現在的社會(huì )是一個(gè)高速發(fā)展的社會(huì ),科技發(fā)達,信息流通,人們之間的交流越來(lái)越密切,生活也越來(lái)越方便,大數據就是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。
大數據浪潮,洶涌來(lái)襲,與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣,這絕不僅僅是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命,更是在全球范圍加速企業(yè)創(chuàng )新、引領(lǐng)社會(huì )變革的利器?，F代關(guān)系學(xué)之父德魯克有言,預測未來(lái)的好方法,就是去創(chuàng )造未來(lái)。而"大數據戰略",則是當下領(lǐng)航全球的先機。那么,學(xué)習大數據有哪些就業(yè)崗位呢?
1.數據工程師
Hadoop 和非結構化數據倉庫的流行,所有分析功能的要務(wù)就是要得到正確的數據。商務(wù)智能和數據科學(xué)都要求有干凈的、有序的且可用的數據框架,而這通常是通過(guò) SQL 服務(wù)器、甲骨文(Oracle)和 SAP 公司數據庫來(lái)實(shí)現的。高水平的工程師需要掌握數據管理技能,熟悉提取轉換加載過(guò)程,很多公司都急需這樣的人才。事實(shí)上,很多首席數據官甚至認為,數據工程師才是大數據相關(guān)行業(yè)中重要的職位。
2.商務(wù)智能開(kāi)發(fā)工程師
商務(wù)智能(BI)曾經(jīng)只是商務(wù)金融的基礎,現在已經(jīng)獨立出來(lái),成為了單獨的*,很多商務(wù)智能團隊正在搭建自服務(wù)指示板,這樣運營(yíng)經(jīng)理就能快速且有效地獲取高性能數據,評價(jià)公司運營(yíng)情況。商務(wù)智能重要的技術(shù)目前都掌握在主要科技巨頭手中,包括微軟商務(wù)智能軟件包(SSIS/SSAS/SSRS/PowerBI),甲骨文(OBIEE,OBIA),SAP(BusinessObjects)和IBM(Cognos)。數據可視化工具的增多,商務(wù)智能"前端"研發(fā)工程師需要更熟練掌握Tableau、QlikView/QlikSense、 SiSense 和 Looker。能夠使用 d3.js 在網(wǎng)絡(luò )瀏覽器中制作數據可視化的研發(fā)工程師也越來(lái)越受到公司歡迎。
3.軟件研發(fā)工程師
網(wǎng)頁(yè)應用。除了掌握 Java、C#、PHP 和 DiangoPython 框架等傳統軟件研發(fā)工具,大數據軟件研發(fā)工程師還需要熟練使用 Pyramid 或者 Flask。
4.大數據工程師
處理和分析。從經(jīng)驗來(lái)看,這涉及到使用關(guān)系型數據庫,來(lái)管理以表格方式存儲的數據。有很多關(guān)于數據怎樣才能被定義為大數據的討論。為了得到這個(gè)問(wèn)題的結論,必須綜合考慮結構化和非結構化數據(圖像,視頻,音頻文件等),它們往往是實(shí)時(shí)收集的,并且過(guò)于復雜,因此不能由傳統數據結構處理。大數據工程師需要能夠搭建并維護大型異構數據框架,這些數據通常是在 MongoDB 等 NoSQL 數據庫中。很多公司采用 Hadoop 框架和很多 Hadoop 次級軟件包,如 Hive(數據軟件),Pig(數據流語(yǔ)言)和 Spark(多編程模型),當然數據基礎設施還遠遠不止這些。
5.洞察分析師
通常,他們都會(huì )和產(chǎn)品*、市場(chǎng)*緊密合作,運用數據編程工具來(lái)整合大數據集,得出分析結論,支持發(fā)展客戶(hù)群,制定維持客戶(hù)關(guān)系策略。從技術(shù)的角度來(lái)說(shuō),洞察分析師需要掌握各種數據編程工具,如 SQL、SAS 和 SPSS 等。
6.數據架構師
數據架構師可為大數據解決方案提供基礎,其職責包括使用 AWS,Azure 和GoogleCloud 了解云中的數據存儲和使用 Hadoop 或 NoSQL 設計基礎架構數據庫來(lái)管理非結構化數據。
大數據技術(shù)人才在*市場(chǎng)目前非常緊缺,因此企業(yè)也是開(kāi)出了高薪聘請這類(lèi)高端人才。掌握當下緊缺的大數據技能成為拿到高薪的關(guān)鍵!無(wú)論你精通大數據的哪一項類(lèi),都將在未來(lái)職場(chǎng)脫穎而出!
科迅教育一貫注重課程創(chuàng )新引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展,組建研發(fā)團隊,不斷吸收國際前沿理論知識并結合實(shí)際市場(chǎng)需求,總結學(xué)員、講師、企業(yè)的反饋意見(jiàn),制定出科學(xué)、完善的大數據課程體系,學(xué)習坐標南通崇川區人民中路23-6號新亞大廈三樓。
