首先我們要了解什么是人工智能?
人工智能---AI(ArtificialIntelligence),它是一門(mén)包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等綜合*。該概念*次在達茅斯頓學(xué)術(shù)會(huì )議上提出:人工智能是從計算機應用系統角度出發(fā),研究如何制造出人造的智能機器或智能系統,來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力,以及延生人類(lèi)智能科學(xué)(ps:注意包括2個(gè)部分:模擬人類(lèi)以及延伸人類(lèi)智能)。人工智能的應用實(shí)例:指紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、*系統、智能搜索、博弈等。
人工智能的部分應用領(lǐng)域
1)機器人領(lǐng)域:人工智能機器人,如PET聊天機器人,它能理解人的語(yǔ)言,用人類(lèi)語(yǔ)言進(jìn)行對話(huà),并能夠用特定傳感器采集分析出現的情況調整自己的動(dòng)作來(lái)達到特定的目的。
2)語(yǔ)言識別領(lǐng)域:該領(lǐng)域其實(shí)與機器人領(lǐng)域有交叉,設計的應用是把語(yǔ)言和[i]聲音轉換成可進(jìn)行處理的信息:如語(yǔ)音開(kāi)鎖(特定語(yǔ)音識別);語(yǔ)音郵件以及未來(lái)的計算機輸入等方面
3)圖像識別領(lǐng)域:利用計算機進(jìn)行圖像處理、分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù);例如人臉識別汽車(chē)牌號識別等。
4)*系統:具有專(zhuān)門(mén)知識和經(jīng)驗的計算機智能程序系統,后臺采用的數據庫相當于人腦,具有豐富的知識儲備采用數據庫中的知識數據和知識推理技術(shù)來(lái)模擬*解決復雜問(wèn)題。
一個(gè)十分直觀(guān)的綜合應用的實(shí)例:google的無(wú)人駕駛汽車(chē),該項目是由斯坦福人工智能實(shí)驗室主任塞巴領(lǐng)導谷歌一個(gè)團隊承擔的。
毋庸置疑,人工智能已經(jīng)成為社會(huì )進(jìn)步的核心技術(shù)之一且進(jìn)步飛快,個(gè)體和整體都將受到人工智能技術(shù)的影響,所有行業(yè)都可智能化,所有物體都將能被感知。
那么,人工智能又將有什么新的發(fā)展趨勢?結合機構研究院的產(chǎn)業(yè)前瞻與趨勢洞察,現將2021年人工智能產(chǎn)業(yè)三大發(fā)展趨勢概括如下:
趨勢一:打破傳統人工智能正在創(chuàng )造更多可能
未來(lái)幾十年,人工智能技術(shù)將大展拳腳,各領(lǐng)域都將引入人工智能技術(shù)進(jìn)行結構化轉型,在場(chǎng)景應用和行崗位塑造上擁有無(wú)窮的想象力。
在技術(shù)突破和市場(chǎng)需求的多方驅動(dòng)下,人工智能技術(shù)已經(jīng)從學(xué)術(shù)走向實(shí)踐,正加速向各個(gè)產(chǎn)業(yè)滲透。不可否認的是,隨著(zhù)人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,越來(lái)越多的重復性勞動(dòng)、固定的流程化的工作,如分揀員、客服咨詢(xún)、語(yǔ)音播報等職業(yè)通過(guò)引入人工智能技術(shù)進(jìn)行了大規模提效,并大有逐步取代的趨勢。
更多行業(yè)開(kāi)始引入人工智能技術(shù),帶來(lái)顯著(zhù)的效益的同時(shí)也改造著(zhù)各行各業(yè),乃至創(chuàng )造著(zhù)"新行新業(yè)",更多場(chǎng)景應用和職業(yè)正在不斷涌現,如無(wú)人機牧羊、AI養豬,再比如人工智能訓練師、無(wú)人機駕駛員等,在各種結合人工智能技術(shù)的現實(shí)場(chǎng)景中,人工智能潛力無(wú)限。
趨勢二:人工智能發(fā)展強勁,數據成產(chǎn)業(yè)發(fā)展新引擎
隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、移動(dòng)設備和傳感器的大量普及,其產(chǎn)生并存儲的數據量急劇增加,為通過(guò)深度學(xué)習的方法來(lái)訓練人工智能提供了良好的土壤,海量的數據將為人工智能算法模型提供源源不斷的素材,人工智能從各行業(yè)、各領(lǐng)域的海量數據中積累經(jīng)驗、發(fā)現規律、使其深度學(xué)習成果得以持續提升。
云測數據認為,人工智能在經(jīng)歷了算法研究、技術(shù)擴張和商業(yè)落地的發(fā)展,對人工智能數據提出了更高要求。就現階段而言,隨著(zhù)人工智能和傳統行業(yè)的融合不斷加深,AI數據的量級以及復雜程度也將會(huì )大幅提升。更加精細化、場(chǎng)景化、專(zhuān)業(yè)化的數據采集標注才能滿(mǎn)足日益增長(cháng)的人工智能細分場(chǎng)景、專(zhuān)業(yè)垂直的賦能需求。
趨勢三:人工智能計算中心成為智能化時(shí)代的關(guān)鍵基礎設施
近年來(lái),人工智能對算力的需求迅猛增長(cháng),并成為*重要的計算算力資源需求之一。AI計算是智能時(shí)代發(fā)展的核心動(dòng)力,以人工智能算力為主的人工智能計算中心應運而生。智源研究院認為,人工智能計算中心基于*新人工智能理論,采用*的人工智能計算架構,是融合公共算力服務(wù)、數據開(kāi)放共享、智能生態(tài)建設、產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新聚集的"四位一體"綜合平臺,可提供算力、數據和算法等人工智能全棧能力,是人工智能快速發(fā)展和應用所依托的新型算力基礎設施。未來(lái),隨著(zhù)智能化社會(huì )的不斷發(fā)展,人工智能計算中心將成為關(guān)鍵的信息基礎設施,推動(dòng)數字經(jīng)濟與傳統產(chǎn)業(yè)深度融合,加速產(chǎn)業(yè)轉型升級,促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
人工智能將成為未來(lái)二十年全球*重要的科技,并成為工業(yè)機器人、無(wú)人機、無(wú)人駕駛、智能陪伴等新興產(chǎn)業(yè)的重要基礎。所以現在都在大力發(fā)展人工智能,這也是人工智能火的原因!
