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1.大數據工程師的前景
“大數據工程”是以面向場(chǎng)景應用為本,提煉挖掘、算法模型、業(yè)務(wù)流程再造、加工處理成有價(jià)值、可支持決策的“成品數據”,進(jìn)而通過(guò)這些“成品數據”賦能決策,提高生產(chǎn)效率、實(shí)現精準營(yíng)銷(xiāo)和輔助社會(huì )治理,才能市場(chǎng)更廣闊。
2.大數據和Java的異同
學(xué)習大數據開(kāi)發(fā)要有一定的Java基礎才可以,有很多框架語(yǔ)言也用的是Java,另外還有Scala,學(xué)完Java以后,學(xué)Scala也比較容易。很多Java后端轉大數據的,一方面是因為Java基礎的人學(xué)習大數據開(kāi)發(fā)比較容易,因為很多底層邏輯是相似的。

3.大數據開(kāi)發(fā)要具備的能力
大數據的學(xué)習會(huì )接觸到高數,所以具備-定的數學(xué)能力還是很關(guān)鍵的;大數據的學(xué)習也要有強大的思維邏輯能力,數學(xué)是邏輯思維能力的基礎;不管是大數據分析還是大數據挖掘,都要求從業(yè)者有定的公式計算能力,因此擁有數學(xué)知識非常的關(guān)鍵。
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