大數據廣泛應用于電網(wǎng)運行、經(jīng)營(yíng)管理及優(yōu)質(zhì)服務(wù)等各大領(lǐng)域,并正在改變著(zhù)各行各業(yè),也引領(lǐng)了大數據人才的變革。那么南通崇川大數據就業(yè)前景怎么樣?這對于在就業(yè)迷途中的我們是一個(gè)很重要的信息?？蒲附逃龓Т蠹伊私庀?。

隨著(zhù)重視大數據,*扶持大數據,大數據在企業(yè)中生根發(fā)芽,開(kāi)花結果。未來(lái)三至五年,*需要180萬(wàn)數據人才,但目前只有約30萬(wàn)人。高薪只要你敢想,敢付出,還害怕高薪的人不是自己?jiǎn)?

轉型大數據適合的人群:

1、Java

Java以及基于Java的框架,被發(fā)現儼然成為了硅谷的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移動(dòng)到過(guò)去的原型制作并需要建立大型系統,那么Java往往是你的優(yōu)選擇。

2、Python

Python往往在大數據處理框架中得到支持。

3、R

R語(yǔ)言已經(jīng)成為了數據科學(xué)的寵兒。

4、Hadoop和Hive

Hadoop比其他一些處理工具慢,但它出奇的準確,因此被廣泛用于后端分析。它和Hive——一個(gè)基于查詢(xún)并且運行在頂部的框架可以很好地結對工作。

技術(shù)層面來(lái)說(shuō),其實(shí)只要有點(diǎn)基礎的程序員轉型大數據都有天然進(jìn)階優(yōu)勢,即使你沒(méi)有學(xué)過(guò)以上語(yǔ)言上手Hadoop也是可以的。

大數據開(kāi)發(fā)就業(yè)方向:

大數據作為一門(mén)基礎科學(xué),無(wú)論在數據開(kāi)發(fā)及分析、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能算法訓練領(lǐng)域,都有著(zhù)核心技術(shù)和職位訴求,那么開(kāi)發(fā)方向都有哪些對口的工作職位呢?

方向1:大數據工程師,大數據開(kāi)發(fā)工程師,大數據維護工程師,大數據研發(fā)工程師,大數據架構師等;

方向2:大數據分析師,大數據工程師,大數據分析師專(zhuān)家,大數據挖掘師,大數據算法師等;

方向3:大數據運維工程師等。

大數據開(kāi)發(fā)這塊年齡影響比較小,因為搞大數據不是簡(jiǎn)單的編程,編程的份量連1/6都不到,很多時(shí)候需要你從服務(wù)器、存儲、計算、運維等多個(gè)方面來(lái)分析問(wèn)題解決問(wèn)題。

在大數據行業(yè)內生存的時(shí)間越久,其經(jīng)驗也會(huì )越得到肯定,這也是大多數IT人士分析大數據或將帶來(lái)50、60歲的"老"專(zhuān)家的原因。

面對如此光明而誘人的前景,有遠見(jiàn)的人,早已給自己安排了后路。

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