大數據的出現,讓數據的價(jià)值再次得到提升,大數據像是一個(gè)具備"加工能力"的生產(chǎn)工具,通過(guò)其"加工"的過(guò)程讓數據實(shí)現了"增值"。這也使得各個(gè)領(lǐng)域對于大數據的關(guān)注度愈發(fā)的強烈。而在大數據的"落地年",其發(fā)展前景和趨勢又在哪里呢?

、大數據技術(shù)本身的迭代升級

就如同當下的手機更新?lián)Q代速度一樣,大數據這門(mén)技術(shù)也在不斷的更新和迭代。而且,隨著(zhù)其技術(shù)的不斷完善,人才的不斷增多,技術(shù)升級的速度也在不斷的提升。另一方面,大數據技術(shù)的更新迭代,也將促進(jìn)機器學(xué)習、人工智能等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。當然,大數據技術(shù)的更新,勢必會(huì )促進(jìn)其應用場(chǎng)景的不斷加大,也就會(huì )再次擴大大數據人才的需求缺口。

第二、與AI、云計算等高新科技的結合

大數據并不是科技領(lǐng)域的"獨行俠",他與其他高新科技的結合非常緊密。自2013年開(kāi)始,大數據技術(shù)就已經(jīng)開(kāi)始和云計算技術(shù)緊密結合。除此之外,大數據與人工智能的對接也必將在未來(lái)得到深化,畢竟無(wú)論是無(wú)人機還是無(wú)人車(chē),都需要大數據來(lái)支撐。

5G時(shí)代已經(jīng)到來(lái),而大數據與5G的對接也非常的緊密。我們都知道5G具有高速、低耗、低時(shí)延、連接能力強等特點(diǎn),且隨著(zhù)其與汽車(chē)、智能家居、醫療等的對接,將能帶來(lái)更大量、更多維度的數據。而對于這些數據的處理,就自然無(wú)法離開(kāi)大數據的助力。大數據的發(fā)展已經(jīng)與其它高新科技實(shí)現了緊密的對接,所以,未來(lái)幾十年內,大數據都將是科技領(lǐng)域的"熱點(diǎn)",而從業(yè)者入行大數據也就站在了時(shí)代發(fā)展的前沿。

第三、數據安全產(chǎn)業(yè)將得到更多的重視

數據泄露事件,讓很多人覺(jué)得自己在信息時(shí)代就是穿著(zhù)"皇帝的新裝",沒(méi)有任何隱私可言。當然,不僅僅是針對于個(gè)人,企業(yè)本身的數據泄露也勢必會(huì )為企業(yè)帶來(lái)不可估量的損失。因此,在未來(lái)發(fā)展中,數據安全必將得到更多的重視,畢竟無(wú)論是企業(yè)和個(gè)人,都有"隱私"。

第四、大數據應用場(chǎng)景加強,人才需求量更多

2020年是大數據的"落地年",無(wú)論是在商業(yè),還是農業(yè)、工商業(yè),其落地性都將不斷的增加。比如:企業(yè)通過(guò)大數據更好制定用戶(hù)畫(huà)像,更好的了解用戶(hù)的需求。從而制定更完善的商業(yè)策略。而這,也就會(huì )讓大數據的人才缺口得以持續擴大,也就為從業(yè)者提供了更多的就業(yè)崗位。

數據驅動(dòng)一切,并不是一句空話(huà),畢竟在信息時(shí)代誰(shuí)又能夠離開(kāi)數據呢?在未來(lái)的時(shí)代里"得數據者得天下"也必將成為一種事實(shí),面對著(zhù)未來(lái)大數據的前景,轉型大數據你心動(dòng)了嗎?你要讓大數據這個(gè)發(fā)展的機會(huì )與你擦肩而過(guò)嗎?

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