xué)習等人工智能算法以及大數據、云計算和高性能計算等信息通信技術(shù)快速發(fā)展，人工智能才迎來(lái)了春天。 ? “大約在10年前，一種被稱(chēng)為深度學(xué)習的新的機器學(xué)習方法，讓人工智能的算法更智能?！?科自動(dòng)化研究所研究員易建強說(shuō)：“它是一種通過(guò)多層表示來(lái)對數據之間的復雜關(guān)系進(jìn)行建模的算法。深度學(xué)習模仿人腦結構，具有更強的建模和推理能力，能夠更有效地解決多類(lèi)復雜的智能問(wèn)題?！? ? *科院士譚鐵牛說(shuō)：“當前，面向特定領(lǐng)域的專(zhuān)用取得突破性進(jìn)展，甚至可以在單點(diǎn)突破、局部智能水平的單項測試中超越人類(lèi)智能?！? ? 這其中，比較著(zhù)名的事件包括1997年“深藍”戰勝?lài)H象棋世界冠軍，2011年IBM超級計算機沃森在美國電視答題節目中戰勝兩位人類(lèi)冠軍，以及2016年和2017年阿爾法狗戰勝人類(lèi)圍棋高手。 ? 在不少人工智能專(zhuān)家看來(lái)，盡管經(jīng)過(guò)近60年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步，但總體上還處于發(fā)展初期。 ? 我國多項技術(shù)處于*地位 ? 采訪(fǎng)中，諸多業(yè)內人士認為，我國人工智能技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)應用雖然起步較晚，但在*多項政策和科研基金的支持與鼓勵下，近年來(lái)發(fā)展勢頭迅猛。 ? 在基礎研究方面，我國已擁有人工智能研發(fā)隊伍和*重點(diǎn)實(shí)驗室等設施齊全的研發(fā)機構，并先后設立了各種與人工智能相關(guān)的研究課題，研發(fā)產(chǎn)出數量和質(zhì)量也有了很大提升，已取得許多突出成果。 ? 科技部高新司司長(cháng)秦勇說(shuō)：“我國在語(yǔ)音識別、視覺(jué)識別、、中文信息處理等技術(shù)方面處于*地位。*科自動(dòng)化研究所譚鐵牛團隊全面突破虹膜識別領(lǐng)域的成像裝置、圖像處理、特征抽取、識別檢索、安全防偽等一系列關(guān)鍵技術(shù)，建立了虹膜識別比較系統的計算理論和方法體系，還建成目前國際上*規模的共享虹膜圖像庫?！? ? 智能芯片技術(shù)也實(shí)現了突破。中科院計算所發(fā)布了全球*深度學(xué)習專(zhuān)用處理器，清華*研制出可重構神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的計算芯片，比現有的GPU效能提升了3個(gè)數量級。 ? 與此同時(shí)，我國在人工智能領(lǐng)域的論文數量快速增長(cháng)。據統計，2007年—2016年，全球人工智能領(lǐng)域論文中，我國占近20%，僅次于美國；深度學(xué)習領(lǐng)域的論文總量和引用量均居世界*。此外，人工智能相關(guān)發(fā)明專(zhuān)利授權量已居世界第二。 ? 人工智能創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)日益活躍 ? 當前，伴隨著(zhù)人工智能研究熱潮，我國人工智能產(chǎn)業(yè)化應用也蓬勃發(fā)展。 ? 智能產(chǎn)品和應用大量涌現。人工智能產(chǎn)品在醫療、商業(yè)、通信、城市管理等方面得到快速應用。目前已有1.5億支付寶用戶(hù)使用過(guò)“刷臉”功能，華為首次在全球將人工智能移動(dòng)芯片用于手機。 ? 人工智能創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)也日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)快速成長(cháng)。據統計，當前*的人工智能企業(yè)數量、專(zhuān)利申請數量以及融資規模均僅次于美國，位列全球第二。全球最值得關(guān)注的100家人工智能企業(yè)中我國有27家，其中，騰訊、阿里云、百度、科大訊飛等成為全球人工智能領(lǐng)域的佼佼者，也成為建設*新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺的領(lǐng)頭羊。 ? 2017年7月5日，百度首次發(fā)布人工智能開(kāi)放平臺的整體戰略、技術(shù)和解決方案。這也是百度首次整體亮相。