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1.從事嵌入式開(kāi)發(fā)的優(yōu)點(diǎn)
這是因為這個(gè)領(lǐng)域的入門(mén)門(mén)檻比較高,不僅要懂低級軟件(如操作系統級、驅動(dòng)級軟件),還需要更高的軟件專(zhuān)業(yè)水平(嵌入式 系統對軟件設計時(shí)間和空間效率有更高的要求。),并且必須了解硬件是如何工作的,所以非專(zhuān)業(yè)的 IT 人員很難切入這個(gè)領(lǐng)域。他們擁有的經(jīng)驗越多,價(jià)格就越高。 事實(shí)上嵌入式這個(gè)行業(yè)的專(zhuān)業(yè)人才是稀缺的,很多人最根本的原因是接觸不到,沒(méi)有這個(gè)條件,需要相應的嵌入式開(kāi)發(fā)板和軟件,需要有經(jīng)驗的人來(lái)指導開(kāi)發(fā)過(guò)程。
2.學(xué)嵌入式開(kāi)發(fā)難嗎
零基礎的人如何開(kāi)始嵌入式學(xué)習? 如果你是電子或計算機專(zhuān)業(yè)的,那么你學(xué)嵌入式開(kāi)發(fā)應該會(huì )相對比較容易。非電子或計算機專(zhuān)業(yè)應從基本電路和C語(yǔ)言編程開(kāi)始,掌握嵌入式開(kāi)發(fā)與掌握其他任何東西一樣,都需要循序漸進(jìn)、持之以恒的努力,操之不及得一步步腳步來(lái),貴在堅持,時(shí)間累積加知識積累自然就成了專(zhuān)業(yè)的人才。
3.嵌入式和人工智能有什么區別
人工智能離不開(kāi)嵌入式,換言之人工智能的出現是嵌入式的快速發(fā)展與物聯(lián)網(wǎng)的結合。在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,企業(yè)會(huì )收集大量的數據,這將被上傳到云端,人們可以在這個(gè)時(shí)候進(jìn)行進(jìn)一步的分析,這就是大數據的形成。在大數據的鋪墊下,機器人可以做出決策、做出判斷,甚至擁有自己的個(gè)性。人工智能領(lǐng)域巨大,涵蓋眾多*和應用??梢哉f(shuō),嵌入式開(kāi)啟了人工智能的進(jìn)程,我們所做的一切都是人工智能。人工智能的最終目的是實(shí)現人類(lèi)智能的替代,思維是大腦的獨立思考,行為是個(gè)體與客觀(guān)世界的互動(dòng)。

4.嵌入式開(kāi)發(fā)前景如何
嵌入式嚴格歸類(lèi)于計算機,但目前國產(chǎn)計算機仍以軟件為主(BAT三大巨頭均為純軟件公司)。 嵌入式硬件開(kāi)發(fā)程序員薪資待遇在各個(gè)招聘平臺是可以看得到的, 這也是為什么有電子或自動(dòng)化背景的學(xué)生,嵌入式課程的比例高于計算機課程的原因之一。
5.嵌入式開(kāi)發(fā)要學(xué)習什么
嵌入式學(xué)習是軟件+硬件。 通俗地說(shuō),它學(xué)會(huì )了制造系統和產(chǎn)品。 它側重于如何將一個(gè)產(chǎn)品分解成除了特定語(yǔ)言工具之外可以實(shí)現的特定軟件和硬件,而對于較小的單位,公司的日?;顒?dòng)取決于公司的規模。 較大的單元一般只讓你負責一個(gè)模塊,所以你需要精通。 如果公司比較小,估計什么都需要做一點(diǎn)。 對硬件也有所了解。
6.嵌入式開(kāi)發(fā)應該這樣學(xué)
學(xué)習嵌入式開(kāi)發(fā)有四個(gè)方面,分別是嵌入式系統的相關(guān)概念,著(zhù)重從三個(gè)方面理解嵌入的概念,從硬件軟件和嵌入的真正含義,嵌入系統的分層和專(zhuān)業(yè)的相關(guān)分類(lèi),其次要有相應的目標和定位,促使自己能夠根據自己的情況進(jìn)行嵌入式開(kāi)發(fā)的學(xué)習,還有開(kāi)發(fā)系統的
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