其中，對話(huà)式人工智能系統，可讓用戶(hù)以自然語(yǔ)言對話(huà)的交互方式，實(shí)現諸多功能；Apollo自動(dòng)駕駛技術(shù)平臺，可幫助汽車(chē)行業(yè)及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作伙伴快速搭建一套屬于自己的完整的自動(dòng)駕駛系統，是全球領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛生態(tài)。 ? 2017年8月3日，騰訊公司正式發(fā)布了人工智能醫學(xué)影像產(chǎn)品——騰訊覓影。同時(shí)，還宣布發(fā)起成立了人工智能醫學(xué)影像聯(lián)合實(shí)驗室。 ? 2017年10月11日，阿里巴巴首席技術(shù)官張建鋒宣布成立全球研究院——達摩院。達摩院的成立，代表著(zhù)阿里巴巴正式邁入全球人工智能等前沿科技的競爭行列。 ? 此外，科大訊飛在智能語(yǔ)音技術(shù)上處于國際領(lǐng)先水平；依圖科技搭建了全球*十億級人像對比系統，在2017年美國*標準與技術(shù)研究院組織的人臉識別技術(shù)測試中，成為*個(gè)獲得冠軍的*團隊。 ? “加速積累的技術(shù)能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境有機結合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢?！鼻赜抡f(shuō)。 ? 整體水平與發(fā)達*仍有較大差距 ? 盡管我國在一些人工智能關(guān)鍵技術(shù)尤其是核心算法方面與發(fā)達*水平相當，但我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達*相比仍有較大差距，比如在高精尖零部件、技術(shù)工業(yè)、工業(yè)設計、大型智能系統、大規模應用系統以及基礎平臺等方面。專(zhuān)家們還指出，我國人工智能技術(shù)發(fā)展還面臨著(zhù)體制機制、創(chuàng )新人才、基礎設施等方面的挑戰。 ? 易建強說(shuō)：“與人工智能發(fā)展成熟且處于前列的美國等相比，雖然*在人工智能的論文數量方面超過(guò)美國，但*學(xué)者的研究影響力尚不及美國或英國同行?！? ? 這背后的一個(gè)重要原因就是人才短缺。據統計，美國半數以上的數據科學(xué)家擁有10年以上的工作經(jīng)驗，而在*，超過(guò)40%的數據科學(xué)家工作經(jīng)驗尚不足5年。還有，在*只有不到30所*的研究實(shí)驗室專(zhuān)注于人工智能，輸出人才的數量遠遠無(wú)法滿(mǎn)足人工智能企業(yè)的用人需求。此外，*的人工智能科學(xué)家大多集中于計算機視覺(jué)和語(yǔ)音識別等領(lǐng)域，其他領(lǐng)域的人才相對匱乏。 ? 在產(chǎn)業(yè)應用方面，人工智能技術(shù)成果雖然已經(jīng)在我國越來(lái)越多的領(lǐng)域應用，但專(zhuān)家表示也還存在一些問(wèn)題。比如，除少數垂直領(lǐng)域憑借多年大數據積累和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化經(jīng)驗，催生出營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控、智能投顧、安防等人工智能技術(shù)可直接落地的應用場(chǎng)景外，大多數傳統行業(yè)的業(yè)務(wù)需求與人工智能的前沿科技成果之間尚存在不小差距。面向普通消費者的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應用與人工智能技術(shù)之間的結合尚處在探索階段。 ? “在人工智能生態(tài)系統方面，美國也更為完善和活躍，創(chuàng )業(yè)公司數量遠超*。而且由研究機構、*及私營(yíng)企業(yè)共同組成的生態(tài)系統龐大、創(chuàng )新且多元?！币捉◤娬f(shuō)。 ? 專(zhuān)家建議，應建設開(kāi)放共享的人工智能創(chuàng )新發(fā)展平臺，重視和加強人工智能前瞻性基礎研究，加大人才培養力度，在深化人工智能技術(shù)推廣應用、市場(chǎng)準入等方面建立更加寬松的政策環(huán)境，不斷提升信息化水平來(lái)支撐智能化發(fā)展，并積極引進(jìn)培養更多有國際影響力的領(lǐng)軍人才。 ?